Thế giới Web3 đang trải qua sự chuyển mình từ thông tin tĩnh sang tài sản động. Dữ liệu hành vi xã hội của người dùng đã trở thành "mỏ vàng số" có giá trị nhất trong kỷ nguyên AI nhưng chưa được khai thác đầy đủ. Dữ liệu xã hội được tạo ra từng giây từng phút chứa đựng giá trị to lớn, vẫn đang chờ được khai thác.
Thực tế của Web3 là phân mảnh: một mặt, các giao thức dọc như DeFi, NFT, GameFi bùng nổ, người dùng tạo ra một lượng lớn dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này nằm rải rác trên các DApp, hồ sơ giao dịch và nền tảng xã hội cô lập, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó xây dựng hình ảnh thống nhất và không thể được gọi thực sự.
Đồng thời, sự trỗi dậy của AI đang định hình lại toàn bộ thế giới kỹ thuật số. ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, cũng như các dự án Agent được xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network,... đều đưa ra tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi".
Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nổi lên: Nếu AI là tương lai, ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và nền tảng quyết định cho Web3? Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời khá tận cùng:
Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ đánh giá hành vi xã hội Rankit, và sau đó là ngôn ngữ thực thi ý định chuỗi chéo OpenBQL, Port3 đã xây dựng một "cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội" tập trung vào hành vi người dùng, thân thiện với các mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi, mà còn thông qua chuẩn hóa và nhận diện ý định, biến dữ liệu thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực thi.
Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ cho một nhiệm vụ đơn lẻ nữa, mà đã chiếm giữ vị trí chiến lược của "bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về chủ quyền dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội chưa thực sự được tích hợp.
Chúng tôi sẽ phân tích sâu về ma trận sản phẩm Port3, chiến lược công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng, khám phá cách mà nó xây dựng vòng tuần hoàn lưu thông dữ liệu hướng tới AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng trị giá hàng nghìn tỷ tiếp theo.
Giới thiệu dự án
Port3 là gì?
Port3 Network là một dự án hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 do Jump Crypto dẫn đầu, được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội có thể lập trình và gọi được, xuyên chuỗi. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, và được xử lý chuẩn hóa bởi động cơ AI, Port3 đã xây dựng một chu trình hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), điểm số cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng chính cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong thời đại AI.
Tổng quan dự án
Tình hình tài trợ:
Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 3 triệu USD, do Jump Crypto dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent và Momentum6.
Tháng 8 năm 2023: Nhận được vòng tài trợ mới hàng triệu đô la, các nhà đầu tư bao gồm EMURGO, Adaverse Accelerator và Gate Labs.
Tháng 10 năm 2023: Công bố đã nhận được khoản đầu tư từ DWF Labs, và nhận được hỗ trợ tài trợ từ một nền tảng giao dịch, Mask Network và Aptos.
Tình hình đội ngũ:
Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại một công ty công nghệ nào đó; có kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.
Anthony Deng: Đồng sáng lập, đã từng làm việc tại một công ty công nghệ và một công ty khai thác, chuyên về phát triển backend, có nhiều năm kinh nghiệm thiết kế hệ thống có độ đồng thời cao và kiến trúc phân tán.
Tầm nhìn của Port3: từ "nền tảng nhiệm vụ" đến "tầng dữ liệu xã hội AI"
Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như phân tán, nhưng thực sự có thể được tóm gọn thành một dòng chính cốt lõi: "Hành vi chính là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm cho vòng lặp lưu chuyển dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."
Cơ sở hạ tầng cốt lõi Port3
Tập hợp dữ liệu - SoQuest
SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, một nền tảng thu thập hành vi người dùng Web3 tích hợp phân phối nhiệm vụ, xác thực hành vi, phát triển cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, đây là một hệ thống tạo dữ liệu với cơ chế kích hoạt dựa trên nhiệm vụ và đối tượng thu thập là hành vi xã hội của người dùng, kết nối các đường đi hành vi giữa tương tác trên chuỗi và các nền tảng xã hội Web2.
SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 chính như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với 19 chuỗi trên EVM, Solana, Aptos, Sui, bao gồm các hành vi tương tác như giao dịch, ủy quyền, NFT mint, tạo thành một trong những hệ thống thu thập hành vi rộng rãi nhất trong lĩnh vực Web3.
Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và 7.000 dự án dữ liệu động, phạm vi dữ liệu đã vượt quá 10 triệu người dùng tiền điện tử. Đã tạo ra một kho dữ liệu lớn về hành vi người dùng và các sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực tế, đa chiều và tần suất cao.
Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án tích hợp hệ thống nhiệm vụ vào ứng dụng dApp hoặc Telegram Mini App của họ. Năm 2025, sẽ mở rộng API xác thực, cho phép hoàn thành việc nhúng logic xác thực mà không cần mẫu trước, nâng cao đáng kể tính tiêu chuẩn hóa và tính phổ quát của hệ thống nhiệm vụ.
SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, mà còn là điểm khởi đầu cho vòng khép kín tài sản hành vi trên toàn bộ chuỗi của Port3, đồng thời cũng là nguồn gốc nguyên thủy của dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy diễn AI.
Dữ liệu lắng đọng - Lớp dữ liệu xã hội AI
Dữ liệu hành vi người dùng được SoQuest thu thập cuối cùng được lắng đọng vào mô-đun cốt lõi của Mạng Port3 - Lớp Dữ liệu Xã hội AI, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI, cũng là cơ sở hạ tầng nền tảng mà Port3 thực hiện "tài sản hóa hành vi" và "tài chính hóa thông tin (InfoFi)".
Khác với các nền tảng dữ liệu trên chuỗi truyền thống ( như The Graph, Dune, v.v. ) có thiết kế hướng tới "truy vấn", lớp dữ liệu của Port3 chú trọng vào: làm thế nào để dữ liệu có thể được sử dụng cho các mô hình AI, và hỗ trợ suy diễn và tương tác trên chuỗi tự động thực hiện.
Lớp Dữ liệu Xã hội AI tích hợp hàng triệu hồ sơ tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục được cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển không ngừng, là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa các dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp cho các tác nhân "dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi".
Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent
Rankit: Công cụ phân tích hành vi xã hội được điều khiển bởi AI
Rankit là ứng dụng flagship của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực hiện trực quan" khả năng dữ liệu BQL ở tầng AI.
Khả năng của Rankit và đổi mới mô hình:
Điểm số nhiệt độ xã hội đa nền tảng: Tích hợp các tín hiệu xã hội từ Twitter, Telegram, Discord, nhận diện các xu hướng quan trọng, dự án nổi bật và sự chuyển biến cảm xúc trong thế giới Web3.
Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình đánh giá: Thông qua phân tích cảm xúc bằng NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi trọng tâm thảo luận, ảnh hưởng của KOL, độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, phục vụ cho quản trị cộng đồng, kiểm soát rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi và các trường hợp khác.
Mô hình ứng dụng trong các lĩnh vực cụ thể: Ví dụ, động cơ dữ liệu USD1 sinh thái mới được ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, độ hoạt động xã hội và động lực trên chuỗi liên kết, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên BNB Chain, trở thành la bàn thông minh giúp người dùng DeFi nắm bắt Alpha.
Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" - không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra mà còn cho bạn biết nên làm gì.
OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định
Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL(Blockchain Quest Language) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành cho việc xử lý, tổ chức và gọi tất cả dữ liệu hành vi.
Vai trò và cơ chế của BQL:
Ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc Agent thực hiện các thao tác trên chuỗi thực tế với các lệnh giống như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.
Tầng thực hiện chuẩn hóa: hỗ trợ các thao tác tài sản trên chuỗi ( như giao dịch, staking, thêm thanh khoản ) xử lý tự động một cú nhấp chuột, là trung tâm chính cho việc tự động hóa hành vi trên chuỗi.
Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho tài chính thông tin (InfoFi).
Nhờ có BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, giúp hành vi trên chuỗi nâng cao từ "mức mã" lên "mức ý định" - máy không chỉ thực hiện lệnh bạn nói, mà còn có thể hiểu ý định của bạn.
Khả năng kết nối AI Agent: Ailliance.ai
Port3 đang xây dựng một lớp API Agent chung, các nhà phát triển có thể trực tiếp gọi dữ liệu có cấu trúc được tạo ra bởi Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện lệnh.
Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh trong trò chơi blockchain, bao phủ nhiều tình huống như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.
Cấu trúc sản phẩm hoàn chỉnh này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3, có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" trong toàn bộ quy trình.
Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, giúp AI Agent hiểu, nhận diện và thao tác các tài sản trên chuỗi.
Port3 của hào thành: vòng quay tăng trưởng từ việc tích lũy doanh nghiệp
Port3 có thể chiếm lĩnh một vị trí hàng đầu trong câu chuyện Web3 AI không phải chỉ vì nó sở hữu khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà bởi vì trong quá trình tích lũy kinh doanh, nó đã xây dựng được một tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng đáng kể. Lợi thế dữ liệu này đã tạo ra một nền tảng độc nhất vô nhị cho các ứng dụng AI của Port3, xây dựng Agent và đào tạo mô hình:
Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi ở cấp độ hàng triệu
Dựa vào nền tảng nhiệm vụ SoQuest hoạt động trong ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu dữ liệu tham gia của người dùng, bao phủ nhiều khía cạnh như hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, mức độ tham gia cộng đồng, v.v. Những dữ liệu này trải dài từ Web2 đến Web3, như đăng bài trên Twitter, hoạt động trên Discord, giữ chân người dùng trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, nắm giữ, v.v., tạo thành một bản đồ hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác cao này chắc chắn là nguồn tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.
Hợp tác sâu với hàng ngàn dự án, dữ liệu được cập nhật liên tục theo thời gian thực.
Port3 không chỉ là một nền tảng hướng đến sản phẩm đơn lẻ, mà đã thiết lập quan hệ hợp tác với hơn 7000+ dự án Web3, bao gồm các lĩnh vực như phát hành airdrop, thiết kế nhiệm vụ, quản trị cộng đồng và tương tác trên chuỗi. Sự hợp tác này không chỉ mang lại hành vi người dùng thực tế mà còn đảm bảo tính đa dạng và thời gian thực của nguồn dữ liệu. Thông qua các kênh dữ liệu được xây dựng cùng với các bên dự án, Port3 liên tục tiếp thu các xu hướng sinh thái và hành vi người dùng mới nhất, xây dựng một động cơ dữ liệu phát triển linh hoạt, thay vì một bộ ảnh tĩnh. Khả năng cập nhật dữ liệu này cung cấp cho mô hình AI một "bể tài liệu đào tạo" liên tục tiến hóa.
Tạo bộ dữ liệu đào tạo mô hình AI chuyên dụng, cung cấp hỗ trợ ngữ nghĩa cho Agent trên chuỗi.
So với dữ liệu Web2 thông thường, danh tính trên chuỗi, đường đi tương tác và hành vi tài sản của người dùng Web3 có tính ẩn danh cao và cấu trúc phức tạp, khiến mô hình truyền thống khó thích ứng. Port3 đã kết nối hành vi trên chuỗi với đường dẫn ánh xạ ngữ nghĩa tự nhiên thông qua hệ thống nhận diện ngữ nghĩa và nhãn hành vi của Rankit. Ví dụ: "Ví A tham gia airdrop trong giao thức B + đăng tweet + tham gia quản trị lần thứ hai", có thể được mô hình hóa thành nhãn ngữ nghĩa "người tham gia tích cực" hoặc "người truyền giáo sớm", giúp AI Agent có thể hiểu và kích hoạt các nhóm người dùng này. Đây là chìa khóa để thúc đẩy mô hình AI trên chuỗi từ "nhận thức" sang "hiểu biết".
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
15 thích
Phần thưởng
15
6
Chia sẻ
Bình luận
0/400
CafeMinor
· 14giờ trước
Dữ liệu phân tán như vậy thì phải thống nhất trước đã.
Xem bản gốcTrả lời0
EthMaximalist
· 14giờ trước
chơi đùa với mọi người太严重了
Xem bản gốcTrả lời0
BanklessAtHeart
· 14giờ trước
Mọi thứ đều là web3.
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketMonk
· 14giờ trước
Chẳng qua chỉ là một vòng chơi đùa với mọi người mới mà thôi
Port3 xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội Web3, tạo ra vòng khép kín tài sản hành vi trong kỷ nguyên AI
Giới thiệu
Thế giới Web3 đang trải qua sự chuyển mình từ thông tin tĩnh sang tài sản động. Dữ liệu hành vi xã hội của người dùng đã trở thành "mỏ vàng số" có giá trị nhất trong kỷ nguyên AI nhưng chưa được khai thác đầy đủ. Dữ liệu xã hội được tạo ra từng giây từng phút chứa đựng giá trị to lớn, vẫn đang chờ được khai thác.
Thực tế của Web3 là phân mảnh: một mặt, các giao thức dọc như DeFi, NFT, GameFi bùng nổ, người dùng tạo ra một lượng lớn dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi; mặt khác, những dữ liệu này nằm rải rác trên các DApp, hồ sơ giao dịch và nền tảng xã hội cô lập, thiếu sự tích hợp có cấu trúc, khó xây dựng hình ảnh thống nhất và không thể được gọi thực sự.
Đồng thời, sự trỗi dậy của AI đang định hình lại toàn bộ thế giới kỹ thuật số. ChatGPT của OpenAI, Claude của Anthropic, cũng như các dự án Agent được xây dựng trên Web3 như Autonolas, Morphpad, Mind Network,... đều đưa ra tầm nhìn "dữ liệu có thể gọi + ý định có thể thực thi".
Trong bối cảnh như vậy, một câu hỏi nổi lên: Nếu AI là tương lai, ai sẽ xây dựng lớp dữ liệu và nền tảng quyết định cho Web3? Port3 Network đã đưa ra một câu trả lời khá tận cùng:
Từ nền tảng nhiệm vụ SoQuest ban đầu, đến động cơ đánh giá hành vi xã hội Rankit, và sau đó là ngôn ngữ thực thi ý định chuỗi chéo OpenBQL, Port3 đã xây dựng một "cơ sở hạ tầng dữ liệu xã hội" tập trung vào hành vi người dùng, thân thiện với các mô hình AI. Nó không chỉ tích hợp dữ liệu trên chuỗi và hành vi xã hội ngoài chuỗi, mà còn thông qua chuẩn hóa và nhận diện ý định, biến dữ liệu thành "mẫu hành động" mà các tác nhân có thể hiểu, gọi và thực thi.
Nói cách khác, Port3 không còn là một nền tảng hoặc công cụ cho một nhiệm vụ đơn lẻ nữa, mà đã chiếm giữ vị trí chiến lược của "bộ não dữ liệu Web3" trước khi các câu chuyện về chủ quyền dữ liệu, danh tính trên chuỗi, tài chính xã hội chưa thực sự được tích hợp.
Chúng tôi sẽ phân tích sâu về ma trận sản phẩm Port3, chiến lược công nghệ, cơ chế token và logic tăng trưởng, khám phá cách mà nó xây dựng vòng tuần hoàn lưu thông dữ liệu hướng tới AI Agent trong thế giới Web3 phân mảnh, và trở thành cơ sở hạ tầng bí mật cho xu hướng trị giá hàng nghìn tỷ tiếp theo.
Giới thiệu dự án
Port3 là gì?
Port3 Network là một dự án hạ tầng dữ liệu xã hội Web3 do Jump Crypto dẫn đầu, được điều khiển bởi AI, nhằm xây dựng một lớp dữ liệu xã hội có thể lập trình và gọi được, xuyên chuỗi. Bằng cách tổng hợp dữ liệu hành vi người dùng từ Web2 và Web3, và được xử lý chuẩn hóa bởi động cơ AI, Port3 đã xây dựng một chu trình hoàn chỉnh từ thu thập dữ liệu (SoQuest), điểm số cấu trúc (Rankit), truy vấn thông minh (OpenBQL) đến gọi Agent (Ailliance.ai), trở thành cơ sở hạ tầng chính cho việc tài sản hóa hành vi trên chuỗi trong thời đại AI.
Tổng quan dự án
Tình hình tài trợ:
Tháng 2 năm 2023: Hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 3 triệu USD, do Jump Crypto dẫn đầu, các nhà đầu tư khác bao gồm SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent và Momentum6.
Tháng 8 năm 2023: Nhận được vòng tài trợ mới hàng triệu đô la, các nhà đầu tư bao gồm EMURGO, Adaverse Accelerator và Gate Labs.
Tháng 10 năm 2023: Công bố đã nhận được khoản đầu tư từ DWF Labs, và nhận được hỗ trợ tài trợ từ một nền tảng giao dịch, Mask Network và Aptos.
Tình hình đội ngũ:
Max D.: Đồng sáng lập, có kinh nghiệm làm việc tại một công ty công nghệ nào đó; có kinh nghiệm phong phú trong việc ươm tạo dự án Web3 và mở rộng hệ sinh thái.
Anthony Deng: Đồng sáng lập, đã từng làm việc tại một công ty công nghệ và một công ty khai thác, chuyên về phát triển backend, có nhiều năm kinh nghiệm thiết kế hệ thống có độ đồng thời cao và kiến trúc phân tán.
Tầm nhìn của Port3: từ "nền tảng nhiệm vụ" đến "tầng dữ liệu xã hội AI"
Mặc dù ma trận sản phẩm của Port3 bao gồm nhiều mô-đun con như SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, có vẻ như phân tán, nhưng thực sự có thể được tóm gọn thành một dòng chính cốt lõi: "Hành vi chính là tài sản, Port3 chịu trách nhiệm cho vòng lặp lưu chuyển dữ liệu từ thu thập đến chuyển đổi."
Cơ sở hạ tầng cốt lõi Port3
Tập hợp dữ liệu - SoQuest
SoQuest là cổng dữ liệu cốt lõi được xây dựng bởi Port3 Network, một nền tảng thu thập hành vi người dùng Web3 tích hợp phân phối nhiệm vụ, xác thực hành vi, phát triển cộng đồng và thu thập dữ liệu. Về bản chất, đây là một hệ thống tạo dữ liệu với cơ chế kích hoạt dựa trên nhiệm vụ và đối tượng thu thập là hành vi xã hội của người dùng, kết nối các đường đi hành vi giữa tương tác trên chuỗi và các nền tảng xã hội Web2.
SoQuest hỗ trợ các nền tảng Web2 chính như Twitter, Telegram, Discord và tương thích với 19 chuỗi trên EVM, Solana, Aptos, Sui, bao gồm các hành vi tương tác như giao dịch, ủy quyền, NFT mint, tạo thành một trong những hệ thống thu thập hành vi rộng rãi nhất trong lĩnh vực Web3.
Đến giữa năm 2025, Port3 Network đã thu thập được hơn 6 triệu người dùng và 7.000 dự án dữ liệu động, phạm vi dữ liệu đã vượt quá 10 triệu người dùng tiền điện tử. Đã tạo ra một kho dữ liệu lớn về hành vi người dùng và các sự kiện tương tác xã hội trên chuỗi, xây dựng một cơ sở dữ liệu hành vi xã hội Web3 thực tế, đa chiều và tần suất cao.
Để nâng cao khả năng mở rộng của nền tảng và khả năng thu thập dữ liệu, SoQuest đã ra mắt mô-đun QaaS(Quest-as-a-Service), cho phép các dự án tích hợp hệ thống nhiệm vụ vào ứng dụng dApp hoặc Telegram Mini App của họ. Năm 2025, sẽ mở rộng API xác thực, cho phép hoàn thành việc nhúng logic xác thực mà không cần mẫu trước, nâng cao đáng kể tính tiêu chuẩn hóa và tính phổ quát của hệ thống nhiệm vụ.
SoQuest không chỉ là một nền tảng nhiệm vụ, mà còn là điểm khởi đầu cho vòng khép kín tài sản hành vi trên toàn bộ chuỗi của Port3, đồng thời cũng là nguồn gốc nguyên thủy của dữ liệu ngữ nghĩa hành vi cần thiết cho suy diễn AI.
Dữ liệu lắng đọng - Lớp dữ liệu xã hội AI
Dữ liệu hành vi người dùng được SoQuest thu thập cuối cùng được lắng đọng vào mô-đun cốt lõi của Mạng Port3 - Lớp Dữ liệu Xã hội AI, đây là một cơ sở dữ liệu hành vi có cấu trúc được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI, cũng là cơ sở hạ tầng nền tảng mà Port3 thực hiện "tài sản hóa hành vi" và "tài chính hóa thông tin (InfoFi)".
Khác với các nền tảng dữ liệu trên chuỗi truyền thống ( như The Graph, Dune, v.v. ) có thiết kế hướng tới "truy vấn", lớp dữ liệu của Port3 chú trọng vào: làm thế nào để dữ liệu có thể được sử dụng cho các mô hình AI, và hỗ trợ suy diễn và tương tác trên chuỗi tự động thực hiện.
Lớp Dữ liệu Xã hội AI tích hợp hàng triệu hồ sơ tương tác trên chuỗi và dữ liệu hành vi nhiệm vụ xã hội, và liên tục được cập nhật theo thời gian thực thông qua các mô-đun ứng dụng như SoQuest, Rankit, xây dựng một hệ thống dữ liệu xã hội động tự phát triển không ngừng, là trung tâm nhận thức hành vi của Port3, cấu trúc và ngữ nghĩa hóa các dữ liệu hành vi phức tạp trên chuỗi và ngoài chuỗi, cung cấp cho các tác nhân "dữ liệu có thể hiểu, có thể kết hợp, có thể gọi".
Ứng dụng dữ liệu - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Hệ thống AI Agent
Rankit: Công cụ phân tích hành vi xã hội được điều khiển bởi AI
Rankit là ứng dụng flagship của khả năng dữ liệu xã hội Port3, là "thực hiện trực quan" khả năng dữ liệu BQL ở tầng AI.
Khả năng của Rankit và đổi mới mô hình:
Điểm số nhiệt độ xã hội đa nền tảng: Tích hợp các tín hiệu xã hội từ Twitter, Telegram, Discord, nhận diện các xu hướng quan trọng, dự án nổi bật và sự chuyển biến cảm xúc trong thế giới Web3.
Nhận diện ngữ nghĩa và mô hình đánh giá: Thông qua phân tích cảm xúc bằng NLP và mô hình lớn, sẽ chuyển đổi trọng tâm thảo luận, ảnh hưởng của KOL, độ tin cậy của người dùng thành các chỉ số có cấu trúc, phục vụ cho quản trị cộng đồng, kiểm soát rủi ro cho vay, giao dịch trên chuỗi và các trường hợp khác.
Mô hình ứng dụng trong các lĩnh vực cụ thể: Ví dụ, động cơ dữ liệu USD1 sinh thái mới được ra mắt, thông qua bản đồ nhiệt, độ hoạt động xã hội và động lực trên chuỗi liên kết, theo dõi thời gian thực các dự án tiềm năng trên BNB Chain, trở thành la bàn thông minh giúp người dùng DeFi nắm bắt Alpha.
Dưới sự hỗ trợ của Rankit, Port3 không chỉ cung cấp dữ liệu mà còn cung cấp "dữ liệu giải thích" - không chỉ cho bạn biết điều gì đã xảy ra mà còn cho bạn biết nên làm gì.
OpenBQL: Ngôn ngữ thực thi trên chuỗi dựa trên ý định
Nếu SoQuest là cổng dữ liệu, thì BQL(Blockchain Quest Language) chính là vỏ não dữ liệu của Port3, là lõi ngữ nghĩa và động cơ vận hành cho việc xử lý, tổ chức và gọi tất cả dữ liệu hành vi.
Vai trò và cơ chế của BQL:
Ngôn ngữ chung: BQL cung cấp cấu trúc truy vấn thân thiện với ngôn ngữ tự nhiên, cho phép các nhà phát triển hoặc Agent thực hiện các thao tác trên chuỗi thực tế với các lệnh giống như "mua NFT trên chuỗi Aptos", kết nối môi trường đa chuỗi EVM, BTC, Solana.
Tầng thực hiện chuẩn hóa: hỗ trợ các thao tác tài sản trên chuỗi ( như giao dịch, staking, thêm thanh khoản ) xử lý tự động một cú nhấp chuột, là trung tâm chính cho việc tự động hóa hành vi trên chuỗi.
Trình trích xuất ngữ nghĩa dữ liệu: Cung cấp hỗ trợ dữ liệu cấu trúc tiêu chuẩn cho mô hình AI và Agent, thực hiện cập nhật và tính toán dữ liệu tần suất cao cần thiết cho tài chính thông tin (InfoFi).
Nhờ có BQL, Port3 đang thúc đẩy việc xây dựng một "giao thức ngôn ngữ tự nhiên trên chuỗi" mới trong thế giới Web3, giúp hành vi trên chuỗi nâng cao từ "mức mã" lên "mức ý định" - máy không chỉ thực hiện lệnh bạn nói, mà còn có thể hiểu ý định của bạn.
Khả năng kết nối AI Agent: Ailliance.ai
Port3 đang xây dựng một lớp API Agent chung, các nhà phát triển có thể trực tiếp gọi dữ liệu có cấu trúc được tạo ra bởi Rankit/SoQuest/OpenBQL hoặc thực hiện lệnh.
Ứng dụng bao gồm trợ lý đầu tư tự động, robot tương tác, trợ lý thông minh trong trò chơi blockchain, bao phủ nhiều tình huống như quyết định giao dịch, phát hành nhiệm vụ, vận hành cộng đồng.
Cấu trúc sản phẩm hoàn chỉnh này khiến Port3 trở thành nền tảng duy nhất trong lĩnh vực dữ liệu xã hội Web3, có khả năng "từ thu thập → phân tích → ứng dụng → gọi" trong toàn bộ quy trình.
Mục tiêu cuối cùng là xây dựng một mạng lưới giao thức tiêu chuẩn Web3 AI dựa trên dữ liệu hành vi, giúp AI Agent hiểu, nhận diện và thao tác các tài sản trên chuỗi.
Port3 của hào thành: vòng quay tăng trưởng từ việc tích lũy doanh nghiệp
Port3 có thể chiếm lĩnh một vị trí hàng đầu trong câu chuyện Web3 AI không phải chỉ vì nó sở hữu khả năng mô hình lớn tiên tiến, mà bởi vì trong quá trình tích lũy kinh doanh, nó đã xây dựng được một tài sản dữ liệu hành vi xã hội có giá trị cao với độ sâu và độ rộng đáng kể. Lợi thế dữ liệu này đã tạo ra một nền tảng độc nhất vô nhị cho các ứng dụng AI của Port3, xây dựng Agent và đào tạo mô hình:
Dữ liệu hành vi trên chuỗi và ngoài chuỗi ở cấp độ hàng triệu
Dựa vào nền tảng nhiệm vụ SoQuest hoạt động trong ba năm, Port3 đã tích lũy được hơn 10 triệu dữ liệu tham gia của người dùng, bao phủ nhiều khía cạnh như hành vi nhiệm vụ, tương tác ví, tài sản trên chuỗi, mức độ tham gia cộng đồng, v.v. Những dữ liệu này trải dài từ Web2 đến Web3, như đăng bài trên Twitter, hoạt động trên Discord, giữ chân người dùng trên Telegram, giao dịch trên chuỗi, staking, nắm giữ, v.v., tạo thành một bản đồ hành vi xã hội cực kỳ dày đặc. Trong bối cảnh mô hình AI hiện tại "dữ liệu là nhiên liệu", loại dữ liệu hành vi có cấu trúc và tương tác cao này chắc chắn là nguồn tài nguyên đầu vào quý giá nhất để xây dựng Web3 AI Agent.
Hợp tác sâu với hàng ngàn dự án, dữ liệu được cập nhật liên tục theo thời gian thực.
Port3 không chỉ là một nền tảng hướng đến sản phẩm đơn lẻ, mà đã thiết lập quan hệ hợp tác với hơn 7000+ dự án Web3, bao gồm các lĩnh vực như phát hành airdrop, thiết kế nhiệm vụ, quản trị cộng đồng và tương tác trên chuỗi. Sự hợp tác này không chỉ mang lại hành vi người dùng thực tế mà còn đảm bảo tính đa dạng và thời gian thực của nguồn dữ liệu. Thông qua các kênh dữ liệu được xây dựng cùng với các bên dự án, Port3 liên tục tiếp thu các xu hướng sinh thái và hành vi người dùng mới nhất, xây dựng một động cơ dữ liệu phát triển linh hoạt, thay vì một bộ ảnh tĩnh. Khả năng cập nhật dữ liệu này cung cấp cho mô hình AI một "bể tài liệu đào tạo" liên tục tiến hóa.
Tạo bộ dữ liệu đào tạo mô hình AI chuyên dụng, cung cấp hỗ trợ ngữ nghĩa cho Agent trên chuỗi.
So với dữ liệu Web2 thông thường, danh tính trên chuỗi, đường đi tương tác và hành vi tài sản của người dùng Web3 có tính ẩn danh cao và cấu trúc phức tạp, khiến mô hình truyền thống khó thích ứng. Port3 đã kết nối hành vi trên chuỗi với đường dẫn ánh xạ ngữ nghĩa tự nhiên thông qua hệ thống nhận diện ngữ nghĩa và nhãn hành vi của Rankit. Ví dụ: "Ví A tham gia airdrop trong giao thức B + đăng tweet + tham gia quản trị lần thứ hai", có thể được mô hình hóa thành nhãn ngữ nghĩa "người tham gia tích cực" hoặc "người truyền giáo sớm", giúp AI Agent có thể hiểu và kích hoạt các nhóm người dùng này. Đây là chìa khóa để thúc đẩy mô hình AI trên chuỗi từ "nhận thức" sang "hiểu biết".
Port3