FLock.io đã hợp tác với AIGEN Sciences để triển khai hạ tầng AI phi tập trung, bảo vệ quyền riêng tư cho việc khám phá thuốc.
Nền tảng phi tập trung tập trung vào việc chuyển đổi đào tạo mô hình AI thông qua học tập liên kết và tích hợp blockchain, FLock.io đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với AIGEN Sciences để triển khai hạ tầng AI chú trọng quyền riêng tư của mình trong lĩnh vực phát hiện thuốc.
AIGEN Sciences, được thành lập bởi Giáo sư Jaewoo Kang—đồng sáng tạo của BioBERT và là thành viên của hội đồng tư vấn FLock—tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn và công nghệ đa omics để tăng tốc độ phát hiện cả phân tử nhỏ và sinh học. Công ty đang phát triển một quy trình rộng lớn nhằm cải thiện kết quả y tế cho các nhóm bệnh nhân toàn cầu.
Một rào cản chính trong AI sinh học vẫn là việc hạn chế truy cập vào dữ liệu y tế, thường bị cô lập, nhạy cảm cao và không thể tiếp cận với các hệ thống AI tập trung. Những hạn chế về quyền riêng tư này cản trở sự hợp tác hiệu quả giữa các bệnh viện, phòng thí nghiệm và các tổ chức dược phẩm.
Khung học tập liên kết được phát triển bởi FLock cung cấp một giải pháp cho vấn đề này. Bằng cách cho phép phối hợp phi tập trung với sự riêng tư được tích hợp vào cốt lõi của hệ thống, AIGEN có thể tham gia vào hợp tác dữ liệu một cách an toàn với các tổ chức y tế và các công ty dược phẩm, tạo điều kiện cho những hiểu biết sâu sắc hơn và phát triển liệu pháp nhanh hơn.
Việc triển khai kỹ thuật của quan hệ đối tác sẽ được dẫn dắt chung bởi Tiến sĩ Zehua Cheng, Giám đốc Khoa học tại FLock, và Tiến sĩ Sunkyu Kim, Giám đốc Nghiên cứu AI tại AIGEN Sciences. Nghiên cứu chứng minh khái niệm ban đầu dự kiến sẽ bắt đầu vào quý ba năm 2025, với các phát hiện sẽ được trình bày tại các hội nghị sắp tới tập trung vào AI trong chăm sóc sức khỏe.
Sự hợp tác này trình bày một mô hình tiềm năng cho sự tiến bộ an toàn và hợp tác của nghiên cứu y tế dựa trên AI trên hạ tầng phi tập trung. Nó phác thảo một lộ trình cho các bệnh viện và các tổ chức nghiên cứu phát triển và giữ quyền sở hữu các mô hình AI có giá trị cao mà không làm tổn hại đến quyền riêng tư dữ liệu hoặc tính toàn vẹn của nghiên cứu.
FLock.io Mở Rộng Chuyên Môn Khoa Học Và An Ninh, Tăng Cường Nền Tảng Được Khuyến Khích Của Mình
FLock.io cho phép các thành viên trong cộng đồng hợp tác để đào tạo các mô hình AI trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư dữ liệu. Hệ thống tích hợp các cơ chế thưởng trên chuỗi để đảm bảo bồi thường minh bạch cho các đóng góp qua tất cả các giai đoạn phát triển mô hình.
Tại trung tâm của nền tảng là sản phẩm chính của nó, AI Arena, cung cấp một môi trường dựa trên động lực nơi người dùng có thể đặt cược token, tham gia vào các quá trình đào tạo, xác thực hiệu suất mô hình và nhận phần thưởng. Cấu trúc này được thiết kế để khuyến khích sự hợp tác mở giữa nhiều bên liên quan và bộ dữ liệu.
Trong một diễn biến gần đây, FLock.io đã thông báo về việc bổ nhiệm hai giáo sư từ Đại học Quốc gia Hàn Quốc vào hội đồng tư vấn của Quỹ FLock. Giáo sư Junghee Lee, một chuyên gia về an ninh mạng, và Giáo sư Jaewoo Kang, một chuyên gia về ứng dụng AI trong dược phẩm sinh học, đã chính thức gia nhập hội đồng. Những đóng góp của họ dự kiến sẽ nâng cao nỗ lực của quỹ trong việc củng cố kiến trúc bảo mật của nền tảng và mở rộng phạm vi nghiên cứu trong các lĩnh vực khoa học.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Liên minh chiến lược giữa FLock.io và AIGEN Sciences nhằm vượt qua rào cản về quyền riêng tư dữ liệu trong AI y sinh
Tóm tắt
FLock.io đã hợp tác với AIGEN Sciences để triển khai hạ tầng AI phi tập trung, bảo vệ quyền riêng tư cho việc khám phá thuốc.
Nền tảng phi tập trung tập trung vào việc chuyển đổi đào tạo mô hình AI thông qua học tập liên kết và tích hợp blockchain, FLock.io đã công bố một quan hệ đối tác chiến lược với AIGEN Sciences để triển khai hạ tầng AI chú trọng quyền riêng tư của mình trong lĩnh vực phát hiện thuốc.
AIGEN Sciences, được thành lập bởi Giáo sư Jaewoo Kang—đồng sáng tạo của BioBERT và là thành viên của hội đồng tư vấn FLock—tận dụng các mô hình ngôn ngữ lớn và công nghệ đa omics để tăng tốc độ phát hiện cả phân tử nhỏ và sinh học. Công ty đang phát triển một quy trình rộng lớn nhằm cải thiện kết quả y tế cho các nhóm bệnh nhân toàn cầu.
Một rào cản chính trong AI sinh học vẫn là việc hạn chế truy cập vào dữ liệu y tế, thường bị cô lập, nhạy cảm cao và không thể tiếp cận với các hệ thống AI tập trung. Những hạn chế về quyền riêng tư này cản trở sự hợp tác hiệu quả giữa các bệnh viện, phòng thí nghiệm và các tổ chức dược phẩm.
Khung học tập liên kết được phát triển bởi FLock cung cấp một giải pháp cho vấn đề này. Bằng cách cho phép phối hợp phi tập trung với sự riêng tư được tích hợp vào cốt lõi của hệ thống, AIGEN có thể tham gia vào hợp tác dữ liệu một cách an toàn với các tổ chức y tế và các công ty dược phẩm, tạo điều kiện cho những hiểu biết sâu sắc hơn và phát triển liệu pháp nhanh hơn.
Việc triển khai kỹ thuật của quan hệ đối tác sẽ được dẫn dắt chung bởi Tiến sĩ Zehua Cheng, Giám đốc Khoa học tại FLock, và Tiến sĩ Sunkyu Kim, Giám đốc Nghiên cứu AI tại AIGEN Sciences. Nghiên cứu chứng minh khái niệm ban đầu dự kiến sẽ bắt đầu vào quý ba năm 2025, với các phát hiện sẽ được trình bày tại các hội nghị sắp tới tập trung vào AI trong chăm sóc sức khỏe.
Sự hợp tác này trình bày một mô hình tiềm năng cho sự tiến bộ an toàn và hợp tác của nghiên cứu y tế dựa trên AI trên hạ tầng phi tập trung. Nó phác thảo một lộ trình cho các bệnh viện và các tổ chức nghiên cứu phát triển và giữ quyền sở hữu các mô hình AI có giá trị cao mà không làm tổn hại đến quyền riêng tư dữ liệu hoặc tính toàn vẹn của nghiên cứu.
FLock.io Mở Rộng Chuyên Môn Khoa Học Và An Ninh, Tăng Cường Nền Tảng Được Khuyến Khích Của Mình
FLock.io cho phép các thành viên trong cộng đồng hợp tác để đào tạo các mô hình AI trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư dữ liệu. Hệ thống tích hợp các cơ chế thưởng trên chuỗi để đảm bảo bồi thường minh bạch cho các đóng góp qua tất cả các giai đoạn phát triển mô hình.
Tại trung tâm của nền tảng là sản phẩm chính của nó, AI Arena, cung cấp một môi trường dựa trên động lực nơi người dùng có thể đặt cược token, tham gia vào các quá trình đào tạo, xác thực hiệu suất mô hình và nhận phần thưởng. Cấu trúc này được thiết kế để khuyến khích sự hợp tác mở giữa nhiều bên liên quan và bộ dữ liệu.
Trong một diễn biến gần đây, FLock.io đã thông báo về việc bổ nhiệm hai giáo sư từ Đại học Quốc gia Hàn Quốc vào hội đồng tư vấn của Quỹ FLock. Giáo sư Junghee Lee, một chuyên gia về an ninh mạng, và Giáo sư Jaewoo Kang, một chuyên gia về ứng dụng AI trong dược phẩm sinh học, đã chính thức gia nhập hội đồng. Những đóng góp của họ dự kiến sẽ nâng cao nỗ lực của quỹ trong việc củng cố kiến trúc bảo mật của nền tảng và mở rộng phạm vi nghiên cứu trong các lĩnh vực khoa học.