Три основні напрямки розвитку інтеграції AI та шифрування
Наразі поєднання штучного інтелекту та шифрування технологій переживає бурхливий ріст. У цій статті буде детально розглянуто три основні напрямки розвитку AI та шифрування.
1. Створення економіки, що базується на динамічних інтелектуальних агентів
Застосування智能代理 на блокчейні вже продемонструвало величезний потенціал. Експерименти в цій галузі постійно розширюють межі, стаючи одним з найінноваційніших напрямків у сферах AI та шифрування.
Наразі ми вже спостерігали деякі захоплюючі події:
Формування нової цифрової спільноти
Платформа створення зручних для користувача розумних агентів
AI-менеджер фондів на основі характеристик відомих інвесторів
Інноваційний ігровий процес
У майбутньому розумні агенти, ймовірно, управлять більш складними проектами, такими як дослідження лікування хвороб. Вони можуть:
Залучення коштів через токени
Оплата вартості доступу до досліджень та обчислювальних витрат
Запрошення людей для проведення експериментальної перевірки
Розумні агенти мають унікальні переваги при роботі на блокчейні:
Ефективні мікроплатежі
Миттєве врегулювання
безшовна інтеграція екосистеми DeFi
Оскільки все більше агентів отримують прибуток через шифрування, зв'язок блокчейну, ймовірно, стане основною здатністю агентів.
Ми сподіваємося побачити більше інноваційних експериментів, особливо:
Досконала система контролю ризиків
Дослідження неторгових сценаріїв використання
Проекти, які принаймні досягли етапу прототипу тестової мережі
2. Підвищення можливостей розробки Solana для моделей AI
Великі мовні моделі вже продемонстрували свої потужні можливості в написанні коду і, ймовірно, зможуть ще більше підвищити їх. Це може суттєво підвищити ефективність роботи розробників Solana.
Проте наразі все ще існують деякі виклики:
Брак високоякісних навчальних даних
Кількість перевірених конструкцій недостатня
Відсутність методів оцінки ступеня розуміння моделей оцінювання
Для цього ми сподіваємося побачити:
Покращення отримання даних, пов'язаних з Solana
Більше команд публікують перевірку побудов
Створення високоякісних бенчмарків
Розробка високоефективної моделі тонкого налаштування
Довгострокова мета полягає в досягненні повністю створеного штучним інтелектом високоякісного клієнта валідаційного вузла Solana.
3. Підтримка відкритих і децентралізованих технологічних стеків AI
Довгострокова картина відкритих і закритих AI-моделей ще неясна. Ми прагнемо тісно поєднати Solana з екосистемою відкритого AI, підтримуючи доступність наступних елементів:
Дані для навчання
Обчислювальні ресурси
Ваги моделі
Перевірка виходу моделі
Важливість цієї стратегії проявляється у:
Прискорення інноваційних ітерацій
Надати користувачам більше вибору
У екосистемі Solana вже існує кілька проектів, які підтримують відкритий технологічний стек AI, що стосується збору даних, децентралізованих обчислювальних потужностей та навчальних фреймворків.
Ми сподіваємося, що зможемо створити більше продуктів на різних рівнях відкритої технологічної стеку AI, включаючи:
Децентралізоване збори даних
Верифікація ідентичності в ланцюгу
Децентралізоване навчання
IP інфраструктура
Завдяки цим зусиллям ми сподіваємося сприяти глибокій інтеграції AI та шифрування технологій, закладаючи основи для майбутнього технологічного розвитку.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Інтеграція ШІ та шифрування: Інтелектуальні агенти, розробка Solana та відкритий стек технологій ШІ
Три основні напрямки розвитку інтеграції AI та шифрування
Наразі поєднання штучного інтелекту та шифрування технологій переживає бурхливий ріст. У цій статті буде детально розглянуто три основні напрямки розвитку AI та шифрування.
1. Створення економіки, що базується на динамічних інтелектуальних агентів
Застосування智能代理 на блокчейні вже продемонструвало величезний потенціал. Експерименти в цій галузі постійно розширюють межі, стаючи одним з найінноваційніших напрямків у сферах AI та шифрування.
Наразі ми вже спостерігали деякі захоплюючі події:
У майбутньому розумні агенти, ймовірно, управлять більш складними проектами, такими як дослідження лікування хвороб. Вони можуть:
Розумні агенти мають унікальні переваги при роботі на блокчейні:
Оскільки все більше агентів отримують прибуток через шифрування, зв'язок блокчейну, ймовірно, стане основною здатністю агентів.
Ми сподіваємося побачити більше інноваційних експериментів, особливо:
2. Підвищення можливостей розробки Solana для моделей AI
Великі мовні моделі вже продемонстрували свої потужні можливості в написанні коду і, ймовірно, зможуть ще більше підвищити їх. Це може суттєво підвищити ефективність роботи розробників Solana.
Проте наразі все ще існують деякі виклики:
Для цього ми сподіваємося побачити:
Довгострокова мета полягає в досягненні повністю створеного штучним інтелектом високоякісного клієнта валідаційного вузла Solana.
3. Підтримка відкритих і децентралізованих технологічних стеків AI
Довгострокова картина відкритих і закритих AI-моделей ще неясна. Ми прагнемо тісно поєднати Solana з екосистемою відкритого AI, підтримуючи доступність наступних елементів:
Важливість цієї стратегії проявляється у:
У екосистемі Solana вже існує кілька проектів, які підтримують відкритий технологічний стек AI, що стосується збору даних, децентралізованих обчислювальних потужностей та навчальних фреймворків.
Ми сподіваємося, що зможемо створити більше продуктів на різних рівнях відкритої технологічної стеку AI, включаючи:
Завдяки цим зусиллям ми сподіваємося сприяти глибокій інтеграції AI та шифрування технологій, закладаючи основи для майбутнього технологічного розвитку.
Розумний агент є ключовим моментом