Глибина обговорення в крипто AI

Ведучий: Алекс, дослідний партнер Mint Ventures

Гості: Max, ведучий YouTube каналу «Максова блокчейн-простір»; Lydia, дослідник Particle Network

Розуміння Crypto AI

Алекс: Сьогодні ми обговоримо високоактивну нішу Crypto AI. Перша тема - які ваші думки щодо цієї ніші? На вашу думку, які бізнес-проблеми намагається вирішити Crypto AI? Яка терміновість цих проблем?

Max: Я вважаю, що Crypto AI в основному вирішує дві проблеми:

1. Вирішити проблеми, пов'язані з цензурою, які виникають через централізований ШІ, пропонуючи рішення, які краще відповідають потребам суспільства через децентралізацію.

2. Запровадження механізму токенів заохочення для забезпечення стійкої моделі винагороди для відкритих досліджень в AI. Наприклад, проект Bittensor за допомогою токенів заохочує різні підмережі досліджувати різні сфери, поєднуючи відкритість та механізм винагород.

В цілому, Crypto AI через механізм стимулювання токенами винагороджує розробку відкритих моделей, децентралізований розвиток, пропонуючи зовсім інший шлях розвитку в порівнянні з традиційним закритим AI.

Лідія: З комерційної точки зору, наразі вартість Crypto AI ще не є дуже чіткою. Хоча існує вислів "AI підвищує ефективність, Crypto забезпечує справедливість", потреба в підвищенні ефективності явно є більш терміновою.

Crypto AI наразі найбільша цінність, можливо, не безпосередньо проявляється в комерційній площині, а в наративній. Він дозволяє технологіям Crypto та AI зіштовхуватися в умах людей, відкриваючи простір для уяви. Я вважаю, що нам потрібно дати цим двом технологіям час, оскільки вони, можливо, найкраще підходять для вирішення проблем майбутнього, а не теперішніх.

Алекс: Зрозуміло. Здається, що Crypto через механізм винагороди токенами забезпечує шлях до відкритого та різноманітного розвитку AI, який абсолютно відрізняється від традиційного закритого AI. Лідія вважає, що комерційна цінність Crypto AI наразі неясна, більше має цінність на рівні наративу, і потрібно дати час для дослідження можливих проблем, які можуть бути вирішені в майбутньому.

Класифікація проектів у крипто AI секторі

Алекс: Crypto AI - це досить велика ніша, всередині якої є багато різних бізнес-моделей та типів проектів. Згідно з вашими знаннями, як можна класифікувати проекти всередині цих ніша?

Lydia: Один із загальних методів класифікації це:

1. Крипто надає можливості штучному інтелекту: наразі реалізувати та підтвердити це досить складно, потрібен триваліший час. Основна увага приділяється поліпшенню певного етапу індустрії ШІ, наприклад, агрегації ресурсів обчислювальної потужності, створення ринку даних тощо.

2. AI, який надає можливості криптовалюті: наразі досить багато проектів належать до цієї категорії, наприклад, інтеграція API для створення Web3 чат-ботів, використання AI для покращення коду проекту тощо.

Max: Я в основному поділяю на три траси:

1. Архітектурний рівень: надає базову архітектуру, дозволяючи іншим проектам будувати на її основі. Наприклад, Bittensor, Near, Sahara тощо.

2. Ресурсний рівень: надає ресурси, такі як обчислювальна потужність, дані, моделі тощо, необхідні для розробки ШІ. Наприклад, Akash, Render надають децентралізовану обчислювальну потужність, Vana надає децентралізовані дані.

3. Прикладний рівень: застосунки, орієнтовані на користувача, такі як AI агенти.

Цей спосіб класифікації добре відповідає існуючій крипто-індустрії.

Можливості та виклики Crypto AI

Алекс: Які, на вашу думку, основні виклики, з якими зараз стикається Crypto AI? Які можливості в галузі або наративи можуть з'явитися в найближчі 1-2 роки?

Max: Основні виклики це:

1. Проекти перебувають на ранніх стадіях, багато з них все ще залишаються на етапі бачення.

2. Рівень ресурсів відносно зрілий, але потребує більшого впровадження.

3. Проекти на рівні архітектури, такі як Bittensor, все ще потребують перевірки стійкості механізму стимулювання.

4. Рівень застосування, такий як AI-агенти, ще не має практичності, більше є розважальним.

Можливості:

1. Емоції на ринку криптовалют покращуються, більше ресурсів намагається інновацій.

2. М'яка позиція американських регуляторів створює сприятливе середовище для розвитку галузі.

3. Web2 AI продовжує викликати увагу, можливо, сприятиме розвитку Crypto AI.

Лідія: Основним викликом є невідповідність між ринковими настроями та технічним прогресом. Багато людей не мають глибокого розуміння проектів Crypto AI, що призводить до браку ефективних запитань та обговорень.

Майбутні можливості:

1. В галузі слід оцінити, чи можуть різні сегменти суттєво знизити витрати користувачів на отримання однакових ресурсів.

2. Проект AI Agent повинен переходити від розваг до практичного використання, справді покращуючи досвід продукту.

3. Слідкуйте за прогресом у не-крипто AI, особливо новинами в масових медіа, які можуть принести нові можливості для наративу.

Алекс: Я додам, що з точки зору довгострокових інвестицій, після цього раунду лопання бульбашки може бути непоганою можливістю. Вплив штучного інтелекту на людське суспільство буде зростати, в майбутньому можуть виникнути потреби в розпізнаванні реальних людей, загальному базовому доході тощо, і в той час деякі проекти, які зараз здаються не такими важливими, можуть виявити свою цінність.

Проекти Crypto AI, на які варто звернути увагу

Олекс: Якщо обрати 1-2 найцікавіші проекти з AI, які ви б рекомендували? Яка причина? Які ризики можуть виникнути?

Лідія: Я рекомендую Bittensor, в основному з трьох причин:

1. Сильна здатність до наративу, команда має імідж, що подобається розробникам.
2. Отримати визнання від установ, наприклад, Grayscale спеціально створила дочірню компанію для уваги до її екосистеми.
3. Пережив великий тест FUD, продемонструвавши життєздатність.

У ризиковій сфері, можливо, потрібно звернути увагу на стійкість її токеноміки.

Max：Я також найбільше звертаю увагу на Bittensor. Додам кілька пунктів:

1. Воно зосереджується на створенні добрих механізмів стимулювання, це найважливіший внесок Crypto в AI.
2. Використання моделі випуску токенів, подібної до біткойна, загальна кількість 21 000 000.
3. Командна технічна потужність сильна, може швидко вирішувати проблеми.

Ризики включають:

1. Наразі випуск токенів високий, вартість розмивається.
2. Контроль над основною мережею зосереджений, що віддаляє від бачення децентралізації.

Інші проекти, на які варто звернути увагу, це Vana( децентралізовані дані ), Arweave( AI комп'ютер), Near тощо.

Стратегія оцінки проектів Crypto AI

Alex: При дослідженні та виборі проектів Crypto AI, які виміри вас найбільше цікавлять? Які основні фактори визначають, чи інвестувати в проект?

Max: Я в основному зосереджуюсь на п'яти аспектах: команда, продукт, рентабельність, перспективи на майбутнє та економічна модель токенів. Найбільшу увагу приділяю команді, яка включає:

1. Фон засновника
2. Інвестор
3. Якість громади

Добра команда визначає, чи досягне продукт Product Market Fit, прибутковості, виконання дорожньої карти тощо.

Лідія: Я також найбільше звертаю увагу на команду, в основному дивлюсь на:

1. Наративна здатність
2. Виконавча здатність
3. Розуміння глибини Crypto

Крім того, також буде звернено увагу на:

4. Фактична утиліта токена
5. Чи є брендова культура проекту унікальною?

Алекс: Я зроблю періодичну оцінку, щоб зрозуміти, чи є етап проекту короткостроково надмірно оптимістичним чи довгостроково надмірно песимістичним. Найкращий момент для участі - це етап довгострокового надмірного песимізму.

Поділитися звичними AI інструментами

Алекс: Які AI-інструменти ви використовуєте у повсякденному житті чи на роботі? Яку роль вони відіграють?

Лідія：

1. GPT: практикувати англійську, психотерапія.
2. Переплетеність: пошук інформації, підсумування проектної інформації.
3. Дуобаг: Резюме відео YouTube.

Макс：

1. ChatGPT: узагальнення довгих текстів, допомога в засвоєнні знань.
2. Використовується для генерації зображень, створення обкладинок для відео тощо.

Алекс：

1. GPT: Додати emoji під час написання статей, пояснити складні концепції.
2. Переплетеність: альтернативне традиційним пошуковим системам.

В цілому, інструменти ШІ значно підвищили ефективність роботи та здатність здобувати знання. У майбутньому ШІ має величезний потенціал у таких сферах, як освіта.