Sự trỗi dậy của khung AI: từ đại lý thông minh đến Phi tập trung khám phá
Giới thiệu
Gần đây, câu chuyện kết hợp giữa AI và tiền điện tử phát triển nhanh chóng. Sự chú ý của thị trường đã chuyển sang các dự án "khung" do công nghệ dẫn dắt, phân khúc này trong thời gian ngắn đã xuất hiện nhiều dự án có giá trị thị trường vượt qua một tỷ đô la. Các dự án này đã phát sinh ra những mô hình phát hành tài sản mới: dựa trên khung, Agent ở trên. Bài viết này sẽ khám phá ý nghĩa của khung AI đối với ngành công nghiệp tiền điện tử.
Một, Tổng quan khung
Khung AI là một công cụ hoặc nền tảng phát triển cơ sở, tích hợp các mô-đun, thư viện và công cụ được xây dựng sẵn, đơn giản hóa quá trình xây dựng các mô hình AI phức tạp. Nó có thể được so sánh như hệ điều hành của thời đại AI. Mặc dù khung AI là khái niệm mới trong lĩnh vực tiền điện tử, nhưng sự phát triển của nó đã có gần 14 năm lịch sử.
Hiện tại, các dự án khung xuất hiện trong lĩnh vực tiền điện tử được xây dựng nhằm đáp ứng nhu cầu của một lượng lớn Agent và phát triển sang các lĩnh vực khác. Dưới đây là giới thiệu về một số khung chính.
Eliza
Eliza là một khung mô phỏng đa tác nhân, được sử dụng để tạo ra, triển khai và quản lý các tác nhân AI tự chủ. Phát triển trên nền tảng TypeScript, có tính tương thích tốt, dễ dàng tích hợp API. Chủ yếu nhắm đến các tình huống truyền thông xã hội, hỗ trợ tích hợp đa nền tảng.
G.A.M.E
G.A.M.E là một khung AI đa phương thức tự động sinh và quản lý, chủ yếu nhắm đến thiết kế NPC thông minh trong trò chơi. Đặc điểm là người dùng không phải lập trình hoặc lập trình ít cũng có thể sử dụng. Thiết kế cốt lõi là thiết kế mô-đun hoạt động thông qua sự hợp tác của nhiều hệ thống con.
Rig
Rig là công cụ mã nguồn mở được viết bằng ngôn ngữ Rust, đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn. Cung cấp giao diện hoạt động thống nhất, thuận tiện cho việc tương tác với nhiều nhà cung cấp dịch vụ LLM và cơ sở dữ liệu vector. Các đặc điểm bao gồm giao diện thống nhất, kiến trúc mô-đun, an toàn kiểu và hiệu suất cao.
ZerePy
ZerePy là một khung mã nguồn mở dựa trên Python, đơn giản hóa quy trình triển khai và quản lý AI Agent trên nền tảng X. Cung cấp giao diện dòng lệnh, hỗ trợ thiết kế mô-đun, tích hợp LLM và API nền tảng X.
Hai, Phân tích đường phát triển
Đường phát triển của AI Agent tương tự như hệ sinh thái BTC, có thể tóm gọn là: GOAT/ACT - Agent loại Social/AI Agent phân tích - Cạnh tranh khung. Trong tương lai, các dự án cơ sở hạ tầng có thể tập trung vào việc phi tập trung hóa và an toàn của Agent sẽ trở thành chủ đề chính.
Khung AI có thể trở thành chuỗi công khai trong tương lai, Agent thì tương tự như Dapp. Cuộc tranh luận trong tương lai có thể chuyển từ cuộc chiến giữa EVM và chuỗi dị biệt sang cuộc chiến giữa các khung, vấn đề then chốt là làm thế nào để thực hiện Phi tập trung hoặc chuỗi hóa.
Ba, Ý nghĩa của việc lên chuỗi
Sự kết hợp giữa blockchain và AI cần xem xét ý nghĩa của nó. Từ kinh nghiệm thành công của DeFi, dưới đây là một số điểm có thể hỗ trợ cho việc chuỗi hóa Agent:
Giảm chi phí sử dụng, nâng cao khả năng tiếp cận và sự lựa chọn, cho phép người dùng bình thường tham gia vào quyền "cho thuê" AI.
Cung cấp giải pháp bảo mật dựa trên blockchain, đáp ứng nhu cầu an toàn cho sự tương tác giữa Agent và ví thực hoặc ảo.
Khởi tạo mô hình tài chính độc đáo của blockchain, chẳng hạn như đầu tư vào sức mạnh tính toán và đánh dấu dữ liệu liên quan đến Agent.
Thực hiện lý luận minh bạch, có thể truy xuất, nâng cao khả năng tương tác.
Bốn, Triển vọng Kinh tế Sáng tạo
Các dự án loại khung có thể cung cấp cơ hội khởi nghiệp tương tự như GPT Store trong tương lai. Việc đơn giản hóa quá trình xây dựng Agent và cung cấp khung kết hợp các chức năng phức tạp có thể mang lại lợi thế hơn, tạo ra một nền kinh tế sáng tạo Web3 thú vị hơn so với GPT Store.
Web3 có những lợi thế độc đáo về nhu cầu và hệ thống kinh tế, có thể làm cho chính sách công bằng hơn, đưa vào kinh tế cộng đồng hoàn thiện Agent. Kinh tế sáng tạo của Agent sẽ cung cấp cơ hội tham gia cho người bình thường, Meme AI trong tương lai có thể thông minh và thú vị hơn so với Agent hiện tại.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
13 thích
Phần thưởng
13
4
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MemecoinTrader
· 9giờ trước
các túi đã được tải... cộng hưởng memetic đã được xác nhận... đến lúc thao túng một chút alpha fam
Xem bản gốcTrả lời0
AirdropHunter420
· 10giờ trước
Cái này có triển vọng~ Người hiểu đều hiểu
Xem bản gốcTrả lời0
TerraNeverForget
· 10giờ trước
Web3 thật sự đã đến một cách lạnh lùng và tàn nhẫn
Sự trỗi dậy của khung AI: Cơ sở hạ tầng mới trong thời đại Agent
Sự trỗi dậy của khung AI: từ đại lý thông minh đến Phi tập trung khám phá
Giới thiệu
Gần đây, câu chuyện kết hợp giữa AI và tiền điện tử phát triển nhanh chóng. Sự chú ý của thị trường đã chuyển sang các dự án "khung" do công nghệ dẫn dắt, phân khúc này trong thời gian ngắn đã xuất hiện nhiều dự án có giá trị thị trường vượt qua một tỷ đô la. Các dự án này đã phát sinh ra những mô hình phát hành tài sản mới: dựa trên khung, Agent ở trên. Bài viết này sẽ khám phá ý nghĩa của khung AI đối với ngành công nghiệp tiền điện tử.
Một, Tổng quan khung
Khung AI là một công cụ hoặc nền tảng phát triển cơ sở, tích hợp các mô-đun, thư viện và công cụ được xây dựng sẵn, đơn giản hóa quá trình xây dựng các mô hình AI phức tạp. Nó có thể được so sánh như hệ điều hành của thời đại AI. Mặc dù khung AI là khái niệm mới trong lĩnh vực tiền điện tử, nhưng sự phát triển của nó đã có gần 14 năm lịch sử.
Hiện tại, các dự án khung xuất hiện trong lĩnh vực tiền điện tử được xây dựng nhằm đáp ứng nhu cầu của một lượng lớn Agent và phát triển sang các lĩnh vực khác. Dưới đây là giới thiệu về một số khung chính.
Eliza
Eliza là một khung mô phỏng đa tác nhân, được sử dụng để tạo ra, triển khai và quản lý các tác nhân AI tự chủ. Phát triển trên nền tảng TypeScript, có tính tương thích tốt, dễ dàng tích hợp API. Chủ yếu nhắm đến các tình huống truyền thông xã hội, hỗ trợ tích hợp đa nền tảng.
G.A.M.E
G.A.M.E là một khung AI đa phương thức tự động sinh và quản lý, chủ yếu nhắm đến thiết kế NPC thông minh trong trò chơi. Đặc điểm là người dùng không phải lập trình hoặc lập trình ít cũng có thể sử dụng. Thiết kế cốt lõi là thiết kế mô-đun hoạt động thông qua sự hợp tác của nhiều hệ thống con.
Rig
Rig là công cụ mã nguồn mở được viết bằng ngôn ngữ Rust, đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn. Cung cấp giao diện hoạt động thống nhất, thuận tiện cho việc tương tác với nhiều nhà cung cấp dịch vụ LLM và cơ sở dữ liệu vector. Các đặc điểm bao gồm giao diện thống nhất, kiến trúc mô-đun, an toàn kiểu và hiệu suất cao.
ZerePy
ZerePy là một khung mã nguồn mở dựa trên Python, đơn giản hóa quy trình triển khai và quản lý AI Agent trên nền tảng X. Cung cấp giao diện dòng lệnh, hỗ trợ thiết kế mô-đun, tích hợp LLM và API nền tảng X.
Hai, Phân tích đường phát triển
Đường phát triển của AI Agent tương tự như hệ sinh thái BTC, có thể tóm gọn là: GOAT/ACT - Agent loại Social/AI Agent phân tích - Cạnh tranh khung. Trong tương lai, các dự án cơ sở hạ tầng có thể tập trung vào việc phi tập trung hóa và an toàn của Agent sẽ trở thành chủ đề chính.
Khung AI có thể trở thành chuỗi công khai trong tương lai, Agent thì tương tự như Dapp. Cuộc tranh luận trong tương lai có thể chuyển từ cuộc chiến giữa EVM và chuỗi dị biệt sang cuộc chiến giữa các khung, vấn đề then chốt là làm thế nào để thực hiện Phi tập trung hoặc chuỗi hóa.
Ba, Ý nghĩa của việc lên chuỗi
Sự kết hợp giữa blockchain và AI cần xem xét ý nghĩa của nó. Từ kinh nghiệm thành công của DeFi, dưới đây là một số điểm có thể hỗ trợ cho việc chuỗi hóa Agent:
Giảm chi phí sử dụng, nâng cao khả năng tiếp cận và sự lựa chọn, cho phép người dùng bình thường tham gia vào quyền "cho thuê" AI.
Cung cấp giải pháp bảo mật dựa trên blockchain, đáp ứng nhu cầu an toàn cho sự tương tác giữa Agent và ví thực hoặc ảo.
Khởi tạo mô hình tài chính độc đáo của blockchain, chẳng hạn như đầu tư vào sức mạnh tính toán và đánh dấu dữ liệu liên quan đến Agent.
Thực hiện lý luận minh bạch, có thể truy xuất, nâng cao khả năng tương tác.
Bốn, Triển vọng Kinh tế Sáng tạo
Các dự án loại khung có thể cung cấp cơ hội khởi nghiệp tương tự như GPT Store trong tương lai. Việc đơn giản hóa quá trình xây dựng Agent và cung cấp khung kết hợp các chức năng phức tạp có thể mang lại lợi thế hơn, tạo ra một nền kinh tế sáng tạo Web3 thú vị hơn so với GPT Store.
Web3 có những lợi thế độc đáo về nhu cầu và hệ thống kinh tế, có thể làm cho chính sách công bằng hơn, đưa vào kinh tế cộng đồng hoàn thiện Agent. Kinh tế sáng tạo của Agent sẽ cung cấp cơ hội tham gia cho người bình thường, Meme AI trong tương lai có thể thông minh và thú vị hơn so với Agent hiện tại.