Sự tiến hóa của công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain: từ Nút đến dịch vụ toàn chuỗi được điều khiển bởi AI
1. Giới thiệu
Từ sự xuất hiện của những ứng dụng Blockchain đầu tiên vào năm 2017, đến nay các loại ứng dụng tài chính, trò chơi và xã hội dựa trên các Blockchain khác nhau đang phát triển mạnh mẽ, chúng ta có bao giờ suy nghĩ về nguồn gốc của các loại dữ liệu mà những ứng dụng này sử dụng trong tương tác?
Năm 2024, trí tuệ nhân tạo và Web3 trở thành xu hướng. Trong lĩnh vực AI, dữ liệu là nền tảng phát triển của nó. Giống như cây cối cần ánh sáng mặt trời và nước, hệ thống AI cũng phụ thuộc vào một lượng lớn dữ liệu để liên tục học hỏi và tiến hóa. Không có dữ liệu, ngay cả những thuật toán AI tinh vi nhất cũng khó có thể phát huy trí tuệ và hiệu suất của chúng.
Bài viết này sẽ khám phá sâu về quá trình phát triển tính khả dụng dữ liệu trên Blockchain, phân tích sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu trong ngành và so sánh sự khác biệt về tính năng kỹ thuật giữa các giao thức chỉ mục lâu đời và các giao thức dịch vụ dữ liệu mới nổi.
2. Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu: từ Nút blockchain đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
2.1 Nguồn dữ liệu: Blockchain Nút
Blockchain là sổ cái phi tập trung, Nút là nền tảng của toàn bộ mạng lưới, chịu trách nhiệm ghi lại, lưu trữ và truyền bá tất cả dữ liệu giao dịch. Mỗi Nút đều có bản sao đầy đủ dữ liệu Blockchain, duy trì đặc tính phi tập trung của mạng lưới. Tuy nhiên, việc người dùng thông thường tự xây dựng và duy trì Nút không phải là điều dễ dàng, không chỉ cần kỹ thuật chuyên môn, mà còn tốn kém về phần cứng và băng thông. Khả năng truy vấn của Nút thông thường cũng hạn chế, khó đáp ứng nhu cầu của các nhà phát triển. Do đó, người dùng thường dựa vào dịch vụ bên thứ ba.
Nhà cung cấp nút RPC ra đời, chịu trách nhiệm quản lý nút và cung cấp dữ liệu thông qua các điểm cuối RPC. Điều này cho phép người dùng truy cập dữ liệu blockchain mà không cần tự xây dựng nút. Các điểm cuối RPC công cộng miễn phí nhưng có giới hạn tốc độ, trong khi các điểm cuối RPC riêng tư có hiệu suất tốt hơn nhưng hiệu quả vẫn chưa cao. Dù vậy, giao diện API chuẩn hóa của nhà cung cấp nút đã giảm bớt rào cản cho người dùng trong việc truy cập dữ liệu trên chuỗi, tạo nền tảng cho việc phân tích và ứng dụng dữ liệu sau này.
2.2 Phân tích dữ liệu: từ dữ liệu thô đến dữ liệu có thể sử dụng
Dữ liệu gốc được cung cấp bởi các nút Blockchain thường được mã hóa và xử lý, đảm bảo tính toàn vẹn và an toàn, nhưng cũng làm tăng độ khó trong việc phân tích. Đối với người dùng bình thường và các nhà phát triển, việc xử lý trực tiếp những dữ liệu này đòi hỏi nhiều kiến thức kỹ thuật và tài nguyên tính toán.
Quá trình phân tích dữ liệu do đó trở nên vô cùng quan trọng. Bằng cách chuyển đổi dữ liệu thô phức tạp thành định dạng dễ hiểu và sử dụng, người dùng có thể tận dụng dữ liệu này một cách trực quan hơn. Chất lượng phân tích trực tiếp ảnh hưởng đến hiệu quả và tác động của ứng dụng dữ liệu blockchain, là khâu then chốt trong toàn bộ quy trình lập chỉ mục dữ liệu.
2.3 Sự tiến hóa của bộ chỉ mục dữ liệu
Khi lượng dữ liệu Blockchain tăng lên, nhu cầu về các bộ chỉ mục ngày càng tăng. Các bộ chỉ mục đóng vai trò quan trọng trong việc tổ chức dữ liệu trên chuỗi và gửi nó đến cơ sở dữ liệu để truy vấn. Chúng thông qua việc lập chỉ mục dữ liệu Blockchain và cung cấp giao diện ngôn ngữ truy vấn giống như SQL ( như GraphQL API ), làm cho dữ liệu luôn sẵn có. Giao diện truy vấn thống nhất này đơn giản hóa đáng kể quy trình mà các nhà phát triển lấy thông tin cần thiết.
Các loại bộ chỉ mục khác nhau tối ưu hóa việc truy xuất dữ liệu bằng nhiều cách khác nhau:
Bộ chỉ mục nút hoàn chỉnh: Trích xuất dữ liệu trực tiếp từ nút blockchain hoàn chỉnh, đảm bảo đầy đủ và chính xác, nhưng cần nhiều bộ nhớ và khả năng xử lý.
Bộ chỉ mục nhẹ: Dựa vào các Nút đầy đủ để lấy dữ liệu cụ thể theo yêu cầu, giảm nhu cầu lưu trữ nhưng có thể làm tăng thời gian truy vấn.
Chỉ mục chuyên dụng: Tối ưu hóa việc truy xuất dữ liệu hoặc Blockchain cho các loại dữ liệu cụ thể, chẳng hạn như dữ liệu NFT hoặc giao dịch DeFi.
Trình chỉ mục tổng hợp: Trích xuất dữ liệu từ nhiều Blockchain và nguồn khác nhau, bao gồm thông tin ngoài chuỗi, cung cấp giao diện truy vấn thống nhất, phù hợp với ứng dụng đa chuỗi.
Hiện tại, nút hồ sơ Ethereum chiếm 3-13.5 TB không gian lưu trữ dưới các khách hàng khác nhau. Đối mặt với khối lượng dữ liệu khổng lồ như vậy, các giao thức lập chỉ mục chính không chỉ hỗ trợ lập chỉ mục đa chuỗi mà còn tùy chỉnh khung phân tích dữ liệu cho các nhu cầu ứng dụng khác nhau.
So với các điểm cuối RPC truyền thống, bộ chỉ mục đã nâng cao đáng kể hiệu suất chỉ mục và truy vấn dữ liệu. Chúng hỗ trợ truy vấn phức tạp, lọc dữ liệu và phân tích sau khi trích xuất. Một số bộ chỉ mục cũng hỗ trợ tổng hợp nhiều nguồn dữ liệu của các khối, tránh vấn đề ứng dụng đa chuỗi cần triển khai nhiều API. Thông qua việc vận hành phân tán, bộ chỉ mục cung cấp độ bảo mật và hiệu suất mạnh mẽ hơn, giảm thiểu rủi ro mà các nhà cung cấp RPC tập trung có thể mang lại.
2.4 Cơ sở dữ liệu toàn chuỗi: Căn chỉnh ưu tiên theo dòng chảy
Khi nhu cầu ứng dụng ngày càng phức tạp, các bộ chỉ mục dữ liệu cơ bản khó có thể đáp ứng được các yêu cầu truy vấn ngày càng đa dạng, như tìm kiếm, truy cập chuỗi chéo hoặc ánh xạ dữ liệu ngoại tuyến. Trong kiến trúc đường ống dữ liệu hiện đại, phương pháp "ưu tiên luồng" đã trở thành giải pháp để giải quyết những hạn chế của xử lý theo lô truyền thống, đạt được xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực.
Nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu Blockchain cũng đang phát triển theo hướng xây dựng dòng dữ liệu. Các nhà cung cấp dịch vụ lập chỉ mục truyền thống đã cho ra mắt các sản phẩm dòng dữ liệu blockchain thời gian thực, chẳng hạn như Substreams của The Graph và Mirror của Goldsky. Cũng có những hồ dữ liệu thời gian thực như Chainbase và SubSquid, được tạo ra từ dòng dữ liệu dựa trên blockchain.
Các dịch vụ này nhằm giải quyết nhu cầu phân tích giao dịch Blockchain theo thời gian thực và cung cấp khả năng truy vấn toàn diện hơn. Bằng cách định nghĩa lại quản lý dữ liệu trên chuỗi từ góc độ của các đường ống dữ liệu hiện đại, chúng ta có thể hình dung một tương lai với các tập dữ liệu hiệu suất cao được tùy chỉnh cho bất kỳ trường hợp sử dụng nào.
3. AI + Cơ sở dữ liệu: So sánh The Graph, Chainbase và Space and Time
3.1 The Graph
Mạng The Graph cung cấp dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua các nút phi tập trung. Mô hình sản phẩm chính của nó bao gồm thị trường thực thi truy vấn dữ liệu và thị trường bộ nhớ đệm chỉ mục dữ liệu, phục vụ nhu cầu truy vấn sản phẩm của người dùng.
Đồ thị con (Subgraphs) là cấu trúc dữ liệu cơ bản của mạng The Graph, định nghĩa cách trích xuất và chuyển đổi dữ liệu từ Blockchain thành định dạng có thể truy vấn. Mạng bao gồm bốn vai trò: bộ chỉ mục, người quản lý, người ủy thác và nhà phát triển, cùng nhau hỗ trợ nhu cầu dữ liệu của ứng dụng web3.
Sản phẩm của The Graph cũng đang phát triển nhanh chóng trong làn sóng AI. Các công cụ AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC được phát triển bởi Semiotic Labs lần lượt tối ưu hóa chiến lược định giá, phân bổ tài nguyên và trải nghiệm người dùng, nâng cao tính thông minh của hệ thống và tính thân thiện với người dùng.
3.2 Chainbase
Chainbase là một mạng dữ liệu toàn chuỗi, tích hợp tất cả dữ liệu blockchain vào một nền tảng. Các đặc điểm của nó bao gồm:
Hồ dữ liệu thời gian thực: Cung cấp hồ dữ liệu thời gian thực chuyên dụng cho dòng dữ liệu Blockchain.
Kiến trúc song chuỗi: Dựa trên Eigenlayer AVS xây dựng lớp thực thi, kết hợp với thuật toán đồng thuận CometBFT tạo thành kiến trúc song song.
Tiêu chuẩn định dạng dữ liệu đổi mới: Giới thiệu tiêu chuẩn định dạng dữ liệu "manuscripts".
Mô hình thế giới mã hóa: Kết hợp công nghệ AI, tạo ra mô hình có khả năng hiểu và dự đoán giao dịch Blockchain.
Mô hình AI Theia của Chainbase dựa trên mô hình DORA của NVIDIA, phân tích dữ liệu bên ngoài chuỗi và hoạt động theo không-thời gian, cung cấp dịch vụ dữ liệu thông minh cho người dùng.
3.3 Không gian và Thời gian
Space and Time (SxT) cam kết xây dựng một lớp tính toán có thể xác minh, mở rộng các chứng minh không kiến thức trên kho dữ liệu phi tập trung. Công nghệ cốt lõi Proof of SQL đảm bảo tính toàn vẹn và khả năng xác minh của các truy vấn SQL, cung cấp giải pháp hiệu quả cho việc xác minh dữ liệu.
SxT hợp tác với phòng thí nghiệm đổi mới AI của Microsoft, phát triển công cụ AI tạo sinh, cho phép người dùng xử lý dữ liệu blockchain bằng ngôn ngữ tự nhiên. Tại Space and Time Studio, AI có thể chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành SQL và thực hiện truy vấn.
Kết luận và triển vọng
Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain từ nguồn dữ liệu Nút ban đầu, trải qua sự phát triển của phân tích dữ liệu và bộ chỉ mục, cuối cùng đã tiến hóa thành dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được AI hỗ trợ, trải qua quá trình hoàn thiện dần dần. Những tiến bộ công nghệ này không chỉ nâng cao hiệu quả và độ chính xác của việc truy cập dữ liệu, mà còn mang lại trải nghiệm thông minh.
Trong tương lai, với sự phát triển của các công nghệ mới như AI và chứng minh không kiến thức, dịch vụ dữ liệu Blockchain sẽ trở nên thông minh và an toàn hơn nữa. Là một cơ sở hạ tầng, dịch vụ dữ liệu Blockchain sẽ tiếp tục hỗ trợ đổi mới trong ngành.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
14 thích
Phần thưởng
14
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ChainSpy
· 5giờ trước
Chỉ cần chỉ mục dữ liệu toàn chuỗi là xong thôi~
Xem bản gốcTrả lời0
ProbablyNothing
· 15giờ trước
Chơi thử xem sao.
Xem bản gốcTrả lời0
FUD_Whisperer
· 15giờ trước
bull à Bộ chỉ mục đã bước vào kỷ nguyên thông minh
Xem bản gốcTrả lời0
BearMarketNoodler
· 15giờ trước
Không có gì mới, bẫy này đã được sử dụng từ năm 2008.
Xem bản gốcTrả lời0
HorizonHunter
· 15giờ trước
AI rất mạnh nhưng không thể chỉ làm công nghệ khô khan.
Lịch sử tiến hóa chỉ mục dữ liệu Blockchain: Từ Nút đến dịch vụ toàn chuỗi do AI điều khiển
Sự tiến hóa của công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain: từ Nút đến dịch vụ toàn chuỗi được điều khiển bởi AI
1. Giới thiệu
Từ sự xuất hiện của những ứng dụng Blockchain đầu tiên vào năm 2017, đến nay các loại ứng dụng tài chính, trò chơi và xã hội dựa trên các Blockchain khác nhau đang phát triển mạnh mẽ, chúng ta có bao giờ suy nghĩ về nguồn gốc của các loại dữ liệu mà những ứng dụng này sử dụng trong tương tác?
Năm 2024, trí tuệ nhân tạo và Web3 trở thành xu hướng. Trong lĩnh vực AI, dữ liệu là nền tảng phát triển của nó. Giống như cây cối cần ánh sáng mặt trời và nước, hệ thống AI cũng phụ thuộc vào một lượng lớn dữ liệu để liên tục học hỏi và tiến hóa. Không có dữ liệu, ngay cả những thuật toán AI tinh vi nhất cũng khó có thể phát huy trí tuệ và hiệu suất của chúng.
Bài viết này sẽ khám phá sâu về quá trình phát triển tính khả dụng dữ liệu trên Blockchain, phân tích sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu trong ngành và so sánh sự khác biệt về tính năng kỹ thuật giữa các giao thức chỉ mục lâu đời và các giao thức dịch vụ dữ liệu mới nổi.
2. Sự tiến hóa của chỉ mục dữ liệu: từ Nút blockchain đến cơ sở dữ liệu toàn chuỗi
2.1 Nguồn dữ liệu: Blockchain Nút
Blockchain là sổ cái phi tập trung, Nút là nền tảng của toàn bộ mạng lưới, chịu trách nhiệm ghi lại, lưu trữ và truyền bá tất cả dữ liệu giao dịch. Mỗi Nút đều có bản sao đầy đủ dữ liệu Blockchain, duy trì đặc tính phi tập trung của mạng lưới. Tuy nhiên, việc người dùng thông thường tự xây dựng và duy trì Nút không phải là điều dễ dàng, không chỉ cần kỹ thuật chuyên môn, mà còn tốn kém về phần cứng và băng thông. Khả năng truy vấn của Nút thông thường cũng hạn chế, khó đáp ứng nhu cầu của các nhà phát triển. Do đó, người dùng thường dựa vào dịch vụ bên thứ ba.
Nhà cung cấp nút RPC ra đời, chịu trách nhiệm quản lý nút và cung cấp dữ liệu thông qua các điểm cuối RPC. Điều này cho phép người dùng truy cập dữ liệu blockchain mà không cần tự xây dựng nút. Các điểm cuối RPC công cộng miễn phí nhưng có giới hạn tốc độ, trong khi các điểm cuối RPC riêng tư có hiệu suất tốt hơn nhưng hiệu quả vẫn chưa cao. Dù vậy, giao diện API chuẩn hóa của nhà cung cấp nút đã giảm bớt rào cản cho người dùng trong việc truy cập dữ liệu trên chuỗi, tạo nền tảng cho việc phân tích và ứng dụng dữ liệu sau này.
2.2 Phân tích dữ liệu: từ dữ liệu thô đến dữ liệu có thể sử dụng
Dữ liệu gốc được cung cấp bởi các nút Blockchain thường được mã hóa và xử lý, đảm bảo tính toàn vẹn và an toàn, nhưng cũng làm tăng độ khó trong việc phân tích. Đối với người dùng bình thường và các nhà phát triển, việc xử lý trực tiếp những dữ liệu này đòi hỏi nhiều kiến thức kỹ thuật và tài nguyên tính toán.
Quá trình phân tích dữ liệu do đó trở nên vô cùng quan trọng. Bằng cách chuyển đổi dữ liệu thô phức tạp thành định dạng dễ hiểu và sử dụng, người dùng có thể tận dụng dữ liệu này một cách trực quan hơn. Chất lượng phân tích trực tiếp ảnh hưởng đến hiệu quả và tác động của ứng dụng dữ liệu blockchain, là khâu then chốt trong toàn bộ quy trình lập chỉ mục dữ liệu.
2.3 Sự tiến hóa của bộ chỉ mục dữ liệu
Khi lượng dữ liệu Blockchain tăng lên, nhu cầu về các bộ chỉ mục ngày càng tăng. Các bộ chỉ mục đóng vai trò quan trọng trong việc tổ chức dữ liệu trên chuỗi và gửi nó đến cơ sở dữ liệu để truy vấn. Chúng thông qua việc lập chỉ mục dữ liệu Blockchain và cung cấp giao diện ngôn ngữ truy vấn giống như SQL ( như GraphQL API ), làm cho dữ liệu luôn sẵn có. Giao diện truy vấn thống nhất này đơn giản hóa đáng kể quy trình mà các nhà phát triển lấy thông tin cần thiết.
Các loại bộ chỉ mục khác nhau tối ưu hóa việc truy xuất dữ liệu bằng nhiều cách khác nhau:
Hiện tại, nút hồ sơ Ethereum chiếm 3-13.5 TB không gian lưu trữ dưới các khách hàng khác nhau. Đối mặt với khối lượng dữ liệu khổng lồ như vậy, các giao thức lập chỉ mục chính không chỉ hỗ trợ lập chỉ mục đa chuỗi mà còn tùy chỉnh khung phân tích dữ liệu cho các nhu cầu ứng dụng khác nhau.
So với các điểm cuối RPC truyền thống, bộ chỉ mục đã nâng cao đáng kể hiệu suất chỉ mục và truy vấn dữ liệu. Chúng hỗ trợ truy vấn phức tạp, lọc dữ liệu và phân tích sau khi trích xuất. Một số bộ chỉ mục cũng hỗ trợ tổng hợp nhiều nguồn dữ liệu của các khối, tránh vấn đề ứng dụng đa chuỗi cần triển khai nhiều API. Thông qua việc vận hành phân tán, bộ chỉ mục cung cấp độ bảo mật và hiệu suất mạnh mẽ hơn, giảm thiểu rủi ro mà các nhà cung cấp RPC tập trung có thể mang lại.
2.4 Cơ sở dữ liệu toàn chuỗi: Căn chỉnh ưu tiên theo dòng chảy
Khi nhu cầu ứng dụng ngày càng phức tạp, các bộ chỉ mục dữ liệu cơ bản khó có thể đáp ứng được các yêu cầu truy vấn ngày càng đa dạng, như tìm kiếm, truy cập chuỗi chéo hoặc ánh xạ dữ liệu ngoại tuyến. Trong kiến trúc đường ống dữ liệu hiện đại, phương pháp "ưu tiên luồng" đã trở thành giải pháp để giải quyết những hạn chế của xử lý theo lô truyền thống, đạt được xử lý và phân tích dữ liệu theo thời gian thực.
Nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu Blockchain cũng đang phát triển theo hướng xây dựng dòng dữ liệu. Các nhà cung cấp dịch vụ lập chỉ mục truyền thống đã cho ra mắt các sản phẩm dòng dữ liệu blockchain thời gian thực, chẳng hạn như Substreams của The Graph và Mirror của Goldsky. Cũng có những hồ dữ liệu thời gian thực như Chainbase và SubSquid, được tạo ra từ dòng dữ liệu dựa trên blockchain.
Các dịch vụ này nhằm giải quyết nhu cầu phân tích giao dịch Blockchain theo thời gian thực và cung cấp khả năng truy vấn toàn diện hơn. Bằng cách định nghĩa lại quản lý dữ liệu trên chuỗi từ góc độ của các đường ống dữ liệu hiện đại, chúng ta có thể hình dung một tương lai với các tập dữ liệu hiệu suất cao được tùy chỉnh cho bất kỳ trường hợp sử dụng nào.
3. AI + Cơ sở dữ liệu: So sánh The Graph, Chainbase và Space and Time
3.1 The Graph
Mạng The Graph cung cấp dịch vụ chỉ mục và truy vấn dữ liệu đa chuỗi thông qua các nút phi tập trung. Mô hình sản phẩm chính của nó bao gồm thị trường thực thi truy vấn dữ liệu và thị trường bộ nhớ đệm chỉ mục dữ liệu, phục vụ nhu cầu truy vấn sản phẩm của người dùng.
Đồ thị con (Subgraphs) là cấu trúc dữ liệu cơ bản của mạng The Graph, định nghĩa cách trích xuất và chuyển đổi dữ liệu từ Blockchain thành định dạng có thể truy vấn. Mạng bao gồm bốn vai trò: bộ chỉ mục, người quản lý, người ủy thác và nhà phát triển, cùng nhau hỗ trợ nhu cầu dữ liệu của ứng dụng web3.
Sản phẩm của The Graph cũng đang phát triển nhanh chóng trong làn sóng AI. Các công cụ AutoAgora, Allocation Optimizer và AgentC được phát triển bởi Semiotic Labs lần lượt tối ưu hóa chiến lược định giá, phân bổ tài nguyên và trải nghiệm người dùng, nâng cao tính thông minh của hệ thống và tính thân thiện với người dùng.
3.2 Chainbase
Chainbase là một mạng dữ liệu toàn chuỗi, tích hợp tất cả dữ liệu blockchain vào một nền tảng. Các đặc điểm của nó bao gồm:
Mô hình AI Theia của Chainbase dựa trên mô hình DORA của NVIDIA, phân tích dữ liệu bên ngoài chuỗi và hoạt động theo không-thời gian, cung cấp dịch vụ dữ liệu thông minh cho người dùng.
3.3 Không gian và Thời gian
Space and Time (SxT) cam kết xây dựng một lớp tính toán có thể xác minh, mở rộng các chứng minh không kiến thức trên kho dữ liệu phi tập trung. Công nghệ cốt lõi Proof of SQL đảm bảo tính toàn vẹn và khả năng xác minh của các truy vấn SQL, cung cấp giải pháp hiệu quả cho việc xác minh dữ liệu.
SxT hợp tác với phòng thí nghiệm đổi mới AI của Microsoft, phát triển công cụ AI tạo sinh, cho phép người dùng xử lý dữ liệu blockchain bằng ngôn ngữ tự nhiên. Tại Space and Time Studio, AI có thể chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành SQL và thực hiện truy vấn.
Kết luận và triển vọng
Công nghệ chỉ mục dữ liệu Blockchain từ nguồn dữ liệu Nút ban đầu, trải qua sự phát triển của phân tích dữ liệu và bộ chỉ mục, cuối cùng đã tiến hóa thành dịch vụ dữ liệu toàn chuỗi được AI hỗ trợ, trải qua quá trình hoàn thiện dần dần. Những tiến bộ công nghệ này không chỉ nâng cao hiệu quả và độ chính xác của việc truy cập dữ liệu, mà còn mang lại trải nghiệm thông minh.
Trong tương lai, với sự phát triển của các công nghệ mới như AI và chứng minh không kiến thức, dịch vụ dữ liệu Blockchain sẽ trở nên thông minh và an toàn hơn nữa. Là một cơ sở hạ tầng, dịch vụ dữ liệu Blockchain sẽ tiếp tục hỗ trợ đổi mới trong ngành.