Phi tập trung mạng lưới thế giới máy tính: Nỗ lực mới của mạng AO
Trong quá trình phát triển của mạng Phi tập trung, việc thực hiện một "máy tính thế giới" có thể thực thi mã tùy ý mà không cần tin tưởng và phục vụ cho toàn thế giới luôn là một mục tiêu quan trọng. Sau Ethereum, nhiều dự án cơ sở hạ tầng đã khám phá theo hướng này, trong đó mạng AO sắp ra mắt là một trong số đó.
Đối với khái niệm "máy tính thế giới", chúng ta có thể chia nó thành ba phần chính là tính toán dữ liệu, truy cập và lưu trữ. Trước đó, một mạng lưu trữ đã đóng vai trò như "ổ cứng thế giới", trong khi mạng AO (Actor Oriented) mới được ra mắt đã giới thiệu khả năng tính toán đa năng và cung cấp chức năng hợp đồng thông minh.
AO：Mạng tính toán tổng quát dựa trên mô hình Actor
Hiện tại, các nền tảng tính toán Phi tập trung chính chủ yếu được chia thành hai loại: nền tảng hợp đồng thông minh và nền tảng tính toán tổng quát. Lấy một nền tảng hợp đồng thông minh nổi tiếng làm ví dụ, nó sử dụng cách thức chia sẻ bộ nhớ trạng thái toàn cầu để đồng thuận cho quá trình tính toán thay đổi trạng thái. Cách thức này mặc dù có độ an toàn cao, nhưng do cần nhiều phép toán lặp lại nên chi phí khá cao, chủ yếu được sử dụng để xử lý các giao dịch có giá trị cao.
So với lại, mạng tính toán tổng quát áp dụng một cách tiếp cận khác. Chúng không đồng thuận về chính quá trình tính toán, mà thay vào đó xác thực kết quả tính toán và xử lý thứ tự yêu cầu dựa trên kinh doanh, không có bộ nhớ trạng thái chia sẻ. Cách tiếp cận này giảm chi phí, cho phép mạng mở rộng đến nhiều lĩnh vực ứng dụng tính toán hơn.
Còn một số dự án cố gắng kết hợp tính toán tổng quát với hợp đồng thông minh, dựa trên giả định an toàn của máy ảo. Các mạng này chỉ đồng thuận về thứ tự giao dịch và xác minh kết quả tính toán. Nhiều thay đổi trạng thái được xử lý song song trong các nút mạng, máy ảo của môi trường tính toán đảm bảo tính xác định của kết quả, miễn là thứ tự giao dịch nhất quán, trạng thái cuối cùng cũng sẽ giữ nguyên.
Mạng này do không chia sẻ bộ nhớ trạng thái, chi phí mở rộng thấp hơn, nhiều nhiệm vụ có thể được tính toán song song và không ảnh hưởng lẫn nhau. Các dự án loại này thường dựa trên mô hình lập trình Actor, mạng AO thuộc loại này. Dưới mô hình Actor, mỗi đơn vị tính toán được coi là một tác nhân thông minh xử lý các giao dịch độc lập, các đơn vị tính toán tương tác với nhau thông qua giao tiếp. Mạng AO tiêu chuẩn hóa việc truyền tin của Actor, thực hiện một mạng tính toán Phi tập trung.
Khác với hợp đồng thông minh bị kích hoạt thụ động truyền thống, Actor trong mạng AO có thể thực hiện việc chạy chủ động hợp đồng thông minh thông qua phương thức "cron" được kích hoạt theo chu kỳ thời gian cố định, chẳng hạn như chương trình giao dịch theo dõi không gian chênh lệch liên tục.
Mạng AO sở hữu khả năng mở rộng nhanh chóng với khả năng tính toán phi tập trung, khả năng lưu trữ dữ liệu quy mô lớn, mô hình lập trình Actor và khả năng kích hoạt giao dịch chủ động. Những đặc điểm này khiến nó đặc biệt phù hợp để lưu trữ AI Agent. Đồng thời, AO cũng hỗ trợ việc đưa các mô hình AI lớn vào các hợp đồng thông minh trên blockchain để thực hiện.
Đặc điểm của mạng AO
Mạng AO sử dụng thiết kế mô-đun, trong mạng có ba đơn vị cơ bản: Đơn vị lập lịch (SU), Đơn vị tính toán (CU) và Đơn vị thông điệp (MU).
Khi một giao dịch được phát ra, MU nhận giao dịch và xác minh chữ ký, sau đó chuyển tiếp đến SU. SU như một điểm kết nối giữa mạng AO và chuỗi lưu trữ, giúp mạng sắp xếp thứ tự giao dịch và tải lên chuỗi lưu trữ để hoàn thành sự đồng thuận. Hiện tại, cơ chế đồng thuận được áp dụng là chứng minh quyền sở hữu (POA). Sau khi hoàn tất sự đồng thuận, nhiệm vụ được phân bổ cho CU để thực hiện tính toán cụ thể, và kết quả được trả về cho người dùng thông qua MU.
CU集合 có thể được xem là một Phi tập trung mạng lưới tính toán. Dưới một kế hoạch kinh tế hoàn chỉnh, các nút CU cần phải đặt cọc một số tài sản, cạnh tranh thông qua hiệu suất tính toán, giá cả và các yếu tố khác, cung cấp sức mạnh tính toán để kiếm lợi nhuận. Nếu có lỗi tính toán xảy ra, nút sẽ bị tịch thu tài sản, đây là một cơ chế bảo vệ kinh tế tiêu chuẩn.
So sánh mạng AO với các mạng khác
So với các nền tảng hợp đồng thông minh truyền thống, lợi thế của mạng AO như một nền tảng tính toán tổng quát là rõ ràng. Một mạng lưu trữ nổi tiếng mặc dù cũng đã ra mắt nền tảng hợp đồng thông minh của riêng mình, nhưng kiến trúc của nó gần gũi hơn với nền tảng hợp đồng thông minh truyền thống, có thể không tốt bằng các nền tảng hợp đồng thông minh đã trưởng thành về trải nghiệm người dùng.
So với các mạng tính toán phi tập trung khác, mạng AO giữ lại khả năng hợp đồng thông minh và duy trì trạng thái toàn cầu ở lớp lưu trữ. Về kiến trúc, mạng AO tương đối giống với một mạng tính toán phi tập trung nổi tiếng, cả hai đều áp dụng mô hình thiết kế mạng blockchain tính toán bất đồng bộ.
Sự khác biệt lớn nhất là, mạng AO có một lớp trạng thái chia sẻ, bất kỳ ai cũng có thể khôi phục trạng thái toàn mạng thông qua thứ tự giao dịch và chứng minh trạng thái, điều này tăng cường khả năng phi tập trung của mạng, nhưng cũng có thể hạn chế việc thực hiện một số dịch vụ riêng tư đặc biệt.
Về mặt kinh tế và thiết kế, mạng AO sử dụng cách tiếp cận cởi mở và linh hoạt hơn. Nó hoạt động theo cách phát hành công bằng, không có quy định đầu vào, giảm bớt rào cản tham gia. Đồng thời, thiết kế mô-đun của mạng AO cũng cung cấp cho các nhà phát triển nhiều lựa chọn và sự linh hoạt hơn.
Tuy nhiên, mạng AO cũng đối mặt với một số thách thức. Ví dụ, giao dịch giữa các hợp đồng dưới mô hình Actor bất đồng bộ thiếu tính nguyên tử, điều này có thể ảnh hưởng đến sự phát triển của các ứng dụng loại DeFi. Mô hình tính toán mới cũng đặt ra yêu cầu cao hơn cho các nhà phát triển. Ngoài ra, hạn chế bộ nhớ của máy ảo có thể ảnh hưởng đến việc sử dụng một số mô hình phức tạp.
Mặc dù vậy, trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của AI, chiến lược tập trung vào AI Agent của mạng AO có thể vẫn có tiềm năng lớn. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ và sự phát triển của hệ sinh thái, mạng AO có triển vọng chiếm lĩnh một vị trí trong lĩnh vực tính toán Phi tập trung.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AO mạng: Nỗ lực mới để xây dựng máy tính thế giới Phi tập trung
Phi tập trung mạng lưới thế giới máy tính: Nỗ lực mới của mạng AO
Trong quá trình phát triển của mạng Phi tập trung, việc thực hiện một "máy tính thế giới" có thể thực thi mã tùy ý mà không cần tin tưởng và phục vụ cho toàn thế giới luôn là một mục tiêu quan trọng. Sau Ethereum, nhiều dự án cơ sở hạ tầng đã khám phá theo hướng này, trong đó mạng AO sắp ra mắt là một trong số đó.
Đối với khái niệm "máy tính thế giới", chúng ta có thể chia nó thành ba phần chính là tính toán dữ liệu, truy cập và lưu trữ. Trước đó, một mạng lưu trữ đã đóng vai trò như "ổ cứng thế giới", trong khi mạng AO (Actor Oriented) mới được ra mắt đã giới thiệu khả năng tính toán đa năng và cung cấp chức năng hợp đồng thông minh.
AO：Mạng tính toán tổng quát dựa trên mô hình Actor
Hiện tại, các nền tảng tính toán Phi tập trung chính chủ yếu được chia thành hai loại: nền tảng hợp đồng thông minh và nền tảng tính toán tổng quát. Lấy một nền tảng hợp đồng thông minh nổi tiếng làm ví dụ, nó sử dụng cách thức chia sẻ bộ nhớ trạng thái toàn cầu để đồng thuận cho quá trình tính toán thay đổi trạng thái. Cách thức này mặc dù có độ an toàn cao, nhưng do cần nhiều phép toán lặp lại nên chi phí khá cao, chủ yếu được sử dụng để xử lý các giao dịch có giá trị cao.
So với lại, mạng tính toán tổng quát áp dụng một cách tiếp cận khác. Chúng không đồng thuận về chính quá trình tính toán, mà thay vào đó xác thực kết quả tính toán và xử lý thứ tự yêu cầu dựa trên kinh doanh, không có bộ nhớ trạng thái chia sẻ. Cách tiếp cận này giảm chi phí, cho phép mạng mở rộng đến nhiều lĩnh vực ứng dụng tính toán hơn.
Còn một số dự án cố gắng kết hợp tính toán tổng quát với hợp đồng thông minh, dựa trên giả định an toàn của máy ảo. Các mạng này chỉ đồng thuận về thứ tự giao dịch và xác minh kết quả tính toán. Nhiều thay đổi trạng thái được xử lý song song trong các nút mạng, máy ảo của môi trường tính toán đảm bảo tính xác định của kết quả, miễn là thứ tự giao dịch nhất quán, trạng thái cuối cùng cũng sẽ giữ nguyên.
Mạng này do không chia sẻ bộ nhớ trạng thái, chi phí mở rộng thấp hơn, nhiều nhiệm vụ có thể được tính toán song song và không ảnh hưởng lẫn nhau. Các dự án loại này thường dựa trên mô hình lập trình Actor, mạng AO thuộc loại này. Dưới mô hình Actor, mỗi đơn vị tính toán được coi là một tác nhân thông minh xử lý các giao dịch độc lập, các đơn vị tính toán tương tác với nhau thông qua giao tiếp. Mạng AO tiêu chuẩn hóa việc truyền tin của Actor, thực hiện một mạng tính toán Phi tập trung.
Khác với hợp đồng thông minh bị kích hoạt thụ động truyền thống, Actor trong mạng AO có thể thực hiện việc chạy chủ động hợp đồng thông minh thông qua phương thức "cron" được kích hoạt theo chu kỳ thời gian cố định, chẳng hạn như chương trình giao dịch theo dõi không gian chênh lệch liên tục.
Mạng AO sở hữu khả năng mở rộng nhanh chóng với khả năng tính toán phi tập trung, khả năng lưu trữ dữ liệu quy mô lớn, mô hình lập trình Actor và khả năng kích hoạt giao dịch chủ động. Những đặc điểm này khiến nó đặc biệt phù hợp để lưu trữ AI Agent. Đồng thời, AO cũng hỗ trợ việc đưa các mô hình AI lớn vào các hợp đồng thông minh trên blockchain để thực hiện.
Đặc điểm của mạng AO
Mạng AO sử dụng thiết kế mô-đun, trong mạng có ba đơn vị cơ bản: Đơn vị lập lịch (SU), Đơn vị tính toán (CU) và Đơn vị thông điệp (MU).
Khi một giao dịch được phát ra, MU nhận giao dịch và xác minh chữ ký, sau đó chuyển tiếp đến SU. SU như một điểm kết nối giữa mạng AO và chuỗi lưu trữ, giúp mạng sắp xếp thứ tự giao dịch và tải lên chuỗi lưu trữ để hoàn thành sự đồng thuận. Hiện tại, cơ chế đồng thuận được áp dụng là chứng minh quyền sở hữu (POA). Sau khi hoàn tất sự đồng thuận, nhiệm vụ được phân bổ cho CU để thực hiện tính toán cụ thể, và kết quả được trả về cho người dùng thông qua MU.
CU集合 có thể được xem là một Phi tập trung mạng lưới tính toán. Dưới một kế hoạch kinh tế hoàn chỉnh, các nút CU cần phải đặt cọc một số tài sản, cạnh tranh thông qua hiệu suất tính toán, giá cả và các yếu tố khác, cung cấp sức mạnh tính toán để kiếm lợi nhuận. Nếu có lỗi tính toán xảy ra, nút sẽ bị tịch thu tài sản, đây là một cơ chế bảo vệ kinh tế tiêu chuẩn.
So sánh mạng AO với các mạng khác
So với các nền tảng hợp đồng thông minh truyền thống, lợi thế của mạng AO như một nền tảng tính toán tổng quát là rõ ràng. Một mạng lưu trữ nổi tiếng mặc dù cũng đã ra mắt nền tảng hợp đồng thông minh của riêng mình, nhưng kiến trúc của nó gần gũi hơn với nền tảng hợp đồng thông minh truyền thống, có thể không tốt bằng các nền tảng hợp đồng thông minh đã trưởng thành về trải nghiệm người dùng.
So với các mạng tính toán phi tập trung khác, mạng AO giữ lại khả năng hợp đồng thông minh và duy trì trạng thái toàn cầu ở lớp lưu trữ. Về kiến trúc, mạng AO tương đối giống với một mạng tính toán phi tập trung nổi tiếng, cả hai đều áp dụng mô hình thiết kế mạng blockchain tính toán bất đồng bộ.
Sự khác biệt lớn nhất là, mạng AO có một lớp trạng thái chia sẻ, bất kỳ ai cũng có thể khôi phục trạng thái toàn mạng thông qua thứ tự giao dịch và chứng minh trạng thái, điều này tăng cường khả năng phi tập trung của mạng, nhưng cũng có thể hạn chế việc thực hiện một số dịch vụ riêng tư đặc biệt.
Về mặt kinh tế và thiết kế, mạng AO sử dụng cách tiếp cận cởi mở và linh hoạt hơn. Nó hoạt động theo cách phát hành công bằng, không có quy định đầu vào, giảm bớt rào cản tham gia. Đồng thời, thiết kế mô-đun của mạng AO cũng cung cấp cho các nhà phát triển nhiều lựa chọn và sự linh hoạt hơn.
Tuy nhiên, mạng AO cũng đối mặt với một số thách thức. Ví dụ, giao dịch giữa các hợp đồng dưới mô hình Actor bất đồng bộ thiếu tính nguyên tử, điều này có thể ảnh hưởng đến sự phát triển của các ứng dụng loại DeFi. Mô hình tính toán mới cũng đặt ra yêu cầu cao hơn cho các nhà phát triển. Ngoài ra, hạn chế bộ nhớ của máy ảo có thể ảnh hưởng đến việc sử dụng một số mô hình phức tạp.
Mặc dù vậy, trong bối cảnh phát triển nhanh chóng của AI, chiến lược tập trung vào AI Agent của mạng AO có thể vẫn có tiềm năng lớn. Với sự tiến bộ không ngừng của công nghệ và sự phát triển của hệ sinh thái, mạng AO có triển vọng chiếm lĩnh một vị trí trong lĩnh vực tính toán Phi tập trung.