"SOC"

Kết quả tìm kiếm của

Khám phá diễn biến giá gần đây của cổ phiếu CrowdStrike, đánh giá tính ổn định và khả năng phục hồi của sản phẩm, cùng sự ghi nhận từ các tổ chức uy tín trong ngành. Qua đó, hiểu rõ tiềm năng đầu tư và định hướng chiến lược của công ty hàng đầu về an ninh mạng này.

Codex là một dự án đổi mới trong lĩnh vực stablecoin, nhằm xây dựng một hệ thống tiền điện tử toàn cầu. Với kiến trúc mô-đun và đa chuỗi độc đáo được thiết kế riêng cho stablecoin và một hệ sinh thái mạnh mẽ, Codex thể hiện tiềm năng tăng trưởng đáng kể. Thông qua các công nghệ tiên tiến như Codex Chain, Codex API, Codex FX, cũng như StarGate và Conduit, Codex cung cấp cho các doanh nghiệp một hệ sinh thái stablecoin hiệu quả, an toàn và dễ tích hợp.

Bài viết này sẽ phân tích các dự án cụ thể và toàn bộ lĩnh vực từ cả hai quan điểm vi mô và vi mạch, nhằm cung cấp cho độc giả cái nhìn phân tích để hiểu rõ các lợi thế cạnh tranh cốt lõi của mỗi dự án và sự phát triển tổng thể của theo dõi khả năng tính toán phi tập trung. Tác giả sẽ giới thiệu và phân tích năm dự án: Aethir, io.net, Mạng Render, Mạng Akash và Gensyn, và tóm lược và đánh giá tình hình của họ và sự phát triển của theo dõi.

Khi thị trường stablecoin tiếp tục mở rộng, ngày càng nhiều dự án đang cố gắng tìm kiếm sự cân bằng giữa phi tập trung và tuân thủ. USD1 là một trong những dự án như vậy, và nó nổi bật ở một số khía cạnh—không chỉ vì nó là một stablecoin đô la Mỹ, mà còn vì nó được hỗ trợ bởi các thành viên trong một gia đình tổng thống Mỹ và được ủng hộ bởi hoàng gia Malaysia. Điều này khiến nó có vị trí độc đáo trong một bối cảnh stablecoin ngày càng đông đúc.

BitGo là một nền tảng tài sản kỹ thuật số hàng đầu cung cấp giải pháp ví an toàn, dịch vụ giữ tài sản, công cụ giao dịch và lựa chọn đặt cược cho các tổ chức.

Bài viết này xem xét sự phát triển của các cơ chế đặt cọc tài sản blockchain — từ tài chính tập trung truyền thống (CeFi) đến tài chính phi tập trung (DeFi) và cuối cùng là mô hình CeDeFi mới nổi. Sử dụng Manta Network làm nghiên cứu điển hình, bài viết phân tích cách CeDeFi kết hợp bảo mật của CeFi với tính linh hoạt của DeFi. Thông qua công nghệ bằng chứng không có kiến thức và cơ chế đặt cọc theo quy định, CeDeFi đảm bảo tuân thủ đồng thời bảo vệ quyền riêng tư của người dùng. Nghiên cứu chỉ ra rằng CeDeFi đại diện cho một hướng đi mới trong đổi mới tài chính, mang lại những lợi thế đáng kể trong quản lý tài sản, niềm tin của người dùng và khả năng thích ứng với thị trường.

Bài viết này phân tích tác động của việc bầu cử của Trump đối với thị trường tiền điện tử và sự công nhận toàn cầu ngày càng tăng về tài sản kỹ thuật số. Nó khám phá tiềm năng chuyển đổi vốn truyền thống sang Web3 và các kênh có khả năng nhất thông qua đó vốn có thể được phân bổ cho tài sản kỹ thuật số.

Bài viết này khám phá việc cơ cấu hóa tài sản kỹ thuật số và việc tham gia thị trường "Tiền cũ" sau cuộc bầu cử Mỹ năm 2024. Nó phân tích bốn yêu cầu chính cho các tổ chức tài chính truyền thống: các giải pháp tuân thủ, quy mô hóa tài sản, dịch vụ giữ/giao dịch OTC và các giải pháp thanh toán. Khi quy định tiến triển, các nền tảng tài sản kỹ thuật số sẽ cho phép thị trường cơ sở hạ tầng an toàn, tuân thủ.

Polytrade (TRADE) là một nền tảng DeFi kết nối các nhà đầu tư với các doanh nghiệp nhỏ và vừa để cung cấp các giải pháp tài chính thương mại dựa trên blockchain. Tính đến năm 2025, nó đã khẳng định vị thế là một trong những nền tảng RWA hàng đầu với tích hợp chuỗi chéo nâng cao, đánh giá rủi ro dựa trên AI và mở rộng các sản phẩm tài sản bao gồm bất động sản và tín chỉ carbon. Với 850 triệu đô la TVL trong hóa đơn mã hóa, các quan hệ đối tác chiến lược với tổ chức và một cấu trúc quản trị phân cấp hơn, Polytrade tiếp tục kết nối tài chính truyền thống với công nghệ blockchain, cung cấp 9,2% APY cho các nhà cung cấp thanh khoản trong khi phục vụ hơn 3.500 SME trên toàn cầu.

AI+Crypto là một trong những lĩnh vực biên giới đáng chú ý nhất trong thị trường tiền điện tử gần đây. Điều này bao gồm việc đào tạo trí tuệ nhân tạo phi tập trung, GPU DePINs, và mô hình trí tuệ nhân tạo chống kiểm duyệt. Vấn đề chính của việc đào tạo trí tuệ nhân tạo nằm ở việc cần có giao tiếp và phối hợp tốc độ cao giữa các GPU, vì mạng nơ-ron đòi hỏi backpropagation trong quá trình đào tạo. Việc giới thiệu một mạng lưới phi tập trung có thể làm chậm quá trình đáng kể do độ trễ và băng thông mạng tăng lên. Bài viết này cũng tổ chức các giải pháp cho những thách thức hiện tại và cung cấp ví dụ về cách tích hợp tiền điện tử và trí tuệ nhân tạo có thể thêm giá trị đáng kể.