NEAR блокчейн впроваджує протокол конфіденційності Nillion
Нещодавно, протокол приватності Nillion оголосив про співпрацю з блокчейном NEAR, щоб впровадити технології сліпих обчислень і сліпого зберігання в цей високопродуктивний L1 блокчейн. Ця інтеграція поєднує ефективність NEAR з передовими інструментами приватності Nillion, що дозволяє понад 750 проектам в екосистемі NEAR використовувати технології сліпих обчислень.
NEAR, як відома L1 блокчейн мережа в індустрії, завжди славилася своєю видатною продуктивністю. Її основні характеристики включають технологію шардінгу Nightshade, середовище виконання смарт-контрактів на основі WebAssembly, а також зручну для користувачів систему читабельних рахунків. Ці особливості привабили велику кількість розробників та інноваторів, які спільно створили процвітаючу екосистему.
Завдяки інтеграції сліпих обчислювальних можливостей Nillion з ефективною обробкою транзакцій NEAR досягнуто таких проривів:
Модульна конфіденційність даних: Приватні функції Nillion безшовно інтегруються з NEAR, дозволяючи модульне зберігання даних і обчислювальні операції в мережі Nillion з одночасним прозорим розрахунком на блокчейні NEAR.
Управління приватними даними: Nillion надає послуги приватного зберігання та обробки для різних типів даних, що значно розширює дизайн простору для застосувань захисту конфіденційності в екосистемі NEAR.
Приватний ШІ: Увага NEAR до автономного, користувацького ШІ доповнює приватне зберігання та обчислювальні можливості Nillion, відкриваючи широкий новий простір для дизайну децентралізованого ШІ.
Ця інтеграція відкриває нові шляхи для застосувань захисту конфіденційності в екосистемі NEAR, особливо в сфері рішень на основі ШІ:
Приватне висновування: Nillion може здійснювати безпечне висновування для AI моделей, захищаючи власні моделі машинного навчання та чутливі дані користувачів.
Приватний агент: З появою AI-агентів рішення Nillion щодо конфіденційності стало надзвичайно важливим для захисту конфіденційності запитів користувачів та дій агентів.
Федеративне навчання: Nillion може покращити конфіденційність, захищаючи процес агрегування, щоб забезпечити збереження конфіденційності чутливої інформації, отриманої під час навчання.
Приватні синтетичні дані: Nillion може стати рішенням для захисту конфіденційності базових даних під час навчання GAN.
Приватний пошук з підвищеним генерацією (RAG): Nillion надає новий метод захисту приватності для інформаційного пошуку, реалізуючи квантово-безпечне зберігання векторів та оцінку семантичного пошуку.
Окрім сфери ШІ, ця інтеграція також відкрила нові можливості в кількох інших сферах, таких як міжланцюгові рішення для забезпечення конфіденційності, платформи для спільнот з пріоритетом на конфіденційність, безпечний DeFi та інструменти для розробників, які захищають конфіденційність.
Поєднуючи високопродуктивну інфраструктуру NEAR з передовими функціями конфіденційності Nillion, створюється середовище, яке дозволяє розробникам створювати потужні, конфіденційні програми для задоволення потреб реального світу. Це допоможе створити нову відкриту цифрову економіку, яка дозволить користувачам краще контролювати свої активи та дані.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
17 лайків
Нагородити
17
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
SnapshotStriker
· 07-24 16:57
Відчуття гри з конфіденційністю приходить? Непогано!
Переглянути оригіналвідповісти на0
rekt_but_vibing
· 07-24 16:48
Приватні дані? Чутки про те, що є зрадник, який краде гроші.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CoinBasedThinking
· 07-24 16:46
Згідно з цією тенденцією, врешті-решт все буде приватизовано.
NEAR блокчейн інтегрує протокол конфіденційності Nillion, відкриваючи нову еру конфіденційності Web3
NEAR блокчейн впроваджує протокол конфіденційності Nillion
Нещодавно, протокол приватності Nillion оголосив про співпрацю з блокчейном NEAR, щоб впровадити технології сліпих обчислень і сліпого зберігання в цей високопродуктивний L1 блокчейн. Ця інтеграція поєднує ефективність NEAR з передовими інструментами приватності Nillion, що дозволяє понад 750 проектам в екосистемі NEAR використовувати технології сліпих обчислень.
NEAR, як відома L1 блокчейн мережа в індустрії, завжди славилася своєю видатною продуктивністю. Її основні характеристики включають технологію шардінгу Nightshade, середовище виконання смарт-контрактів на основі WebAssembly, а також зручну для користувачів систему читабельних рахунків. Ці особливості привабили велику кількість розробників та інноваторів, які спільно створили процвітаючу екосистему.
Завдяки інтеграції сліпих обчислювальних можливостей Nillion з ефективною обробкою транзакцій NEAR досягнуто таких проривів:
Модульна конфіденційність даних: Приватні функції Nillion безшовно інтегруються з NEAR, дозволяючи модульне зберігання даних і обчислювальні операції в мережі Nillion з одночасним прозорим розрахунком на блокчейні NEAR.
Управління приватними даними: Nillion надає послуги приватного зберігання та обробки для різних типів даних, що значно розширює дизайн простору для застосувань захисту конфіденційності в екосистемі NEAR.
Приватний ШІ: Увага NEAR до автономного, користувацького ШІ доповнює приватне зберігання та обчислювальні можливості Nillion, відкриваючи широкий новий простір для дизайну децентралізованого ШІ.
Ця інтеграція відкриває нові шляхи для застосувань захисту конфіденційності в екосистемі NEAR, особливо в сфері рішень на основі ШІ:
Приватне висновування: Nillion може здійснювати безпечне висновування для AI моделей, захищаючи власні моделі машинного навчання та чутливі дані користувачів.
Приватний агент: З появою AI-агентів рішення Nillion щодо конфіденційності стало надзвичайно важливим для захисту конфіденційності запитів користувачів та дій агентів.
Федеративне навчання: Nillion може покращити конфіденційність, захищаючи процес агрегування, щоб забезпечити збереження конфіденційності чутливої інформації, отриманої під час навчання.
Приватні синтетичні дані: Nillion може стати рішенням для захисту конфіденційності базових даних під час навчання GAN.
Приватний пошук з підвищеним генерацією (RAG): Nillion надає новий метод захисту приватності для інформаційного пошуку, реалізуючи квантово-безпечне зберігання векторів та оцінку семантичного пошуку.
Окрім сфери ШІ, ця інтеграція також відкрила нові можливості в кількох інших сферах, таких як міжланцюгові рішення для забезпечення конфіденційності, платформи для спільнот з пріоритетом на конфіденційність, безпечний DeFi та інструменти для розробників, які захищають конфіденційність.
Поєднуючи високопродуктивну інфраструктуру NEAR з передовими функціями конфіденційності Nillion, створюється середовище, яке дозволяє розробникам створювати потужні, конфіденційні програми для задоволення потреб реального світу. Це допоможе створити нову відкриту цифрову економіку, яка дозволить користувачам краще контролювати свої активи та дані.