Người dẫn chương trình: Alex, Đối tác nghiên cứu của Mint Ventures
Khách mời: Max, người điều hành kênh YouTube "Không gian Blockchain của Max"; Lydia, nhà nghiên cứu của Particle Network
Hiểu biết về Crypto AI
Alex: Hôm nay chúng ta sẽ thảo luận về lĩnh vực Crypto AI đang được chú ý. Chủ đề đầu tiên là, hai bạn nghĩ gì về lĩnh vực Crypto AI? Theo các bạn, lĩnh vực Crypto AI đang cố gắng giải quyết những vấn đề kinh doanh nào? Sự cấp bách của những vấn đề này là gì?
Max: Tôi nghĩ rằng Crypto AI chủ yếu giải quyết hai vấn đề:
Giải quyết các vấn đề kiểm duyệt do AI tập trung mang lại, cung cấp giải pháp phù hợp hơn với nhu cầu của đại chúng thông qua phi tập trung.
Giới thiệu cơ chế khuyến khích bằng token, cung cấp mô hình thưởng bền vững cho nghiên cứu AI mã nguồn mở. Ví dụ, dự án Bittensor thông qua khuyến khích bằng token để nghiên cứu các lĩnh vực khác nhau trên các mạng con khác nhau, kết nối mã nguồn mở và cơ chế thưởng.
Tổng thể, Crypto AI thông qua cơ chế khuyến khích token, thưởng cho việc phát triển mô hình mã nguồn mở, phát triển phi tập trung, đã cung cấp một con đường phát triển hoàn toàn khác biệt so với AI mã nguồn đóng truyền thống.
Lydia: Từ góc độ thương mại, giá trị của Crypto AI hiện tại vẫn chưa rõ ràng lắm. Mặc dù có câu nói "AI nâng cao hiệu quả, Crypto đảm bảo công bằng", nhưng nhu cầu nâng cao hiệu quả rõ ràng là khẩn thiết hơn.
Giá trị lớn nhất của Crypto AI hiện tại có thể không được thể hiện trực tiếp ở cấp độ thương mại, mà ở cấp độ kể chuyện. Nó cho phép hai công nghệ tiên tiến là Crypto và AI va chạm trong tâm trí mọi người, mở ra không gian tưởng tượng. Tôi nghĩ rằng chúng ta cần cho hai công nghệ này thời gian, chúng có thể phù hợp nhất để giải quyết các vấn đề trong tương lai, chứ không phải các vấn đề hiện tại.
Alex: Hiểu rồi. Nghe có vẻ như Crypto thông qua cơ chế thưởng token, đã cung cấp một con đường hoàn toàn khác biệt so với AI đóng nguồn truyền thống cho sự phát triển đa dạng mở của AI. Lydia cho rằng giá trị thương mại của Crypto AI hiện tại vẫn chưa rõ ràng, nhiều hơn là có giá trị ở cấp độ kể chuyện, cần thời gian để khám phá những vấn đề có thể được giải quyết trong tương lai.
Phân loại dự án trong lĩnh vực Crypto AI
Alex: Crypto AI là một lĩnh vực khá lớn, bên trong có nhiều mô hình kinh doanh và loại dự án khác nhau. Theo hiểu biết của các bạn, làm thế nào để phân loại các dự án bên trong các lĩnh vực này?
Lydia：Một phương pháp phân loại phổ biến là:
Crypto trao quyền cho AI: Hiện tại, việc thực hiện và xác minh còn khó khăn, cần nhiều thời gian hơn. Chủ yếu tiếp cận từ việc cải thiện một khía cạnh nào đó của ngành AI, chẳng hạn như hợp nhất tài nguyên tính toán, làm thị trường dữ liệu, v.v.
AI hỗ trợ Crypto: Hiện tại có nhiều dự án thuộc loại này, chẳng hạn như tích hợp API để làm chatbot Web3, sử dụng AI để cải thiện mã dự án, v.v.
Max：Tôi chủ yếu chia thành ba đường đua:
Lớp kiến trúc: Cung cấp kiến trúc nền tảng, cho phép các dự án khác xây dựng trên đó. Như Bittensor, Near, Sahara, v.v.
Lớp tài nguyên: Cung cấp sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình và các tài nguyên cần thiết cho phát triển AI. Ví dụ, Akash, Render cung cấp sức mạnh tính toán phi tập trung, Vana cung cấp dữ liệu phi tập trung.
Lớp ứng dụng: các ứng dụng hướng tới người dùng, chẳng hạn như các tác nhân AI.
Cách phân loại này phù hợp với các đường đua Crypto hiện có.
Cơ hội và thách thức của Crypto AI
Alex：Các bạn nghĩ rằng thách thức chính mà Crypto AI đang phải đối mặt hiện nay là gì? Trong 1-2 năm tới, có thể có những cơ hội ngành nghề hoặc câu chuyện nào?
Max：Thách thức chính là:
Dự án vẫn ở giai đoạn đầu, nhiều dự án vẫn chỉ dừng lại ở giai đoạn tầm nhìn.
Tầng tài nguyên tương đối trưởng thành, nhưng cần nhiều sự áp dụng hơn.
Các dự án lớp kiến trúc như Bittensor vẫn cần xác minh tính bền vững của cơ chế khuyến khích.
Lớp ứng dụng như AI agents vẫn thiếu tính thực tiễn, chủ yếu mang tính giải trí.
Cơ hội:
Tâm lý thị trường tiền điện tử ấm lên, có nhiều tài nguyên hơn để thử nghiệm đổi mới.
Thái độ quản lý của Mỹ đã mềm mại, tạo ra môi trường tốt cho sự phát triển của ngành.
Web2 AI tiếp tục gây chú ý, có thể thúc đẩy sự phát triển của Crypto AI.
Lydia: Thách thức chính là sự không khớp giữa tâm lý thị trường và tiến bộ công nghệ. Nhiều người thiếu hiểu biết sâu sắc về các dự án Crypto AI, dẫn đến sự thiếu hụt những câu hỏi và thảo luận hiệu quả.
Cơ hội tương lai:
Trong ngành, xem xét liệu các lĩnh vực có thể giảm đáng kể chi phí để người dùng có được cùng một nguồn lực hay không.
Dự án AI Agent cần chuyển từ giải trí sang thực dụng, thực sự cải thiện trải nghiệm sản phẩm.
Quan tâm đến sự tiến bộ của AI không phải Crypto, đặc biệt là các tin tức trên truyền thông đại chúng, có thể mang lại cơ hội kể chuyện mới.
Alex：Tôi muốn bổ sung một điểm, từ góc độ đầu tư dài hạn, sau khi bong bóng này vỡ có thể là một cơ hội tốt. AI sẽ có ảnh hưởng ngày càng lớn đến xã hội loài người, trong tương lai có thể xuất hiện nhu cầu về nhận diện người thật, thu nhập cơ bản cho tất cả mọi người, và lúc đó một số dự án hiện tại có vẻ không quan trọng có thể sẽ thể hiện giá trị.
Dự án Crypto AI đáng chú ý
Alex: Nếu phải chọn 1-2 dự án AI đáng chú ý nhất trong số các dự án hiện tại mà bạn biết, bạn sẽ đề xuất những dự án nào? Lý do là gì? Những rủi ro có thể gặp phải là gì?
Lydia：Tôi sẽ giới thiệu Bittensor, chủ yếu có ba lý do:
Khả năng kể chuyện mạnh, hình ảnh đội ngũ được các nhà phát triển yêu thích.
Được tổ chức công nhận, như Grayscale thành lập công ty con chuyên关注 hệ sinh thái của nó.
Trải qua thử thách FUD quy mô lớn, thể hiện sức sống.
Về mặt rủi ro, có thể cần chú ý đến tính bền vững của mô hình kinh tế token của nó.
Max：Tôi cũng rất quan tâm đến Bittensor. Bổ sung một vài điểm:
Nó tập trung vào việc tạo ra cơ chế khuyến khích tốt, đây là đóng góp quan trọng nhất của Crypto cho AI.
Áp dụng mô hình phát hành token tương tự như Bitcoin, tổng số 21 triệu.
Đội ngũ có kỹ thuật mạnh, có thể nhanh chóng giải quyết vấn đề.
Rủi ro bao gồm:
Hiện tại tỷ lệ phát hành token cao, giá trị bị pha loãng.
Quyền kiểm soát mạng chính tập trung, có khoảng cách với tầm nhìn phi tập trung.
Các dự án đáng chú ý khác còn có Vana( dữ liệu phi tập trung), Arweave( máy tính AI), Near và những thứ khác.
Chiến lược đánh giá dự án Crypto AI
Alex: Khi nghiên cứu và chọn dự án Crypto AI, các bạn quan tâm đến những khía cạnh nào nhất? Những yếu tố cốt lõi nào quyết định việc có đầu tư vào một dự án hay không?
Max：Tôi chủ yếu chú ý đến năm khía cạnh: đội ngũ, sản phẩm, khả năng sinh lời, triển vọng tương lai và mô hình kinh tế token. Trong đó, tôi đặc biệt coi trọng đội ngũ, bao gồm:
Nền tảng người sáng lập
Nhà đầu tư
Chất lượng cộng đồng
Một đội ngũ tốt quyết định sản phẩm có đạt được Product Market Fit, lợi nhuận, thực hiện lộ trình hay không.
Lydia：Tôi cũng rất quan tâm đến đội ngũ, chủ yếu xem:
Khả năng kể chuyện
Năng lực thực thi
Độ sâu hiểu biết về Crypto
Ngoài ra còn chú ý đến:
Hiệu dụng thực tế của Token
Văn hóa thương hiệu của dự án có độc đáo không
Alex：Tôi sẽ thực hiện một đánh giá định kỳ để xem giai đoạn của dự án đang ở tình trạng lạc quan quá mức trong ngắn hạn hay bi quan quá mức trong dài hạn. Thời điểm tham gia tốt nhất là trong giai đoạn bi quan quá mức trong dài hạn.
Chia sẻ công cụ AI thường dùng
Alex: Bạn sử dụng những công cụ AI nào trong cuộc sống hàng ngày hoặc công việc? Chúng đã phát huy vai trò như thế nào?
Lydia：
GPT: Thực hành tiếng Anh, tư vấn tâm lý.
Perplexity: Tìm kiếm thông tin, tóm tắt thông tin dự án.
Đậu bao: Tóm tắt video YouTube.
Max：
ChatGPT: Tóm tắt văn bản dài, giúp hấp thụ kiến thức.
Dùng để tạo hình ảnh, làm bìa video, v.v.
Alex：
GPT: Thêm emoji khi viết bài, giải thích các khái niệm phức tạp.
Perplexity: Thay thế cho các công cụ tìm kiếm truyền thống.
Tổng thể, các công cụ AI đã nâng cao đáng kể hiệu suất làm việc và khả năng tiếp thu kiến thức. Tương lai, AI còn có tiềm năng lớn trong các lĩnh vực như giáo dục.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
17 thích
Phần thưởng
17
5
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
DefiVeteran
· 08-11 13:13
Chơi cổ phiếu AI còn tốt hơn là chơi coin AI
Xem bản gốcTrả lời0
SandwichTrader
· 08-10 10:51
Vì vậy, cuối cùng vẫn chỉ là đầu cơ vào khái niệm.
Xem bản gốcTrả lời0
SnapshotStriker
· 08-10 10:51
Lại đang chơi bẫy Crypto AI này, thấy mệt quá.
Xem bản gốcTrả lời0
PaperHandsCriminal
· 08-10 10:50
Lại đang nói AI Được chơi cho Suckers đúng không?
Xem bản gốcTrả lời0
¯\_(ツ)_/¯
· 08-10 10:37
Chỉ có vậy? Họp không phải là để làm cho qua chuyện sao?
Độ sâu phân tích Crypto AI: Cơ hội, thách thức và phát triển trong tương lai
Thảo luận sâu về đường đua Crypto AI
Người dẫn chương trình: Alex, Đối tác nghiên cứu của Mint Ventures
Khách mời: Max, người điều hành kênh YouTube "Không gian Blockchain của Max"; Lydia, nhà nghiên cứu của Particle Network
Hiểu biết về Crypto AI
Alex: Hôm nay chúng ta sẽ thảo luận về lĩnh vực Crypto AI đang được chú ý. Chủ đề đầu tiên là, hai bạn nghĩ gì về lĩnh vực Crypto AI? Theo các bạn, lĩnh vực Crypto AI đang cố gắng giải quyết những vấn đề kinh doanh nào? Sự cấp bách của những vấn đề này là gì?
Max: Tôi nghĩ rằng Crypto AI chủ yếu giải quyết hai vấn đề:
Giải quyết các vấn đề kiểm duyệt do AI tập trung mang lại, cung cấp giải pháp phù hợp hơn với nhu cầu của đại chúng thông qua phi tập trung.
Giới thiệu cơ chế khuyến khích bằng token, cung cấp mô hình thưởng bền vững cho nghiên cứu AI mã nguồn mở. Ví dụ, dự án Bittensor thông qua khuyến khích bằng token để nghiên cứu các lĩnh vực khác nhau trên các mạng con khác nhau, kết nối mã nguồn mở và cơ chế thưởng.
Tổng thể, Crypto AI thông qua cơ chế khuyến khích token, thưởng cho việc phát triển mô hình mã nguồn mở, phát triển phi tập trung, đã cung cấp một con đường phát triển hoàn toàn khác biệt so với AI mã nguồn đóng truyền thống.
Lydia: Từ góc độ thương mại, giá trị của Crypto AI hiện tại vẫn chưa rõ ràng lắm. Mặc dù có câu nói "AI nâng cao hiệu quả, Crypto đảm bảo công bằng", nhưng nhu cầu nâng cao hiệu quả rõ ràng là khẩn thiết hơn.
Giá trị lớn nhất của Crypto AI hiện tại có thể không được thể hiện trực tiếp ở cấp độ thương mại, mà ở cấp độ kể chuyện. Nó cho phép hai công nghệ tiên tiến là Crypto và AI va chạm trong tâm trí mọi người, mở ra không gian tưởng tượng. Tôi nghĩ rằng chúng ta cần cho hai công nghệ này thời gian, chúng có thể phù hợp nhất để giải quyết các vấn đề trong tương lai, chứ không phải các vấn đề hiện tại.
Alex: Hiểu rồi. Nghe có vẻ như Crypto thông qua cơ chế thưởng token, đã cung cấp một con đường hoàn toàn khác biệt so với AI đóng nguồn truyền thống cho sự phát triển đa dạng mở của AI. Lydia cho rằng giá trị thương mại của Crypto AI hiện tại vẫn chưa rõ ràng, nhiều hơn là có giá trị ở cấp độ kể chuyện, cần thời gian để khám phá những vấn đề có thể được giải quyết trong tương lai.
Phân loại dự án trong lĩnh vực Crypto AI
Alex: Crypto AI là một lĩnh vực khá lớn, bên trong có nhiều mô hình kinh doanh và loại dự án khác nhau. Theo hiểu biết của các bạn, làm thế nào để phân loại các dự án bên trong các lĩnh vực này?
Lydia：Một phương pháp phân loại phổ biến là:
Crypto trao quyền cho AI: Hiện tại, việc thực hiện và xác minh còn khó khăn, cần nhiều thời gian hơn. Chủ yếu tiếp cận từ việc cải thiện một khía cạnh nào đó của ngành AI, chẳng hạn như hợp nhất tài nguyên tính toán, làm thị trường dữ liệu, v.v.
AI hỗ trợ Crypto: Hiện tại có nhiều dự án thuộc loại này, chẳng hạn như tích hợp API để làm chatbot Web3, sử dụng AI để cải thiện mã dự án, v.v.
Max：Tôi chủ yếu chia thành ba đường đua:
Lớp kiến trúc: Cung cấp kiến trúc nền tảng, cho phép các dự án khác xây dựng trên đó. Như Bittensor, Near, Sahara, v.v.
Lớp tài nguyên: Cung cấp sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình và các tài nguyên cần thiết cho phát triển AI. Ví dụ, Akash, Render cung cấp sức mạnh tính toán phi tập trung, Vana cung cấp dữ liệu phi tập trung.
Lớp ứng dụng: các ứng dụng hướng tới người dùng, chẳng hạn như các tác nhân AI.
Cách phân loại này phù hợp với các đường đua Crypto hiện có.
Cơ hội và thách thức của Crypto AI
Alex：Các bạn nghĩ rằng thách thức chính mà Crypto AI đang phải đối mặt hiện nay là gì? Trong 1-2 năm tới, có thể có những cơ hội ngành nghề hoặc câu chuyện nào?
Max：Thách thức chính là:
Dự án vẫn ở giai đoạn đầu, nhiều dự án vẫn chỉ dừng lại ở giai đoạn tầm nhìn.
Tầng tài nguyên tương đối trưởng thành, nhưng cần nhiều sự áp dụng hơn.
Các dự án lớp kiến trúc như Bittensor vẫn cần xác minh tính bền vững của cơ chế khuyến khích.
Lớp ứng dụng như AI agents vẫn thiếu tính thực tiễn, chủ yếu mang tính giải trí.
Cơ hội:
Tâm lý thị trường tiền điện tử ấm lên, có nhiều tài nguyên hơn để thử nghiệm đổi mới.
Thái độ quản lý của Mỹ đã mềm mại, tạo ra môi trường tốt cho sự phát triển của ngành.
Web2 AI tiếp tục gây chú ý, có thể thúc đẩy sự phát triển của Crypto AI.
Lydia: Thách thức chính là sự không khớp giữa tâm lý thị trường và tiến bộ công nghệ. Nhiều người thiếu hiểu biết sâu sắc về các dự án Crypto AI, dẫn đến sự thiếu hụt những câu hỏi và thảo luận hiệu quả.
Cơ hội tương lai:
Trong ngành, xem xét liệu các lĩnh vực có thể giảm đáng kể chi phí để người dùng có được cùng một nguồn lực hay không.
Dự án AI Agent cần chuyển từ giải trí sang thực dụng, thực sự cải thiện trải nghiệm sản phẩm.
Quan tâm đến sự tiến bộ của AI không phải Crypto, đặc biệt là các tin tức trên truyền thông đại chúng, có thể mang lại cơ hội kể chuyện mới.
Alex：Tôi muốn bổ sung một điểm, từ góc độ đầu tư dài hạn, sau khi bong bóng này vỡ có thể là một cơ hội tốt. AI sẽ có ảnh hưởng ngày càng lớn đến xã hội loài người, trong tương lai có thể xuất hiện nhu cầu về nhận diện người thật, thu nhập cơ bản cho tất cả mọi người, và lúc đó một số dự án hiện tại có vẻ không quan trọng có thể sẽ thể hiện giá trị.
Dự án Crypto AI đáng chú ý
Alex: Nếu phải chọn 1-2 dự án AI đáng chú ý nhất trong số các dự án hiện tại mà bạn biết, bạn sẽ đề xuất những dự án nào? Lý do là gì? Những rủi ro có thể gặp phải là gì?
Lydia：Tôi sẽ giới thiệu Bittensor, chủ yếu có ba lý do:
Về mặt rủi ro, có thể cần chú ý đến tính bền vững của mô hình kinh tế token của nó.
Max：Tôi cũng rất quan tâm đến Bittensor. Bổ sung một vài điểm:
Rủi ro bao gồm:
Các dự án đáng chú ý khác còn có Vana( dữ liệu phi tập trung), Arweave( máy tính AI), Near và những thứ khác.
Chiến lược đánh giá dự án Crypto AI
Alex: Khi nghiên cứu và chọn dự án Crypto AI, các bạn quan tâm đến những khía cạnh nào nhất? Những yếu tố cốt lõi nào quyết định việc có đầu tư vào một dự án hay không?
Max：Tôi chủ yếu chú ý đến năm khía cạnh: đội ngũ, sản phẩm, khả năng sinh lời, triển vọng tương lai và mô hình kinh tế token. Trong đó, tôi đặc biệt coi trọng đội ngũ, bao gồm:
Một đội ngũ tốt quyết định sản phẩm có đạt được Product Market Fit, lợi nhuận, thực hiện lộ trình hay không.
Lydia：Tôi cũng rất quan tâm đến đội ngũ, chủ yếu xem:
Ngoài ra còn chú ý đến:
Alex：Tôi sẽ thực hiện một đánh giá định kỳ để xem giai đoạn của dự án đang ở tình trạng lạc quan quá mức trong ngắn hạn hay bi quan quá mức trong dài hạn. Thời điểm tham gia tốt nhất là trong giai đoạn bi quan quá mức trong dài hạn.
Chia sẻ công cụ AI thường dùng
Alex: Bạn sử dụng những công cụ AI nào trong cuộc sống hàng ngày hoặc công việc? Chúng đã phát huy vai trò như thế nào?
Lydia：
Max：
Alex：
Tổng thể, các công cụ AI đã nâng cao đáng kể hiệu suất làm việc và khả năng tiếp thu kiến thức. Tương lai, AI còn có tiềm năng lớn trong các lĩnh vực như giáo dục.