web3 AI cần tìm vị trí sinh thái bổ sung cho web2 AI, nhằm giải quyết các vấn đề như chi phí tính toán cao mà AI trung tâm web2 không thể giải quyết, vấn đề bảo mật dữ liệu, vấn đề tinh chỉnh mô hình theo bối cảnh dọc, v.v.
Tác giả: Haotian
Hôm qua, nền tảng đào tạo DeAI trong lĩnh vực Web3AI @flock_io đã hợp tác với @Alibaba_Qwen thuộc Alibaba Cloud.
Mô hình ngôn ngữ lớn chính thức công bố hợp tác. Nếu tôi nhớ không nhầm, đây nên được coi là sự hợp tác tích hợp đầu tiên mà AI web2 chủ động hướng tới AI web3. Điều này không chỉ giúp Flock thực sự mở rộng ra ngoài mà còn tiếp thêm sức mạnh cho tinh thần của lĩnh vực AI web3 đang chịu áp lực giảm sút. Để tôi nói cụ thể hơn:
1)Tôi đã giải thích trong bài viết được ghim rằng, trước đây web3 AI Agent đã cố gắng kích thích việc ứng dụng Agent thông qua Tokenomics, cũng như áp dụng mô hình cạnh tranh triển khai nhanh, nhưng sau một đợt Fomo phát hành tài sản, mọi người nhận ra rằng web3 AI khi so với web2 AI về tính thực dụng, tính đổi mới, v.v. thì gần như không có khả năng thắng.
Vì vậy, sự ra đời của các công nghệ AI đổi mới web2 như Manus, MCP, A2A đã trực tiếp hoặc gián tiếp chọc thủng bong bóng tồn tại của thị trường AI Agent Web3, dẫn đến việc thị trường thứ cấp một thời gian chảy máu.
Làm thế nào để phá vỡ bế tắc? Con đường thực ra rất rõ ràng, web3 AI cần tìm một vị trí sinh thái bổ sung cho web2 AI, để giải quyết những vấn đề mà AI trung tâm hóa web2 không thể giải quyết như vấn đề chi phí khả năng tính toán cao, vấn đề quyền riêng tư dữ liệu, vấn đề tinh chỉnh mô hình trong các cảnh vertical, v.v.
Nguyên nhân không gì khác ngoài việc các mô hình AI thuần trung tâm cuối cùng sẽ tập trung bùng phát vấn đề ở các phương diện như kênh thu thập tài nguyên khả năng tính toán và chi phí, vấn đề quyền riêng tư của tài nguyên dữ liệu, trong khi kiến trúc phân tán của web3 AI cố gắng tận dụng tài nguyên khả năng tính toán nhàn rỗi để giảm chi phí, đồng thời sẽ bảo vệ quyền riêng tư dựa trên công nghệ phần cứng và phần mềm như bằng chứng không biết, TEE, và thúc đẩy phát triển và điều chỉnh mô hình cho các lĩnh vực cụ thể thông qua quyền sở hữu dữ liệu và cơ chế khuyến khích đóng góp.
Dù có bị chỉ trích thế nào, kiến trúc phi tập trung và cơ chế khuyến khích linh hoạt của web3 AI có thể giải quyết ngay lập tức một số vấn đề tồn tại của web2 AI.
3)Nói về sự hợp tác lần này giữa Flock và Qwen. Qwen là mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở được phát triển bởi Alibaba Cloud, nhờ vào hiệu suất xuất sắc trong các bài kiểm tra chuẩn và sự linh hoạt cho phép các nhà phát triển triển khai và tinh chỉnh cục bộ, nó đã trở thành sự lựa chọn phổ biến của một số nhà phát triển và nhóm nghiên cứu.
Flock là một nền tảng huấn luyện AI phi tập trung kết hợp công nghệ học liên bang AI và kiến trúc công nghệ phân tán AI, đặc điểm nổi bật nhất của nó là bảo vệ quyền riêng tư của người dùng thông qua huấn luyện phân tán mà không làm "dữ liệu rời khỏi địa phương", minh bạch và có thể theo dõi đóng góp dữ liệu, từ đó giải quyết vấn đề tinh chỉnh và ứng dụng mô hình AI trong các lĩnh vực như giáo dục, y tế.
Cụ thể, Flock có ba thành phần chính, xin chia sẻ ngắn gọn như sau:
1、AI Arena(AI 竞技场),đây là một nền tảng huấn luyện mô hình cạnh tranh, người dùng có thể gửi mô hình của riêng mình, cạnh tranh với những người tham gia khác để tối ưu hóa hiệu quả và giành giải thưởng. Mục đích chính là thông qua thiết kế cơ chế "trò chơi", có thể khuyến khích người dùng liên tục tinh chỉnh, cải thiện mô hình lớn tại chỗ của họ, từ đó lựa chọn ra những mô hình chuẩn tốt hơn;
2、FL Alliance (Liên minh học tập liên bang), để giải quyết vấn đề hợp tác giữa các tổ chức trong các lĩnh vực nhạy cảm truyền thống như y tế, giáo dục, tài chính, Liên minh học tập liên bang đã thực hiện việc huấn luyện mô hình tại chỗ + khung hợp tác phân tán, cho phép nhiều bên cùng nâng cao hiệu suất mô hình mà không cần chia sẻ dữ liệu gốc;
3、Moonbase (căn cứ trên mặt trăng), nó được coi là trung tâm thần kinh của hệ sinh thái Flock, tương đương với một nền tảng quản lý và tối ưu hóa mô hình phi tập trung, cung cấp các công cụ tinh chỉnh khác nhau và hỗ trợ khả năng tính toán (nhà cung cấp khả năng tính toán, người chú thích dữ liệu), nó không chỉ cung cấp kho lưu trữ mô hình phân tán mà còn tích hợp các công cụ tinh chỉnh, tài nguyên khả năng tính toán và hỗ trợ chú thích dữ liệu, trao quyền cho người dùng tối ưu hóa mô hình cục bộ một cách hiệu quả.
4)Vậy, chúng ta nên nhìn nhận sự hợp tác giữa Qwen và Flock như thế nào? Theo quan điểm cá nhân của tôi, ý nghĩa mở rộng của sự hợp tác này thậm chí còn lớn hơn nội dung hợp tác hiện tại.
Một mặt, trong bối cảnh web3 AI bị web2 AI liên tục áp đảo về công nghệ, Qwen đại diện cho gã khổng lồ công nghệ Alibaba đã ra trận và đã có một uy tín và ảnh hưởng nhất định trong giới AI. Qwen có thể chủ động chọn hợp tác với một nền tảng web3 AI, điều này hoàn toàn chứng minh sự công nhận của web2 AI đối với đội ngũ công nghệ Flock, đồng thời một loạt nghiên cứu và phát triển sau đó giữa đội ngũ Flock và đội ngũ Qwen sẽ làm sâu sắc thêm sự liên kết giữa web3 AI và web2 AI;
Mặt khác, trước đây web3 AI chỉ có vỏ bọc Tokenomics, nhưng thực tế trong việc triển khai Utility lại không đạt yêu cầu, mặc dù đã thử nghiệm nhiều hướng như AI Agent, AI Platform, thậm chí cả AI Framework, nhưng khi cụ thể hóa trong các lĩnh vực như DeFai, Gamefai lại không thể đưa ra được giải pháp thực sự có thể giải quyết vấn đề. Việc các ông lớn công nghệ web2 công bố sản phẩm chắc chắn sẽ định hình một phần con đường phát triển và điểm nhấn của web3 AI trong tương lai;
Điều quan trọng nhất là, web3 AI sau khi trải qua một cơn sốt Fomo thuần túy về "phát hành tài sản", cần phải tập trung lại vào một mục tiêu có thể đưa ra kết quả thực sự.
Thực ra, web3 AI không chỉ là một kênh dễ dàng hơn, hiệu quả hơn để triển khai AI Agent phát tài sản, cũng không phải là một trò chơi phát tài sản để kiếm tiền. Cần phải hợp tác với web2 AI, bổ sung cho nhau những vị trí sinh thái cần thiết, thì mới có thể phát huy tính không thể thiếu của web3 AI trong làn sóng xu hướng AI này.
Rất vui khi thấy nhiều hợp tác liên ngành tương tự như web2AI và web3AI được hoàn thành.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
1 thích
Phần thưởng
1
1
Chia sẻ
Bình luận
0/400
ARayOfDawn
· 04-25 08:23
Có vẻ như đã thực hiện nhiều kế hoạch chiến lược cơ bản.
FLock.io đã đạt được thỏa thuận hợp tác chiến lược với Qwen thuộc Alibaba Cloud, Web3 AI cần tìm ra vị trí sinh thái bổ sung với Web2 AI.
Tác giả: Haotian
Hôm qua, nền tảng đào tạo DeAI trong lĩnh vực Web3AI @flock_io đã hợp tác với @Alibaba_Qwen thuộc Alibaba Cloud.
Mô hình ngôn ngữ lớn chính thức công bố hợp tác. Nếu tôi nhớ không nhầm, đây nên được coi là sự hợp tác tích hợp đầu tiên mà AI web2 chủ động hướng tới AI web3. Điều này không chỉ giúp Flock thực sự mở rộng ra ngoài mà còn tiếp thêm sức mạnh cho tinh thần của lĩnh vực AI web3 đang chịu áp lực giảm sút. Để tôi nói cụ thể hơn:
1)Tôi đã giải thích trong bài viết được ghim rằng, trước đây web3 AI Agent đã cố gắng kích thích việc ứng dụng Agent thông qua Tokenomics, cũng như áp dụng mô hình cạnh tranh triển khai nhanh, nhưng sau một đợt Fomo phát hành tài sản, mọi người nhận ra rằng web3 AI khi so với web2 AI về tính thực dụng, tính đổi mới, v.v. thì gần như không có khả năng thắng.
Vì vậy, sự ra đời của các công nghệ AI đổi mới web2 như Manus, MCP, A2A đã trực tiếp hoặc gián tiếp chọc thủng bong bóng tồn tại của thị trường AI Agent Web3, dẫn đến việc thị trường thứ cấp một thời gian chảy máu.
Nguyên nhân không gì khác ngoài việc các mô hình AI thuần trung tâm cuối cùng sẽ tập trung bùng phát vấn đề ở các phương diện như kênh thu thập tài nguyên khả năng tính toán và chi phí, vấn đề quyền riêng tư của tài nguyên dữ liệu, trong khi kiến trúc phân tán của web3 AI cố gắng tận dụng tài nguyên khả năng tính toán nhàn rỗi để giảm chi phí, đồng thời sẽ bảo vệ quyền riêng tư dựa trên công nghệ phần cứng và phần mềm như bằng chứng không biết, TEE, và thúc đẩy phát triển và điều chỉnh mô hình cho các lĩnh vực cụ thể thông qua quyền sở hữu dữ liệu và cơ chế khuyến khích đóng góp.
Dù có bị chỉ trích thế nào, kiến trúc phi tập trung và cơ chế khuyến khích linh hoạt của web3 AI có thể giải quyết ngay lập tức một số vấn đề tồn tại của web2 AI.
3)Nói về sự hợp tác lần này giữa Flock và Qwen. Qwen là mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở được phát triển bởi Alibaba Cloud, nhờ vào hiệu suất xuất sắc trong các bài kiểm tra chuẩn và sự linh hoạt cho phép các nhà phát triển triển khai và tinh chỉnh cục bộ, nó đã trở thành sự lựa chọn phổ biến của một số nhà phát triển và nhóm nghiên cứu.
Flock là một nền tảng huấn luyện AI phi tập trung kết hợp công nghệ học liên bang AI và kiến trúc công nghệ phân tán AI, đặc điểm nổi bật nhất của nó là bảo vệ quyền riêng tư của người dùng thông qua huấn luyện phân tán mà không làm "dữ liệu rời khỏi địa phương", minh bạch và có thể theo dõi đóng góp dữ liệu, từ đó giải quyết vấn đề tinh chỉnh và ứng dụng mô hình AI trong các lĩnh vực như giáo dục, y tế.
Cụ thể, Flock có ba thành phần chính, xin chia sẻ ngắn gọn như sau:
1、AI Arena(AI 竞技场),đây là một nền tảng huấn luyện mô hình cạnh tranh, người dùng có thể gửi mô hình của riêng mình, cạnh tranh với những người tham gia khác để tối ưu hóa hiệu quả và giành giải thưởng. Mục đích chính là thông qua thiết kế cơ chế "trò chơi", có thể khuyến khích người dùng liên tục tinh chỉnh, cải thiện mô hình lớn tại chỗ của họ, từ đó lựa chọn ra những mô hình chuẩn tốt hơn;
2、FL Alliance (Liên minh học tập liên bang), để giải quyết vấn đề hợp tác giữa các tổ chức trong các lĩnh vực nhạy cảm truyền thống như y tế, giáo dục, tài chính, Liên minh học tập liên bang đã thực hiện việc huấn luyện mô hình tại chỗ + khung hợp tác phân tán, cho phép nhiều bên cùng nâng cao hiệu suất mô hình mà không cần chia sẻ dữ liệu gốc;
3、Moonbase (căn cứ trên mặt trăng), nó được coi là trung tâm thần kinh của hệ sinh thái Flock, tương đương với một nền tảng quản lý và tối ưu hóa mô hình phi tập trung, cung cấp các công cụ tinh chỉnh khác nhau và hỗ trợ khả năng tính toán (nhà cung cấp khả năng tính toán, người chú thích dữ liệu), nó không chỉ cung cấp kho lưu trữ mô hình phân tán mà còn tích hợp các công cụ tinh chỉnh, tài nguyên khả năng tính toán và hỗ trợ chú thích dữ liệu, trao quyền cho người dùng tối ưu hóa mô hình cục bộ một cách hiệu quả.
4)Vậy, chúng ta nên nhìn nhận sự hợp tác giữa Qwen và Flock như thế nào? Theo quan điểm cá nhân của tôi, ý nghĩa mở rộng của sự hợp tác này thậm chí còn lớn hơn nội dung hợp tác hiện tại.
Một mặt, trong bối cảnh web3 AI bị web2 AI liên tục áp đảo về công nghệ, Qwen đại diện cho gã khổng lồ công nghệ Alibaba đã ra trận và đã có một uy tín và ảnh hưởng nhất định trong giới AI. Qwen có thể chủ động chọn hợp tác với một nền tảng web3 AI, điều này hoàn toàn chứng minh sự công nhận của web2 AI đối với đội ngũ công nghệ Flock, đồng thời một loạt nghiên cứu và phát triển sau đó giữa đội ngũ Flock và đội ngũ Qwen sẽ làm sâu sắc thêm sự liên kết giữa web3 AI và web2 AI;
Mặt khác, trước đây web3 AI chỉ có vỏ bọc Tokenomics, nhưng thực tế trong việc triển khai Utility lại không đạt yêu cầu, mặc dù đã thử nghiệm nhiều hướng như AI Agent, AI Platform, thậm chí cả AI Framework, nhưng khi cụ thể hóa trong các lĩnh vực như DeFai, Gamefai lại không thể đưa ra được giải pháp thực sự có thể giải quyết vấn đề. Việc các ông lớn công nghệ web2 công bố sản phẩm chắc chắn sẽ định hình một phần con đường phát triển và điểm nhấn của web3 AI trong tương lai;
Điều quan trọng nhất là, web3 AI sau khi trải qua một cơn sốt Fomo thuần túy về "phát hành tài sản", cần phải tập trung lại vào một mục tiêu có thể đưa ra kết quả thực sự.
Thực ra, web3 AI không chỉ là một kênh dễ dàng hơn, hiệu quả hơn để triển khai AI Agent phát tài sản, cũng không phải là một trò chơi phát tài sản để kiếm tiền. Cần phải hợp tác với web2 AI, bổ sung cho nhau những vị trí sinh thái cần thiết, thì mới có thể phát huy tính không thể thiếu của web3 AI trong làn sóng xu hướng AI này.
Rất vui khi thấy nhiều hợp tác liên ngành tương tự như web2AI và web3AI được hoàn thành.