Hệ thống danh tính Web3 đang bước vào một bước ngoặt cấu trúc, AI Agent trở thành nhân vật chính
Cơ chế danh tính Web3 đang chuyển từ mô hình đơn giản "xác thực con người thực" sang mô hình mới "hướng hành vi + hợp tác đa chủ thể". Khi các AI Agent nhanh chóng thâm nhập vào các kịch bản cốt lõi trên chuỗi, xác thực danh tính tĩnh truyền thống và hệ thống niềm tin tuyên bố đã khó có thể hỗ trợ cho các tương tác phức tạp và kiểm soát rủi ro.
Trusta.AI khởi tạo cơ sở hạ tầng tin cậy gốc AI
Khác với các giải pháp hiện có, Trusta.AI đã xây dựng một khung niềm tin tích hợp dành cho AI Agent, bao gồm tuyên bố danh tính, nhận diện hành vi, chấm điểm động và kiểm soát quyền hạn, lần đầu tiên hiện thực hóa khả năng khép kín từ "liệu có phải là người" đến "liệu có đáng tin cậy".
Mô hình tin cậy đa chiều SIGMA tái cấu trúc tài sản danh tiếng trên chuỗi
Thông qua năm khía cạnh: chuyên môn, ảnh hưởng, mức độ tham gia, tính tiền tệ và tỷ lệ áp dụng để định lượng danh tiếng, Trusta.AI sẽ biến "niềm tin" trừu tượng thành tài sản trên chuỗi có khả năng kết hợp và giao dịch, trở thành nền tảng tín dụng cho sự tương tác xã hội hóa của AI.
Vòng khép kín công nghệ: TEE + DID + ML thực hiện quản lý rủi ro động
Trusta.AI tích hợp môi trường thực thi đáng tin cậy, dữ liệu hành vi trên chuỗi, và mô hình học máy, hình thành hệ thống quản lý rủi ro tự động phản ứng, có khả năng phát hiện theo thời gian thực các hành vi bất thường như vượt quyền, bị đại diện, và bị sửa đổi của AI Agent, và kích hoạt điều chỉnh quyền.
Tính mở rộng cao và thích ứng với hệ sinh thái, nhanh chóng hình thành mạng lưới tin cậy đa chuỗi
Hiện tại đã được triển khai trong hệ sinh thái đa chuỗi như Solana, BNB Chain, Linea, Starknet, Arbitrum, Celestia và đã đạt được sự hợp tác tích hợp với nhiều mạng AI Agent hàng đầu, có khả năng sao chép nhanh chóng và hợp tác đa chuỗi, xây dựng trung tâm cốt lõi của mạng lưới tin cậy Web3.
Giới thiệu
Vào đêm trước khi hệ sinh thái Web3 tiến tới ứng dụng quy mô lớn, nhân vật chính trên chuỗi có thể không phải là những người dùng đầu tiên đạt một tỷ, mà là một tỷ đại lý AI. Khi cơ sở hạ tầng AI tăng tốc trưởng thành, cùng với sự phát triển nhanh chóng của các khuôn khổ hợp tác đa tác nhân, các đại lý trên chuỗi được điều khiển bởi AI đang nhanh chóng trở thành lực lượng chính trong các tương tác Web3. Trusta dự đoán, trong vòng 2-3 năm tới, những đại lý AI có khả năng ra quyết định tự chủ này sẽ nhanh chóng hoàn thành việc áp dụng quy mô lớn cho các giao dịch và tương tác trên chuỗi, thậm chí có thể thay thế 80% hành vi của con người trên chuỗi, trở thành "người dùng" thực sự trên chuỗi.
Những AI Agent này không chỉ là những "robot phù thủy" thực hiện kịch bản như trong quá khứ, mà là những thực thể có khả năng hiểu ngữ cảnh, học hỏi liên tục và đưa ra những phán đoán phức tạp độc lập, chúng đang định hình lại trật tự trên chuỗi, thúc đẩy dòng tài chính, thậm chí dẫn dắt bỏ phiếu quản trị và xu hướng thị trường. Sự xuất hiện của AI Agent đánh dấu sự tiến hóa của hệ sinh thái Web3 từ mô hình "tham gia của con người" sang mô hình mới "sinh sống chung giữa con người và máy móc".
Tuy nhiên, sự trỗi dậy nhanh chóng của AI Agent cũng mang đến những thách thức chưa từng có: Làm thế nào để nhận diện và xác thực danh tính của những trí tuệ này? Làm thế nào để đánh giá độ tin cậy của hành vi của chúng? Trong một mạng lưới phi tập trung và không cần giấy phép, làm thế nào để đảm bảo rằng những đại lý này không bị lạm dụng, thao túng hoặc sử dụng cho các cuộc tấn công?
Do đó, việc xây dựng một cơ sở hạ tầng trên chuỗi có thể xác minh danh tính và uy tín của AI Agent đã trở thành chủ đề cốt lõi trong giai đoạn tiếp theo của sự tiến hóa Web3. Thiết kế nhận diện danh tính, cơ chế danh tiếng và khung tin cậy sẽ quyết định liệu AI Agent có thể thực sự đạt được sự hợp tác liền mạch với con người và nền tảng, đồng thời đóng vai trò bền vững trong hệ sinh thái tương lai.
Phân tích dự án
Giới thiệu dự án
Trusta.AI--cam kết xây dựng cơ sở hạ tầng danh tính và uy tín Web3 thông qua AI.
Trusta.AI đã ra mắt hệ thống đánh giá giá trị người dùng Web3 đầu tiên - điểm danh tiếng MEDIA, xây dựng giao thức xác thực người thật và danh tiếng trên chuỗi lớn nhất Web3. Cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu trên chuỗi và xác thực người thật cho các blockchain hàng đầu như Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, Plume, Sonic, cũng như một nền tảng giao dịch và các giao thức hàng đầu. Đã hoàn thành hơn 2,5 triệu lần xác thực trên chuỗi trên các chuỗi chính như Linea, BSC và TON, trở thành giao thức danh tính lớn nhất trong ngành.
Trusta đang mở rộng từ Proof of Humanity sang Proof of AI Agent, để thực hiện dịch vụ tài chính trên chuỗi và xã hội trên chuỗi cho AI Agent, đã thiết lập ba cơ chế: thiết lập danh tính, định lượng danh tính và bảo vệ danh tính, xây dựng nền tảng tin cậy trong thời đại trí tuệ nhân tạo.
Cơ sở hạ tầng tin cậy - Đại lý AI DID
Trong hệ sinh thái Web3 trong tương lai, AI Agent sẽ đóng vai trò then chốt, chúng không chỉ có thể hoàn thành tương tác và giao dịch trên chuỗi mà còn có thể thực hiện các thao tác phức tạp ngoài chuỗi. Tuy nhiên, cách phân biệt giữa AI Agent thực sự và các thao tác can thiệp của con người liên quan đến cốt lõi của sự tin cậy phi tập trung --- nếu không có cơ chế xác thực danh tính đáng tin cậy, những thực thể thông minh này rất dễ bị thao túng, gian lận hoặc lạm dụng. Đây cũng chính là lý do tại sao các thuộc tính ứng dụng đa dạng của AI Agent trong xã hội, tài chính và quản trị cần phải được xây dựng trên nền tảng xác thực danh tính vững chắc.
Thuộc tính xã hội của AI Agent: Việc ứng dụng AI Agent trong các tình huống xã hội ngày càng trở nên phổ biến. Chẳng hạn, thần tượng ảo AI Luna có thể tự vận hành tài khoản xã hội và phát hành nội dung; AIXBT thì đóng vai trò là nhà phân tích thông tin thị trường tiền điện tử được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo, viết nhận định thị trường và lời khuyên đầu tư suốt cả ngày. Những tác nhân thông minh này thông qua việc học tập liên tục và sáng tạo nội dung, thiết lập mối quan hệ tương tác cảm xúc và thông tin với người dùng, trở thành "người có ảnh hưởng trong cộng đồng số" mới, đóng vai trò quan trọng trong việc dẫn dắt dư luận trong mạng xã hội trên chuỗi.
Thuộc tính tài chính của AI Agent:
Quản lý tài sản tự chủ: Một số AI Agent tiên tiến đã thực hiện phát hành đồng tiền tự chủ, trong tương lai có thể thông qua việc tích hợp với kiến trúc có thể xác minh trên blockchain, có quyền quản lý tài sản, hoàn thành toàn bộ quy trình kiểm soát từ việc tạo tài sản, nhận diện ý định đến thực hiện giao dịch tự động, thậm chí hoạt động liên chuỗi một cách liền mạch. Ví dụ, Virtuals Protocol thúc đẩy AI đại lý phát hành đồng tiền tự chủ và quản lý tài sản, cho phép nó phát hành token dựa trên chiến lược của chính nó, thực sự trở thành người tham gia và xây dựng của nền kinh tế trên chuỗi, mở ra kỷ nguyên "Kinh tế chủ thể AI" với ảnh hưởng rộng lớn.
Quyết định đầu tư thông minh: AI Agent đang dần đảm nhận vai trò của nhà quản lý đầu tư và nhà phân tích thị trường, dựa vào khả năng xử lý dữ liệu thời gian thực trên chuỗi của mô hình lớn, chính xác xây dựng chiến lược giao dịch và tự động thực hiện. Trên các nền tảng như DeFAI, Paravel và Polytrader, AI đã được tích hợp vào động cơ giao dịch, nâng cao đáng kể khả năng phán đoán thị trường và hiệu quả hoạt động, đạt được đầu tư thông minh thực sự trên chuỗi.
Thanh toán tự chủ trên chuỗi: Hành vi thanh toán về bản chất là sự chuyển giao niềm tin, và niềm tin phải được xây dựng trên danh tính rõ ràng. Khi AI Agent thực hiện thanh toán trên chuỗi, DID sẽ trở thành điều kiện tiên quyết cần thiết. Nó không chỉ ngăn chặn việc giả mạo và lạm dụng danh tính, giảm thiểu các rủi ro tài chính như rửa tiền, mà còn đáp ứng nhu cầu truy xuất hợp quy trong tương lai cho DeFi, DAO, RWA. Đồng thời, kết hợp với hệ thống đánh giá uy tín, DID còn giúp xây dựng tín dụng thanh toán, cung cấp cơ sở rủi ro cho các giao thức và nền tảng niềm tin.
Thuộc tính quản trị của AI Agent: Trong quản trị DAO, AI Agent có thể tự động phân tích đề xuất, đánh giá ý kiến cộng đồng và dự đoán hiệu quả thực hiện. Thông qua việc học sâu dữ liệu bỏ phiếu và quản trị lịch sử, trí tuệ nhân tạo có thể cung cấp đề xuất tối ưu cho cộng đồng, nâng cao hiệu quả quyết định và giảm thiểu rủi ro do con người.
Ứng dụng của AI Agent ngày càng phong phú, bao gồm các lĩnh vực tương tác xã hội, quản lý tài chính và quyết định quản trị, với mức độ tự trị và thông minh không ngừng nâng cao. Chính vì vậy, việc đảm bảo mỗi tác nhân thông minh sở hữu một danh tính duy nhất và đáng tin cậy (DID) là vô cùng quan trọng. Thiếu xác thực danh tính hiệu quả, AI Agent có thể bị mạo danh hoặc thao túng, dẫn đến sự sụp đổ lòng tin và rủi ro an ninh.
Trong hệ sinh thái Web3 hoàn toàn do các tác nhân thông minh điều khiển trong tương lai, danh tính không chỉ là nền tảng đảm bảo an toàn, mà còn là hàng rào cần thiết để duy trì sự vận hành khỏe mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.
Là người tiên phong trong lĩnh vực này, Trusta.AI với sức mạnh công nghệ hàng đầu và hệ thống tín nhiệm nghiêm ngặt, đã tiên phong xây dựng cơ chế chứng nhận DID AI Agent hoàn chỉnh, cung cấp sự bảo đảm vững chắc cho việc vận hành đáng tin cậy của các đại lý thông minh, hiệu quả ngăn chặn các rủi ro tiềm tàng, thúc đẩy sự phát triển ổn định của nền kinh tế thông minh Web3.
Tổng quan dự án
Tình hình tài chính
Tháng 1 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do SevenX Ventures và Vision Plus Capital dẫn đầu, các bên tham gia khác bao gồm HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, v.v.
Tháng 6 năm 2025: Hoàn thành vòng gọi vốn mới, các nhà đầu tư bao gồm ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, và nhiều nhà đầu tư khác.
Tình hình đội ngũ
Peet Chen: Đồng sáng lập và CEO, từng là Phó giám đốc Tập đoàn Công nghệ Kỹ thuật số Ant, Giám đốc sản phẩm của Ant Security Technology, từng là Giám đốc toàn cầu của nền tảng danh tính kỹ thuật số ZOLOZ.
Simon: đồng sáng lập và CTO, trước đây là người phụ trách Phòng thí nghiệm an ninh AI của Ant Group, có mười lăm năm kinh nghiệm áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào quản lý an ninh và rủi ro.
Đội ngũ có nền tảng công nghệ vững chắc và kinh nghiệm thực tiễn trong các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và quản lý rủi ro an ninh, kiến trúc hệ thống thanh toán và cơ chế xác thực danh tính, cam kết lâu dài vào việc ứng dụng sâu rộng của dữ liệu lớn và thuật toán thông minh trong quản lý rủi ro an ninh, cùng với thiết kế giao thức cơ sở và tối ưu hóa an ninh trong môi trường giao dịch đồng thời cao, có khả năng kỹ thuật vững chắc và khả năng triển khai các giải pháp đổi mới.
Kiến trúc công nghệ
phân tích kỹ thuật
danh tính建立-DID+TEE
Thông qua plugin chuyên dụng, mỗi AI Agent trên chuỗi có được một định danh phi tập trung duy nhất (DID), và lưu trữ một cách an toàn trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). Trong môi trường hộp đen này, dữ liệu quan trọng và quá trình tính toán hoàn toàn được ẩn giấu, các thao tác nhạy cảm luôn được giữ kín, bên ngoài không thể nhìn vào chi tiết hoạt động bên trong, xây dựng một rào cản vững chắc cho an toàn thông tin của AI Agent.
Đối với những đại lý đã được tạo ra trước khi tích hợp plugin, chúng tôi dựa vào cơ chế đánh giá tổng hợp trên chuỗi để thực hiện nhận diện danh tính; trong khi đó, các đại lý mới tích hợp plugin sẽ có thể nhận được "chứng minh danh tính" do DID cấp, từ đó thiết lập một hệ thống danh tính AI Agent có tính tự chủ, xác thực và không thể bị làm giả.
danh tính lượng hóa - sáng tạo khung SIGMA
Đội ngũ Trusta luôn kiên định với nguyên tắc đánh giá nghiêm ngặt và phân tích định lượng, cam kết xây dựng hệ thống xác thực danh tính chuyên nghiệp và đáng tin cậy.
Nhóm Trusta đã xây dựng và xác minh tính hợp lệ của mô hình MEDIA Score trong bối cảnh "chứng minh con người" từ sớm. Mô hình này định lượng toàn diện hồ sơ người dùng trên chuỗi từ năm chiều, tức là: số tiền tương tác (Monetary), mức độ tham gia (Engagement), sự đa dạng (Diversity), danh tính (Identity) và độ tuổi (Age).
MEDIA Score là một hệ thống đánh giá giá trị người dùng trên chuỗi công bằng, khách quan và có thể định lượng, với các tiêu chí đánh giá toàn diện và phương pháp nghiêm ngặt, đã được nhiều chuỗi công cộng hàng đầu như Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea áp dụng rộng rãi, như một tiêu chuẩn tham khảo quan trọng cho việc lựa chọn đủ điều kiện airdrop. Nó không chỉ chú trọng đến số tiền giao dịch, mà còn bao gồm các chỉ số đa chiều như độ hoạt động, sự đa dạng của hợp đồng, đặc điểm danh tính và tuổi tài khoản, giúp các dự án xác định chính xác người dùng có giá trị cao, nâng cao hiệu quả và sự công bằng trong việc phân phối phần thưởng, thể hiện đầy đủ tính quyền lực và sự công nhận rộng rãi của nó trong ngành.
Dựa trên nền tảng xây dựng thành công hệ thống đánh giá người dùng của con người, Trusta đã chuyển giao và nâng cấp kinh nghiệm từ MEDIA Score sang bối cảnh AI Agent, thiết lập một hệ thống đánh giá Sigma phù hợp hơn với logic hành vi của các đại lý thông minh.
Chuyên môn hóaSpecification: Kiến thức chuyên môn và mức độ chuyên môn của đại lý.
Ảnh hưởng: sức ảnh hưởng xã hội và số của đại lý.
Tham gia: Sự nhất quán và đáng tin cậy của các tương tác trên chuỗi và ngoài chuỗi.
Tính tiền tệ: Sức khỏe tài chính và sự ổn định của hệ sinh thái token đại lý.
Tỷ lệ áp dụng: Tần suất và hiệu quả sử dụng AI đại lý.
Cơ chế đánh giá Sigma xây dựng một hệ thống đánh giá logic khép kín từ "khả năng" đến "giá trị" dựa trên năm chiều. MEDIA tập trung vào việc đánh giá mức độ tham gia đa dạng của người dùng con người, trong khi Sigma chú trọng đến tính chuyên môn và ổn định của đại lý AI trong các lĩnh vực cụ thể, thể hiện sự chuyển đổi từ bề rộng đến chiều sâu, phù hợp hơn với nhu cầu của AI Agent.
Trước hết, trên cơ sở có khả năng chuyên môn (Specification), mức độ tham gia (Engagement) phản ánh việc có ổn định và liên tục tham gia vào thực hành tương tác hay không, đây là yếu tố hỗ trợ quan trọng trong việc xây dựng niềm tin và hiệu quả tiếp theo. Ảnh hưởng (Influence) thì là phản hồi danh tiếng phát sinh trong cộng đồng hoặc mạng lưới sau khi tham gia, thể hiện độ tin cậy và khả năng truyền bá của đại diện.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
BugBountyHunter
· 7giờ trước
Đã đến lúc phải chuyển đổi rồi! Ai nói danh tính chỉ có thể xác minh con người chứ?
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropDreamBreaker
· 7giờ trước
AI nói cho cùng chỉ là sự thổi phồng mã code
Xem bản gốcTrả lời0
BlockchainThinkTank
· 7giờ trước
Từ dữ liệu cho thấy tính khả thi của bẫy này cần được xác minh.
Trusta.AI khung tin cậy AI Agent đổi mới tái cấu trúc danh tính và cơ chế danh tiếng Web3
Hệ thống danh tính Web3 đang bước vào một bước ngoặt cấu trúc, AI Agent trở thành nhân vật chính
Cơ chế danh tính Web3 đang chuyển từ mô hình đơn giản "xác thực con người thực" sang mô hình mới "hướng hành vi + hợp tác đa chủ thể". Khi các AI Agent nhanh chóng thâm nhập vào các kịch bản cốt lõi trên chuỗi, xác thực danh tính tĩnh truyền thống và hệ thống niềm tin tuyên bố đã khó có thể hỗ trợ cho các tương tác phức tạp và kiểm soát rủi ro.
Trusta.AI khởi tạo cơ sở hạ tầng tin cậy gốc AI
Khác với các giải pháp hiện có, Trusta.AI đã xây dựng một khung niềm tin tích hợp dành cho AI Agent, bao gồm tuyên bố danh tính, nhận diện hành vi, chấm điểm động và kiểm soát quyền hạn, lần đầu tiên hiện thực hóa khả năng khép kín từ "liệu có phải là người" đến "liệu có đáng tin cậy".
Mô hình tin cậy đa chiều SIGMA tái cấu trúc tài sản danh tiếng trên chuỗi
Thông qua năm khía cạnh: chuyên môn, ảnh hưởng, mức độ tham gia, tính tiền tệ và tỷ lệ áp dụng để định lượng danh tiếng, Trusta.AI sẽ biến "niềm tin" trừu tượng thành tài sản trên chuỗi có khả năng kết hợp và giao dịch, trở thành nền tảng tín dụng cho sự tương tác xã hội hóa của AI.
Vòng khép kín công nghệ: TEE + DID + ML thực hiện quản lý rủi ro động
Trusta.AI tích hợp môi trường thực thi đáng tin cậy, dữ liệu hành vi trên chuỗi, và mô hình học máy, hình thành hệ thống quản lý rủi ro tự động phản ứng, có khả năng phát hiện theo thời gian thực các hành vi bất thường như vượt quyền, bị đại diện, và bị sửa đổi của AI Agent, và kích hoạt điều chỉnh quyền.
Tính mở rộng cao và thích ứng với hệ sinh thái, nhanh chóng hình thành mạng lưới tin cậy đa chuỗi
Hiện tại đã được triển khai trong hệ sinh thái đa chuỗi như Solana, BNB Chain, Linea, Starknet, Arbitrum, Celestia và đã đạt được sự hợp tác tích hợp với nhiều mạng AI Agent hàng đầu, có khả năng sao chép nhanh chóng và hợp tác đa chuỗi, xây dựng trung tâm cốt lõi của mạng lưới tin cậy Web3.
Giới thiệu
Vào đêm trước khi hệ sinh thái Web3 tiến tới ứng dụng quy mô lớn, nhân vật chính trên chuỗi có thể không phải là những người dùng đầu tiên đạt một tỷ, mà là một tỷ đại lý AI. Khi cơ sở hạ tầng AI tăng tốc trưởng thành, cùng với sự phát triển nhanh chóng của các khuôn khổ hợp tác đa tác nhân, các đại lý trên chuỗi được điều khiển bởi AI đang nhanh chóng trở thành lực lượng chính trong các tương tác Web3. Trusta dự đoán, trong vòng 2-3 năm tới, những đại lý AI có khả năng ra quyết định tự chủ này sẽ nhanh chóng hoàn thành việc áp dụng quy mô lớn cho các giao dịch và tương tác trên chuỗi, thậm chí có thể thay thế 80% hành vi của con người trên chuỗi, trở thành "người dùng" thực sự trên chuỗi.
Những AI Agent này không chỉ là những "robot phù thủy" thực hiện kịch bản như trong quá khứ, mà là những thực thể có khả năng hiểu ngữ cảnh, học hỏi liên tục và đưa ra những phán đoán phức tạp độc lập, chúng đang định hình lại trật tự trên chuỗi, thúc đẩy dòng tài chính, thậm chí dẫn dắt bỏ phiếu quản trị và xu hướng thị trường. Sự xuất hiện của AI Agent đánh dấu sự tiến hóa của hệ sinh thái Web3 từ mô hình "tham gia của con người" sang mô hình mới "sinh sống chung giữa con người và máy móc".
Tuy nhiên, sự trỗi dậy nhanh chóng của AI Agent cũng mang đến những thách thức chưa từng có: Làm thế nào để nhận diện và xác thực danh tính của những trí tuệ này? Làm thế nào để đánh giá độ tin cậy của hành vi của chúng? Trong một mạng lưới phi tập trung và không cần giấy phép, làm thế nào để đảm bảo rằng những đại lý này không bị lạm dụng, thao túng hoặc sử dụng cho các cuộc tấn công?
Do đó, việc xây dựng một cơ sở hạ tầng trên chuỗi có thể xác minh danh tính và uy tín của AI Agent đã trở thành chủ đề cốt lõi trong giai đoạn tiếp theo của sự tiến hóa Web3. Thiết kế nhận diện danh tính, cơ chế danh tiếng và khung tin cậy sẽ quyết định liệu AI Agent có thể thực sự đạt được sự hợp tác liền mạch với con người và nền tảng, đồng thời đóng vai trò bền vững trong hệ sinh thái tương lai.
Phân tích dự án
Giới thiệu dự án
Trusta.AI--cam kết xây dựng cơ sở hạ tầng danh tính và uy tín Web3 thông qua AI.
Trusta.AI đã ra mắt hệ thống đánh giá giá trị người dùng Web3 đầu tiên - điểm danh tiếng MEDIA, xây dựng giao thức xác thực người thật và danh tiếng trên chuỗi lớn nhất Web3. Cung cấp dịch vụ phân tích dữ liệu trên chuỗi và xác thực người thật cho các blockchain hàng đầu như Linea, Starknet, Celestia, Arbitrum, Manta, Plume, Sonic, cũng như một nền tảng giao dịch và các giao thức hàng đầu. Đã hoàn thành hơn 2,5 triệu lần xác thực trên chuỗi trên các chuỗi chính như Linea, BSC và TON, trở thành giao thức danh tính lớn nhất trong ngành.
Trusta đang mở rộng từ Proof of Humanity sang Proof of AI Agent, để thực hiện dịch vụ tài chính trên chuỗi và xã hội trên chuỗi cho AI Agent, đã thiết lập ba cơ chế: thiết lập danh tính, định lượng danh tính và bảo vệ danh tính, xây dựng nền tảng tin cậy trong thời đại trí tuệ nhân tạo.
Cơ sở hạ tầng tin cậy - Đại lý AI DID
Trong hệ sinh thái Web3 trong tương lai, AI Agent sẽ đóng vai trò then chốt, chúng không chỉ có thể hoàn thành tương tác và giao dịch trên chuỗi mà còn có thể thực hiện các thao tác phức tạp ngoài chuỗi. Tuy nhiên, cách phân biệt giữa AI Agent thực sự và các thao tác can thiệp của con người liên quan đến cốt lõi của sự tin cậy phi tập trung --- nếu không có cơ chế xác thực danh tính đáng tin cậy, những thực thể thông minh này rất dễ bị thao túng, gian lận hoặc lạm dụng. Đây cũng chính là lý do tại sao các thuộc tính ứng dụng đa dạng của AI Agent trong xã hội, tài chính và quản trị cần phải được xây dựng trên nền tảng xác thực danh tính vững chắc.
Thuộc tính xã hội của AI Agent: Việc ứng dụng AI Agent trong các tình huống xã hội ngày càng trở nên phổ biến. Chẳng hạn, thần tượng ảo AI Luna có thể tự vận hành tài khoản xã hội và phát hành nội dung; AIXBT thì đóng vai trò là nhà phân tích thông tin thị trường tiền điện tử được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo, viết nhận định thị trường và lời khuyên đầu tư suốt cả ngày. Những tác nhân thông minh này thông qua việc học tập liên tục và sáng tạo nội dung, thiết lập mối quan hệ tương tác cảm xúc và thông tin với người dùng, trở thành "người có ảnh hưởng trong cộng đồng số" mới, đóng vai trò quan trọng trong việc dẫn dắt dư luận trong mạng xã hội trên chuỗi.
Thuộc tính tài chính của AI Agent:
Quản lý tài sản tự chủ: Một số AI Agent tiên tiến đã thực hiện phát hành đồng tiền tự chủ, trong tương lai có thể thông qua việc tích hợp với kiến trúc có thể xác minh trên blockchain, có quyền quản lý tài sản, hoàn thành toàn bộ quy trình kiểm soát từ việc tạo tài sản, nhận diện ý định đến thực hiện giao dịch tự động, thậm chí hoạt động liên chuỗi một cách liền mạch. Ví dụ, Virtuals Protocol thúc đẩy AI đại lý phát hành đồng tiền tự chủ và quản lý tài sản, cho phép nó phát hành token dựa trên chiến lược của chính nó, thực sự trở thành người tham gia và xây dựng của nền kinh tế trên chuỗi, mở ra kỷ nguyên "Kinh tế chủ thể AI" với ảnh hưởng rộng lớn.
Quyết định đầu tư thông minh: AI Agent đang dần đảm nhận vai trò của nhà quản lý đầu tư và nhà phân tích thị trường, dựa vào khả năng xử lý dữ liệu thời gian thực trên chuỗi của mô hình lớn, chính xác xây dựng chiến lược giao dịch và tự động thực hiện. Trên các nền tảng như DeFAI, Paravel và Polytrader, AI đã được tích hợp vào động cơ giao dịch, nâng cao đáng kể khả năng phán đoán thị trường và hiệu quả hoạt động, đạt được đầu tư thông minh thực sự trên chuỗi.
Thanh toán tự chủ trên chuỗi: Hành vi thanh toán về bản chất là sự chuyển giao niềm tin, và niềm tin phải được xây dựng trên danh tính rõ ràng. Khi AI Agent thực hiện thanh toán trên chuỗi, DID sẽ trở thành điều kiện tiên quyết cần thiết. Nó không chỉ ngăn chặn việc giả mạo và lạm dụng danh tính, giảm thiểu các rủi ro tài chính như rửa tiền, mà còn đáp ứng nhu cầu truy xuất hợp quy trong tương lai cho DeFi, DAO, RWA. Đồng thời, kết hợp với hệ thống đánh giá uy tín, DID còn giúp xây dựng tín dụng thanh toán, cung cấp cơ sở rủi ro cho các giao thức và nền tảng niềm tin.
Ứng dụng của AI Agent ngày càng phong phú, bao gồm các lĩnh vực tương tác xã hội, quản lý tài chính và quyết định quản trị, với mức độ tự trị và thông minh không ngừng nâng cao. Chính vì vậy, việc đảm bảo mỗi tác nhân thông minh sở hữu một danh tính duy nhất và đáng tin cậy (DID) là vô cùng quan trọng. Thiếu xác thực danh tính hiệu quả, AI Agent có thể bị mạo danh hoặc thao túng, dẫn đến sự sụp đổ lòng tin và rủi ro an ninh.
Trong hệ sinh thái Web3 hoàn toàn do các tác nhân thông minh điều khiển trong tương lai, danh tính không chỉ là nền tảng đảm bảo an toàn, mà còn là hàng rào cần thiết để duy trì sự vận hành khỏe mạnh của toàn bộ hệ sinh thái.
Là người tiên phong trong lĩnh vực này, Trusta.AI với sức mạnh công nghệ hàng đầu và hệ thống tín nhiệm nghiêm ngặt, đã tiên phong xây dựng cơ chế chứng nhận DID AI Agent hoàn chỉnh, cung cấp sự bảo đảm vững chắc cho việc vận hành đáng tin cậy của các đại lý thông minh, hiệu quả ngăn chặn các rủi ro tiềm tàng, thúc đẩy sự phát triển ổn định của nền kinh tế thông minh Web3.
Tổng quan dự án
Tình hình tài chính
Tháng 1 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống 3 triệu USD, do SevenX Ventures và Vision Plus Capital dẫn đầu, các bên tham gia khác bao gồm HashKey Capital, Redpoint Ventures, GGV Capital, SNZ Holding, v.v.
Tháng 6 năm 2025: Hoàn thành vòng gọi vốn mới, các nhà đầu tư bao gồm ConsenSys, Starknet, GSR, UFLY Labs, và nhiều nhà đầu tư khác.
Tình hình đội ngũ
Peet Chen: Đồng sáng lập và CEO, từng là Phó giám đốc Tập đoàn Công nghệ Kỹ thuật số Ant, Giám đốc sản phẩm của Ant Security Technology, từng là Giám đốc toàn cầu của nền tảng danh tính kỹ thuật số ZOLOZ.
Simon: đồng sáng lập và CTO, trước đây là người phụ trách Phòng thí nghiệm an ninh AI của Ant Group, có mười lăm năm kinh nghiệm áp dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo vào quản lý an ninh và rủi ro.
Đội ngũ có nền tảng công nghệ vững chắc và kinh nghiệm thực tiễn trong các lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và quản lý rủi ro an ninh, kiến trúc hệ thống thanh toán và cơ chế xác thực danh tính, cam kết lâu dài vào việc ứng dụng sâu rộng của dữ liệu lớn và thuật toán thông minh trong quản lý rủi ro an ninh, cùng với thiết kế giao thức cơ sở và tối ưu hóa an ninh trong môi trường giao dịch đồng thời cao, có khả năng kỹ thuật vững chắc và khả năng triển khai các giải pháp đổi mới.
Kiến trúc công nghệ
phân tích kỹ thuật
danh tính建立-DID+TEE
Thông qua plugin chuyên dụng, mỗi AI Agent trên chuỗi có được một định danh phi tập trung duy nhất (DID), và lưu trữ một cách an toàn trong môi trường thực thi đáng tin cậy (TEE). Trong môi trường hộp đen này, dữ liệu quan trọng và quá trình tính toán hoàn toàn được ẩn giấu, các thao tác nhạy cảm luôn được giữ kín, bên ngoài không thể nhìn vào chi tiết hoạt động bên trong, xây dựng một rào cản vững chắc cho an toàn thông tin của AI Agent.
Đối với những đại lý đã được tạo ra trước khi tích hợp plugin, chúng tôi dựa vào cơ chế đánh giá tổng hợp trên chuỗi để thực hiện nhận diện danh tính; trong khi đó, các đại lý mới tích hợp plugin sẽ có thể nhận được "chứng minh danh tính" do DID cấp, từ đó thiết lập một hệ thống danh tính AI Agent có tính tự chủ, xác thực và không thể bị làm giả.
danh tính lượng hóa - sáng tạo khung SIGMA
Đội ngũ Trusta luôn kiên định với nguyên tắc đánh giá nghiêm ngặt và phân tích định lượng, cam kết xây dựng hệ thống xác thực danh tính chuyên nghiệp và đáng tin cậy.
MEDIA Score là một hệ thống đánh giá giá trị người dùng trên chuỗi công bằng, khách quan và có thể định lượng, với các tiêu chí đánh giá toàn diện và phương pháp nghiêm ngặt, đã được nhiều chuỗi công cộng hàng đầu như Celestia, Starknet, Arbitrum, Manta, Linea áp dụng rộng rãi, như một tiêu chuẩn tham khảo quan trọng cho việc lựa chọn đủ điều kiện airdrop. Nó không chỉ chú trọng đến số tiền giao dịch, mà còn bao gồm các chỉ số đa chiều như độ hoạt động, sự đa dạng của hợp đồng, đặc điểm danh tính và tuổi tài khoản, giúp các dự án xác định chính xác người dùng có giá trị cao, nâng cao hiệu quả và sự công bằng trong việc phân phối phần thưởng, thể hiện đầy đủ tính quyền lực và sự công nhận rộng rãi của nó trong ngành.
Dựa trên nền tảng xây dựng thành công hệ thống đánh giá người dùng của con người, Trusta đã chuyển giao và nâng cấp kinh nghiệm từ MEDIA Score sang bối cảnh AI Agent, thiết lập một hệ thống đánh giá Sigma phù hợp hơn với logic hành vi của các đại lý thông minh.
Cơ chế đánh giá Sigma xây dựng một hệ thống đánh giá logic khép kín từ "khả năng" đến "giá trị" dựa trên năm chiều. MEDIA tập trung vào việc đánh giá mức độ tham gia đa dạng của người dùng con người, trong khi Sigma chú trọng đến tính chuyên môn và ổn định của đại lý AI trong các lĩnh vực cụ thể, thể hiện sự chuyển đổi từ bề rộng đến chiều sâu, phù hợp hơn với nhu cầu của AI Agent.
Trước hết, trên cơ sở có khả năng chuyên môn (Specification), mức độ tham gia (Engagement) phản ánh việc có ổn định và liên tục tham gia vào thực hành tương tác hay không, đây là yếu tố hỗ trợ quan trọng trong việc xây dựng niềm tin và hiệu quả tiếp theo. Ảnh hưởng (Influence) thì là phản hồi danh tiếng phát sinh trong cộng đồng hoặc mạng lưới sau khi tham gia, thể hiện độ tin cậy và khả năng truyền bá của đại diện.