AI đang phát triển với tốc độ chóng mặt, với các tác nhân tự động hiện có khả năng phân tích thị trường, chẩn đoán bệnh, viết mã và đưa ra quyết định tuyển dụng.
Nhưng khi khả năng phát triển, thì sự bất an sâu sắc hơn cũng gia tăng – ai sẽ quản lý những tác nhân này, và theo những quy tắc nào?
Một số công ty đang kiểm soát quyền truy cập, hiệu suất và sự đồng bộ. Sự tập trung hóa dữ liệu trí tuệ này gây ra nghi ngờ và thiếu niềm tin.
Niềm tin vào AI (trí tuệ nhân tạo) không chỉ là vấn đề liệu nó có hoạt động hay không. Nó còn liên quan đến ai kiểm soát nó, cách nó tiến hóa và liệu hành vi của nó có thể được kiểm toán, đặt câu hỏi hoặc cải thiện.
Trong một hệ thống tập trung, những câu hỏi đó được trả lời, nếu có, sau cánh cửa đóng kín.
Công nghệ Blockchain và Web 3.0 cung cấp một lựa chọn hấp dẫn – phi tập trung như một nguyên tắc thiết kế.
Thay vì tin tưởng vào một công ty, chúng tôi xác minh hệ thống. Thay vì dựa vào thiện chí, chúng tôi dựa vào giao thức.
Vấn đề niềm tin trong AI tập trung
Tính chất hộp đen của các mô hình AI độc quyền hạn chế tính minh bạch. Dữ liệu đào tạo, chiến lược tối ưu hóa và chu kỳ cập nhật của chúng đều không rõ ràng.
Tệ hơn, những mô hình này thường hoạt động trong các môi trường có nguy cơ cao, đưa ra quyết định ảnh hưởng đến tài chính, sức khỏe hoặc quyền lợi của con người.
Nếu không có sự hiểu biết rõ ràng về cách những quyết định này được đưa ra, lòng tin trở nên mù quáng.
Cũng có sự tập trung của cơ sở hạ tầng. Tài nguyên tính toán, đường ống dữ liệu và kênh triển khai cho AI tiên tiến chủ yếu được đặt trong các trung tâm dữ liệu tư nhân.
Điều này tạo ra các điểm thất bại và củng cố một sự mất cân bằng quyền lực, nơi người dùng cuối trở thành những người tiêu thụ thụ động thông tin mà họ không thể định hình hoặc chất vấn.
Cấu trúc khuyến khích làm trầm trọng thêm vấn đề. Phát triển AI truyền thống thiếu các cơ chế để thưởng cho những đóng góp có thể xác minh hoặc trừng phạt hành vi có hại.
Một đại lý có hành vi sai trái sẽ không phải chịu chi phí trừ khi chủ sở hữu của nó can thiệp, và chủ sở hữu đó có thể ưu tiên lợi nhuận hơn là đạo đức.
Blockchain mang lại điều gì
Blockchain cung cấp một kiến trúc không cần tin tưởng, nơi các hệ thống AI có thể được quản lý, kiểm toán và khuyến khích theo những cách minh bạch và có thể lập trình.
Một trong những sự thay đổi sâu sắc nhất mà nó cho phép là khả năng nhúng trách nhiệm trực tiếp vào ngăn xếp AI.
Danh tiếng trở nên có thể định lượng. Ví dụ, ABTs (AgentBound Tokens) là các chứng chỉ mật mã không thể chuyển nhượng được đề xuất để theo dõi hành vi của một tác nhân AI.
Nếu một đại lý muốn thực hiện các hành động có rủi ro cao, họ phải đặt cược uy tín của mình. Hành vi sai trái dẫn đến việc bị cắt giảm, trong khi hiệu suất tốt củng cố uy tín của họ.
Điều này tạo ra sự phù hợp kinh tế giữa động lực của đại lý và kỳ vọng của con người.
Blockchain cũng giới thiệu khả năng kiểm toán - bằng cách ghi lại nguồn gốc dữ liệu, lịch sử đào tạo và nhật ký quyết định trên chuỗi, các bên liên quan có thể xác minh cách thức và lý do mà một mô hình đã đưa ra một lựa chọn nhất định.
Cũng quan trọng không kém là sự phi tập trung hạ tầng. AI ngày nay bị hạn chế bởi các rào cản vật lý và kinh tế của các trung tâm dữ liệu tập trung.
Với sự phát triển của DePIN và các hệ thống lưu trữ phi tập trung như IPFS, khối lượng công việc AI có thể được phân phối trên toàn cầu.
Điều này giảm chi phí, tăng cường khả năng phục hồi và cũng phá vỡ thế độc quyền về việc ai được xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình.
Hệ thống đa tác nhân cần có đường ray chung
Các tác nhân tự trị không phải là những thực thể tách biệt - ngày càng nhiều, chúng phải tương tác, dù là để phối hợp logistics, định giá dịch vụ hay tối ưu hóa chuỗi cung ứng.
Nếu không có các giao thức chia sẻ và tiêu chuẩn có thể tương tác, những tác nhân này vẫn sẽ bị giam giữ trong các silo của chúng, không thể phối hợp hoặc hợp tác.
Các blockchain công khai cung cấp nền tảng cho sự phối hợp giữa các tác nhân. Hợp đồng thông minh cho phép các tác nhân thực hiện các thỏa thuận có thể thi hành. Các động lực mã hóa giúp định hình hành vi trên các mạng lưới.
Một thị trường dịch vụ xuất hiện nơi các đại lý có thể mua tính toán, bán dữ liệu và thương lượng kết quả - mà không cần dựa vào các trung gian trung tâm.
Hôm nay, chúng ta có thể thấy các khung hệ sinh thái nguyên mẫu nơi các tác nhân hoạt động bán độc lập, đặt cược token, xác minh đầu ra của nhau và giao dịch dựa trên logic kinh tế chung.
Đây là một mạng chồng cho sự phối hợp máy móc, bản địa trên internet.
Học tập liên kết không cần một bộ não trung tâm
Đào tạo AI hợp tác giữa các bên khác nhau mà không cần tập hợp dữ liệu nhạy cảm là một lĩnh vực chính.
FL (học liên bang) cho phép điều này bằng cách giữ dữ liệu tại chỗ và chỉ chia sẻ các bản cập nhật mô hình.
Nhưng hầu hết các triển khai FL vẫn phụ thuộc vào một máy chủ trung tâm để phối hợp việc tập hợp – một điểm nghẽn tiềm ẩn và bề mặt tấn công.
DFL (học tập liên kết phi tập trung) loại bỏ trung gian này.
Với blockchain như là lớp phối hợp, các cập nhật có thể được chia sẻ theo kiểu peer-to-peer, được xác minh thông qua sự đồng thuận và được ghi lại một cách không thể thay đổi.
Mỗi người tham gia đóng góp vào một mô hình tập thể mà không từ bỏ quyền kiểm soát hoặc quyền riêng tư.
Token khuyến khích các cập nhật chất lượng cao và phạt các nỗ lực đầu độc, đảm bảo tính toàn vẹn của quy trình đào tạo.
Kiến trúc này rất phù hợp cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính hoặc bất kỳ lĩnh vực nào mà tính nhạy cảm của dữ liệu là rất quan trọng và sự đa dạng của các bên liên quan là cần thiết.
Rủi ro và đánh đổi của AI trên chuỗi
Không có hệ thống nào là không có thách thức. Blockchain mang lại các ràng buộc về độ trễ và thông lượng có thể hạn chế việc sử dụng của nó trong các hệ thống AI thời gian thực.
Token quản trị có thể bị thao túng, và các kế hoạch khuyến khích thiết kế kém có thể tạo ra hành vi sai lệch.
Logic trên chuỗi – một khi đã triển khai – rất khó thay đổi, gây ra rủi ro nếu có lỗi bị bỏ qua.
Cũng có những mối lo ngại về an ninh. Nếu một AI dựa vào các oracle on-chain hoặc sự phối hợp, một cuộc tấn công vào blockchain cơ sở có thể dẫn đến hành vi của AI.
Hơn nữa, các hệ thống danh tiếng như ABTs yêu cầu khả năng chống Sybil vững chắc và các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư để ngăn chặn sự thao túng.
Đây không phải là lý do để tránh blockchain – nhưng chúng nêu bật sự cần thiết phải thiết kế cẩn thận, xác minh chính thức và cam kết cải tiến liên tục.
Một hợp đồng xã hội mới cho AI
Về bản chất, blockchain cung cấp cho AI một nền tảng quản trị – một cách để mã hóa các chuẩn mực, phân phối quyền lực và thưởng cho sự đồng nhất.
Nó định hình lại câu hỏi ‘ai kiểm soát AI’ thành ‘kiểm soát được mã hóa, thực thi và xác minh như thế nào?’
Điều này quan trọng hơn cả về mặt chính trị so với kỹ thuật. Sự phát triển AI mà không có phân quyền có khả năng sẽ chuyển từ thử nghiệm mở sang sự hợp nhất của các tập đoàn.
Blockchain cung cấp cơ hội để xây dựng các hệ thống thông minh như những tài sản công, không phải tài sản sở hữu.
Thách thức là kết hợp các lớp kỹ thuật, dữ liệu, mô hình, động lực và kiểm soát thành một hệ thống đồng bộ.
Nhưng con đường là rõ ràng – các giao thức mở, động lực minh bạch và giám sát phi tập trung. AI không chỉ cần blockchain cho cơ sở hạ tầng. Nó cần điều đó để có được tính hợp pháp.
Trong một thế giới của các tác nhân tự trị, niềm tin không thể là một sản phẩm phụ – nó phải được thiết kế. Blockchain cung cấp cho chúng ta các công cụ để làm chính xác điều đó.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
AI phi tập trung – Tại sao Blockchain là lớp quản trị bị thiếu - The Daily Hodl
Bài viết khách của HodlXGửi bài viết của bạn
AI đang phát triển với tốc độ chóng mặt, với các tác nhân tự động hiện có khả năng phân tích thị trường, chẩn đoán bệnh, viết mã và đưa ra quyết định tuyển dụng.
Nhưng khi khả năng phát triển, thì sự bất an sâu sắc hơn cũng gia tăng – ai sẽ quản lý những tác nhân này, và theo những quy tắc nào?
Một số công ty đang kiểm soát quyền truy cập, hiệu suất và sự đồng bộ. Sự tập trung hóa dữ liệu trí tuệ này gây ra nghi ngờ và thiếu niềm tin.
Niềm tin vào AI (trí tuệ nhân tạo) không chỉ là vấn đề liệu nó có hoạt động hay không. Nó còn liên quan đến ai kiểm soát nó, cách nó tiến hóa và liệu hành vi của nó có thể được kiểm toán, đặt câu hỏi hoặc cải thiện.
Trong một hệ thống tập trung, những câu hỏi đó được trả lời, nếu có, sau cánh cửa đóng kín.
Công nghệ Blockchain và Web 3.0 cung cấp một lựa chọn hấp dẫn – phi tập trung như một nguyên tắc thiết kế.
Thay vì tin tưởng vào một công ty, chúng tôi xác minh hệ thống. Thay vì dựa vào thiện chí, chúng tôi dựa vào giao thức.
Vấn đề niềm tin trong AI tập trung
Tính chất hộp đen của các mô hình AI độc quyền hạn chế tính minh bạch. Dữ liệu đào tạo, chiến lược tối ưu hóa và chu kỳ cập nhật của chúng đều không rõ ràng.
Tệ hơn, những mô hình này thường hoạt động trong các môi trường có nguy cơ cao, đưa ra quyết định ảnh hưởng đến tài chính, sức khỏe hoặc quyền lợi của con người.
Nếu không có sự hiểu biết rõ ràng về cách những quyết định này được đưa ra, lòng tin trở nên mù quáng.
Cũng có sự tập trung của cơ sở hạ tầng. Tài nguyên tính toán, đường ống dữ liệu và kênh triển khai cho AI tiên tiến chủ yếu được đặt trong các trung tâm dữ liệu tư nhân.
Điều này tạo ra các điểm thất bại và củng cố một sự mất cân bằng quyền lực, nơi người dùng cuối trở thành những người tiêu thụ thụ động thông tin mà họ không thể định hình hoặc chất vấn.
Cấu trúc khuyến khích làm trầm trọng thêm vấn đề. Phát triển AI truyền thống thiếu các cơ chế để thưởng cho những đóng góp có thể xác minh hoặc trừng phạt hành vi có hại.
Một đại lý có hành vi sai trái sẽ không phải chịu chi phí trừ khi chủ sở hữu của nó can thiệp, và chủ sở hữu đó có thể ưu tiên lợi nhuận hơn là đạo đức.
Blockchain mang lại điều gì
Blockchain cung cấp một kiến trúc không cần tin tưởng, nơi các hệ thống AI có thể được quản lý, kiểm toán và khuyến khích theo những cách minh bạch và có thể lập trình.
Một trong những sự thay đổi sâu sắc nhất mà nó cho phép là khả năng nhúng trách nhiệm trực tiếp vào ngăn xếp AI.
Danh tiếng trở nên có thể định lượng. Ví dụ, ABTs (AgentBound Tokens) là các chứng chỉ mật mã không thể chuyển nhượng được đề xuất để theo dõi hành vi của một tác nhân AI.
Nếu một đại lý muốn thực hiện các hành động có rủi ro cao, họ phải đặt cược uy tín của mình. Hành vi sai trái dẫn đến việc bị cắt giảm, trong khi hiệu suất tốt củng cố uy tín của họ.
Điều này tạo ra sự phù hợp kinh tế giữa động lực của đại lý và kỳ vọng của con người.
Blockchain cũng giới thiệu khả năng kiểm toán - bằng cách ghi lại nguồn gốc dữ liệu, lịch sử đào tạo và nhật ký quyết định trên chuỗi, các bên liên quan có thể xác minh cách thức và lý do mà một mô hình đã đưa ra một lựa chọn nhất định.
Cũng quan trọng không kém là sự phi tập trung hạ tầng. AI ngày nay bị hạn chế bởi các rào cản vật lý và kinh tế của các trung tâm dữ liệu tập trung.
Với sự phát triển của DePIN và các hệ thống lưu trữ phi tập trung như IPFS, khối lượng công việc AI có thể được phân phối trên toàn cầu.
Điều này giảm chi phí, tăng cường khả năng phục hồi và cũng phá vỡ thế độc quyền về việc ai được xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình.
Hệ thống đa tác nhân cần có đường ray chung
Các tác nhân tự trị không phải là những thực thể tách biệt - ngày càng nhiều, chúng phải tương tác, dù là để phối hợp logistics, định giá dịch vụ hay tối ưu hóa chuỗi cung ứng.
Nếu không có các giao thức chia sẻ và tiêu chuẩn có thể tương tác, những tác nhân này vẫn sẽ bị giam giữ trong các silo của chúng, không thể phối hợp hoặc hợp tác.
Các blockchain công khai cung cấp nền tảng cho sự phối hợp giữa các tác nhân. Hợp đồng thông minh cho phép các tác nhân thực hiện các thỏa thuận có thể thi hành. Các động lực mã hóa giúp định hình hành vi trên các mạng lưới.
Một thị trường dịch vụ xuất hiện nơi các đại lý có thể mua tính toán, bán dữ liệu và thương lượng kết quả - mà không cần dựa vào các trung gian trung tâm.
Hôm nay, chúng ta có thể thấy các khung hệ sinh thái nguyên mẫu nơi các tác nhân hoạt động bán độc lập, đặt cược token, xác minh đầu ra của nhau và giao dịch dựa trên logic kinh tế chung.
Đây là một mạng chồng cho sự phối hợp máy móc, bản địa trên internet.
Học tập liên kết không cần một bộ não trung tâm
Đào tạo AI hợp tác giữa các bên khác nhau mà không cần tập hợp dữ liệu nhạy cảm là một lĩnh vực chính.
FL (học liên bang) cho phép điều này bằng cách giữ dữ liệu tại chỗ và chỉ chia sẻ các bản cập nhật mô hình.
Nhưng hầu hết các triển khai FL vẫn phụ thuộc vào một máy chủ trung tâm để phối hợp việc tập hợp – một điểm nghẽn tiềm ẩn và bề mặt tấn công.
DFL (học tập liên kết phi tập trung) loại bỏ trung gian này.
Với blockchain như là lớp phối hợp, các cập nhật có thể được chia sẻ theo kiểu peer-to-peer, được xác minh thông qua sự đồng thuận và được ghi lại một cách không thể thay đổi.
Mỗi người tham gia đóng góp vào một mô hình tập thể mà không từ bỏ quyền kiểm soát hoặc quyền riêng tư.
Token khuyến khích các cập nhật chất lượng cao và phạt các nỗ lực đầu độc, đảm bảo tính toàn vẹn của quy trình đào tạo.
Kiến trúc này rất phù hợp cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính hoặc bất kỳ lĩnh vực nào mà tính nhạy cảm của dữ liệu là rất quan trọng và sự đa dạng của các bên liên quan là cần thiết.
Rủi ro và đánh đổi của AI trên chuỗi
Không có hệ thống nào là không có thách thức. Blockchain mang lại các ràng buộc về độ trễ và thông lượng có thể hạn chế việc sử dụng của nó trong các hệ thống AI thời gian thực.
Token quản trị có thể bị thao túng, và các kế hoạch khuyến khích thiết kế kém có thể tạo ra hành vi sai lệch.
Logic trên chuỗi – một khi đã triển khai – rất khó thay đổi, gây ra rủi ro nếu có lỗi bị bỏ qua.
Cũng có những mối lo ngại về an ninh. Nếu một AI dựa vào các oracle on-chain hoặc sự phối hợp, một cuộc tấn công vào blockchain cơ sở có thể dẫn đến hành vi của AI.
Hơn nữa, các hệ thống danh tiếng như ABTs yêu cầu khả năng chống Sybil vững chắc và các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư để ngăn chặn sự thao túng.
Đây không phải là lý do để tránh blockchain – nhưng chúng nêu bật sự cần thiết phải thiết kế cẩn thận, xác minh chính thức và cam kết cải tiến liên tục.
Một hợp đồng xã hội mới cho AI
Về bản chất, blockchain cung cấp cho AI một nền tảng quản trị – một cách để mã hóa các chuẩn mực, phân phối quyền lực và thưởng cho sự đồng nhất.
Nó định hình lại câu hỏi ‘ai kiểm soát AI’ thành ‘kiểm soát được mã hóa, thực thi và xác minh như thế nào?’
Điều này quan trọng hơn cả về mặt chính trị so với kỹ thuật. Sự phát triển AI mà không có phân quyền có khả năng sẽ chuyển từ thử nghiệm mở sang sự hợp nhất của các tập đoàn.
Blockchain cung cấp cơ hội để xây dựng các hệ thống thông minh như những tài sản công, không phải tài sản sở hữu.
Thách thức là kết hợp các lớp kỹ thuật, dữ liệu, mô hình, động lực và kiểm soát thành một hệ thống đồng bộ.
Nhưng con đường là rõ ràng – các giao thức mở, động lực minh bạch và giám sát phi tập trung. AI không chỉ cần blockchain cho cơ sở hạ tầng. Nó cần điều đó để có được tính hợp pháp.
Trong một thế giới của các tác nhân tự trị, niềm tin không thể là một sản phẩm phụ – nó phải được thiết kế. Blockchain cung cấp cho chúng ta các công cụ để làm chính xác điều đó.
Roman Melnyk là giám đốc tiếp thị tại DeXe.