Bitcoin đạt đỉnh lịch sử mới, Ether cùng với một loạt altcoin tăng vọt. Thế nhưng tôi không hề có chút hứng thú nào, vào thời điểm gần chóp của chu kỳ này, tôi đang suy nghĩ về con đường có khả năng tăng gấp 100 lần trong mười năm tới là gì.
Và câu trả lời của tôi là: AI và stablecoin
Gần đây, tôi càng cảm thấy rằng mô hình năng suất đại diện cho agent đang thay đổi sâu sắc thông tin, công việc và cuộc sống của chúng ta.
Sau đó, đã nhận 15 triệu đô la đầu tư từ a16z với mức định giá 120 triệu đô la.
Tạm thời không nói về chất lượng sản phẩm, tôi cho rằng sự chuyển biến này là rất rõ ràng, các yêu cầu tuyển dụng và mô hình làm việc của các gã khổng lồ công nghệ như Google rõ ràng đã lỗi thời.
Google được thành lập vào năm 1998, đã sớm nhấn mạnh "kỹ sư thông minh" và nền tảng khoa học máy tính, đặc biệt là thuật toán và cấu trúc dữ liệu. Những cuộc phỏng vấn sớm của Google sẽ hỏi "viết một thuật toán tìm kiếm O(log n)" kiểu như vậy, với sự thành công của Google, mô hình tuyển dụng này đã được nhiều công ty khởi nghiệp bắt chước.
Tuy nhiên, với khả năng lập trình AI ngày càng mạnh mẽ, các agent như cursor, claude code, GPT đang nhanh chóng xóa nhòa khoảng cách công nghệ này.
Trên thực tế, chúng ta có thực sự cần những kiến thức về thuật toán đó không? Thực ra thì không.
Gần đây, trong bài phát biểu tại YC, Andrew Ng đã đề cập rằng tỷ lệ giữa giám đốc sản phẩm và kỹ sư trong đội ngũ của họ trước đây là khoảng 1:6, 1:7. Tuy nhiên, gần đây có người trong đội ngũ của họ đã đề xuất thay đổi tỷ lệ này thành 1:0.5.
Điều này là vì, chúng ta hiện nay nhờ có AI đã có khả năng kỹ thuật hóa và sản xuất nhanh chóng, trong khi việc phát hiện nhu cầu và xác thực nhu cầu lại trở thành một hàng hiếm.
Điều này cũng có nghĩa là, dù là làm việc hay khởi nghiệp, AI đã ban cho chúng ta khả năng thần kỳ để nhanh chóng tạo ra nguyên mẫu và quy mô hóa. Sự khác biệt giữa mọi người đã trở thành một loại gu và cảm giác.
Gần đây, tôi rất trân trọng và đang học hỏi từ một công ty có tên là loveable, đó là một ví dụ như vậy.
Công ty này là một công ty hỗ trợ lập trình vibe, được thành lập vào cuối năm 2023, chính thức ra mắt vào tháng 11 năm 2024, chỉ sau 8 tháng (tháng 7 năm 2025) đã hoàn thành vòng gọi vốn A trị giá 200 triệu USD, với định giá lên đến 1,8 tỷ USD, trở thành một trong những công ty khởi nghiệp AI phát triển nhanh nhất châu Âu.
Doanh thu của họ tăng trưởng một cách phi thường:
1⃣ Ra mắt 4 tuần đã đạt được 400 triệu USD ARR (doanh thu định kỳ hàng năm);
2⃣ Ra mắt 3 tháng đã vượt 17 triệu USD ARR, có 30.000 người dùng trả phí;
3⃣ Ra mắt sau 7 tháng đạt 75 triệu USD ARR, tổng số người dùng đăng ký 2,3 triệu, trong đó 180 nghìn là người dùng trả phí.
Đằng sau việc ngoài việc nắm bắt cơ hội, một lý do rất quan trọng là họ là một "công ty bản địa đại lý".
Lovable từ Ngày 1 đã là kiến trúc "agent-native":
Tất cả các quy trình làm việc đều hỗ trợ gọi và hợp tác với AI agent theo mặc định;
Công cụ nội bộ (CI/CD, hệ thống triển khai, quản lý cơ sở dữ liệu) cũng có giao diện API của agent.
Công việc của đội ngũ phát triển được thiết kế xoay quanh "AI có thể hoàn thành những gì, con người chỉ làm kiểm tra quan trọng".
Mỗi agent đều có "quyền làm việc", "trí nhớ ngữ cảnh" và "giao diện giao tiếp", có thể giao tiếp trực tiếp qua Slack hoặc dòng lệnh.
Cũng có "agent performance review" (tương tự như đánh giá), nếu không đáp ứng được kỳ vọng sẽ bị thay thế hoặc điều chỉnh prompt.
Tôi nghĩ điều này đại diện cho cấu trúc công ty mới trong tương lai, đặc biệt là cơ hội tốt nhất dành cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ (thậm chí là công ty một người).
Đây cũng là một trong những trọng tâm của tôi trong công ty, hãy để chúng ta sớm đạt được nhiều nhất có thể về tính tự chủ.
Hãy tưởng tượng, nếu dòng thông tin của bạn hàng ngày được AI sắp xếp nguồn tin, tóm tắt xu hướng ngành, sau đó dựa trên các trường hợp trong quá khứ điều chỉnh mô hình để tạo ra các đề xuất hợp tác cho những cơ hội mới nổi (tob) hoặc tự động xử lý các công việc cần hoàn thành trong đơn hàng và tư vấn của khách hàng (toc), còn có thể tự đánh giá hiệu suất của mình, chẳng phải là một phép màu sao?
Ngoài công việc, trong cuộc sống, du lịch, tất cả các khía cạnh của giao dịch, chúng ta đều có thể có một đội ngũ AI để phục vụ cho chúng ta. Hiệu suất mang lại từ đó tăng gấp trăm lần.
Sau này chúng ta không còn là kỹ sư, nhà phân tích, nhân viên kinh doanh nữa, mà là quản lý các đội ngũ kỹ thuật AI, đội ngũ phân tích, và đội ngũ kinh doanh với vai trò là người quản lý dự án.
Bây giờ nếu chúng ta đầu tư hoàn toàn, chúng ta sẽ có được sự khác biệt về nhận thức vượt trội hơn một thời đại.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Bitcoin đạt đỉnh lịch sử mới, Ether cùng với một loạt altcoin tăng vọt. Thế nhưng tôi không hề có chút hứng thú nào, vào thời điểm gần chóp của chu kỳ này, tôi đang suy nghĩ về con đường có khả năng tăng gấp 100 lần trong mười năm tới là gì.
Và câu trả lời của tôi là: AI và stablecoin
Gần đây, tôi càng cảm thấy rằng mô hình năng suất đại diện cho agent đang thay đổi sâu sắc thông tin, công việc và cuộc sống của chúng ta.
Sau đó, đã nhận 15 triệu đô la đầu tư từ a16z với mức định giá 120 triệu đô la.
Tạm thời không nói về chất lượng sản phẩm, tôi cho rằng sự chuyển biến này là rất rõ ràng, các yêu cầu tuyển dụng và mô hình làm việc của các gã khổng lồ công nghệ như Google rõ ràng đã lỗi thời.
Google được thành lập vào năm 1998, đã sớm nhấn mạnh "kỹ sư thông minh" và nền tảng khoa học máy tính, đặc biệt là thuật toán và cấu trúc dữ liệu. Những cuộc phỏng vấn sớm của Google sẽ hỏi "viết một thuật toán tìm kiếm O(log n)" kiểu như vậy, với sự thành công của Google, mô hình tuyển dụng này đã được nhiều công ty khởi nghiệp bắt chước.
Tuy nhiên, với khả năng lập trình AI ngày càng mạnh mẽ, các agent như cursor, claude code, GPT đang nhanh chóng xóa nhòa khoảng cách công nghệ này.
Trên thực tế, chúng ta có thực sự cần những kiến thức về thuật toán đó không? Thực ra thì không.
Gần đây, trong bài phát biểu tại YC, Andrew Ng đã đề cập rằng tỷ lệ giữa giám đốc sản phẩm và kỹ sư trong đội ngũ của họ trước đây là khoảng 1:6, 1:7. Tuy nhiên, gần đây có người trong đội ngũ của họ đã đề xuất thay đổi tỷ lệ này thành 1:0.5.
Điều này là vì, chúng ta hiện nay nhờ có AI đã có khả năng kỹ thuật hóa và sản xuất nhanh chóng, trong khi việc phát hiện nhu cầu và xác thực nhu cầu lại trở thành một hàng hiếm.
Điều này cũng có nghĩa là, dù là làm việc hay khởi nghiệp, AI đã ban cho chúng ta khả năng thần kỳ để nhanh chóng tạo ra nguyên mẫu và quy mô hóa. Sự khác biệt giữa mọi người đã trở thành một loại gu và cảm giác.
Gần đây, tôi rất trân trọng và đang học hỏi từ một công ty có tên là loveable, đó là một ví dụ như vậy.
Công ty này là một công ty hỗ trợ lập trình vibe, được thành lập vào cuối năm 2023, chính thức ra mắt vào tháng 11 năm 2024, chỉ sau 8 tháng (tháng 7 năm 2025) đã hoàn thành vòng gọi vốn A trị giá 200 triệu USD, với định giá lên đến 1,8 tỷ USD, trở thành một trong những công ty khởi nghiệp AI phát triển nhanh nhất châu Âu.
Doanh thu của họ tăng trưởng một cách phi thường:
1⃣ Ra mắt 4 tuần đã đạt được 400 triệu USD ARR (doanh thu định kỳ hàng năm);
2⃣ Ra mắt 3 tháng đã vượt 17 triệu USD ARR, có 30.000 người dùng trả phí;
3⃣ Ra mắt sau 7 tháng đạt 75 triệu USD ARR, tổng số người dùng đăng ký 2,3 triệu, trong đó 180 nghìn là người dùng trả phí.
Đằng sau việc ngoài việc nắm bắt cơ hội, một lý do rất quan trọng là họ là một "công ty bản địa đại lý".
Lovable từ Ngày 1 đã là kiến trúc "agent-native":
Tất cả các quy trình làm việc đều hỗ trợ gọi và hợp tác với AI agent theo mặc định;
Công cụ nội bộ (CI/CD, hệ thống triển khai, quản lý cơ sở dữ liệu) cũng có giao diện API của agent.
Công việc của đội ngũ phát triển được thiết kế xoay quanh "AI có thể hoàn thành những gì, con người chỉ làm kiểm tra quan trọng".
Mỗi agent đều có "quyền làm việc", "trí nhớ ngữ cảnh" và "giao diện giao tiếp", có thể giao tiếp trực tiếp qua Slack hoặc dòng lệnh.
Cũng có "agent performance review" (tương tự như đánh giá), nếu không đáp ứng được kỳ vọng sẽ bị thay thế hoặc điều chỉnh prompt.
Tôi nghĩ điều này đại diện cho cấu trúc công ty mới trong tương lai, đặc biệt là cơ hội tốt nhất dành cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ (thậm chí là công ty một người).
Đây cũng là một trong những trọng tâm của tôi trong công ty, hãy để chúng ta sớm đạt được nhiều nhất có thể về tính tự chủ.
Hãy tưởng tượng, nếu dòng thông tin của bạn hàng ngày được AI sắp xếp nguồn tin, tóm tắt xu hướng ngành, sau đó dựa trên các trường hợp trong quá khứ điều chỉnh mô hình để tạo ra các đề xuất hợp tác cho những cơ hội mới nổi (tob) hoặc tự động xử lý các công việc cần hoàn thành trong đơn hàng và tư vấn của khách hàng (toc), còn có thể tự đánh giá hiệu suất của mình, chẳng phải là một phép màu sao?
Ngoài công việc, trong cuộc sống, du lịch, tất cả các khía cạnh của giao dịch, chúng ta đều có thể có một đội ngũ AI để phục vụ cho chúng ta. Hiệu suất mang lại từ đó tăng gấp trăm lần.
Sau này chúng ta không còn là kỹ sư, nhà phân tích, nhân viên kinh doanh nữa, mà là quản lý các đội ngũ kỹ thuật AI, đội ngũ phân tích, và đội ngũ kinh doanh với vai trò là người quản lý dự án.
Bây giờ nếu chúng ta đầu tư hoàn toàn, chúng ta sẽ có được sự khác biệt về nhận thức vượt trội hơn một thời đại.
Bài tiếp theo nói về stablecoin.