Bạn nghĩ gì về sự hợp tác giữa Flock và Qwen?

Tác giả: Haotian

Hôm qua, nền tảng đào tạo DeAi trong lĩnh vực Web3AI Flock.io đã công bố hợp tác với mô hình ngôn ngữ lớn Qwen thuộc Alibaba Cloud. Nếu tôi không nhớ nhầm, đây nên được coi là sự hợp tác tích hợp đầu tiên của AI web2 hướng tới AI web3. Điều này không chỉ giúp Flock thực hiện một cách đúng nghĩa việc mở rộng ra bên ngoài, mà còn phục hồi tinh thần cho lĩnh vực web3AI đang chịu áp lực nặng nề, nào, để tôi nói cụ thể hơn:

  1. Tôi đã trình bày trong bài viết được ghim rằng, trước đây web3 AI Agent đã cố gắng kích thích việc áp dụng ứng dụng Agent thông qua Tokenomics, cũng như thực hiện nhanh chóng các mô hình cạnh tranh, nhưng sau một đợt sốt phát hành tài sản, mọi người nhận ra rằng web3 AI trong việc cạnh tranh về tính ứng dụng, tính đổi mới, v.v. so với web2 AI, gần như không có khả năng thắng cuộc.

Vì vậy, sự ra đời của các công nghệ AI sáng tạo web2 như Manus, MCP, A2A đã trực tiếp hoặc gián tiếp xé toạc bong bóng tồn tại trên thị trường AI Agent Web3, dẫn đến việc thị trường thứ cấp một thời gian bị đổ máu.

  1. Làm thế nào để vượt qua? Con đường thực sự rất rõ ràng, web3 AI cần nhanh chóng tìm ra vị trí sinh thái bổ sung cho web2 AI, để giải quyết các vấn đề mà AI tập trung của web2 không thể giải quyết như chi phí tính toán cao, vấn đề về quyền riêng tư dữ liệu, vấn đề tinh chỉnh mô hình theo các tình huống cụ thể, v.v.

Kiến trúc phân tán được cố gắng bởi web3 AI có thể sử dụng tài nguyên điện toán nhàn rỗi để giảm chi phí, bảo vệ quyền riêng tư dựa trên các công nghệ phần mềm và phần cứng như bằng chứng không có kiến thức và TEE, đồng thời thúc đẩy phát triển mô hình và tinh chỉnh các kịch bản dọc thông qua quyền sở hữu dữ liệu và cơ chế đóng góp khuyến khích. Cho dù nó bị chỉ trích như thế nào, kiến trúc phi tập trung và cơ chế khuyến khích linh hoạt của web3 AI có thể có tác dụng ngay lập tức trong việc giải quyết một số vấn đề tồn tại trong web2 AI.

  1. Nói về sự hợp tác giữa Flock và Qwen. Qwen là một mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở được phát triển bởi Alibaba Cloud, đã trở thành lựa chọn phổ biến cho các nhà phát triển và nhóm nghiên cứu do hiệu suất tuyệt vời của nó trong các điểm chuẩn và tính linh hoạt và tự do cho phép các nhà phát triển tinh chỉnh các triển khai cục bộ.

Flock là một nền tảng đào tạo AI phi tập trung tích hợp kiến trúc công nghệ phân tán AI và học tập liên kết AI, và tính năng lớn nhất của nó là bảo vệ quyền riêng tư của người dùng thông qua đào tạo phân tán, đóng góp dữ liệu minh bạch và có thể theo dõi, sau đó giải quyết các vấn đề tinh chỉnh và ứng dụng của các mô hình AI trong giáo dục, y tế và các lĩnh vực dọc khác. Cụ thể, Flock có ba thành phần chính:

1、AI Arena (Sân chơi AI), đây là một nền tảng huấn luyện mô hình cạnh tranh, người dùng có thể gửi mô hình của mình, cạnh tranh với các người tham gia khác để tối ưu hóa hiệu quả và giành giải thưởng. Mục tiêu chính của nó là thông qua thiết kế cơ chế "tính chơi game", có thể thúc đẩy người dùng liên tục điều chỉnh và cải thiện mô hình lớn địa phương của họ, từ đó chọn ra mô hình chuẩn tốt hơn;

2、FL Alliance (Liên minh học liên bang), nhằm giải quyết vấn đề hợp tác liên tổ chức trong các lĩnh vực nhạy cảm truyền thống như y tế, giáo dục, tài chính, liên minh học liên bang đã thực hiện việc huấn luyện mô hình tại chỗ + khung hợp tác phân tán, cho phép nhiều bên cùng nâng cao hiệu suất mô hình mà không cần chia sẻ dữ liệu gốc;

  1. Moonbase, là trung tâm thần kinh của hệ sinh thái Flock, tương đương với một nền tảng quản lý và tối ưu hóa mô hình phi tập trung, cung cấp nhiều công cụ tinh chỉnh và hỗ trợ sức mạnh tính toán (nhà cung cấp sức mạnh tính toán, chú thích dữ liệu), không chỉ cung cấp kho lưu trữ mô hình phân tán mà còn tích hợp các công cụ tinh chỉnh, tài nguyên tính toán và hỗ trợ chú thích dữ liệu, cho phép người dùng tối ưu hóa hiệu quả các mô hình cục bộ.

4)Vậy, chúng ta nên nhìn nhận sự hợp tác giữa Qwen và Flock như thế nào? Theo quan điểm cá nhân của tôi, ý nghĩa mở rộng của sự hợp tác này thậm chí còn lớn hơn thực chất của sự hợp tác hiện tại.

Một mặt, trong bối cảnh web3 AI đang bị web2 AI đè bẹp về công nghệ, Qwen, đại diện cho gã khổng lồ công nghệ Alibaba, đã có sự uy tín và ảnh hưởng nhất định trong lĩnh vực AI. Việc Qwen có thể chủ động lựa chọn hợp tác với một nền tảng web3 AI đã chứng minh đầy đủ rằng web2

Sự công nhận của AI đối với đội ngũ công nghệ Flock, đồng thời một loạt nghiên cứu và phát triển tiếp theo của đội ngũ Flock và đội ngũ Qwen sẽ làm sâu sắc thêm sự liên kết giữa web3AI và web2AI;

Mặt khác, trước đây web3 AI chỉ có vỏ bọc Tokenomics, nhưng trong việc thực thi Utility thực tế lại thể hiện rất kém. Dù đã thử nghiệm nhiều hướng như AI Agent, AI Platform, thậm chí cả AI Framework, nhưng khi cụ thể hóa vào các lĩnh vực như DeFai, Gamfai vẫn không thể đưa ra được giải pháp thực sự giải quyết vấn đề. Việc các ông lớn công nghệ từ web2 công bố sẽ phần nào định hướng cho con đường phát triển và điểm nhấn của web3 AI trong tương lai;

Điều quan trọng nhất là, web3 AI sau khi trải qua một thời kỳ Fomo thuần túy của "phát hành tài sản", cần phải tổ chức lại và tập trung vào một mục tiêu có thể mang lại kết quả thực sự. Thực ra, web3 AI chưa bao giờ chỉ là một kênh dễ dàng và hiệu quả hơn để triển khai AI Agent phát tài sản, cũng không phải là một trò chơi phát tài sản kiếm tiền, mà cần phải hợp tác với web2 AI, bổ sung cho vị trí sinh thái của nhau, để thực sự phát huy tính thiết yếu của web3 AI trong làn sóng xu hướng AI này.

Rất vui khi thấy nhiều hợp tác liên ngành tương tự như web2AI và web3AI được thực hiện.

Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
  • Phần thưởng
  • Bình luận
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
Không có bình luận
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate.io
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • ไทย
  • Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)