Xu hướng tích hợp AI Web2 và AI Web3 và tác động của nó

Gần đây quan sát sự phát triển của lĩnh vực AI, tôi đã phát hiện một logic phát triển thú vị: AI Web2 đang chuyển từ tập trung sang phân tán, trong khi AI Web3 đang tiến từ giai đoạn xác minh khái niệm sang giai đoạn thực dụng. Hai lĩnh vực này đang tăng tốc hòa nhập.

Những tiến triển mới nhất của Web2 AI cho thấy, các mô hình AI đang trở nên nhẹ hơn và di động hơn. Ví dụ, sự phổ biến của trí tuệ địa phương và mô hình AI ngoại tuyến có nghĩa là phạm vi ứng dụng của AI không còn bị giới hạn trong các trung tâm điện toán đám mây lớn, mà có thể được triển khai trên điện thoại thông minh, thiết bị biên thậm chí là các đầu cuối IoT. Đồng thời, một số trợ lý AI đang thực hiện tương tác giữa các AI thông qua giao thức hội thoại đa mô hình, đánh dấu sự chuyển mình của AI từ mô hình tác nhân đơn lẻ sang mô hình hợp tác nhóm.

Xu hướng phát triển này đã đặt ra một câu hỏi then chốt: Khi các phương tiện của AI trở nên phân tán cao độ, làm thế nào để đảm bảo tính nhất quán dữ liệu và độ tin cậy trong quyết định giữa các phiên bản AI hoạt động phân tán? Nhu cầu này phát sinh từ sự thay đổi trong cách triển khai do tiến bộ công nghệ mang lại, từ đó tạo ra nhu cầu mới về xác thực phi tập trung.

Trong khi đó, con đường phát triển của Web3 AI cũng đang tiến triển. Những dự án trước đây chủ yếu dựa vào việc đầu cơ theo khái niệm dần nhường chỗ cho việc xây dựng cơ sở hạ tầng AI chú trọng vào kiến trúc tầng dưới. Thị trường bắt đầu chú ý đến sự phân công chuyên môn ở các khía cạnh chức năng như sức mạnh tính toán, suy luận, gán nhãn dữ liệu và lưu trữ. Ví dụ, có những dự án tập trung vào tổng hợp sức mạnh tính toán phi tập trung, có những dự án xây dựng mạng lưới suy luận phi tập trung, còn có những dự án chuyên về học liên bang, tính toán biên, khuyến khích dữ liệu phân tán và giảm thiểu ảo giác AI thông qua cơ chế đồng thuận phân tán.

Sự tiến hóa này phản ánh chuỗi logic từ việc giảm nhiệt độ của sự thổi phồng khái niệm đến nhu cầu cơ sở hạ tầng xuất hiện, tiếp theo là sự xuất hiện của sự phân công chuyên nghiệp, và cuối cùng là sự hình thành hiệu ứng hợp tác sinh thái.

Cần lưu ý rằng, Web2 AI ngày càng trưởng thành về mặt kỹ thuật, nhưng thiếu các động lực kinh tế và cơ chế quản lý hiệu quả; trong khi đó, Web3 AI có sự đổi mới trong mô hình kinh tế, nhưng việc thực hiện kỹ thuật còn tương đối lạc hậu. Sự kết hợp của cả hai sẽ giúp phát huy lợi thế của nhau.

Sự kết hợp này đang tạo ra một mô hình AI mới, kết hợp giữa "tính toán hiệu quả" ngoài chuỗi và "xác thực nhanh chóng" trên chuỗi. Trong mô hình này, AI không chỉ đơn thuần là công cụ, mà còn là một người tham gia có danh tính kinh tế. Mặc dù trọng tâm của các tài nguyên như sức mạnh tính toán, dữ liệu và suy diễn nằm ngoài chuỗi, nhưng cũng cần một mạng xác thực nhẹ để đảm bảo tính đáng tin cậy và minh bạch.

Sự kết hợp này vừa duy trì được hiệu quả và tính linh hoạt của tính toán ngoài chuỗi, vừa đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch của toàn bộ hệ thống thông qua xác minh trên chuỗi nhẹ.

Mặc dù một số người cho rằng Web3 AI là một giả thuyết, nhưng thực tế là sự phát triển nhanh chóng của AI sẽ không cố tình phân biệt ranh giới giữa Web2 và Web3. Chỉ có giữ một tâm trí cởi mở và cái nhìn tiên phong, chúng ta mới có thể thực sự nắm bắt được cơ hội và thách thức mà sự hợp nhất của công nghệ AI mang lại.