Khám phá sự kết hợp giữa mã hóa và trí tuệ nhân tạo: Từ meme đến tái cấu trúc kinh tế
Trong lĩnh vực mã hóa, khái niệm độ phù hợp thị trường sản phẩm (PMF) cũng áp dụng. Các nhà phát triển dự án cần hiểu nhu cầu của người dùng để phát triển sản phẩm, chứ không chỉ đơn thuần là tích lũy công nghệ. Sự xuất hiện của AI Agent đã mang lại những khả năng mới cho lĩnh vực này, so với mô hình DePIN+AI ban đầu, AI Agent như một đầu ứng dụng dễ dàng thu hút người dùng hơn, thể hiện PMF tốt hơn.
Giai đoạn phát triển
Giai đoạn một: Khởi đầu meme
Ban đầu, AI Agent xuất hiện dưới hình thức mã thông báo meme. GOAT coin đã mở ra con đường cho AI đạt được mục tiêu thông qua mã hóa, sau đó các loại tiền tệ có khái niệm tương tự xuất hiện như nấm sau mưa. Ở giai đoạn này, chức năng chính của AI Agent chủ yếu giới hạn trong việc tương tác trên mạng xã hội, được coi là sự kết hợp giữa AI và meme.
Giai đoạn hai: Khám phá chức năng
Với sự sâu sắc của nhận thức, AI Agent bắt đầu mở rộng đến nhiều tình huống ứng dụng có giá trị hơn, bao gồm sản xuất nội dung, phân tích đầu tư và quản lý tài chính. Ở giai đoạn này, AI Agent dần dần tách ra khỏi đồng coin meme, hình thành một lĩnh vực độc lập.
Giai đoạn ba: Tìm kiếm sự hợp tác
AI Agent bắt đầu khám phá sự hợp tác giữa các dự án, nhằm xây dựng một hệ sinh thái mạnh mẽ hơn. Giai đoạn này tập trung vào khả năng tương tác và mở rộng mạng lưới sinh thái, đặc biệt là hiệu ứng cộng sinh với các dự án hoặc giao thức mã hóa khác. Việc thiết lập khung tiêu chuẩn trở thành yếu tố then chốt để thúc đẩy sự hợp tác.
Giai đoạn 4: Quản lý quỹ
Trong giai đoạn này, AI Agent không còn chỉ là một công cụ đơn giản, mà bắt đầu tham gia vào quá trình tạo ra giá trị. Khi nguồn vốn từ tài chính truyền thống tăng tốc vào thị trường mã hóa, các đặc tính tự động hóa và hiệu suất cao của AI Agent cho thấy lợi thế rõ rệt trong việc thực hiện các chiến lược chênh lệch giá, tái cân bằng tài sản và phòng ngừa rủi ro.
Triển vọng tương lai: Tái cấu trúc kinh tế Agent
Nhìn về tương lai, AI Agent có khả năng định nghĩa lại mối quan hệ kinh tế mã hóa giữa nhà phân phối, nền tảng và nhà cung cấp Agent, tạo ra một hệ sinh thái hoàn toàn mới. Giai đoạn này có thể tham khảo sự tiến hóa của nền kinh tế internet, hình thành các cổng vào tương tự như siêu ứng dụng, tích hợp nhiều nền tảng kinh tế.
Trong mô hình kinh tế mới này:
Người phát hành có trách nhiệm quảng bá AI Agent đến người dùng cuối
Nền tảng cung cấp cơ sở hạ tầng và khung hợp tác
Nhà cung cấp Agent phát triển và cung cấp các chức năng khác nhau của AI Agent
Thông qua nền kinh tế mã hóa được thiết kế tỉ mỉ, lợi ích của các bên sẽ được phân phối phi tập trung, thúc đẩy sự hợp tác và khuyến khích đổi mới. Khi AI Agent phát triển thành cổng vào ứng dụng siêu, nó sẽ có khả năng tích hợp và quản lý một lượng lớn các Agent độc lập, tiếp tục phá vỡ ranh giới của các ứng dụng truyền thống.
Hiện tại, hầu hết các ứng dụng thực tế của mã hóa AI Agent vẫn còn hạn chế, thị trường có thể cần nhiều thời gian hơn để nuôi dưỡng các sản phẩm trưởng thành. Tuy nhiên, với sự tiến bộ của công nghệ và sự hoàn thiện của hệ sinh thái, AI Agent có triển vọng sẽ tái cấu trúc toàn bộ mô hình hoạt động của nền kinh tế mã hóa trong tương lai.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Sự tiến hóa của AI Agent: Từ đồng meme đến việc tái cấu trúc nền kinh tế mã hóa
Khám phá sự kết hợp giữa mã hóa và trí tuệ nhân tạo: Từ meme đến tái cấu trúc kinh tế
Trong lĩnh vực mã hóa, khái niệm độ phù hợp thị trường sản phẩm (PMF) cũng áp dụng. Các nhà phát triển dự án cần hiểu nhu cầu của người dùng để phát triển sản phẩm, chứ không chỉ đơn thuần là tích lũy công nghệ. Sự xuất hiện của AI Agent đã mang lại những khả năng mới cho lĩnh vực này, so với mô hình DePIN+AI ban đầu, AI Agent như một đầu ứng dụng dễ dàng thu hút người dùng hơn, thể hiện PMF tốt hơn.
Giai đoạn phát triển
Giai đoạn một: Khởi đầu meme
Ban đầu, AI Agent xuất hiện dưới hình thức mã thông báo meme. GOAT coin đã mở ra con đường cho AI đạt được mục tiêu thông qua mã hóa, sau đó các loại tiền tệ có khái niệm tương tự xuất hiện như nấm sau mưa. Ở giai đoạn này, chức năng chính của AI Agent chủ yếu giới hạn trong việc tương tác trên mạng xã hội, được coi là sự kết hợp giữa AI và meme.
Giai đoạn hai: Khám phá chức năng
Với sự sâu sắc của nhận thức, AI Agent bắt đầu mở rộng đến nhiều tình huống ứng dụng có giá trị hơn, bao gồm sản xuất nội dung, phân tích đầu tư và quản lý tài chính. Ở giai đoạn này, AI Agent dần dần tách ra khỏi đồng coin meme, hình thành một lĩnh vực độc lập.
Giai đoạn ba: Tìm kiếm sự hợp tác
AI Agent bắt đầu khám phá sự hợp tác giữa các dự án, nhằm xây dựng một hệ sinh thái mạnh mẽ hơn. Giai đoạn này tập trung vào khả năng tương tác và mở rộng mạng lưới sinh thái, đặc biệt là hiệu ứng cộng sinh với các dự án hoặc giao thức mã hóa khác. Việc thiết lập khung tiêu chuẩn trở thành yếu tố then chốt để thúc đẩy sự hợp tác.
Giai đoạn 4: Quản lý quỹ
Trong giai đoạn này, AI Agent không còn chỉ là một công cụ đơn giản, mà bắt đầu tham gia vào quá trình tạo ra giá trị. Khi nguồn vốn từ tài chính truyền thống tăng tốc vào thị trường mã hóa, các đặc tính tự động hóa và hiệu suất cao của AI Agent cho thấy lợi thế rõ rệt trong việc thực hiện các chiến lược chênh lệch giá, tái cân bằng tài sản và phòng ngừa rủi ro.
Triển vọng tương lai: Tái cấu trúc kinh tế Agent
Nhìn về tương lai, AI Agent có khả năng định nghĩa lại mối quan hệ kinh tế mã hóa giữa nhà phân phối, nền tảng và nhà cung cấp Agent, tạo ra một hệ sinh thái hoàn toàn mới. Giai đoạn này có thể tham khảo sự tiến hóa của nền kinh tế internet, hình thành các cổng vào tương tự như siêu ứng dụng, tích hợp nhiều nền tảng kinh tế.
Trong mô hình kinh tế mới này:
Thông qua nền kinh tế mã hóa được thiết kế tỉ mỉ, lợi ích của các bên sẽ được phân phối phi tập trung, thúc đẩy sự hợp tác và khuyến khích đổi mới. Khi AI Agent phát triển thành cổng vào ứng dụng siêu, nó sẽ có khả năng tích hợp và quản lý một lượng lớn các Agent độc lập, tiếp tục phá vỡ ranh giới của các ứng dụng truyền thống.
Hiện tại, hầu hết các ứng dụng thực tế của mã hóa AI Agent vẫn còn hạn chế, thị trường có thể cần nhiều thời gian hơn để nuôi dưỡng các sản phẩm trưởng thành. Tuy nhiên, với sự tiến bộ của công nghệ và sự hoàn thiện của hệ sinh thái, AI Agent có triển vọng sẽ tái cấu trúc toàn bộ mô hình hoạt động của nền kinh tế mã hóa trong tương lai.