Sự hợp nhất giữa Crypto và AI: Từ Khả năng tính toán tập hợp đến kinh tế tác nhân thông minh
Điện toán phi tập trung: Khám phá sự kết hợp giữa Crypto và AI
Khi làn sóng trí tuệ nhân tạo quét qua toàn cầu, lĩnh vực tiền điện tử cũng đang tìm kiếm cách kết hợp với AI. Ban đầu, sự kết hợp này chủ yếu thể hiện qua việc tập hợp các nguồn lực khả năng tính toán phi tập trung. Bằng cách sử dụng công nghệ blockchain, có thể phối hợp các nguồn tài nguyên GPU và CPU không sử dụng trên toàn cầu, thực hiện sự phù hợp giữa cung và cầu, giảm chi phí, và cung cấp cho những người đóng góp cơ chế khuyến khích minh bạch, công bằng.
Giai đoạn khám phá này thể hiện những đặc điểm rõ ràng:
Hướng tới thị trường đuôi dài: chẳng hạn như một số nền tảng tập hợp tài nguyên GPU phân tán, giảm bớt rào cản cho việc suy luận nhẹ và tinh chỉnh mô hình.
Nhấn mạnh tính linh hoạt: Thưởng cho người giải quyết thông qua hợp đồng thông minh, kích hoạt người dùng cá nhân sử dụng GPU nhàn rỗi tham gia đào tạo.
Khám phá cơ chế mới: Giới thiệu cạnh tranh mô hình và cơ chế subnet, kết hợp tài nguyên Web2, cung cấp dịch vụ đào tạo và suy diễn mô hình phi tập trung.
Kết hợp cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung: như mạng bản đồ phi tập trung, mạng camera crowdsourcing, v.v., thông qua blockchain để phối hợp các thiết bị vật lý, giải phóng hiệu suất phần cứng biên.
Trong số đó, một số dự án đổi mới đã thông qua cấu trúc mạng con sáng tạo, biến các mô-đun dịch vụ AI thành dạng mô-đun, mỗi mạng con có cộng đồng thợ đào và người xác nhận độc lập. Đồng token của nó được sử dụng như nhiên liệu sinh thái chính, người dùng có thể kiếm token bằng cách trở thành thợ đào, người xác nhận hoặc tạo mạng con, sau đó đổi lấy các token do chính mình tạo ra trong các mạng con thông qua hình thức staking, tham gia vào sự phát triển của mạng con và chia sẻ lợi nhuận phát thải.
Tuy nhiên, những nỗ lực Crypto+AI ở giai đoạn này cũng đã bộc lộ những hạn chế rõ ràng: Cạnh tranh trên thị trường khả năng tính toán thuần túy rơi vào cuộc chiến giá, hiệu suất phân cấp của lớp suy diễn không đủ, việc ghép nối cung cầu thiếu kể chuyện ở tầng ứng dụng, Crypto vẫn chỉ dừng lại ở vai trò cơ sở hạ tầng trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối đến trải nghiệm người dùng.
Sự trỗi dậy của AI thông minh: Crypto + AI hướng tới lớp ứng dụng
Khi thị trường khả năng tính toán phi tập trung dần ổn định, việc khám phá Crypto+AI đã chuyển từ tài nguyên nền tảng sang giai đoạn tác nhân thông minh ở tầng ứng dụng. Cuộc chuyển mình này, đánh dấu bởi sự trỗi dậy của các tác nhân AI trên chuỗi, đã khôi phục lại kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp giữa Crypto và AI.
Giai đoạn đầu, token AI vẫn chỉ dừng lại ở giai đoạn hiện tượng văn hóa. Nhiều dự án ban đầu đã nhanh chóng thu hút sự chú ý với hình ảnh nhân hoá, giải trí, hoàn thành khởi động lạnh nhờ sự đồng cảm của cộng đồng và sự lan tỏa cảm xúc. Khi nhu cầu tương tác của người dùng tăng lên, token AI bắt đầu có khả năng tương tác sơ bộ. Trên các nền tảng xã hội, AI thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như tạo nội dung, tìm kiếm thông tin với vai trò đại diện nhẹ nhàng, từ việc trình bày thụ động chuyển sang phản hồi chủ động.
Rất nhanh chóng, các tác nhân AI đã thâm nhập vào các kịch bản ứng dụng dọc hơn. Tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, bạn đồng hành xã hội, và nhiều lĩnh vực khác đã tạo ra một lượng lớn các tác nhân thông minh chuyên môn. Người dùng không còn chỉ là người quan sát, mà có thể trực tiếp tham gia vào các hoạt động trên chuỗi, thực hiện chiến lược và quản lý tài sản thông qua các tác nhân.
Điểm chuyển giao thực sự là sự xuất hiện của khung trí tuệ nhân tạo và giao thức thực thi. Các nhóm dự án nhận ra rằng trí tuệ nhân tạo đơn điểm khó có thể đáp ứng nhu cầu ngày càng phức tạp trên chuỗi, do đó khung mô-đun lần lượt ra đời. Chúng hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, sắp xếp nhiệm vụ và hợp tác đa trí tuệ nhân tạo, giúp trí tuệ nhân tạo trên chuỗi từ những cá thể cô lập tiến tới hoạt động hệ thống.
Đồng thời, nền kinh tế trí tuệ nhân tạo bắt đầu nảy nở trên chuỗi. Một số dự án đã thiết lập các tiêu chuẩn cho việc tự phát hành đồng tiền, hợp tác giao thức và truyền bá xã hội thông qua AI Launchpad, thúc đẩy sự ra đời của "nền kinh tế bản địa AI".
Hướng tới hợp tác và tiêu chuẩn hóa: Giao thức mới và hướng đi mới mà nó mang lại
Khi cơn sốt ban đầu lắng xuống, Crypto+AI đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Thị trường từ việc theo đuổi câu chuyện trở lại với việc tìm kiếm sự phù hợp thực sự với thị trường sản phẩm. Trong bối cảnh như vậy, một số giao thức mới nổi lên như những tiêu chuẩn mở được sinh ra cho các ứng dụng AI, trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại.
Các giao thức này nhằm mục đích thống nhất cách thức giao tiếp giữa các mô hình ngôn ngữ lớn với dữ liệu và công cụ bên ngoài. Thông qua chúng, bất kỳ mô hình ngôn ngữ lớn nào cũng có thể truy cập một cách thống nhất và an toàn vào các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài, không còn cần phát triển tích hợp tùy chỉnh phức tạp và lặp lại.
Hệ sinh thái ứng dụng xung quanh những giao thức mới này cũng đang nhanh chóng nảy nở. Một số dự án dựa vào môi trường thực thi đáng tin cậy để cung cấp hỗ trợ tính toán an toàn và có thể mở rộng cho ứng dụng, trong khi những dự án khác thông qua giao thức mở rộng, tập hợp dữ liệu truy cập đa chuỗi và triển khai tác nhân, đã xây dựng một lớp dữ liệu thống nhất cho ứng dụng AI trong Web3.
Hơn nữa, những giao thức mới này đã mở ra những hướng đi hoàn toàn mới cho Crypto+AI trong tương lai:
Hợp tác đa tác nhân: Các tác nhân có thể hợp tác theo phân công chức năng, kết hợp để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp như phân tích dữ liệu trên chuỗi, dự đoán thị trường, quản lý rủi ro, nâng cao hiệu suất và độ tin cậy tổng thể.
Tự động hóa giao dịch trên chuỗi: Kết nối các loại giao dịch và trí tuệ nhân tạo quản lý rủi ro, giải quyết các vấn đề trượt giá, tổn thất giao dịch, MEV trong Web3 truyền thống, đạt được quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.
Sự trỗi dậy của Tài chính Thông tin (InfoFi): Các tác nhân không chỉ thực hiện các hoạt động mà còn có thể lập kế hoạch thông minh cho các con đường lợi nhuận dựa trên hồ sơ người dùng, thúc đẩy một mô hình tài chính mới từ dòng tiền đến dòng thông tin.
Sự tiến hóa dài lâu của kinh tế trí tuệ
Nhìn lại quá khứ, sự tiến hóa của Crypto+AI là một con đường dài không ngừng sâu sắc hóa chức năng và nâng cao tính thực dụng. Từ những đại lý đối thoại giải trí ban đầu, đến sự xuất hiện dần dần của phân tích Alpha và các đại lý công cụ, cho đến những tác nhân chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên trực tiếp thành các hoạt động tài chính trên chuỗi, mỗi lần nhảy vọt đều rút ngắn khoảng cách giữa tác nhân AI và nhu cầu thực tế của thế giới.
Nhìn chung, đây là một mạch đi rõ ràng: đại lý đối thoại giải trí → đại lý đối thoại công cụ → đại lý thực hiện giao dịch → lớp trừu tượng DeFAI → trí tuệ tập thể và hợp tác đa đại lý. Tương lai của các tác nhân AI không còn chỉ là sự thúc đẩy kể chuyện đơn giản, mà phải được xây dựng trên nền tảng tính thực tiễn thực sự. Con đường này sẽ dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trong quá khứ, nhưng cũng vì có sự hỗ trợ từ tính thực tiễn tích lũy liên tục, giới hạn mà nó có thể mở ra, vượt xa những gì tưởng tượng.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
12 thích
Phần thưởng
12
5
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MetadataExplorer
· 22giờ trước
Nền kinh tế trí tuệ nhân tạo này thật tuyệt vời
Xem bản gốcTrả lời0
DefiPlaybook
· 07-19 13:33
Hợp tác chuẩn hóa? Tôi thấy mọi người đều đang cạnh tranh về khả năng tính toán APY.
Xem bản gốcTrả lời0
LiquidityOracle
· 07-19 03:51
Khả năng tính toán chơi đùa với mọi người còn tiếp tục..
Xem bản gốcTrả lời0
PanicSeller
· 07-19 03:35
新đồ ngốc要来咯
Xem bản gốcTrả lời0
NftDataDetective
· 07-19 03:31
meh...đã thấy câu chuyện ai+crypto này trước đây, vẫn đang chờ đợi sự phù hợp sản phẩm-thị trường thực sự, thật lòng mà nói.
Crypto và AI hòa nhập chương mới: Từ khả năng tính toán tập hợp đến kinh tế trí tuệ nhân tạo
Sự hợp nhất giữa Crypto và AI: Từ Khả năng tính toán tập hợp đến kinh tế tác nhân thông minh
Điện toán phi tập trung: Khám phá sự kết hợp giữa Crypto và AI
Khi làn sóng trí tuệ nhân tạo quét qua toàn cầu, lĩnh vực tiền điện tử cũng đang tìm kiếm cách kết hợp với AI. Ban đầu, sự kết hợp này chủ yếu thể hiện qua việc tập hợp các nguồn lực khả năng tính toán phi tập trung. Bằng cách sử dụng công nghệ blockchain, có thể phối hợp các nguồn tài nguyên GPU và CPU không sử dụng trên toàn cầu, thực hiện sự phù hợp giữa cung và cầu, giảm chi phí, và cung cấp cho những người đóng góp cơ chế khuyến khích minh bạch, công bằng.
Giai đoạn khám phá này thể hiện những đặc điểm rõ ràng:
Hướng tới thị trường đuôi dài: chẳng hạn như một số nền tảng tập hợp tài nguyên GPU phân tán, giảm bớt rào cản cho việc suy luận nhẹ và tinh chỉnh mô hình.
Nhấn mạnh tính linh hoạt: Thưởng cho người giải quyết thông qua hợp đồng thông minh, kích hoạt người dùng cá nhân sử dụng GPU nhàn rỗi tham gia đào tạo.
Khám phá cơ chế mới: Giới thiệu cạnh tranh mô hình và cơ chế subnet, kết hợp tài nguyên Web2, cung cấp dịch vụ đào tạo và suy diễn mô hình phi tập trung.
Kết hợp cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung: như mạng bản đồ phi tập trung, mạng camera crowdsourcing, v.v., thông qua blockchain để phối hợp các thiết bị vật lý, giải phóng hiệu suất phần cứng biên.
Trong số đó, một số dự án đổi mới đã thông qua cấu trúc mạng con sáng tạo, biến các mô-đun dịch vụ AI thành dạng mô-đun, mỗi mạng con có cộng đồng thợ đào và người xác nhận độc lập. Đồng token của nó được sử dụng như nhiên liệu sinh thái chính, người dùng có thể kiếm token bằng cách trở thành thợ đào, người xác nhận hoặc tạo mạng con, sau đó đổi lấy các token do chính mình tạo ra trong các mạng con thông qua hình thức staking, tham gia vào sự phát triển của mạng con và chia sẻ lợi nhuận phát thải.
Tuy nhiên, những nỗ lực Crypto+AI ở giai đoạn này cũng đã bộc lộ những hạn chế rõ ràng: Cạnh tranh trên thị trường khả năng tính toán thuần túy rơi vào cuộc chiến giá, hiệu suất phân cấp của lớp suy diễn không đủ, việc ghép nối cung cầu thiếu kể chuyện ở tầng ứng dụng, Crypto vẫn chỉ dừng lại ở vai trò cơ sở hạ tầng trong thế giới AI, chưa thực sự kết nối đến trải nghiệm người dùng.
Sự trỗi dậy của AI thông minh: Crypto + AI hướng tới lớp ứng dụng
Khi thị trường khả năng tính toán phi tập trung dần ổn định, việc khám phá Crypto+AI đã chuyển từ tài nguyên nền tảng sang giai đoạn tác nhân thông minh ở tầng ứng dụng. Cuộc chuyển mình này, đánh dấu bởi sự trỗi dậy của các tác nhân AI trên chuỗi, đã khôi phục lại kỳ vọng của thị trường về sự kết hợp giữa Crypto và AI.
Giai đoạn đầu, token AI vẫn chỉ dừng lại ở giai đoạn hiện tượng văn hóa. Nhiều dự án ban đầu đã nhanh chóng thu hút sự chú ý với hình ảnh nhân hoá, giải trí, hoàn thành khởi động lạnh nhờ sự đồng cảm của cộng đồng và sự lan tỏa cảm xúc. Khi nhu cầu tương tác của người dùng tăng lên, token AI bắt đầu có khả năng tương tác sơ bộ. Trên các nền tảng xã hội, AI thực hiện các nhiệm vụ đơn giản như tạo nội dung, tìm kiếm thông tin với vai trò đại diện nhẹ nhàng, từ việc trình bày thụ động chuyển sang phản hồi chủ động.
Rất nhanh chóng, các tác nhân AI đã thâm nhập vào các kịch bản ứng dụng dọc hơn. Tài chính trên chuỗi, NFT, phân tích dữ liệu, bạn đồng hành xã hội, và nhiều lĩnh vực khác đã tạo ra một lượng lớn các tác nhân thông minh chuyên môn. Người dùng không còn chỉ là người quan sát, mà có thể trực tiếp tham gia vào các hoạt động trên chuỗi, thực hiện chiến lược và quản lý tài sản thông qua các tác nhân.
Điểm chuyển giao thực sự là sự xuất hiện của khung trí tuệ nhân tạo và giao thức thực thi. Các nhóm dự án nhận ra rằng trí tuệ nhân tạo đơn điểm khó có thể đáp ứng nhu cầu ngày càng phức tạp trên chuỗi, do đó khung mô-đun lần lượt ra đời. Chúng hỗ trợ mô hình hóa nhân cách, sắp xếp nhiệm vụ và hợp tác đa trí tuệ nhân tạo, giúp trí tuệ nhân tạo trên chuỗi từ những cá thể cô lập tiến tới hoạt động hệ thống.
Đồng thời, nền kinh tế trí tuệ nhân tạo bắt đầu nảy nở trên chuỗi. Một số dự án đã thiết lập các tiêu chuẩn cho việc tự phát hành đồng tiền, hợp tác giao thức và truyền bá xã hội thông qua AI Launchpad, thúc đẩy sự ra đời của "nền kinh tế bản địa AI".
Hướng tới hợp tác và tiêu chuẩn hóa: Giao thức mới và hướng đi mới mà nó mang lại
Khi cơn sốt ban đầu lắng xuống, Crypto+AI đang trải qua một cuộc tái cấu trúc sâu sắc. Thị trường từ việc theo đuổi câu chuyện trở lại với việc tìm kiếm sự phù hợp thực sự với thị trường sản phẩm. Trong bối cảnh như vậy, một số giao thức mới nổi lên như những tiêu chuẩn mở được sinh ra cho các ứng dụng AI, trở thành chất xúc tác mới phù hợp nhất với nhu cầu hiện tại.
Các giao thức này nhằm mục đích thống nhất cách thức giao tiếp giữa các mô hình ngôn ngữ lớn với dữ liệu và công cụ bên ngoài. Thông qua chúng, bất kỳ mô hình ngôn ngữ lớn nào cũng có thể truy cập một cách thống nhất và an toàn vào các nguồn dữ liệu và công cụ bên ngoài, không còn cần phát triển tích hợp tùy chỉnh phức tạp và lặp lại.
Hệ sinh thái ứng dụng xung quanh những giao thức mới này cũng đang nhanh chóng nảy nở. Một số dự án dựa vào môi trường thực thi đáng tin cậy để cung cấp hỗ trợ tính toán an toàn và có thể mở rộng cho ứng dụng, trong khi những dự án khác thông qua giao thức mở rộng, tập hợp dữ liệu truy cập đa chuỗi và triển khai tác nhân, đã xây dựng một lớp dữ liệu thống nhất cho ứng dụng AI trong Web3.
Hơn nữa, những giao thức mới này đã mở ra những hướng đi hoàn toàn mới cho Crypto+AI trong tương lai:
Hợp tác đa tác nhân: Các tác nhân có thể hợp tác theo phân công chức năng, kết hợp để hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp như phân tích dữ liệu trên chuỗi, dự đoán thị trường, quản lý rủi ro, nâng cao hiệu suất và độ tin cậy tổng thể.
Tự động hóa giao dịch trên chuỗi: Kết nối các loại giao dịch và trí tuệ nhân tạo quản lý rủi ro, giải quyết các vấn đề trượt giá, tổn thất giao dịch, MEV trong Web3 truyền thống, đạt được quản lý tài sản trên chuỗi an toàn và hiệu quả hơn.
Sự trỗi dậy của Tài chính Thông tin (InfoFi): Các tác nhân không chỉ thực hiện các hoạt động mà còn có thể lập kế hoạch thông minh cho các con đường lợi nhuận dựa trên hồ sơ người dùng, thúc đẩy một mô hình tài chính mới từ dòng tiền đến dòng thông tin.
Sự tiến hóa dài lâu của kinh tế trí tuệ
Nhìn lại quá khứ, sự tiến hóa của Crypto+AI là một con đường dài không ngừng sâu sắc hóa chức năng và nâng cao tính thực dụng. Từ những đại lý đối thoại giải trí ban đầu, đến sự xuất hiện dần dần của phân tích Alpha và các đại lý công cụ, cho đến những tác nhân chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên trực tiếp thành các hoạt động tài chính trên chuỗi, mỗi lần nhảy vọt đều rút ngắn khoảng cách giữa tác nhân AI và nhu cầu thực tế của thế giới.
Nhìn chung, đây là một mạch đi rõ ràng: đại lý đối thoại giải trí → đại lý đối thoại công cụ → đại lý thực hiện giao dịch → lớp trừu tượng DeFAI → trí tuệ tập thể và hợp tác đa đại lý. Tương lai của các tác nhân AI không còn chỉ là sự thúc đẩy kể chuyện đơn giản, mà phải được xây dựng trên nền tảng tính thực tiễn thực sự. Con đường này sẽ dài hơn bất kỳ chu kỳ kể chuyện nào trong quá khứ, nhưng cũng vì có sự hỗ trợ từ tính thực tiễn tích lũy liên tục, giới hạn mà nó có thể mở ra, vượt xa những gì tưởng tượng.