Mind Network залучив $10 млн у рамках Попередній раунд A-раунду 2024-09-26.

Автор оригіналу: Advait (Leo) Джаянт Компіляція: LlamaC "Рекомендації: Повністю гомоморфне шифрування (FHE) часто вважається святим Граалем криптографії. У цій статті досліджується перспектива застосування FHE в галузі штучного інтелекту та зазначаються поточні обмеження. Автори також перераховують кілька проектів, які працюють над використанням FHE в галузі шифрування для застосування в галузі штучного інтелекту. Ця стаття може бути корисною для шанувальників Криптовалюта, які хочуть докладніше дізнатися про повністю гомоморфне шифрування, enjoy!" Текст👇 A хочуть отримати високоіндивідуалізовані рекомендації на Netflix і Amazon. B не хочуть, щоб Netflix або Amazon знали їх вподобання. У цифрову епоху, ми насолоджуємося Amazon та Netflix

Автор: Davide

AI + web3, варто очікувати?

Поєднання штучного інтелекту та Web3 створює нові можливості для обчислювальної потужності та обміну даними, сприяє розвитку децентралізованих ринків, покращує навчання та інтерпретацію моделей ШІ, а також сприяє прогресу у фінансах, інфраструктурі та нових наративів. Це злиття має на меті досягти справедливого та прозорого розподілу ресурсів, щоб краще служити людству.

Стаття досліджує інтеграцію ШІ та Web3, зазначаючи, що Web3 здатен вирішити виклики, які постають перед ШІ в аспектах отримання даних, захисту конфіденційності та обчислювальної потужності, в той час як ШІ також надає Web3 можливості для оптимізації та розвитку. Через децентралізовану торгівлю даними, обчислення конфіденційності FHE, децентралізовану мережу обчислювальної потужності та токенізацію моделей ШІ, поєднання обох аспектів сприятиме розвитку нової інфраструктури інтернету, стимулюючи інноваційні бізнес-моделі та послуги.