Майстерня

Застосування та дослідження технології AI Agent у сфері Web3 Нещодавно універсальний AI агент під назвою Manus привернув широку увагу. Як AI агент, здатний до самостійного мислення, планування та виконання складних завдань, Manus продемонстрував безпрецедентну універсальність та ефективність, відкриваючи нові ідеї та натхнення для розробки AI агентів. З швидким розвитком AI технологій, AI агенти як важлива гілка штучного інтелекту поступово переходять від теорії до практики та демонструють величезний потенціал застосування в різних галузях, і Web3-індустрія не є винятком. Основна концепція AI Agent AI Agent є комп'ютерною програмою, яка здатна самостійно приймати рішення та виконувати завдання на основі оточення, вхідних даних та попередньо визначених цілей. Його основні складові включають: -

DeFAI：новий пункт зростання AI Agent На початку цього року проекти AI Agent на блокчейні продемонстрували стрімкий темп зростання. Деякі відомі проекти, такі як Virtuals та ai16z, досягли ринкової капіталізації в десятки мільярдів доларів, тоді як ринкова капіталізація базових фреймворків AI Agent, таких як ARC та Swarms, також перевищила 600 мільйонів доларів. Ринкова капіталізація проектів DeFAI, таких як BUZZ та Grift, досягла 200 мільйонів доларів. Ця хвиля навіть привернула традиційні проекти Web2 AI Agent, такі як Pippin та AIOS, які також вирішили вийти на ринок блокчейну. Проте, із зміною ринкових настроїв ліквідність токенів AI Agent швидко зменшилась. Раптовий сплеск DeepSeek ще більше розвінчав泡沫 AI. Ринкова капіталізація Virtuals та ai16z суттєво зменшилась, інші токени AI Agent також загалом впали.

Шпальта крипторинку: нові можливості у сфері штучного інтелекту, політика Трампа викликала коливання на ринку Цього тижня крипторинок демонструє широкий діапазон коливань, індекс емоцій ринку знизився до 10%, увійшовши в зону крайнього страху. Капіталізація стабільних монет продовжує зростати, що свідчить про те, що інституційні кошти все ще заходять на ринок. Відсутність своєчасного впровадження політики, пов'язаної з криптовалютою, після інавгурації Трампа викликала занепокоєння на ринку. Хоча Трамп пізніше підписав законопроект про криптовалюти та скасував SEC SAB-121, це не змогло суттєво підвищити емоційний фон на ринку. Сектор DeFi демонструє видатні результати, TVL зріс на 0,56% до 53,8 мільярда доларів. Це стало можливим завдяки зростанню цін на базові активи та стимулюванню проектних балів, загальне APY на ланцюзі помітно зросло. Проекти Sumer.money, Meteora та інші показали значне зростання TVL, інвестори знову звернули увагу на базові доходи DeFi. Сфера ШІ під впливом плану Трампа з інфраструктури на 500 мільярдів доларів досягла загальної капіталізації в 41

Ринок альтів увійшов у період спаду, як інвесторам реагувати? Ринок криптовалют з початку цього року демонструє низькі показники, ця тенденція вплинула не лише на нішеві альти бірж, а й на значне зниження цін на токени, які показували відмінні результати в четвертому кварталі 2024 року. Наприклад, щодо токенів, пов'язаних із AI, ситуація з падінням з 2025 року виглядає наступним чином: - Віртуальний впав на 79,2% - Ai16z впав на 85.5% - AIXBT впав на 68% - Griffain знизився на 80,3% - Buzz впав на 72.4% - Fartcoin впав на 67.5% - ARC знизився на 62% - Swarms впав на 45% За короткий час, менш ніж за три місяці, цей колись популярний проект у цій сфері зазнав зниження на цілих вісімдесят відсотків. Хоча наразі ще не можна стверджувати, що цей напрямок вже провалився,

Дослідження застосування AI Agent у сфері Web3: від Manus до MCP Нещодавно у технологічному колі широку увагу привернув перший у світі універсальний AI Agent продукт Manus. Цей продукт був розроблений китайською стартап-компанією, і в перший день запуску виникла гаряча ситуація з запитами на запрошувальні коди. Як універсальний AI Agent, Manus продемонстрував здатність до самостійного мислення, планування та виконання складних завдань, що відкриває нові підходи до розробки AI Agent. AI Agent є комп'ютерною програмою, яка здатна самостійно приймати рішення та виконувати завдання на основі оточення, вхідних даних та попередньо визначених цілей. Його основні складові включають великі мовні моделі, механізми спостереження та сприйняття, процеси міркування, виконання дій та функції відновлення пам'яті. Дизайнерські моделі AI Agent мають два основних напрямки розвитку: перший - орієнтований на можливості планування, другий - орієнтований на можливості рефлексії. У нашийнику Web3