Tác giả: CEO O.xyz Ahmad Shadid, CoinTelegraph; Biên dịch: Bạch Thủy, Jinse Caijing
Huyền thoại của DeepSeek rõ ràng cho thấy rằng các mô hình trí tuệ nhân tạo rẻ hơn có thể mang lại lợi thế đột phá. DeepSeek thách thức các khoản đầu tư truyền thống với công nghệ hiệu suất cao và chi phí thấp. Tuy nhiên, sự trỗi dậy của nó cũng mang lại những rủi ro nghiêm trọng.
Mô hình như vậy đáng lo ngại nhất là vấn đề về quyền riêng tư và an ninh dữ liệu. Thực tế, việc phát triển những mô hình tiên tiến này chỉ với một phần rất nhỏ của chi phí tiêu chuẩn thực sự đã thúc đẩy đổi mới và triển vọng đầu tư, nhưng cái giá phải trả là gì?
Ngay cả khi các mô hình trí tuệ nhân tạo cắt giảm chi phí làm cho việc phát triển trí tuệ nhân tạo trở nên dân chủ hóa, điều này cũng có thể tạo ra những lỗ hổng nguy hiểm. Một nghiên cứu gần đây của Cisco phát hiện ra rằng tỷ lệ thành công của các cuộc tấn công vào mô hình R1 của DeepSeek là 100%. Nói một cách đơn giản, mô hình này không ngăn chặn bất kỳ gợi ý có hại nào. Tại sao trong một quá trình đổi mới như vậy, an ninh lại bị đặt ở vị trí thứ yếu?
DeepSeek đã gây ra cơn sốt trí tuệ nhân tạo ở Trung Quốc
Các nhà phát triển DeepSeek tuyên bố rằng chi phí cho chatbot R1 của họ chỉ bằng một phần nhỏ so với các đối thủ như OpenAI. Những người trong ngành gọi đây là sự kiện chatbot AI lớn nhất kể từ tháng 11 năm 2022. Microsoft và Amazon Web Services đã nhanh chóng hành động để hỗ trợ DeepSeek.
Sự tiến bộ này cũng đi kèm với rủi ro. Mô hình AI của DeepSeek lưu trữ dữ liệu người dùng trên các máy chủ tại Trung Quốc.
OpenAI đã bày tỏ lo ngại về DeepSeek trong một bức thư gửi chính phủ Hoa Kỳ. Bức thư dài 15 trang này nhấn mạnh rằng những tiến bộ của DeepSeek, đặc biệt là mô hình R1 của nó, đang thu hẹp khoảng cách giữa vị thế dẫn đầu của Hoa Kỳ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Từ góc độ tài chính, thông báo của DeepSeek đã gây ra nỗi lo sợ toàn cầu. Cổ phiếu công nghệ giảm mạnh. Công ty hàng đầu trong lĩnh vực sản xuất chip, Nvidia, giảm gần 17% trong một ngày. Các nhà đầu tư đang đánh giá lại chi phí và tính cạnh tranh của ngành AI. Thiệt hại về giá trị thị trường lên đến hàng trăm tỷ đô la.
Khi tâm lý rủi ro lan rộng, cú sốc nhanh chóng lan sang các lĩnh vực khác như tiền điện tử. Phản ứng nhanh chóng và vội vàng chính là một vấn đề then chốt. Nếu các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo muốn tận dụng xu hướng phát triển chi phí thấp này, chúng ta có thể thấy nhiều mô hình như DeepSeek xuất hiện hơn, hy sinh quyền riêng tư của người dùng để triển khai nhanh chóng.
Hiệu ứng tràn đối với tiền điện tử
Sự kiện DeepSeek đã tiết lộ một xu hướng đáng lo ngại hơn trong ngành công nghiệp tiền điện tử. Mối liên hệ giữa tiền điện tử và cổ phiếu công nghệ ngày càng chặt chẽ. Khi DeepSeek trở thành tiêu đề tin tức, thị trường tiền điện tử cũng không thoát khỏi ảnh hưởng. Tài sản kỹ thuật số nổi tiếng nhất, Bitcoin, đã giảm xuống dưới 100.000 USD.
Các nhà phân tích cũng chỉ ra rằng, mối tương quan lăn tròn trong sáu tháng giữa Bitcoin và chỉ số Nasdaq Composite đã tăng lên khoảng 0,5. Điều này cho thấy, khi cổ phiếu công nghệ giảm, các tài sản rủi ro như Bitcoin cũng sẽ giảm theo. Do đó, sự thiệt hại trong sự phát triển của thị trường công nghệ chính thống trong tương lai cũng sẽ ảnh hưởng đến thị trường tiền điện tử.
Các nhà phê bình, bao gồm Jean Rausis của Smardex, khẳng định rằng công nghệ của DeepSeek về cơ bản "không liên quan gì đến Bitcoin". Tuy nhiên, sự hoảng loạn trên thị trường đang lan rộng có nghĩa là bất kỳ cú sốc nào trong lĩnh vực công nghệ cũng sẽ nhanh chóng truyền đến thị trường tiền điện tử. Nhiều thợ mỏ Bitcoin đã tham gia vào việc vận hành trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo, và giá cổ phiếu đã giảm từ 13% đến 18%. Sự suy giảm này đã làm tăng thêm sự không chắc chắn chung của thị trường.
Một vấn đề đáng lo ngại khác là các phương thức lừa đảo ngày càng gia tăng. Một số token có chủ đề DeepSeek hoặc thậm chí là giả mạo AI đã xuất hiện và thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư. Các nhà đầu tư mới biết rất ít về giao dịch trên sàn giao dịch phi tập trung và cách nhận diện các kế hoạch thổi phồng giá cổ phiếu hoặc tăng giá để bán.
Những rủi ro an ninh không thể bỏ qua
Các nhà nghiên cứu an ninh chỉ ra rằng ứng dụng DeepSeek R1 trên iOS sử dụng công nghệ mã hóa lỗi thời. Những thiếu sót này khiến người dùng đối mặt với nguy cơ tấn công mạng và rò rỉ dữ liệu.
Việc cắt giảm chi phí này có thể khiến hệ thống dễ bị thao túng và lạm dụng. Các mô hình trí tuệ nhân tạo giá rẻ có thể phục vụ lợi ích của chính phủ nước ngoài, điều này đã tạo ra bóng mờ cho việc áp dụng chúng.
Các rủi ro an ninh như vậy cần sự chú ý khẩn cấp từ các doanh nghiệp và cơ quan quản lý. Các quan chức Mỹ lo ngại rằng dữ liệu nhạy cảm của người tiêu dùng được lưu trữ trên các máy chủ tại Trung Quốc. Các cơ quan quản lý có thể áp dụng các tiêu chuẩn bảo vệ dữ liệu nghiêm ngặt hơn để duy trì niềm tin của thị trường. Các chuyên gia trong ngành cũng có ý kiến trái chiều về tác động lâu dài của DeepSeek. Một số người cho rằng, hiệu quả chi phí của nó có thể thúc đẩy sự phát triển của toàn bộ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Họ coi việc giảm chi phí đào tạo là cơ hội để thúc đẩy sự đổi mới và tăng tính cạnh tranh. Điều này có thể dẫn đến việc áp dụng rộng rãi hơn các công cụ AI và giảm chi phí. Nhưng các lỗ hổng bảo mật vẫn chưa được giải quyết. Các mô hình ít tốn kém hơn có thể khiến người dùng có nguy cơ bị vi phạm dữ liệu và tấn công mạng, điều này che giấu những lợi ích tiềm năng.
Tương lai sẽ ra sao?
Khi các cơ quan quản lý và các nhà lãnh đạo ngành tham gia vào việc xem xét những vấn đề này, tương lai của trí tuệ nhân tạo phụ thuộc vào cách chúng ta quản lý những rủi ro an ninh này. Trong khi thúc đẩy đổi mới, chúng ta phải yêu cầu các tiêu chuẩn bảo vệ dữ liệu cao hơn.
Ví dụ của DeepSeek nhắc nhở chúng ta rằng, sự đột phá về hiệu suất phải có sự đảm bảo mạnh mẽ. Những lựa chọn được đưa ra bây giờ sẽ quyết định tương lai của trí tuệ nhân tạo và bảo vệ dữ liệu người tiêu dùng. Cuộc tranh luận về các công nghệ rẻ hơn, nhanh hơn nhưng có rủi ro lớn hơn vẫn chưa kết thúc và sẽ tiếp tục ảnh hưởng đến lĩnh vực công nghệ và tiền mã hóa trong những năm tới.
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Sự trỗi dậy của DeepSeek và những rủi ro bảo mật của nó
Tác giả: CEO O.xyz Ahmad Shadid, CoinTelegraph; Biên dịch: Bạch Thủy, Jinse Caijing
Huyền thoại của DeepSeek rõ ràng cho thấy rằng các mô hình trí tuệ nhân tạo rẻ hơn có thể mang lại lợi thế đột phá. DeepSeek thách thức các khoản đầu tư truyền thống với công nghệ hiệu suất cao và chi phí thấp. Tuy nhiên, sự trỗi dậy của nó cũng mang lại những rủi ro nghiêm trọng.
Mô hình như vậy đáng lo ngại nhất là vấn đề về quyền riêng tư và an ninh dữ liệu. Thực tế, việc phát triển những mô hình tiên tiến này chỉ với một phần rất nhỏ của chi phí tiêu chuẩn thực sự đã thúc đẩy đổi mới và triển vọng đầu tư, nhưng cái giá phải trả là gì?
Ngay cả khi các mô hình trí tuệ nhân tạo cắt giảm chi phí làm cho việc phát triển trí tuệ nhân tạo trở nên dân chủ hóa, điều này cũng có thể tạo ra những lỗ hổng nguy hiểm. Một nghiên cứu gần đây của Cisco phát hiện ra rằng tỷ lệ thành công của các cuộc tấn công vào mô hình R1 của DeepSeek là 100%. Nói một cách đơn giản, mô hình này không ngăn chặn bất kỳ gợi ý có hại nào. Tại sao trong một quá trình đổi mới như vậy, an ninh lại bị đặt ở vị trí thứ yếu?
DeepSeek đã gây ra cơn sốt trí tuệ nhân tạo ở Trung Quốc
Các nhà phát triển DeepSeek tuyên bố rằng chi phí cho chatbot R1 của họ chỉ bằng một phần nhỏ so với các đối thủ như OpenAI. Những người trong ngành gọi đây là sự kiện chatbot AI lớn nhất kể từ tháng 11 năm 2022. Microsoft và Amazon Web Services đã nhanh chóng hành động để hỗ trợ DeepSeek.
Sự tiến bộ này cũng đi kèm với rủi ro. Mô hình AI của DeepSeek lưu trữ dữ liệu người dùng trên các máy chủ tại Trung Quốc.
OpenAI đã bày tỏ lo ngại về DeepSeek trong một bức thư gửi chính phủ Hoa Kỳ. Bức thư dài 15 trang này nhấn mạnh rằng những tiến bộ của DeepSeek, đặc biệt là mô hình R1 của nó, đang thu hẹp khoảng cách giữa vị thế dẫn đầu của Hoa Kỳ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Từ góc độ tài chính, thông báo của DeepSeek đã gây ra nỗi lo sợ toàn cầu. Cổ phiếu công nghệ giảm mạnh. Công ty hàng đầu trong lĩnh vực sản xuất chip, Nvidia, giảm gần 17% trong một ngày. Các nhà đầu tư đang đánh giá lại chi phí và tính cạnh tranh của ngành AI. Thiệt hại về giá trị thị trường lên đến hàng trăm tỷ đô la.
Khi tâm lý rủi ro lan rộng, cú sốc nhanh chóng lan sang các lĩnh vực khác như tiền điện tử. Phản ứng nhanh chóng và vội vàng chính là một vấn đề then chốt. Nếu các nhà phát triển trí tuệ nhân tạo muốn tận dụng xu hướng phát triển chi phí thấp này, chúng ta có thể thấy nhiều mô hình như DeepSeek xuất hiện hơn, hy sinh quyền riêng tư của người dùng để triển khai nhanh chóng.
Hiệu ứng tràn đối với tiền điện tử
Sự kiện DeepSeek đã tiết lộ một xu hướng đáng lo ngại hơn trong ngành công nghiệp tiền điện tử. Mối liên hệ giữa tiền điện tử và cổ phiếu công nghệ ngày càng chặt chẽ. Khi DeepSeek trở thành tiêu đề tin tức, thị trường tiền điện tử cũng không thoát khỏi ảnh hưởng. Tài sản kỹ thuật số nổi tiếng nhất, Bitcoin, đã giảm xuống dưới 100.000 USD.
Các nhà phân tích cũng chỉ ra rằng, mối tương quan lăn tròn trong sáu tháng giữa Bitcoin và chỉ số Nasdaq Composite đã tăng lên khoảng 0,5. Điều này cho thấy, khi cổ phiếu công nghệ giảm, các tài sản rủi ro như Bitcoin cũng sẽ giảm theo. Do đó, sự thiệt hại trong sự phát triển của thị trường công nghệ chính thống trong tương lai cũng sẽ ảnh hưởng đến thị trường tiền điện tử.
Các nhà phê bình, bao gồm Jean Rausis của Smardex, khẳng định rằng công nghệ của DeepSeek về cơ bản "không liên quan gì đến Bitcoin". Tuy nhiên, sự hoảng loạn trên thị trường đang lan rộng có nghĩa là bất kỳ cú sốc nào trong lĩnh vực công nghệ cũng sẽ nhanh chóng truyền đến thị trường tiền điện tử. Nhiều thợ mỏ Bitcoin đã tham gia vào việc vận hành trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo, và giá cổ phiếu đã giảm từ 13% đến 18%. Sự suy giảm này đã làm tăng thêm sự không chắc chắn chung của thị trường.
Một vấn đề đáng lo ngại khác là các phương thức lừa đảo ngày càng gia tăng. Một số token có chủ đề DeepSeek hoặc thậm chí là giả mạo AI đã xuất hiện và thu hút sự chú ý của các nhà đầu tư. Các nhà đầu tư mới biết rất ít về giao dịch trên sàn giao dịch phi tập trung và cách nhận diện các kế hoạch thổi phồng giá cổ phiếu hoặc tăng giá để bán.
Những rủi ro an ninh không thể bỏ qua
Các nhà nghiên cứu an ninh chỉ ra rằng ứng dụng DeepSeek R1 trên iOS sử dụng công nghệ mã hóa lỗi thời. Những thiếu sót này khiến người dùng đối mặt với nguy cơ tấn công mạng và rò rỉ dữ liệu.
Việc cắt giảm chi phí này có thể khiến hệ thống dễ bị thao túng và lạm dụng. Các mô hình trí tuệ nhân tạo giá rẻ có thể phục vụ lợi ích của chính phủ nước ngoài, điều này đã tạo ra bóng mờ cho việc áp dụng chúng.
Các rủi ro an ninh như vậy cần sự chú ý khẩn cấp từ các doanh nghiệp và cơ quan quản lý. Các quan chức Mỹ lo ngại rằng dữ liệu nhạy cảm của người tiêu dùng được lưu trữ trên các máy chủ tại Trung Quốc. Các cơ quan quản lý có thể áp dụng các tiêu chuẩn bảo vệ dữ liệu nghiêm ngặt hơn để duy trì niềm tin của thị trường. Các chuyên gia trong ngành cũng có ý kiến trái chiều về tác động lâu dài của DeepSeek. Một số người cho rằng, hiệu quả chi phí của nó có thể thúc đẩy sự phát triển của toàn bộ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.
Họ coi việc giảm chi phí đào tạo là cơ hội để thúc đẩy sự đổi mới và tăng tính cạnh tranh. Điều này có thể dẫn đến việc áp dụng rộng rãi hơn các công cụ AI và giảm chi phí. Nhưng các lỗ hổng bảo mật vẫn chưa được giải quyết. Các mô hình ít tốn kém hơn có thể khiến người dùng có nguy cơ bị vi phạm dữ liệu và tấn công mạng, điều này che giấu những lợi ích tiềm năng.
Tương lai sẽ ra sao?
Khi các cơ quan quản lý và các nhà lãnh đạo ngành tham gia vào việc xem xét những vấn đề này, tương lai của trí tuệ nhân tạo phụ thuộc vào cách chúng ta quản lý những rủi ro an ninh này. Trong khi thúc đẩy đổi mới, chúng ta phải yêu cầu các tiêu chuẩn bảo vệ dữ liệu cao hơn.
Ví dụ của DeepSeek nhắc nhở chúng ta rằng, sự đột phá về hiệu suất phải có sự đảm bảo mạnh mẽ. Những lựa chọn được đưa ra bây giờ sẽ quyết định tương lai của trí tuệ nhân tạo và bảo vệ dữ liệu người tiêu dùng. Cuộc tranh luận về các công nghệ rẻ hơn, nhanh hơn nhưng có rủi ro lớn hơn vẫn chưa kết thúc và sẽ tiếp tục ảnh hưởng đến lĩnh vực công nghệ và tiền mã hóa trong những năm tới.