dHedge залучив $2 млн у рамках -раунду 2021-10-12.

Bittensor є децентралізованою мережею машинного навчання, яка використовує технологію Блокчейн для вирішення проблеми централізації даних та сприяє спільному використанню та оптимізації AI моделей через справедливий механізм стимулювання. Його Токен TAO використовується для купівлі обчислювальних ресурсів та управління спільнотою. Архітектура підмережі Bittensor та інноваційний Механізм консенсусу забезпечують безпеку та ефективність мережі. У майбутньому, з поєднанням AI та Web3, ринковий потенціал величезний, але існує ризик зниження прибутків.

Стаття обговорює стрімкий розвиток технологій штучного інтелекту та їх виклики в контексті Web3, зосереджуючи увагу на Bittensor як інноваційний проєкт децентралізованої AI-мережі. Bittensor забезпечує ресурси обчислень машинного навчання через справедливу систему стимулів та різноманітну архітектуру підмереж, сприяючи оптимізації екосистеми. Хоча прогнози на майбутнє оптимістичні, також потрібно бути обережними з ризиками низькоякісних проєктів.

Мережа CESS швидко стає бенчмарком. Web3 зберігання, що надає повністю децентралізовану інфраструктуру, перевершує можливості IPFS. Для тих, хто підписався на участь в аірдропах, вивчення шифрування та інфраструктуру блокчейну, мережа CESS приносить інновації та можливості. Як контент-креатор Gate, я тут, щоб пояснити, чому мережа CESS встановлює нові стандарти для Web3 зберігання. Чому IPFS потребує оновлення IPFS відкриває можливості для зберігання файлів у peer-to-peer мережі на основі адресації вмісту, використовуючи розподілену хеш-таблицю (DHT), що дозволяє незмінний та децентралізований доступ до даних. Однак у нього також є обмеження — вузли повинні залишатися в онлайні для надання даних, що призводить до потенційних простоїв та проблем з доступністю даних. Незважаючи на свою стійкість, IPFS не має необхідних можливостей для використання на рівні підприємства в Web3.

Стаття обговорює, як мережа Bittensor перетворює колективний інтелект за допомогою механізму децентралізації на фоні революції в AI. Історія розвитку Bittensor, архітектура мережі та механізм консенсусу поступово представляють її характеристики, які ефективно розподіляють ресурси та стимулюють участь користувачів. У майбутньому зазначається, що цей проект має потенціал для сприяння інтеграції Web3 та AI, але все ще потребує підтвердження на ринку.

AI революція: від централізації до Децентралізація Швидкий розвиток технологій штучного інтелекту веде нас до абсолютно нової ери, що керується даними. Проривні досягнення в таких сферах, як глибоке навчання та обробка природної мови, роблять застосування ШІ всюдисущими. Виникнення ChatGPT у 2022 році спровокувало вибух у всій індустрії штучного інтелекту, після чого з'явилося безліч інструментів ШІ, від генерації тексту до виробництва відео, ШІ змінює наш спосіб роботи та життя. Очікується, що до 2030 року ринковий обсяг індустрії ШІ досягне вражаючих 1850 мільярдів доларів. Однак наразі галузь штучного інтелекту в основному монополізована кількома технологічними гігантами, що неминуче призводить до ряду викликів, таких як централізація даних та нерівномірний розподіл обчислювальних ресурсів. Водночас децентралізаційна концепція Web3 відкриває нові можливості для вирішення цих проблем. У розподіленій мережі Web3 очікується, що розвиток штучного інтелекту буде перебудовано. в