У другому кварталі Grayscale було додано три нові проекти до ключових активів, два з яких пов'язані з DePIN. Дані Messari показують, що ринкова капіталізація сегменту DePIN досягла 50 мільярдів доларів, обсяги фінансування в першому кварталі трохи зросли в порівнянні з минулим роком, але кількість проектів суттєво зменшилася, що свідчить про те, що DePIN набирає обертів.
Messari та FrodoBot Lab обговорили революцію парадигми роботів в еру AI, побудовану на DePIN+AI. Основна ідея полягає в тому, що розвиток втіленого інтелекту AI залежить не лише від алгоритмів, а й від оновлення апаратного забезпечення, накопичення даних, фінансової підтримки та участі людей. У минулому розвиток індустрії роботів стримувався високими витратами та домінуванням великих компаній, що заважало швидкості інновацій. Створення мережі роботів DePIN означає, що можна скористатися силами децентралізованої мережі для глобальної координації збору даних про роботів, обчислювальних ресурсів та капіталовкладень, прискорюючи навчання AI та оптимізацію апаратного забезпечення, знижуючи бар'єри для розробки та залучаючи більше дослідників, підприємців та індивідуальних користувачів. Сподіваємося, що індустрія роботів більше не буде залежати від кількох технологічних гігантів, а буде спільно просуватися глобальною спільнотою, рухаючись до справді відкритої та сталої технологічної екосистеми.
Один. DePIN+AI створює парадигму роботів епохи AI
27 лютого Messari провела подкаст на тему "Створення децентралізованого фізичного штучного інтелекту", запросивши співзасновника FrodoBot Lab Майкла Чо. Майкл Чо акцентував увагу на можливостях і викликах DePIN+AI в галузі робототехніки.
Невдовзі концепція DePIN Боти викликала широкий інтерес і обговорення.
Перед тим, як розпочати обговорення, давайте спочатку поглянемо на розвиток самого сектора штучного інтелекту:
У сфері обчислювальної потужності дохід Nvidia за останні три роки зріс у п'ять разів
У сфері пропускної здатності, будівництво дата-центрів у Північній Америці зросло в п'ять разів за останні три роки
У сфері енергетики, OKLO потрібно 12.0GW, TerraPower потрібно 4.0GW
У галузі даних великі компанії щорічно інвестують понад 500 мільйонів доларів у закупівлю оптових даних для навчання AI моделей
В умовах глобального економічного спаду, AI як основна технологічна революція наступних десяти-двадцяти років, призводить до прискореного розвитку всіх учасників на ринку зі швидкістю, що зростає в кілька разів щороку.
Але швидкий розвиток AI також викликає побоювання. Причина в тому, що якщо обчислювальна потужність AI, великі моделі, енергія та дані будуть контролюватися невеликою кількістю централізованих великих компаній, то майбутня технологічна епоха може бути монополізована, що призведе до абсолютної централізації та авторитаризму, відкриваючи ящик Пандори.
Саме занепокоєння централізованою ситуацією викликало увагу до нового напрямку та треку, а саме DePIN+AI. Ми визначаємо його як DePAI, тобто DePAI=DePIN+AI.
DePAI як допомагає AI краще децентралізуватися?
Сьогодні в AI існує чимало проблем, хоча функції різноманітні, але в основному обробляються поверхневі дані, такі як текст. Ці дані позбавлені емоційності, їм не вистачає глибокого сприйняття та розуміння.
Мережа DePIN може стати «п’ятими» і «четвертими» частинами AI.
"П'ять органів" допомагають AI всебічно сприймати реальний світ, деякі розробники вже використовують ioID та W3bstream для підключення реальних пристроїв до блокчейну та верифікації їх реальної діяльності за допомогою нульових знань.
"моделювання"
1. DePIN робить дані AI більш реальними та різноманітними
На відміну від "онлайн" AI великих моделей, які тренуються на великій кількості даних з інтернету, пристрої DePIN можуть допомогти AI взаємодіяти з реальним світом, отримуючи більш реальні та актуальні дані. Завдяки цим даним AI+Боти та інші пристрої зможуть розвивати справжній втілений інтелект.
DePIN знаходиться на ранній стадії розвитку, наразі у світі ще немає великомасштабної інфраструктури, і немає єдності щодо того, як збирати ці дані.
У майбутньому дані, зібрані DePIN+AI, можуть бути розділені на три категорії:
Дані, які обробляються людьми: високоякісні дані, які генеруються ручним керуванням Боти, можуть захоплювати відеопотоки та мітки дій. Це найефективніший спосіб навчання ШІ імітувати людську поведінку, але він має високу вартість і велику трудомісткість.
Синтетичні дані (, змодельовані дані ): корисні для навчання ботів переміщатися в складних ландшафтах, таких як навчання ботів ходити по нерівній поверхні, підходять для деяких спеціалізованих областей. Але для змінних завдань (, таких як приготування їжі ), ефективність погана, важко охопити всі сценарії.
Відео навчання: дозволити моделі ШІ навчатися через спостереження за відео з реального світу. Хоча це має потенціал, але не вистачає справжньої фізичної безпосередньої інтерактивної зворотного зв'язку, необхідної для інтелекту.
Завдяки цим даним, зборам та підтримці, здібності AI до надання тілесних інтелектуальних послуг безумовно значно посиляться.
2. DePIN підвищує капітальну ефективність ШІ, сприяє децентралізації з самого початку
На відміну від традиційних AI-моделей, які лише покладаються на обчислювальні можливості, технологія розумних Боти потребує розгортання фізичних пристроїв у реальному світі, що створює величезні капітальні виклики.
Створення Боти є дорогим, лише найзаможніші компанії можуть собі дозволити масштабні експерименти. Навіть найефективніші гуманоїдні Боти наразі коштують десятки тисяч доларів, що ускладнює їхнє масове впровадження.
Враховуючи виклики з апаратним забезпеченням, даними та оцінкою, загальний Боти AI ще далекі від масового впровадження.
Але поява технології DePIN дає надію.
Масштаби та координаційні можливості децентралізованої мережі ефективно розподіляють капітальні витрати, допомагаючи малим стартап-командам також розвивати цю технологію. Для підвищення ефективності універсальних роботів, щоб вони були ближчими до людей, розробка технології робототехніки повинна бути децентралізованою, а не контролюватися кількома великими компаніями. Краще залучити особи, які можуть внести свій внесок, до спільної мережі, а не покладатися на одну велику компанію для фінансування тисяч роботів.
Крім того, DePIN прискорив збір і оцінку даних.
Не потрібно чекати, поки одна компанія розгорне обмежені Боти для збору даних, децентралізована мережа може працювати в паралельному режимі на більшому масштабі та збирати дані.
Наприклад, нещодавно на змаганнях з ІІ та людських Боти в Абу-Дабі, дослідники з таких установ, як DeepMind та UT Austin, тестували свої моделі ІІ з людськими гравцями. Хоча люди все ще мають перевагу, дослідники вражені унікальним набором даних, зібраним з взаємодії Боти в реальному світі. Це побічно підтверджує потребу в з'єднанні підмереж різних складових робототехніки. Хоча повна автономність залишається довгостроковою метою, технології DePIN вже продемонстрували реальну цінність у зборі даних, навчанні, впровадженні в реальний світ та верифікації.
Мережа DePIN підтримує впровадження AI Боти з більшою ефективністю та нижчими витратами.
Конкретний приклад – це співпраця FrodoBot Lab з проектом DePIN, що дозволила отримати дві коробки NVIDIA H100GPU(, кожна з яких містить вісім H100 чіпів) для постачання обчислювальних потужностей, що надає дослідникам необхідні обчислювальні можливості для обробки та оптимізації AI моделей на основі даних з реального світу, зібраних під час розгортання роботів. Без таких обчислювальних ресурсів навіть найцінніші набори даних не можуть бути повноцінно використані. Завдяки децентралізованій обчислювальній інфраструктурі DePIN, мережа робототехніки дозволяє глобальним дослідникам не залежати від капіталомісткої власності на GPU, щоб мати можливість навчати та оцінювати моделі. Якщо DePIN зможе успішно краудсорсити дані та апаратні вдосконалення, то майбутнє робототехніки може настати раніше, ніж очікувалося.
3. DePIN допомагає AI та AI втіленому інтелекту досягати вищої комерційної ефективності
Схожий на Sam AI агент ( з подорожжю мем-криптовалют KOL Боти ) демонструє нову модель прибутку в мережі децентралізованих робототехнічних технологій.
Sam автономно працює, 24/7 транслюючи у кількох містах, одночасно його мем-криптовалюта зростає в ціні.
Цей режим демонструє, як DePIN-орієнтовані розумні Боти підтримують своє фінансування через децентралізовану власність та токенізовані стимули. У майбутньому ці AI-агенти можуть навіть оплачувати людських операторів токенами за допомогу, орендувати додаткові роботизовані активи або брати участь у тендерах на реальні завдання, формуючи економічний цикл на користь розвитку AI та учасників DePIN.
Перспектива
Розвиток втіленого інтелекту AI залежить не лише від алгоритмів, а й від оновлення апаратного забезпечення, накопичення даних, фінансової підтримки та участі людей.
У минулому розвиток індустрії Ботів був обмежений високими витратами та домінуванням великих компаній, що заважало швидкості інновацій. Створення мережі Ботів DePIN означає, що завдяки силам децентралізованої мережі збирання даних Ботів, обчислювальні ресурси та капіталовкладення можуть співпрацювати на глобальному рівні, що не лише прискорює навчання ШІ та оптимізацію апаратного забезпечення, але й зменшує бар'єри для розробки, дозволяючи більшій кількості дослідників, підприємців та індивідуальних користувачів брати участь у цьому процесі.
Ми сподіваємося, що індустрія Боти більше не буде залежати від кількох технологічних гігантів, а буде спільно розвиватися світовою спільнотою, рухаючись до справжньої відкритої та стійкої технологічної екосистеми.
Два, дані та спостереження за трасою DePIN
1. Загальна частка DePIN на ринку ШІ становить 0,1%
Кількість проектів DePIN зросла з 100 у 2022 році до 1170 у 2024 році, ринкова капіталізація зросла з 5 мільярдів доларів до 50 мільярдів доларів, а частка активних вузлів зросла з 2% до понад 50%, але загальна частка DePIN становить лише 0,1% від трильйонного ринку ШІ, цей напрямок має потенціал зростання в 100-1000 разів.
2. Зростання суми фінансування DePIN, зменшення кількості фінансування
Дані Messari показують, що фінансування DePIN зросло в річному обчисленні, в першому кварталі 2025 року сума фінансування велика, але кількість мала.
Перший квартал 2024 року: 62 раунди фінансування 156 мільйонів доларів.
Перший квартал 2025 року: 36 раундів фінансування на 159 мільйонів доларів.
Дані свідчать про те, що нових ранніх стартапів мало, але зрілі проекти DePIN розширюють свої масштаби.
Наразі частка провідних проектів у галузі DePIN у всьому світі все ще є дуже малою, перебуваючи на стадії абсолютних ранніх можливостей.
Частка ринку бездротової передачі 0,002%( провідний проєкт Helium), частка ринку обчислювальної сфери 0,03%( провідний проєкт Filecoin), частка ринку енергетичної сфери 0,001%( провідний проєкт Daylight), частка ринку сфери ідентифікації 0,2%( провідний проєкт Worldcoin та Anymal).
Ринок代理型人工智能 в секторі AI预计 значно зросте в наступні десять років, з 520 мільйонів доларів у 2024 році до 196,6 мільярдів доларів у 2034 році, з річним складним темпом зростання 43,8%.
3. Звіт про квартал Q2 акцентує увагу на RWA, DePIN та токенізації IP
Звіт про градаційний реліз за II квартал 2025 року, зосереджений на RWA, DePIN та токенізації IP, три нових токени IP, SYRUP та GEOD у топ-20, видалено Akash Network, Arweave та Jupiter.
Звіт показує, що в цьому кварталі Grayscale зосередиться на токенах, які відображають неспекулятивні застосування технології блокчейн у реальному світі, поділених на три категорії: RWA( реальні активи ), DePIN( децентралізована фізична інфраструктура ) та IP( токенізація інтелектуальної власності ).
Серед нових активів Top 20, Maple (SYRUP), Geodnet (GEOD), Story(IP) є два проекти DePIN.
Geodnet (GEOD): DePIN проект, збір даних про реальне місцезнаходження. Найбільший у світі постачальник даних про реальне динамічне місцезнаходження (RTK), який надає геопросторові дані з точністю до 1 сантиметра, забезпечуючи економічно вигідні рішення для фермерів та інших користувачів. У майбутньому це може принести користь безпілотним автомобілям та Боти. Мережа розширилася до 130 країн/регіонів з понад 14 000 пристроїв, за останні 30 днів річні доходи від мережі зросли до понад 3 мільйонів доларів ( зростання приблизно на 500% ). Зверніть увагу, що капіталізація GEOD є низькою, а кількість бірж, на яких вона торгується, обмежена, що створює високі ризики.
Story Protocol: фокусується на управлінні інтелектуальною власністю в блокчейні, більше стосується децентралізованих додатків, а не фізичної інфраструктури, можливо, маргіналізується в категорії DePIN. Story Protocol намагається токенізувати ринок інтелектуальної власності вартістю 70 трильйонів доларів (IP).
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
0xSherlock
· 7год тому
П'ятсот мільярдів доларів США真就До місяця
Переглянути оригіналвідповісти на0
StakeTillRetire
· 7год тому
А DePIN не всі шахрайство?
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoNomics
· 7год тому
*с sigh* кореляція ≠ причинність у зростанні ринкової капіталізації depin... базова економетрика, народ
Переглянути оригіналвідповісти на0
ContractExplorer
· 7год тому
П'ятсот мільярдів? Це все?
Переглянути оригіналвідповісти на0
StableNomad
· 7год тому
схоже, ці числа depin викликають у мене великі вібрації ICO 2021 року... не торкнуся цього, поки не вийдуть статистичні дані за третій квартал, якщо чесно
DePIN+AI веде до ери децентралізації Ботів, ринкова капіталізація досягає 500 мільярдів доларів.
DePIN+AI сприяє розвитку нової ери Ботів DePIN
Резюме
У другому кварталі Grayscale було додано три нові проекти до ключових активів, два з яких пов'язані з DePIN. Дані Messari показують, що ринкова капіталізація сегменту DePIN досягла 50 мільярдів доларів, обсяги фінансування в першому кварталі трохи зросли в порівнянні з минулим роком, але кількість проектів суттєво зменшилася, що свідчить про те, що DePIN набирає обертів.
Messari та FrodoBot Lab обговорили революцію парадигми роботів в еру AI, побудовану на DePIN+AI. Основна ідея полягає в тому, що розвиток втіленого інтелекту AI залежить не лише від алгоритмів, а й від оновлення апаратного забезпечення, накопичення даних, фінансової підтримки та участі людей. У минулому розвиток індустрії роботів стримувався високими витратами та домінуванням великих компаній, що заважало швидкості інновацій. Створення мережі роботів DePIN означає, що можна скористатися силами децентралізованої мережі для глобальної координації збору даних про роботів, обчислювальних ресурсів та капіталовкладень, прискорюючи навчання AI та оптимізацію апаратного забезпечення, знижуючи бар'єри для розробки та залучаючи більше дослідників, підприємців та індивідуальних користувачів. Сподіваємося, що індустрія роботів більше не буде залежати від кількох технологічних гігантів, а буде спільно просуватися глобальною спільнотою, рухаючись до справді відкритої та сталої технологічної екосистеми.
Один. DePIN+AI створює парадигму роботів епохи AI
27 лютого Messari провела подкаст на тему "Створення децентралізованого фізичного штучного інтелекту", запросивши співзасновника FrodoBot Lab Майкла Чо. Майкл Чо акцентував увагу на можливостях і викликах DePIN+AI в галузі робототехніки.
Невдовзі концепція DePIN Боти викликала широкий інтерес і обговорення.
Перед тим, як розпочати обговорення, давайте спочатку поглянемо на розвиток самого сектора штучного інтелекту:
В умовах глобального економічного спаду, AI як основна технологічна революція наступних десяти-двадцяти років, призводить до прискореного розвитку всіх учасників на ринку зі швидкістю, що зростає в кілька разів щороку.
Але швидкий розвиток AI також викликає побоювання. Причина в тому, що якщо обчислювальна потужність AI, великі моделі, енергія та дані будуть контролюватися невеликою кількістю централізованих великих компаній, то майбутня технологічна епоха може бути монополізована, що призведе до абсолютної централізації та авторитаризму, відкриваючи ящик Пандори.
Саме занепокоєння централізованою ситуацією викликало увагу до нового напрямку та треку, а саме DePIN+AI. Ми визначаємо його як DePAI, тобто DePAI=DePIN+AI.
DePAI як допомагає AI краще децентралізуватися?
Сьогодні в AI існує чимало проблем, хоча функції різноманітні, але в основному обробляються поверхневі дані, такі як текст. Ці дані позбавлені емоційності, їм не вистачає глибокого сприйняття та розуміння.
Мережа DePIN може стати «п’ятими» і «четвертими» частинами AI.
"П'ять органів" допомагають AI всебічно сприймати реальний світ, деякі розробники вже використовують ioID та W3bstream для підключення реальних пристроїв до блокчейну та верифікації їх реальної діяльності за допомогою нульових знань.
"моделювання"
1. DePIN робить дані AI більш реальними та різноманітними
На відміну від "онлайн" AI великих моделей, які тренуються на великій кількості даних з інтернету, пристрої DePIN можуть допомогти AI взаємодіяти з реальним світом, отримуючи більш реальні та актуальні дані. Завдяки цим даним AI+Боти та інші пристрої зможуть розвивати справжній втілений інтелект.
DePIN знаходиться на ранній стадії розвитку, наразі у світі ще немає великомасштабної інфраструктури, і немає єдності щодо того, як збирати ці дані.
У майбутньому дані, зібрані DePIN+AI, можуть бути розділені на три категорії:
Дані, які обробляються людьми: високоякісні дані, які генеруються ручним керуванням Боти, можуть захоплювати відеопотоки та мітки дій. Це найефективніший спосіб навчання ШІ імітувати людську поведінку, але він має високу вартість і велику трудомісткість.
Синтетичні дані (, змодельовані дані ): корисні для навчання ботів переміщатися в складних ландшафтах, таких як навчання ботів ходити по нерівній поверхні, підходять для деяких спеціалізованих областей. Але для змінних завдань (, таких як приготування їжі ), ефективність погана, важко охопити всі сценарії.
Відео навчання: дозволити моделі ШІ навчатися через спостереження за відео з реального світу. Хоча це має потенціал, але не вистачає справжньої фізичної безпосередньої інтерактивної зворотного зв'язку, необхідної для інтелекту.
Завдяки цим даним, зборам та підтримці, здібності AI до надання тілесних інтелектуальних послуг безумовно значно посиляться.
2. DePIN підвищує капітальну ефективність ШІ, сприяє децентралізації з самого початку
На відміну від традиційних AI-моделей, які лише покладаються на обчислювальні можливості, технологія розумних Боти потребує розгортання фізичних пристроїв у реальному світі, що створює величезні капітальні виклики.
Створення Боти є дорогим, лише найзаможніші компанії можуть собі дозволити масштабні експерименти. Навіть найефективніші гуманоїдні Боти наразі коштують десятки тисяч доларів, що ускладнює їхнє масове впровадження.
Враховуючи виклики з апаратним забезпеченням, даними та оцінкою, загальний Боти AI ще далекі від масового впровадження.
Але поява технології DePIN дає надію.
Масштаби та координаційні можливості децентралізованої мережі ефективно розподіляють капітальні витрати, допомагаючи малим стартап-командам також розвивати цю технологію. Для підвищення ефективності універсальних роботів, щоб вони були ближчими до людей, розробка технології робототехніки повинна бути децентралізованою, а не контролюватися кількома великими компаніями. Краще залучити особи, які можуть внести свій внесок, до спільної мережі, а не покладатися на одну велику компанію для фінансування тисяч роботів.
Крім того, DePIN прискорив збір і оцінку даних.
Не потрібно чекати, поки одна компанія розгорне обмежені Боти для збору даних, децентралізована мережа може працювати в паралельному режимі на більшому масштабі та збирати дані.
Наприклад, нещодавно на змаганнях з ІІ та людських Боти в Абу-Дабі, дослідники з таких установ, як DeepMind та UT Austin, тестували свої моделі ІІ з людськими гравцями. Хоча люди все ще мають перевагу, дослідники вражені унікальним набором даних, зібраним з взаємодії Боти в реальному світі. Це побічно підтверджує потребу в з'єднанні підмереж різних складових робототехніки. Хоча повна автономність залишається довгостроковою метою, технології DePIN вже продемонстрували реальну цінність у зборі даних, навчанні, впровадженні в реальний світ та верифікації.
Мережа DePIN підтримує впровадження AI Боти з більшою ефективністю та нижчими витратами.
Конкретний приклад – це співпраця FrodoBot Lab з проектом DePIN, що дозволила отримати дві коробки NVIDIA H100GPU(, кожна з яких містить вісім H100 чіпів) для постачання обчислювальних потужностей, що надає дослідникам необхідні обчислювальні можливості для обробки та оптимізації AI моделей на основі даних з реального світу, зібраних під час розгортання роботів. Без таких обчислювальних ресурсів навіть найцінніші набори даних не можуть бути повноцінно використані. Завдяки децентралізованій обчислювальній інфраструктурі DePIN, мережа робототехніки дозволяє глобальним дослідникам не залежати від капіталомісткої власності на GPU, щоб мати можливість навчати та оцінювати моделі. Якщо DePIN зможе успішно краудсорсити дані та апаратні вдосконалення, то майбутнє робототехніки може настати раніше, ніж очікувалося.
3. DePIN допомагає AI та AI втіленому інтелекту досягати вищої комерційної ефективності
Схожий на Sam AI агент ( з подорожжю мем-криптовалют KOL Боти ) демонструє нову модель прибутку в мережі децентралізованих робототехнічних технологій.
Sam автономно працює, 24/7 транслюючи у кількох містах, одночасно його мем-криптовалюта зростає в ціні.
Цей режим демонструє, як DePIN-орієнтовані розумні Боти підтримують своє фінансування через децентралізовану власність та токенізовані стимули. У майбутньому ці AI-агенти можуть навіть оплачувати людських операторів токенами за допомогу, орендувати додаткові роботизовані активи або брати участь у тендерах на реальні завдання, формуючи економічний цикл на користь розвитку AI та учасників DePIN.
Перспектива
Розвиток втіленого інтелекту AI залежить не лише від алгоритмів, а й від оновлення апаратного забезпечення, накопичення даних, фінансової підтримки та участі людей.
У минулому розвиток індустрії Ботів був обмежений високими витратами та домінуванням великих компаній, що заважало швидкості інновацій. Створення мережі Ботів DePIN означає, що завдяки силам децентралізованої мережі збирання даних Ботів, обчислювальні ресурси та капіталовкладення можуть співпрацювати на глобальному рівні, що не лише прискорює навчання ШІ та оптимізацію апаратного забезпечення, але й зменшує бар'єри для розробки, дозволяючи більшій кількості дослідників, підприємців та індивідуальних користувачів брати участь у цьому процесі.
Ми сподіваємося, що індустрія Боти більше не буде залежати від кількох технологічних гігантів, а буде спільно розвиватися світовою спільнотою, рухаючись до справжньої відкритої та стійкої технологічної екосистеми.
Два, дані та спостереження за трасою DePIN
1. Загальна частка DePIN на ринку ШІ становить 0,1%
Кількість проектів DePIN зросла з 100 у 2022 році до 1170 у 2024 році, ринкова капіталізація зросла з 5 мільярдів доларів до 50 мільярдів доларів, а частка активних вузлів зросла з 2% до понад 50%, але загальна частка DePIN становить лише 0,1% від трильйонного ринку ШІ, цей напрямок має потенціал зростання в 100-1000 разів.
2. Зростання суми фінансування DePIN, зменшення кількості фінансування
Дані Messari показують, що фінансування DePIN зросло в річному обчисленні, в першому кварталі 2025 року сума фінансування велика, але кількість мала.
Перший квартал 2024 року: 62 раунди фінансування 156 мільйонів доларів. Перший квартал 2025 року: 36 раундів фінансування на 159 мільйонів доларів.
Дані свідчать про те, що нових ранніх стартапів мало, але зрілі проекти DePIN розширюють свої масштаби.
Наразі частка провідних проектів у галузі DePIN у всьому світі все ще є дуже малою, перебуваючи на стадії абсолютних ранніх можливостей.
Частка ринку бездротової передачі 0,002%( провідний проєкт Helium), частка ринку обчислювальної сфери 0,03%( провідний проєкт Filecoin), частка ринку енергетичної сфери 0,001%( провідний проєкт Daylight), частка ринку сфери ідентифікації 0,2%( провідний проєкт Worldcoin та Anymal).
Ринок代理型人工智能 в секторі AI预计 значно зросте в наступні десять років, з 520 мільйонів доларів у 2024 році до 196,6 мільярдів доларів у 2034 році, з річним складним темпом зростання 43,8%.
3. Звіт про квартал Q2 акцентує увагу на RWA, DePIN та токенізації IP
Звіт про градаційний реліз за II квартал 2025 року, зосереджений на RWA, DePIN та токенізації IP, три нових токени IP, SYRUP та GEOD у топ-20, видалено Akash Network, Arweave та Jupiter.
Звіт показує, що в цьому кварталі Grayscale зосередиться на токенах, які відображають неспекулятивні застосування технології блокчейн у реальному світі, поділених на три категорії: RWA( реальні активи ), DePIN( децентралізована фізична інфраструктура ) та IP( токенізація інтелектуальної власності ).
Серед нових активів Top 20, Maple (SYRUP), Geodnet (GEOD), Story(IP) є два проекти DePIN.
Geodnet (GEOD): DePIN проект, збір даних про реальне місцезнаходження. Найбільший у світі постачальник даних про реальне динамічне місцезнаходження (RTK), який надає геопросторові дані з точністю до 1 сантиметра, забезпечуючи економічно вигідні рішення для фермерів та інших користувачів. У майбутньому це може принести користь безпілотним автомобілям та Боти. Мережа розширилася до 130 країн/регіонів з понад 14 000 пристроїв, за останні 30 днів річні доходи від мережі зросли до понад 3 мільйонів доларів ( зростання приблизно на 500% ). Зверніть увагу, що капіталізація GEOD є низькою, а кількість бірж, на яких вона торгується, обмежена, що створює високі ризики.
Story Protocol: фокусується на управлінні інтелектуальною власністю в блокчейні, більше стосується децентралізованих додатків, а не фізичної інфраструктури, можливо, маргіналізується в категорії DePIN. Story Protocol намагається токенізувати ринок інтелектуальної власності вартістю 70 трильйонів доларів (IP).