AI Agent trong chu kỳ mã hóa này đang có đà mạnh mẽ, người sáng lập ai16z và Eliza, Shaw, chắc chắn đã nắm bắt được xu hướng này. Quỹ ai16z mà ông khởi xướng là quỹ chuỗi đầu tiên theo chủ đề AI Meme, chỉ trong vài tháng đã vượt qua giá trị thị trường 2,5 tỷ USD, trở thành DAO AI lớn nhất trên Solana. ElizaOS, cốt lõi của ai16z, là một khung mô phỏng đa tác nhân, chiếm khoảng 60% thị phần phát triển AI Agent Web3 hiện tại.
Mặc dù các phát ngôn của Shaw trên các nền tảng xã hội thường gây tranh cãi, nhưng ông đã trở thành một nhân vật quan trọng trong lĩnh vực AI tiền điện tử. Bài viết này tổng hợp một cuộc phỏng vấn sâu với Shaw cùng với người đồng sáng lập Delphi Digital, Tom Shaughnessy và Ejazz của 26 Crypto Capital, thảo luận về những suy nghĩ thực tiễn về AI Agent, hướng phát triển trong tương lai và các chủ đề quan trọng khác.
Điểm nổi bật chính
Quy trình tạo ra Eliza Labs và sự phát triển nhanh chóng của ai16z
Độ sâu thảo luận về chi tiết kỹ thuật của khung Eliza
Phân tích nền tảng đại lý và sự chuyển biến từ Bot đơn giản đến công cụ hữu ích
Thảo luận về kinh tế token và cơ chế thu hút giá trị
Xem xét phát triển chuỗi chéo và lựa chọn blockchain
Tầm nhìn AGI mã nguồn mở và triển vọng tương lai của đại lý AI
Kinh nghiệm khởi nghiệp và hành trình châu Á
Shaw đã chia sẻ hành trình khởi nghiệp của mình, từ những dự án mã nguồn mở ban đầu đến việc tập trung nghiên cứu AI Agent sau này. Anh đã đề cập đến một số trải nghiệm thất bại, nhưng luôn tìm kiếm hướng đi mới. Gần đây, anh đã thực hiện một chuyến đi đến cộng đồng phát triển ở châu Á, giao lưu mật thiết với các nhà phát triển địa phương và tìm hiểu nhiều dự án thú vị.
Shaw đặc biệt nhấn mạnh rằng ông rất quan tâm đến việc tích hợp AI Agent vào các giao thức DeFi, và cho rằng điều này có thể trở thành ứng dụng giết người trong vài tháng tới.
Thảo luận về trường hợp sử dụng và tính thực tiễn của AI Agent+DeFi kết hợp
Shaw cho rằng, ba loại đại lý triển vọng nhất hiện nay là: đại lý có thể giúp người dùng kiếm tiền, đại lý có thể quảng bá sản phẩm tới khách hàng phù hợp, và đại lý có thể tiết kiệm thời gian cho người dùng. Ông khuyến khích các nhà phát triển vượt ra ngoài những robot trả lời đơn giản, xây dựng các ứng dụng thực sự có ý nghĩa.
Trong lĩnh vực DeFi, Shaw đã đề cập đến một số ứng dụng thú vị đang được phát triển, như Bot tự động nhận diện cơ hội arbitrage và thực hiện giao dịch. Ông cho rằng DeFi là một trong những lĩnh vực mà AI Agent có thể phát huy tác dụng tốt nhất, vì có rất nhiều cơ hội arbitrage, nhưng nhiều người không biết cách tận dụng.
Shaw chỉ ra rằng, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện tại không phù hợp để sử dụng trực tiếp cho giao dịch, nhưng rất có giá trị trong việc chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc thành dữ liệu cấu trúc. Ông đã đề cập đến một dự án nghiên cứu "thị trường niềm tin", nhằm phân tích thông tin khuyến nghị giao dịch trên mạng xã hội.
Giá trị của khung Agent và lợi thế phát triển của Eliza
Shaw nhấn mạnh, Eliza không chỉ là một lớp bao đơn giản đối với ChatGPT, mà là một giải pháp hoàn chỉnh từ đầu đến cuối. Ông chỉ ra rằng, ưu điểm của Eliza nằm ở việc hỗ trợ chức năng rộng rãi và hệ thống plugin, giảm đáng kể rào cản cho các nhà phát triển.
Shaw cho rằng, việc lựa chọn ngôn ngữ thật sự rất quan trọng. Ông giải thích lý do tại sao chọn JavaScript và TypeScript là ngôn ngữ phát triển chính của Eliza, chỉ ra rằng những ngôn ngữ này có độ phổ biến và linh hoạt trong lĩnh vực phát triển Web.
Về chức năng của nền tảng Eliza, Shaw cho biết các nhà phát triển chỉ cần tải xuống mã, chỉnh sửa cài đặt vai trò là có thể nhanh chóng khởi động một robot cơ bản. Nền tảng cung cấp nhiều plugin và hỗ trợ API phong phú, giúp đơn giản hóa đáng kể quy trình phát triển.
Tầm nhìn về AGI mã nguồn mở và tương lai của AI Agent
Shaw cho rằng, AGI( trí tuệ nhân tạo tổng quát mã nguồn mở có thể là một hình thức internet bao gồm nhiều đại lý. Ông chỉ ra rằng, AGI không cần phải sở hữu tất cả kiến thức trước, mà có thể lấy thông tin cần thiết thông qua việc gọi API hoặc thao tác máy tính.
Về vai trò của tiền điện tử trong việc thực hiện đổi mới trong tương lai, Shaw nhấn mạnh hai điểm: đầu tiên, nó cung cấp cơ chế huy động vốn cho các dự án; thứ hai, nó có khả năng nắm bắt chính xác nhu cầu cảm xúc của mọi người. Ông cho rằng, tính minh bạch có thể kiểm toán mã nguồn mở cho phép bất kỳ ai có khả năng đều có thể xác thực tính xác thực của dự án, và sự minh bạch này có thể dẫn dắt vốn một cách hiệu quả hơn đến những cơ hội thực sự tiềm năng.
Thảo luận về kinh tế token và cơ chế thu hút giá trị
Shaw thừa nhận, mô hình kinh tế token của ai16z cần phải liên tục phát triển. Ông cho biết, Launchpad hiện tại chỉ là một phiên bản ban đầu, trong tương lai sẽ tìm kiếm nhiều cách kiếm lợi nhuận đa dạng hơn. Shaw đề cập, họ đang xem xét đầu tư vào những công nghệ có thể mở rộng giá trị hệ sinh thái tổng thể, và khám phá những cách mới để nâng cao giá trị token.
Shaw tưởng tượng, nếu token có thể tích lũy giá trị thực, không chỉ có thể cung cấp nhiều hỗ trợ tài chính hơn cho việc phát triển dự án, mà còn thúc đẩy sự phát triển của khung mã nguồn mở, hình thành một vòng lặp tích cực.
Khám phá phát triển chuỗi chéo và lựa chọn blockchain
Về việc chọn blockchain nào để phát triển AI agent, Shaw cho biết không có sở thích đặc biệt. Ông cho rằng chiến lược tốt nhất là bao phủ tất cả các nền tảng, quan sát người dùng ở đâu, sau đó cung cấp dịch vụ ở đó. Shaw chỉ ra rằng, đối với người dùng, sự khác biệt giữa các blockchain đã trở nên ngày càng nhỏ.
Sự chuyển đổi từ bot Slop sang tiện ích
Shaw dự đoán, chúng ta sẽ sớm bước vào một giai đoạn mới, nơi các Agent sẽ thực hiện những điều bất ngờ. Ông cho rằng, "Slop Agents") robot chất lượng thấp( có thể sẽ không hoàn toàn biến mất, nhưng trong tương lai chúng ta sẽ thấy nhiều Agent có ứng dụng thực tế hơn.
Shaw còn đề cập rằng, hiện tại rất khó để có được thông tin chi tiết về kiến trúc, mô hình, vị trí lưu trữ của Agent, và sự không chắc chắn này chính là một cơ hội sản phẩm. Ông dự đoán rằng trong tương lai có thể sẽ xuất hiện các nền tảng chuyên cung cấp xác thực và đánh giá Agent.
Tổng thể, Shaw có thái độ lạc quan đối với tương lai của AI Agent trong lĩnh vực Web3, ông tin rằng công nghệ này sẽ mang lại những biến đổi cách mạng, định hình lại toàn bộ ngành.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
PoetryOnChain
· 15giờ trước
AI đang được giao dịch quá nóng rồi.
Xem bản gốcTrả lời0
MeltdownSurvivalist
· 15giờ trước
Chỉ là theo phong trào mà thôi
Xem bản gốcTrả lời0
SatoshiChallenger
· 15giờ trước
Xem ai còn nhớ dự án trước đây đã thổi phồng AGI thay đổi Tài chính phi tập trung giờ ra sao [滑稽]
Xem bản gốcTrả lời0
AltcoinHunter
· 15giờ trước
Thật sự có thể viết, lại là một khái niệm mới về Được chơi cho Suckers.
Xem bản gốcTrả lời0
MetaverseLandlord
· 16giờ trước
Sản phẩm triển khai mới là điều quan trọng. Nói gì vậy?
AI Agent tái định hình tương lai Web3 Eliza người sáng lập Shaw Độ sâu phân tích xu hướng ngành
AI Agent如何重塑Web3的未来？Eliza创始人Shaw Độ sâu访谈
Giới thiệu
AI Agent trong chu kỳ mã hóa này đang có đà mạnh mẽ, người sáng lập ai16z và Eliza, Shaw, chắc chắn đã nắm bắt được xu hướng này. Quỹ ai16z mà ông khởi xướng là quỹ chuỗi đầu tiên theo chủ đề AI Meme, chỉ trong vài tháng đã vượt qua giá trị thị trường 2,5 tỷ USD, trở thành DAO AI lớn nhất trên Solana. ElizaOS, cốt lõi của ai16z, là một khung mô phỏng đa tác nhân, chiếm khoảng 60% thị phần phát triển AI Agent Web3 hiện tại.
Mặc dù các phát ngôn của Shaw trên các nền tảng xã hội thường gây tranh cãi, nhưng ông đã trở thành một nhân vật quan trọng trong lĩnh vực AI tiền điện tử. Bài viết này tổng hợp một cuộc phỏng vấn sâu với Shaw cùng với người đồng sáng lập Delphi Digital, Tom Shaughnessy và Ejazz của 26 Crypto Capital, thảo luận về những suy nghĩ thực tiễn về AI Agent, hướng phát triển trong tương lai và các chủ đề quan trọng khác.
Điểm nổi bật chính
Kinh nghiệm khởi nghiệp và hành trình châu Á
Shaw đã chia sẻ hành trình khởi nghiệp của mình, từ những dự án mã nguồn mở ban đầu đến việc tập trung nghiên cứu AI Agent sau này. Anh đã đề cập đến một số trải nghiệm thất bại, nhưng luôn tìm kiếm hướng đi mới. Gần đây, anh đã thực hiện một chuyến đi đến cộng đồng phát triển ở châu Á, giao lưu mật thiết với các nhà phát triển địa phương và tìm hiểu nhiều dự án thú vị.
Shaw đặc biệt nhấn mạnh rằng ông rất quan tâm đến việc tích hợp AI Agent vào các giao thức DeFi, và cho rằng điều này có thể trở thành ứng dụng giết người trong vài tháng tới.
Thảo luận về trường hợp sử dụng và tính thực tiễn của AI Agent+DeFi kết hợp
Shaw cho rằng, ba loại đại lý triển vọng nhất hiện nay là: đại lý có thể giúp người dùng kiếm tiền, đại lý có thể quảng bá sản phẩm tới khách hàng phù hợp, và đại lý có thể tiết kiệm thời gian cho người dùng. Ông khuyến khích các nhà phát triển vượt ra ngoài những robot trả lời đơn giản, xây dựng các ứng dụng thực sự có ý nghĩa.
Trong lĩnh vực DeFi, Shaw đã đề cập đến một số ứng dụng thú vị đang được phát triển, như Bot tự động nhận diện cơ hội arbitrage và thực hiện giao dịch. Ông cho rằng DeFi là một trong những lĩnh vực mà AI Agent có thể phát huy tác dụng tốt nhất, vì có rất nhiều cơ hội arbitrage, nhưng nhiều người không biết cách tận dụng.
Shaw chỉ ra rằng, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện tại không phù hợp để sử dụng trực tiếp cho giao dịch, nhưng rất có giá trị trong việc chuyển đổi dữ liệu phi cấu trúc thành dữ liệu cấu trúc. Ông đã đề cập đến một dự án nghiên cứu "thị trường niềm tin", nhằm phân tích thông tin khuyến nghị giao dịch trên mạng xã hội.
Giá trị của khung Agent và lợi thế phát triển của Eliza
Shaw nhấn mạnh, Eliza không chỉ là một lớp bao đơn giản đối với ChatGPT, mà là một giải pháp hoàn chỉnh từ đầu đến cuối. Ông chỉ ra rằng, ưu điểm của Eliza nằm ở việc hỗ trợ chức năng rộng rãi và hệ thống plugin, giảm đáng kể rào cản cho các nhà phát triển.
Shaw cho rằng, việc lựa chọn ngôn ngữ thật sự rất quan trọng. Ông giải thích lý do tại sao chọn JavaScript và TypeScript là ngôn ngữ phát triển chính của Eliza, chỉ ra rằng những ngôn ngữ này có độ phổ biến và linh hoạt trong lĩnh vực phát triển Web.
Về chức năng của nền tảng Eliza, Shaw cho biết các nhà phát triển chỉ cần tải xuống mã, chỉnh sửa cài đặt vai trò là có thể nhanh chóng khởi động một robot cơ bản. Nền tảng cung cấp nhiều plugin và hỗ trợ API phong phú, giúp đơn giản hóa đáng kể quy trình phát triển.
Tầm nhìn về AGI mã nguồn mở và tương lai của AI Agent
Shaw cho rằng, AGI( trí tuệ nhân tạo tổng quát mã nguồn mở có thể là một hình thức internet bao gồm nhiều đại lý. Ông chỉ ra rằng, AGI không cần phải sở hữu tất cả kiến thức trước, mà có thể lấy thông tin cần thiết thông qua việc gọi API hoặc thao tác máy tính.
Về vai trò của tiền điện tử trong việc thực hiện đổi mới trong tương lai, Shaw nhấn mạnh hai điểm: đầu tiên, nó cung cấp cơ chế huy động vốn cho các dự án; thứ hai, nó có khả năng nắm bắt chính xác nhu cầu cảm xúc của mọi người. Ông cho rằng, tính minh bạch có thể kiểm toán mã nguồn mở cho phép bất kỳ ai có khả năng đều có thể xác thực tính xác thực của dự án, và sự minh bạch này có thể dẫn dắt vốn một cách hiệu quả hơn đến những cơ hội thực sự tiềm năng.
Thảo luận về kinh tế token và cơ chế thu hút giá trị
Shaw thừa nhận, mô hình kinh tế token của ai16z cần phải liên tục phát triển. Ông cho biết, Launchpad hiện tại chỉ là một phiên bản ban đầu, trong tương lai sẽ tìm kiếm nhiều cách kiếm lợi nhuận đa dạng hơn. Shaw đề cập, họ đang xem xét đầu tư vào những công nghệ có thể mở rộng giá trị hệ sinh thái tổng thể, và khám phá những cách mới để nâng cao giá trị token.
Shaw tưởng tượng, nếu token có thể tích lũy giá trị thực, không chỉ có thể cung cấp nhiều hỗ trợ tài chính hơn cho việc phát triển dự án, mà còn thúc đẩy sự phát triển của khung mã nguồn mở, hình thành một vòng lặp tích cực.
Khám phá phát triển chuỗi chéo và lựa chọn blockchain
Về việc chọn blockchain nào để phát triển AI agent, Shaw cho biết không có sở thích đặc biệt. Ông cho rằng chiến lược tốt nhất là bao phủ tất cả các nền tảng, quan sát người dùng ở đâu, sau đó cung cấp dịch vụ ở đó. Shaw chỉ ra rằng, đối với người dùng, sự khác biệt giữa các blockchain đã trở nên ngày càng nhỏ.
Sự chuyển đổi từ bot Slop sang tiện ích
Shaw dự đoán, chúng ta sẽ sớm bước vào một giai đoạn mới, nơi các Agent sẽ thực hiện những điều bất ngờ. Ông cho rằng, "Slop Agents") robot chất lượng thấp( có thể sẽ không hoàn toàn biến mất, nhưng trong tương lai chúng ta sẽ thấy nhiều Agent có ứng dụng thực tế hơn.
Shaw còn đề cập rằng, hiện tại rất khó để có được thông tin chi tiết về kiến trúc, mô hình, vị trí lưu trữ của Agent, và sự không chắc chắn này chính là một cơ hội sản phẩm. Ông dự đoán rằng trong tương lai có thể sẽ xuất hiện các nền tảng chuyên cung cấp xác thực và đánh giá Agent.
Tổng thể, Shaw có thái độ lạc quan đối với tương lai của AI Agent trong lĩnh vực Web3, ông tin rằng công nghệ này sẽ mang lại những biến đổi cách mạng, định hình lại toàn bộ ngành.