Tổng quan và triển vọng về lĩnh vực mã hóa AI năm 2024
Năm 2024, lĩnh vực mã hóa AI đã đạt được sự tăng trưởng đột phá chưa từng có. Vào đầu năm, lĩnh vực này chỉ bao gồm một vài dự án, nhưng nay đã trở thành một đường đua độc lập không thể xem nhẹ trong thị trường mã hóa.
Theo dữ liệu mới nhất, vào ngày 7 tháng 12, tổng giá trị tài sản của lĩnh vực mã hóa AI đã vượt qua ngưỡng 70 tỷ USD, chiếm tỷ lệ cao nhất trong toàn bộ thị trường mã hóa đạt 2%, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm lên tới 400%. Đồng thời, số lượng dự án mã hóa AI cũng tăng trưởng mạnh mẽ, hiện đã vượt quá 600 dự án, bao gồm nhiều loại sản phẩm như cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, AI Dapp, và nhiều loại khác.
Nhìn lại năm 2024, câu chuyện về mã hóa AI đã trải qua nhiều thay đổi đáng kể. Đầu năm, một công ty AI nổi tiếng đã ra mắt dự án tạo video, thổi bùng cơn sốt về cơ sở hạ tầng mã hóa AI. Tiếp theo, sự kiện thường niên của một gã khổng lồ chip đã đưa GPU phi tập trung trở thành tâm điểm chú ý của thị trường. Giữa năm, làn sóng đầu tư vào lĩnh vực mã hóa AI đã diễn ra, nhiều dự án mã hóa nhận được sự hỗ trợ tài chính, tăng tốc quá trình nghiên cứu và ứng dụng công nghệ. Cuối năm, sự bùng nổ của AI Agent Meme đã đưa câu chuyện mã hóa AI lên một đỉnh cao mới.
mã hóa AI tài sản tổng giá trị thị trường năm nay vượt 70 tỷ USD, số lượng dự án liên quan vượt quá 600 cái
Theo dữ liệu mới nhất từ một nền tảng dữ liệu, số lượng Token trong lĩnh vực mã hóa trí tuệ nhân tạo đã đạt 355 cái, tổng giá trị tài sản đã vượt mốc 70 tỷ USD vào ngày 7 tháng 12, đỉnh điểm đạt 70.42 tỷ USD. Tính đến ngày 23 tháng 12, do ảnh hưởng của sự điều chỉnh trên toàn bộ thị trường mã hóa, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực AI mã hóa đã giảm xuống còn 47 tỷ USD, khối lượng giao dịch trong 24 giờ vẫn đạt 5 tỷ USD.
Nhìn lại đầu năm, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực mã hóa AI chỉ là 17 tỷ USD. Chưa đầy một năm, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực này đã tăng hơn 400%, một lần nữa cho thấy sự phát triển mạnh mẽ và tiềm năng to lớn của lĩnh vực mã hóa AI.
Một trong những người đồng sáng lập của một công ty vốn đã phát biểu ý kiến vào ngày 12 tháng 12, chỉ ra rằng, mặc dù hiện tại mã hóa AI chỉ chiếm khoảng 1% tổng giá trị thị trường mã hóa, nhưng với sự tiến triển không ngừng của chu kỳ thị trường, hạ tầng AI và động lực mạnh mẽ của AI Agent, ông dự đoán rằng giá trị thị trường của lĩnh vực này có khả năng tăng gấp 10 lần.
Cần lưu ý rằng, vào ngày 23 tháng 12, tổng giá trị thị trường của toàn bộ mã hóa đạt 3.4 nghìn tỷ USD, trong khi giá trị thị trường của tài sản AI mã hóa vẫn chiếm gần 1.4% trong toàn bộ thị trường (tỷ lệ chiếm cao nhất vượt quá 2%), điều này càng chứng minh tiềm năng tăng trưởng thị trường trong tương lai.
Năm 2024 là năm chuyển biến quan trọng trong lĩnh vực mã hóa AI từ việc nổi bật đến sự bùng nổ toàn diện. Vào đầu năm, lĩnh vực mã hóa AI vẫn đang ở giai đoạn sơ khai, số lượng dự án rất ít. Tuy nhiên, chỉ trong chưa đầy một năm qua, lĩnh vực mã hóa AI đã có thể phân chia thành nhiều phân khúc khác nhau, bao gồm GPU phi tập trung, nền tảng dữ liệu AI, cơ sở hạ tầng AI và các nhánh khác như AI Agent, với số lượng dự án lên đến hàng trăm.
Theo một nền tảng dữ liệu mã hóa nào đó cho thấy, hiện tại số lượng dự án mã hóa có chứa từ khóa AI đã vượt quá 600 và con số này vẫn đang tiếp tục tăng.
2024 mã hóa AI xúc tác: Câu chuyện AI bên ngoài, bố trí VC và bùng nổ Meme AI Agent
Từ xu hướng dữ liệu về tổng giá trị thị trường tài sản mã hóa AI, sự tăng trưởng vào năm 2024 thể hiện hai đỉnh sóng rõ rệt: đỉnh sóng đầu tiên xuất hiện trong khoảng thời gian từ tháng 2 đến tháng 3, trong khi đỉnh sóng thứ hai xảy ra sau tháng 10, đón nhận một làn sóng tăng trưởng mạnh mẽ hơn.
Trong khoảng thời gian từ tháng 2 đến tháng 3, sự phát triển trong lĩnh vực mã hóa AI chủ yếu được thúc đẩy mạnh mẽ bởi hai sự kiện biểu tượng lớn trong lĩnh vực AI.
Vào tháng 2, một công ty AI nổi tiếng đã gây chấn động khi công bố mô hình lớn "Video từ Văn bản", thành tựu đột phá này đã tạo ra một cuộc cách mạng mang tính chất lật đổ trong lĩnh vực AI. Đồng thời, sự kiện này cũng đã thúc đẩy mạnh mẽ giá token của các dự án mã hóa liên quan, từ đó dẫn đến sự tăng trưởng mạnh mẽ của toàn bộ lĩnh vực tài sản AI mã hóa. Trong thời gian này, các dự án chất lượng như nền tảng khuyến khích mô hình AI, nền tảng dữ liệu AI bắt đầu nhận được sự chú ý rộng rãi từ thị trường, sự nổi lên của các dự án này đã thổi bùng lòng nhiệt huyết đầu tư vào thị trường AI mã hóa, thu hút rất nhiều nhà đầu tư đổ vào lĩnh vực mới đầy tiềm năng này.
Ngay sau đó, sự kiện lớn của hội nghị AI hàng năm của một ông lớn chip vào tháng 3 đã thu hút sự chú ý rộng rãi trên toàn cầu và thúc đẩy giá trị thị trường của nó tăng vọt, gây ra cơn sốt đầu tư vào chip GPU. Tại hội nghị, sự xuất hiện của nhiều nhân vật lãnh đạo trong ngành mã hóa đã một lần nữa tiếp thêm sức sống mới cho lĩnh vực AI mã hóa. Chuỗi sự kiện này khiến các dự án như GPU phi tập trung và những khái niệm tương tự xuất hiện như nấm sau mưa.
Kể từ đó, mã hóa AI chính thức phát triển thành một lĩnh vực độc lập, cơ sở hạ tầng AI, GPU phi tập trung, dữ liệu AI phi tập trung và nhiều dự án khác lần lượt ra đời, mang đến cho thị trường nhiều sự lựa chọn và cơ hội hơn.
Và vào tháng 10, sự tăng trưởng trong lĩnh vực mã hóa AI chủ yếu được quy cho sự bùng nổ của AI Agent Meme. Sự xuất hiện của một đồng token từ dự án AI Agent đã gây ra cơn sốt phát hành token cho các dự án AI Agent Meme, thúc đẩy việc phát hành hàng loạt gần trăm đồng coin AI Agent Meme. Xu hướng này đã khiến AI Agent nhanh chóng nổi lên, trở thành một phân khúc độc lập trong lĩnh vực mã hóa AI, với các sản phẩm bao gồm đồng coin AI Agent Meme, nền tảng phát hành AI Agent và cơ sở hạ tầng nền tảng AI Agent. Theo một nền tảng dữ liệu, tính đến ngày 23 tháng 12, tổng giá trị thị trường của các token trong lĩnh vực AI Agent đã đạt tới 9,8 tỷ USD, chiếm khoảng 20% tổng giá trị thị trường của toàn bộ các dự án mã hóa AI (47 tỷ USD), và sự sốt nóng vẫn đang tiếp tục.
Nếu nói rằng công cụ video sinh văn bản do một công ty AI nổi tiếng phát hành, sự gia tăng giá trị thị trường của một ông lớn chip và hội nghị AI mà họ tổ chức tạo thành động lực mạnh mẽ bên ngoài thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực mã hóa AI, thì sự tăng trưởng bùng nổ của AI Agent Meme chắc chắn là một ngọn lửa được thắp sáng từ bên trong thị trường mã hóa, làm gia tăng sự trỗi dậy của lĩnh vực này. Dưới tác động chung của hiệu ứng xúc tác kép từ cả bên trong và bên ngoài, đường đua mã hóa AI đã nhanh chóng trở thành một lĩnh vực then chốt không thể bị bỏ qua trong thế giới mã hóa, với tầm quan trọng ngày càng nổi bật.
Ngoài ra, vào năm 2024, thị trường mã hóa AI đã đón nhận làn sóng đầu tư chưa từng có, các tổ chức đầu tư lớn đang đua nhau tham gia, số tiền đầu tư tăng vọt. Trong lĩnh vực này, nhiều tổ chức đầu tư mạo hiểm hàng đầu đã tích cực đầu tư vào các dự án "Crypto+AI".
Trong đó, một tổ chức nổi tiếng vào đầu năm đã bày tỏ sự lạc quan cao về sự kết hợp giữa mã hóa và AI, và đã đầu tư vào nhiều dự án liên quan. Một tổ chức khác đã huy động một quỹ mới trị giá 6 tỷ USD, tập trung đầu tư vào lĩnh vực AI, và trong chương trình tăng tốc khởi nghiệp mã hóa mùa thu của họ, đã chọn 5 dự án AI mã hóa. Vào nửa cuối năm, nhiều tổ chức cũng lần lượt thông báo gia nhập lĩnh vực AI mã hóa, thành lập quỹ chuyên biệt hoặc tăng cường đầu tư. Theo báo cáo được công bố bởi một tổ chức nghiên cứu, trong quý 3 năm 2024, các tổ chức đầu tư mạo hiểm mã hóa đã bơm hơn 213 triệu USD vào các dự án AI, tăng 250% so với quý trước và tăng 340% so với cùng kỳ năm trước.
Thị trường "mã hóa cho AI" có triển vọng lớn hơn "AI cho mã hóa"
Hiện tại, các sản phẩm mã hóa AI trên thị trường chủ yếu có thể được chia thành hai hình thức lớn là "AI for Crypto" và "Crypto for AI".
Trước đây, "AI for Crypto" tức là sử dụng AI để tăng cường Crypto, chủ yếu tập trung vào việc áp dụng công nghệ AI vào sản phẩm mã hóa, thông qua việc tích hợp các yếu tố AI để nâng cao trải nghiệm người dùng hoặc củng cố hiệu suất của các sản phẩm. Ví dụ như sử dụng tối ưu hóa mã AI và kiểm toán an ninh: Công nghệ AI có thể tự động phát hiện và phân tích mã của các dự án Web3, tìm ra các lỗ hổng bảo mật và lỗi tiềm ẩn, nâng cao tính an toàn và ổn định của dự án; tham gia vào các chiến lược lợi nhuận trên chuỗi: Sử dụng thuật toán AI để phân tích xu hướng thị trường và hành vi người dùng, xây dựng các chiến lược lợi nhuận trên chuỗi hiệu quả hơn, giúp người dùng mã hóa đạt được lợi nhuận cao hơn; tích hợp chatbot AI để trả lời thắc mắc của người dùng, nâng cao trải nghiệm người dùng; nhờ vào AI Agent để loại bỏ các rào cản trong trải nghiệm người dùng trên chuỗi, chẳng hạn như giao dịch tự động, quản lý tài sản, v.v., giúp người dùng có thể tham gia vào thị trường mã hóa một cách thuận tiện hơn.
"Crypto for AI" tập trung vào việc sử dụng công nghệ mã hóa để cung cấp năng lượng cho ngành công nghiệp AI, bằng cách tận dụng những lợi thế độc đáo của công nghệ chuỗi khối để giải quyết hoặc cải thiện một số khía cạnh trong ngành công nghiệp AI. Ví dụ, tính riêng tư và minh bạch của công nghệ chuỗi khối có thể giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư và an ninh trong quá trình thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu của mô hình AI; thông qua việc sử dụng mô hình tài sản hóa cho phép cộng đồng sở hữu hoặc sử dụng mô hình AI theo cách phi tập trung; thông qua công nghệ Token của chuỗi khối để tập hợp các nguồn lực tính toán rời rạc, hình thành thị trường tính toán, giảm chi phí đào tạo mô hình AI và nâng cao hiệu quả sử dụng nguồn lực tính toán.
Tóm lại, tinh hoa của công nghệ Web3 nằm ở cơ sở hạ tầng blockchain phi tập trung của nó, dựa vào hoạt động của hệ thống kinh tế Token, sự thực thi tự động của hợp đồng thông minh và hiệu suất mạnh mẽ của công nghệ phân tán, không chỉ đảm bảo định nghĩa chính xác về quyền sở hữu dữ liệu mà còn nhờ vào mô hình khuyến khích của Token, nâng cao đáng kể tính minh bạch và hiệu quả của mô hình kinh doanh. Đặc điểm này giống như một liều thuốc hiệu quả, cung cấp một con đường giải quyết hiệu quả cho những căn bệnh mãn tính như tính không minh bạch dữ liệu và mô hình kinh doanh mờ mịt thường thấy trong ngành AI. Điều này hoàn toàn phù hợp với quan điểm vĩ mô "AI nhằm nâng cao hiệu quả sản xuất, trong khi Web3 tập trung vào tối ưu hóa quan hệ sản xuất."
Do đó, các chuyên gia trong ngành đều đạt được sự đồng thuận: "Crypto for AI" so với "AI for Crypto" đã thể hiện triển vọng và tiềm năng rộng lớn hơn trong khía cạnh ứng dụng thị trường. Xu hướng này cũng đã thúc đẩy ngày càng nhiều người trong ngành AI tìm kiếm cách sử dụng mã hóa để vượt qua những thách thức và vấn đề mà ngành AI đang phải đối mặt.
Xây dựng hệ sinh thái AI mã hóa xung quanh ba yếu tố "dữ liệu, sức mạnh tính toán và thuật toán"
Dựa trên ba yếu tố cốt lõi "dữ liệu, sức mạnh tính toán và thuật toán" phát triển mô hình AI lớn, chúng ta có thể phân chia thêm thành các sản phẩm mô hình dữ liệu, sức mạnh tính toán và thuật toán bao gồm cơ sở hạ tầng và ứng dụng. Trong đó, dữ liệu là nền tảng để đào tạo và tối ưu hóa mô hình AI; thuật toán là các mô hình toán học và logic chương trình điều khiển hệ thống AI; sức mạnh tính toán là tài nguyên tính toán cần thiết để thực hiện các thuật toán này, và ba yếu tố này cũng là điều kiện cần thiết cho việc cập nhật và lặp đi lặp lại mô hình.
Các hình thức sản phẩm cụ thể trong hệ sinh thái sản phẩm AI mã hóa bao gồm các khía cạnh sau:
Ở cấp độ dữ liệu, dự án dữ liệu AI mã hóa bao gồm việc thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu. Đầu tiên, về việc thu thập dữ liệu, một số dự án AI mã hóa sử dụng cơ chế kinh tế Token để khuyến khích người dùng chia sẻ dữ liệu cá nhân hoặc dữ liệu độc quyền của họ nhằm đảm bảo sự phong phú và đa dạng của dữ liệu. Về xử lý dữ liệu, các nền tảng gán nhãn dữ liệu phi tập trung đã cung cấp cho các nhà phát triển những bộ dữ liệu huấn luyện chất lượng cao, từ đó cải thiện cơ chế học tăng cường và tinh chỉnh mô hình AI. Về lưu trữ dữ liệu, một số giải pháp đảm bảo tính an toàn và độ bền của dữ liệu.
Về mặt sức mạnh tính toán, việc đào tạo và thực hiện suy luận của mô hình AI không thể thiếu sự hỗ trợ của tài nguyên tính toán GPU mạnh mẽ. Khi độ phức tạp của mô hình AI ngày càng tăng, nhu cầu về tài nguyên tính toán GPU cũng ngày càng leo thang. Đối mặt với những thách thức như nguồn tài nguyên GPU chất lượng cao trên thị trường khan hiếm, chi phí tăng cao và thời gian chờ đợi kéo dài, mạng lưới tính toán GPU phi tập trung đã ra đời. Những mạng lưới này thông qua việc tạo ra thị trường mở và nền tảng tập hợp GPU, cho phép bất kỳ ai đóng góp khả năng tính toán GPU nhàn rỗi của họ để thực hiện các nhiệm vụ AI và nhận phần thưởng bằng Token. Hơn nữa, một số dự án còn mã hóa GPU vật lý, biến chúng thành tài sản tài chính kỹ thuật số trên chuỗi, từ đó thúc đẩy sự phi tập trung và tính thanh khoản của sức mạnh tính toán.
Ở cấp độ mô hình thuật toán, hiện tại mạng lưới thuật toán AI phi tập trung trên thị trường về bản chất là một thị trường dịch vụ thuật toán AI phi tập trung, nó kết nối nhiều mô hình AI có chuyên môn và kiến thức khác nhau. Khi người dùng đặt câu hỏi, thị trường có khả năng thông minh để chọn ra mô hình AI phù hợp nhất để cung cấp câu trả lời.
Theo đó, hiện tại, thị trường mã hóa đã xây dựng một hệ sinh thái mã hóa AI phát triển mạnh mẽ xoay quanh ba trụ cột "dữ liệu, sức mạnh tính toán và thuật toán".
Triển vọng đường đua AI mã hóa năm 2025
Kể từ khi thị trường Meme AI Agent nổi lên vào tháng 10, các sản phẩm liên quan đến AI Agent đã trở thành món yêu thích mới của thị trường mã hóa AI. Một số dự án chính thức xây dựng khung và cơ sở hạ tầng dành riêng cho AI Agent.
Cơn sốt AI Agent Meme không chỉ thổi bùng lên điểm nóng mới trong việc đầu tư vào mã hóa AI, mà còn khiến thị trường chuyển sự chú ý từ những lĩnh vực cơ sở hạ tầng của mã hóa AI như dữ liệu phi tập trung, GPU, sang sự cuồng nhiệt đối với ứng dụng AI Agent. Cơn sốt này vẫn đang tiếp tục gia tăng.
Trong báo cáo triển vọng xu hướng ngành mã hóa năm 2025 được phát hành gần đây bởi nhiều tổ chức, nhiều tổ chức nổi tiếng
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
2025 mã hóa AI triển vọng: vốn hóa thị trường vượt 700 tỷ, AI Agent trở thành tâm điểm mới
Tổng quan và triển vọng về lĩnh vực mã hóa AI năm 2024
Năm 2024, lĩnh vực mã hóa AI đã đạt được sự tăng trưởng đột phá chưa từng có. Vào đầu năm, lĩnh vực này chỉ bao gồm một vài dự án, nhưng nay đã trở thành một đường đua độc lập không thể xem nhẹ trong thị trường mã hóa.
Theo dữ liệu mới nhất, vào ngày 7 tháng 12, tổng giá trị tài sản của lĩnh vực mã hóa AI đã vượt qua ngưỡng 70 tỷ USD, chiếm tỷ lệ cao nhất trong toàn bộ thị trường mã hóa đạt 2%, với tỷ lệ tăng trưởng hàng năm lên tới 400%. Đồng thời, số lượng dự án mã hóa AI cũng tăng trưởng mạnh mẽ, hiện đã vượt quá 600 dự án, bao gồm nhiều loại sản phẩm như cơ sở hạ tầng AI phi tập trung, AI Dapp, và nhiều loại khác.
Nhìn lại năm 2024, câu chuyện về mã hóa AI đã trải qua nhiều thay đổi đáng kể. Đầu năm, một công ty AI nổi tiếng đã ra mắt dự án tạo video, thổi bùng cơn sốt về cơ sở hạ tầng mã hóa AI. Tiếp theo, sự kiện thường niên của một gã khổng lồ chip đã đưa GPU phi tập trung trở thành tâm điểm chú ý của thị trường. Giữa năm, làn sóng đầu tư vào lĩnh vực mã hóa AI đã diễn ra, nhiều dự án mã hóa nhận được sự hỗ trợ tài chính, tăng tốc quá trình nghiên cứu và ứng dụng công nghệ. Cuối năm, sự bùng nổ của AI Agent Meme đã đưa câu chuyện mã hóa AI lên một đỉnh cao mới.
mã hóa AI tài sản tổng giá trị thị trường năm nay vượt 70 tỷ USD, số lượng dự án liên quan vượt quá 600 cái
Theo dữ liệu mới nhất từ một nền tảng dữ liệu, số lượng Token trong lĩnh vực mã hóa trí tuệ nhân tạo đã đạt 355 cái, tổng giá trị tài sản đã vượt mốc 70 tỷ USD vào ngày 7 tháng 12, đỉnh điểm đạt 70.42 tỷ USD. Tính đến ngày 23 tháng 12, do ảnh hưởng của sự điều chỉnh trên toàn bộ thị trường mã hóa, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực AI mã hóa đã giảm xuống còn 47 tỷ USD, khối lượng giao dịch trong 24 giờ vẫn đạt 5 tỷ USD.
Nhìn lại đầu năm, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực mã hóa AI chỉ là 17 tỷ USD. Chưa đầy một năm, tổng giá trị thị trường của lĩnh vực này đã tăng hơn 400%, một lần nữa cho thấy sự phát triển mạnh mẽ và tiềm năng to lớn của lĩnh vực mã hóa AI.
Một trong những người đồng sáng lập của một công ty vốn đã phát biểu ý kiến vào ngày 12 tháng 12, chỉ ra rằng, mặc dù hiện tại mã hóa AI chỉ chiếm khoảng 1% tổng giá trị thị trường mã hóa, nhưng với sự tiến triển không ngừng của chu kỳ thị trường, hạ tầng AI và động lực mạnh mẽ của AI Agent, ông dự đoán rằng giá trị thị trường của lĩnh vực này có khả năng tăng gấp 10 lần.
Cần lưu ý rằng, vào ngày 23 tháng 12, tổng giá trị thị trường của toàn bộ mã hóa đạt 3.4 nghìn tỷ USD, trong khi giá trị thị trường của tài sản AI mã hóa vẫn chiếm gần 1.4% trong toàn bộ thị trường (tỷ lệ chiếm cao nhất vượt quá 2%), điều này càng chứng minh tiềm năng tăng trưởng thị trường trong tương lai.
Năm 2024 là năm chuyển biến quan trọng trong lĩnh vực mã hóa AI từ việc nổi bật đến sự bùng nổ toàn diện. Vào đầu năm, lĩnh vực mã hóa AI vẫn đang ở giai đoạn sơ khai, số lượng dự án rất ít. Tuy nhiên, chỉ trong chưa đầy một năm qua, lĩnh vực mã hóa AI đã có thể phân chia thành nhiều phân khúc khác nhau, bao gồm GPU phi tập trung, nền tảng dữ liệu AI, cơ sở hạ tầng AI và các nhánh khác như AI Agent, với số lượng dự án lên đến hàng trăm.
Theo một nền tảng dữ liệu mã hóa nào đó cho thấy, hiện tại số lượng dự án mã hóa có chứa từ khóa AI đã vượt quá 600 và con số này vẫn đang tiếp tục tăng.
2024 mã hóa AI xúc tác: Câu chuyện AI bên ngoài, bố trí VC và bùng nổ Meme AI Agent
Từ xu hướng dữ liệu về tổng giá trị thị trường tài sản mã hóa AI, sự tăng trưởng vào năm 2024 thể hiện hai đỉnh sóng rõ rệt: đỉnh sóng đầu tiên xuất hiện trong khoảng thời gian từ tháng 2 đến tháng 3, trong khi đỉnh sóng thứ hai xảy ra sau tháng 10, đón nhận một làn sóng tăng trưởng mạnh mẽ hơn.
Trong khoảng thời gian từ tháng 2 đến tháng 3, sự phát triển trong lĩnh vực mã hóa AI chủ yếu được thúc đẩy mạnh mẽ bởi hai sự kiện biểu tượng lớn trong lĩnh vực AI.
Vào tháng 2, một công ty AI nổi tiếng đã gây chấn động khi công bố mô hình lớn "Video từ Văn bản", thành tựu đột phá này đã tạo ra một cuộc cách mạng mang tính chất lật đổ trong lĩnh vực AI. Đồng thời, sự kiện này cũng đã thúc đẩy mạnh mẽ giá token của các dự án mã hóa liên quan, từ đó dẫn đến sự tăng trưởng mạnh mẽ của toàn bộ lĩnh vực tài sản AI mã hóa. Trong thời gian này, các dự án chất lượng như nền tảng khuyến khích mô hình AI, nền tảng dữ liệu AI bắt đầu nhận được sự chú ý rộng rãi từ thị trường, sự nổi lên của các dự án này đã thổi bùng lòng nhiệt huyết đầu tư vào thị trường AI mã hóa, thu hút rất nhiều nhà đầu tư đổ vào lĩnh vực mới đầy tiềm năng này.
Ngay sau đó, sự kiện lớn của hội nghị AI hàng năm của một ông lớn chip vào tháng 3 đã thu hút sự chú ý rộng rãi trên toàn cầu và thúc đẩy giá trị thị trường của nó tăng vọt, gây ra cơn sốt đầu tư vào chip GPU. Tại hội nghị, sự xuất hiện của nhiều nhân vật lãnh đạo trong ngành mã hóa đã một lần nữa tiếp thêm sức sống mới cho lĩnh vực AI mã hóa. Chuỗi sự kiện này khiến các dự án như GPU phi tập trung và những khái niệm tương tự xuất hiện như nấm sau mưa.
Kể từ đó, mã hóa AI chính thức phát triển thành một lĩnh vực độc lập, cơ sở hạ tầng AI, GPU phi tập trung, dữ liệu AI phi tập trung và nhiều dự án khác lần lượt ra đời, mang đến cho thị trường nhiều sự lựa chọn và cơ hội hơn.
Và vào tháng 10, sự tăng trưởng trong lĩnh vực mã hóa AI chủ yếu được quy cho sự bùng nổ của AI Agent Meme. Sự xuất hiện của một đồng token từ dự án AI Agent đã gây ra cơn sốt phát hành token cho các dự án AI Agent Meme, thúc đẩy việc phát hành hàng loạt gần trăm đồng coin AI Agent Meme. Xu hướng này đã khiến AI Agent nhanh chóng nổi lên, trở thành một phân khúc độc lập trong lĩnh vực mã hóa AI, với các sản phẩm bao gồm đồng coin AI Agent Meme, nền tảng phát hành AI Agent và cơ sở hạ tầng nền tảng AI Agent. Theo một nền tảng dữ liệu, tính đến ngày 23 tháng 12, tổng giá trị thị trường của các token trong lĩnh vực AI Agent đã đạt tới 9,8 tỷ USD, chiếm khoảng 20% tổng giá trị thị trường của toàn bộ các dự án mã hóa AI (47 tỷ USD), và sự sốt nóng vẫn đang tiếp tục.
Nếu nói rằng công cụ video sinh văn bản do một công ty AI nổi tiếng phát hành, sự gia tăng giá trị thị trường của một ông lớn chip và hội nghị AI mà họ tổ chức tạo thành động lực mạnh mẽ bên ngoài thúc đẩy sự phát triển của lĩnh vực mã hóa AI, thì sự tăng trưởng bùng nổ của AI Agent Meme chắc chắn là một ngọn lửa được thắp sáng từ bên trong thị trường mã hóa, làm gia tăng sự trỗi dậy của lĩnh vực này. Dưới tác động chung của hiệu ứng xúc tác kép từ cả bên trong và bên ngoài, đường đua mã hóa AI đã nhanh chóng trở thành một lĩnh vực then chốt không thể bị bỏ qua trong thế giới mã hóa, với tầm quan trọng ngày càng nổi bật.
Ngoài ra, vào năm 2024, thị trường mã hóa AI đã đón nhận làn sóng đầu tư chưa từng có, các tổ chức đầu tư lớn đang đua nhau tham gia, số tiền đầu tư tăng vọt. Trong lĩnh vực này, nhiều tổ chức đầu tư mạo hiểm hàng đầu đã tích cực đầu tư vào các dự án "Crypto+AI".
Trong đó, một tổ chức nổi tiếng vào đầu năm đã bày tỏ sự lạc quan cao về sự kết hợp giữa mã hóa và AI, và đã đầu tư vào nhiều dự án liên quan. Một tổ chức khác đã huy động một quỹ mới trị giá 6 tỷ USD, tập trung đầu tư vào lĩnh vực AI, và trong chương trình tăng tốc khởi nghiệp mã hóa mùa thu của họ, đã chọn 5 dự án AI mã hóa. Vào nửa cuối năm, nhiều tổ chức cũng lần lượt thông báo gia nhập lĩnh vực AI mã hóa, thành lập quỹ chuyên biệt hoặc tăng cường đầu tư. Theo báo cáo được công bố bởi một tổ chức nghiên cứu, trong quý 3 năm 2024, các tổ chức đầu tư mạo hiểm mã hóa đã bơm hơn 213 triệu USD vào các dự án AI, tăng 250% so với quý trước và tăng 340% so với cùng kỳ năm trước.
Thị trường "mã hóa cho AI" có triển vọng lớn hơn "AI cho mã hóa"
Hiện tại, các sản phẩm mã hóa AI trên thị trường chủ yếu có thể được chia thành hai hình thức lớn là "AI for Crypto" và "Crypto for AI".
Trước đây, "AI for Crypto" tức là sử dụng AI để tăng cường Crypto, chủ yếu tập trung vào việc áp dụng công nghệ AI vào sản phẩm mã hóa, thông qua việc tích hợp các yếu tố AI để nâng cao trải nghiệm người dùng hoặc củng cố hiệu suất của các sản phẩm. Ví dụ như sử dụng tối ưu hóa mã AI và kiểm toán an ninh: Công nghệ AI có thể tự động phát hiện và phân tích mã của các dự án Web3, tìm ra các lỗ hổng bảo mật và lỗi tiềm ẩn, nâng cao tính an toàn và ổn định của dự án; tham gia vào các chiến lược lợi nhuận trên chuỗi: Sử dụng thuật toán AI để phân tích xu hướng thị trường và hành vi người dùng, xây dựng các chiến lược lợi nhuận trên chuỗi hiệu quả hơn, giúp người dùng mã hóa đạt được lợi nhuận cao hơn; tích hợp chatbot AI để trả lời thắc mắc của người dùng, nâng cao trải nghiệm người dùng; nhờ vào AI Agent để loại bỏ các rào cản trong trải nghiệm người dùng trên chuỗi, chẳng hạn như giao dịch tự động, quản lý tài sản, v.v., giúp người dùng có thể tham gia vào thị trường mã hóa một cách thuận tiện hơn.
"Crypto for AI" tập trung vào việc sử dụng công nghệ mã hóa để cung cấp năng lượng cho ngành công nghiệp AI, bằng cách tận dụng những lợi thế độc đáo của công nghệ chuỗi khối để giải quyết hoặc cải thiện một số khía cạnh trong ngành công nghiệp AI. Ví dụ, tính riêng tư và minh bạch của công nghệ chuỗi khối có thể giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư và an ninh trong quá trình thu thập, xử lý và lưu trữ dữ liệu của mô hình AI; thông qua việc sử dụng mô hình tài sản hóa cho phép cộng đồng sở hữu hoặc sử dụng mô hình AI theo cách phi tập trung; thông qua công nghệ Token của chuỗi khối để tập hợp các nguồn lực tính toán rời rạc, hình thành thị trường tính toán, giảm chi phí đào tạo mô hình AI và nâng cao hiệu quả sử dụng nguồn lực tính toán.
Tóm lại, tinh hoa của công nghệ Web3 nằm ở cơ sở hạ tầng blockchain phi tập trung của nó, dựa vào hoạt động của hệ thống kinh tế Token, sự thực thi tự động của hợp đồng thông minh và hiệu suất mạnh mẽ của công nghệ phân tán, không chỉ đảm bảo định nghĩa chính xác về quyền sở hữu dữ liệu mà còn nhờ vào mô hình khuyến khích của Token, nâng cao đáng kể tính minh bạch và hiệu quả của mô hình kinh doanh. Đặc điểm này giống như một liều thuốc hiệu quả, cung cấp một con đường giải quyết hiệu quả cho những căn bệnh mãn tính như tính không minh bạch dữ liệu và mô hình kinh doanh mờ mịt thường thấy trong ngành AI. Điều này hoàn toàn phù hợp với quan điểm vĩ mô "AI nhằm nâng cao hiệu quả sản xuất, trong khi Web3 tập trung vào tối ưu hóa quan hệ sản xuất."
Do đó, các chuyên gia trong ngành đều đạt được sự đồng thuận: "Crypto for AI" so với "AI for Crypto" đã thể hiện triển vọng và tiềm năng rộng lớn hơn trong khía cạnh ứng dụng thị trường. Xu hướng này cũng đã thúc đẩy ngày càng nhiều người trong ngành AI tìm kiếm cách sử dụng mã hóa để vượt qua những thách thức và vấn đề mà ngành AI đang phải đối mặt.
Xây dựng hệ sinh thái AI mã hóa xung quanh ba yếu tố "dữ liệu, sức mạnh tính toán và thuật toán"
Dựa trên ba yếu tố cốt lõi "dữ liệu, sức mạnh tính toán và thuật toán" phát triển mô hình AI lớn, chúng ta có thể phân chia thêm thành các sản phẩm mô hình dữ liệu, sức mạnh tính toán và thuật toán bao gồm cơ sở hạ tầng và ứng dụng. Trong đó, dữ liệu là nền tảng để đào tạo và tối ưu hóa mô hình AI; thuật toán là các mô hình toán học và logic chương trình điều khiển hệ thống AI; sức mạnh tính toán là tài nguyên tính toán cần thiết để thực hiện các thuật toán này, và ba yếu tố này cũng là điều kiện cần thiết cho việc cập nhật và lặp đi lặp lại mô hình.
Các hình thức sản phẩm cụ thể trong hệ sinh thái sản phẩm AI mã hóa bao gồm các khía cạnh sau:
Ở cấp độ dữ liệu, dự án dữ liệu AI mã hóa bao gồm việc thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu. Đầu tiên, về việc thu thập dữ liệu, một số dự án AI mã hóa sử dụng cơ chế kinh tế Token để khuyến khích người dùng chia sẻ dữ liệu cá nhân hoặc dữ liệu độc quyền của họ nhằm đảm bảo sự phong phú và đa dạng của dữ liệu. Về xử lý dữ liệu, các nền tảng gán nhãn dữ liệu phi tập trung đã cung cấp cho các nhà phát triển những bộ dữ liệu huấn luyện chất lượng cao, từ đó cải thiện cơ chế học tăng cường và tinh chỉnh mô hình AI. Về lưu trữ dữ liệu, một số giải pháp đảm bảo tính an toàn và độ bền của dữ liệu.
Về mặt sức mạnh tính toán, việc đào tạo và thực hiện suy luận của mô hình AI không thể thiếu sự hỗ trợ của tài nguyên tính toán GPU mạnh mẽ. Khi độ phức tạp của mô hình AI ngày càng tăng, nhu cầu về tài nguyên tính toán GPU cũng ngày càng leo thang. Đối mặt với những thách thức như nguồn tài nguyên GPU chất lượng cao trên thị trường khan hiếm, chi phí tăng cao và thời gian chờ đợi kéo dài, mạng lưới tính toán GPU phi tập trung đã ra đời. Những mạng lưới này thông qua việc tạo ra thị trường mở và nền tảng tập hợp GPU, cho phép bất kỳ ai đóng góp khả năng tính toán GPU nhàn rỗi của họ để thực hiện các nhiệm vụ AI và nhận phần thưởng bằng Token. Hơn nữa, một số dự án còn mã hóa GPU vật lý, biến chúng thành tài sản tài chính kỹ thuật số trên chuỗi, từ đó thúc đẩy sự phi tập trung và tính thanh khoản của sức mạnh tính toán.
Ở cấp độ mô hình thuật toán, hiện tại mạng lưới thuật toán AI phi tập trung trên thị trường về bản chất là một thị trường dịch vụ thuật toán AI phi tập trung, nó kết nối nhiều mô hình AI có chuyên môn và kiến thức khác nhau. Khi người dùng đặt câu hỏi, thị trường có khả năng thông minh để chọn ra mô hình AI phù hợp nhất để cung cấp câu trả lời.
Theo đó, hiện tại, thị trường mã hóa đã xây dựng một hệ sinh thái mã hóa AI phát triển mạnh mẽ xoay quanh ba trụ cột "dữ liệu, sức mạnh tính toán và thuật toán".
Triển vọng đường đua AI mã hóa năm 2025
Kể từ khi thị trường Meme AI Agent nổi lên vào tháng 10, các sản phẩm liên quan đến AI Agent đã trở thành món yêu thích mới của thị trường mã hóa AI. Một số dự án chính thức xây dựng khung và cơ sở hạ tầng dành riêng cho AI Agent.
Cơn sốt AI Agent Meme không chỉ thổi bùng lên điểm nóng mới trong việc đầu tư vào mã hóa AI, mà còn khiến thị trường chuyển sự chú ý từ những lĩnh vực cơ sở hạ tầng của mã hóa AI như dữ liệu phi tập trung, GPU, sang sự cuồng nhiệt đối với ứng dụng AI Agent. Cơn sốt này vẫn đang tiếp tục gia tăng.
Trong báo cáo triển vọng xu hướng ngành mã hóa năm 2025 được phát hành gần đây bởi nhiều tổ chức, nhiều tổ chức nổi tiếng