AI Agent là một trợ lý kỹ thuật số thực hiện các nhiệm vụ trong không gian kỹ thuật số và đưa ra quyết định độc lập để đạt được các mục tiêu do người dùng đặt ra.
✤ Nói một cách đơn giản, sự khác biệt giữa AI và AI Agent:
- AI là trí thông minh thô, chỉ hữu ích khi được giao một nhiệm vụ cụ thể
- AI Agent là một thực thi viên thực tiễn; nó lấy các khả năng AI và biến chúng thành hành động, thực hiện các nhiệm vụ, đặt câu hỏi và tự động hóa công việc.
✤ Nó hoạt động như thế nào?
Ví dụ:
ChatGPT có thể gợi ý một chế độ ăn kiêng để giảm cân, cung cấp thông tin chi tiết về một kế hoạch bữa ăn tối ưu.
Một tác nhân AI không chỉ gợi ý chế độ ăn kiêng mà còn đặt hàng tạp hóa, theo dõi giao hàng vào thời gian bạn chọn, dựa trên lịch trình và ngân sách của bạn.
Vậy nên, đó là một đại lý tương tác với các ứng dụng và trang web khác nhau, thu thập dữ liệu, phân tích nó, và cung cấp cho bạn thông tin cần thiết.
Các tác nhân AI được thiết kế đặc biệt cho một nhiệm vụ hoặc kịch bản, với một mục tiêu rõ ràng.
Sau khi đào tạo, họ được kết nối với các chương trình, cơ sở dữ liệu cần thiết, v.v.
Khi các bước này được hoàn thành, nó có thể hoạt động độc lập
Bạn cũng có thể tạo nhiều tác nhân AI để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp hơn.
✤ Các đại lý AI được tạo ra như thế nào?
Nó phụ thuộc vào nhiệm vụ của bạn.
Nếu các nhiệm vụ đơn giản, chẳng hạn như: - Tin nhắn tự động - Điền vào bảng - Xử lý văn bản - Nhiệm vụ tổ chức - Xử lý dữ liệu
Nó có thể được tạo ra mà không cần mã trên các nền tảng như Zapier, ChatGPT ( với plugins), Makecom
Nếu các nhiệm vụ phức tạp hơn: - Xử lý tập dữ liệu lớn - Phân tích, dự đoán, học hỏi từ dữ liệu của bạn - Giao tiếp như một con người trong khi kết nối nhiều chương trình
Để làm điều này, việc lập trình là cần thiết. Các công cụ như Python, Langchain, OpenAI API và Basedate là cần thiết.
Nói một cách đơn giản, việc tạo ra một trợ lý hoạt động như sau:
- Mục tiêu - Nhiệm vụ - Chức năng: nó nên làm gì và kết nối với những chương trình nào
2. Kết nối các mô hình AI đã được chuẩn bị sẵn, như ChatGPT, để tư duy
3. Liên kết đến các nguồn dữ liệu, trang web và ứng dụng cần thiết
--------------------------
Đây là một bài viết giới thiệu để hiểu về các tác nhân AI là gì.
Nếu bạn quan tâm, tôi sẵn sàng tạo một hướng dẫn về cách xây dựng các tác nhân AI cho cả nhiệm vụ đơn giản và phức tạp.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Các tác nhân AI là gì? (Giải thích đầy đủ)
Năm 2025 là năm của các tác nhân AI
AI Agent là một trợ lý kỹ thuật số thực hiện các nhiệm vụ trong không gian kỹ thuật số và đưa ra quyết định độc lập để đạt được các mục tiêu do người dùng đặt ra.
✤ Nói một cách đơn giản, sự khác biệt giữa AI và AI Agent:
- AI là trí thông minh thô, chỉ hữu ích khi được giao một nhiệm vụ cụ thể
- AI Agent là một thực thi viên thực tiễn; nó lấy các khả năng AI và biến chúng thành hành động, thực hiện các nhiệm vụ, đặt câu hỏi và tự động hóa công việc.
✤ Nó hoạt động như thế nào?
Ví dụ:
ChatGPT có thể gợi ý một chế độ ăn kiêng để giảm cân, cung cấp thông tin chi tiết về một kế hoạch bữa ăn tối ưu.
Một tác nhân AI không chỉ gợi ý chế độ ăn kiêng mà còn đặt hàng tạp hóa, theo dõi giao hàng vào thời gian bạn chọn, dựa trên lịch trình và ngân sách của bạn.
Vậy nên, đó là một đại lý tương tác với các ứng dụng và trang web khác nhau, thu thập dữ liệu, phân tích nó, và cung cấp cho bạn thông tin cần thiết.
Các tác nhân AI được thiết kế đặc biệt cho một nhiệm vụ hoặc kịch bản, với một mục tiêu rõ ràng.
Sau khi đào tạo, họ được kết nối với các chương trình, cơ sở dữ liệu cần thiết, v.v.
Khi các bước này được hoàn thành, nó có thể hoạt động độc lập
Bạn cũng có thể tạo nhiều tác nhân AI để giải quyết các nhiệm vụ phức tạp hơn.
✤ Các đại lý AI được tạo ra như thế nào?
Nó phụ thuộc vào nhiệm vụ của bạn.
Nếu các nhiệm vụ đơn giản, chẳng hạn như:
- Tin nhắn tự động
- Điền vào bảng
- Xử lý văn bản
- Nhiệm vụ tổ chức
- Xử lý dữ liệu
Nó có thể được tạo ra mà không cần mã trên các nền tảng như Zapier, ChatGPT ( với plugins), Makecom
Nếu các nhiệm vụ phức tạp hơn:
- Xử lý tập dữ liệu lớn
- Phân tích, dự đoán, học hỏi từ dữ liệu của bạn
- Giao tiếp như một con người trong khi kết nối nhiều chương trình
Để làm điều này, việc lập trình là cần thiết. Các công cụ như Python, Langchain, OpenAI API và Basedate là cần thiết.
Nói một cách đơn giản, việc tạo ra một trợ lý hoạt động như sau:
- Mục tiêu
- Nhiệm vụ
- Chức năng: nó nên làm gì và kết nối với những chương trình nào
2. Kết nối các mô hình AI đã được chuẩn bị sẵn, như ChatGPT, để tư duy
3. Liên kết đến các nguồn dữ liệu, trang web và ứng dụng cần thiết
--------------------------
Đây là một bài viết giới thiệu để hiểu về các tác nhân AI là gì.
Nếu bạn quan tâm, tôi sẵn sàng tạo một hướng dẫn về cách xây dựng các tác nhân AI cho cả nhiệm vụ đơn giản và phức tạp.