Світ Web3 переживає перехід від статичної інформації до динамічних активів. Дані соціальної поведінки користувачів стали найбільш цінним, але ще недостатньо розробленим "цифровим добром" епохи ШІ. Соціальні дані, що генеруються кожну хвилину, містять величезну цінність, яка ще чекає на свою розробку.
Реальність Web3 розірвана: з одного боку, такі вертикальні протоколи, як DeFi, NFT, GameFi, стрімко зростають, користувачі генерують величезну кількість поведінкових даних як в мережі, так і поза нею; з іншого боку, ці дані розпорошені в ізольованих DApp, торгових записах та соціальних платформах, їм бракує структурованої інтеграції, що ускладнює створення єдиного профілю та унеможливлює їх реальне використання.
В той же час, зростання ШІ перетворює весь цифровий світ. ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти Agent, побудовані на основі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network тощо, усі висувають бачення "викликаних даних + виконуваних намірів".
На такому фоні виникає питання: якщо ШІ є майбутнім, то хто побудує шар даних та основу прийняття рішень Web3? Port3 Network надає досить остаточну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest, до соціального рейтингового двигуна Rankit, і до кросчейнової мови виконання намірів OpenBQL, Port3 побудував набір "соціальної даних інфраструктури", орієнтуючись на поведінку користувачів і дружню до AI моделей. Це не тільки інтегрує дані з блокчейну та позаблокчейнну соціальну поведінку, але й через стандартизацію та розпізнавання намірів, робить дані "шаблоном дій", який можуть розуміти, викликати та виконувати агенти.
Інакше кажучи, Port3 більше не є єдиною платформою для завдань або інструментом, а раніше зайняв стратегічну позицію "Web3 даних мозку", перш ніж наративи про суверенітет даних, ідентичність на ланцюгу, соціальне фінансування тощо справді інтегрувались.
Ми детально розглянемо продуктовий матриця Port3, технологічний захист, механізм токенів та логіку зростання, обговоримо, як вона може створити замкнутий цикл обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 та стати прихованою інфраструктурою наступного трильйонного тренду.
Опис проекту
Що таке Port3?
Port3 Network є проектом соціальної інфраструктури на основі Web3, керованим штучним інтелектом, що фінансується Jump Crypto, який має на меті створення крос-ланцюгового, програмованого та викликаємого соціального шару даних. Завдяки агрегуванню даних про поведінку користувачів Web2 та Web3, а також обробці їх за допомогою AI-двигуна для стандартизації, Port3 створює повний замкнутий цикл від збору даних (SoQuest), структурованого оцінювання (Rankit), розумного запиту (OpenBQL) до виклику агента (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінкових активів у епоху AI.
Огляд проекту
Фінансова ситуація:
Лютий 2023 року: завершено фінансування посівного етапу на суму 3 мільйони доларів США, яке очолило Jump Crypto, а також інші учасники, включаючи SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів, серед інвесторів EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.
Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs, а також про отримання грантової підтримки від певної торгової платформи, Mask Network та Aptos.
Стан команди:
Макс Д.: співзасновник, має досвід роботи в певній технологічній компанії; володіє значним досвідом інкубації проектів Web3 та розширення екосистеми.
Ентоні Денг: співзасновник, раніше працював у певній технологічній компанії та у компанії з виробництва майнінгового обладнання, має багаторічний досвід проектування систем з високою пропускною здатністю та розподіленої архітектури.
Візія Port3: від "платформи завдань" до "основного шару AI соціальних даних"
Хоча матриця продуктів Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme тощо, на перший погляд це виглядає розпорошеним, але насправді це можна узагальнити в одну основну лінію: "поведінка є активом, Port3 відповідає за закритий цикл потоку даних від збору до перетворення."
Порт3 основна інфраструктура
Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним входом даних, створеним мережею Port3, платформою для захоплення користувацької поведінки Web3, яка об'єднує розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, яка використовує завдання як механізм спонукання та збирає дані про соціальну поведінку користувачів, що з'єднує поведінкові шляхи між інтеракціями в блокчейні та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, і сумісний з EVM, Solana, Aptos, Sui та 19 іншими ланцюгами для взаємодій, включаючи торгівлю, авторизацію, NFT mint тощо, формуючи одну з найбільш широких систем збору поведінки в області Web3.
Станом на середину 2025 року Port3 Network зібрала динамічні дані більш ніж 6 мільйонів користувачів та 7000 проектів, охоплюючи понад 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до величезної кількості записів поведінки користувачів і подій соціальної взаємодії на блокчейні, створивши реальну, багатовимірну та високоінтенсивну базу даних соціальної поведінки Web3.
Щоб покращити масштабованість платформи та можливості збору даних, SoQuest запустив модуль QaaS(Quest-as-a-Service), що дозволяє розробникам вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде відкрито API для верифікації, що дозволить завершити вбудовування логіки верифікації без попередньо заданих шаблонів, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа для завдань, це початок закритого циклу активів Port3 для всіх ланцюгів, а також початкове джерело семантичних даних про поведінку, необхідних для AI-інференції.
Зберігання даних - AI Соціальний шар даних
Дані про поведінку користувачів, зафіксовані SoQuest, врешті-решт акумулюються в основному модулі мережі Port3 — AI Social Data Layer. Це структурована база даних поведінки, розроблена спеціально для застосувань штучного інтелекту, а також базова інфраструктура для реалізації "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (, таких як The Graph, Dune тощо, ), які мають на меті "запити", рівень даних Port3 зосереджується на: як зробити дані корисними для AI-моделей і підтримувати автоматичне виконання ланцюгових міркувань та взаємодії.
AI Social Data Layer об'єднує десятки мільйонів записів взаємодії на блокчейні та дані про соціальні завдання, а також постійно оновлює їх в реальному часі через такі модулі додатків, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну систему даних, що постійно зростає. Це є центральним елементом поведінкової когніції Port3, який структуризує та семантизує складні дані про поведінку на блокчейні та поза ним, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, доступне" паливо для даних.
Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система
Rankit: AI-рухомий аналізатор соціальної поведінки
Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, що є "візуальним виконанням" можливостей BQL на рівні ШІ.
Здатність Rankit та інновації у парадигмах:
Кросплатформний рейтинг соціальної активності: зібрані сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших соціальних мереж, для виявлення ключових трендів, гарячих проєктів та змін у настроях у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та великомасштабного аналізу емоцій обговорювані теми, вплив KOL, рівень довіри користувачів перетворюються на структуровані показники, які використовуються в управлінні спільнотою, управлінні ризиками кредитування, на ланцюгових транзакціях тощо.
Приклад впровадження вертикального сценарію: наприклад, нещодавно запущений екологічний дата-двигун USD1, який через теплові карти, соціальну активність та зв'язок з ончейн-енергією в реальному часі відстежує потенційні проекти на BNB Chain, стає розумним компасом для користувачів DeFi, щоб захопити Альфу.
Завдяки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, але й "інтерпретовані дані" — не лише повідомляти, що сталося, а й що потрібно робити.
OpenBQL: Намірно орієнтована мова виконання на блокчейні
Якщо SoQuest є входом до даних, тоді BQL(Blockchain Quest Language) є корою головного мозку даних Port3, що є семантичним ядром та операційним двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Роль і механізм BQL:
Загальний мовний шар: BQL забезпечує структуру запитів, зручну для природної мови, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди на кшталт "купити NFT на ланцюгу Aptos", щоб здійснити реальні операції на ланцюгу, з'єднуючи середовища багатьох ланцюгів EVM, BTC, Solana.
Стандартизований виконавчий рівень: підтримує операції з активами на ланцюзі (, такі як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності ), автоматизована обробка в один клік, є ключовим центром для автоматизації дій на ланцюзі.
Витягувач семантики даних: забезпечує підтримку стандартних структурованих даних для AI-моделей та агентів, реалізуючи оновлення та обчислення високочастотних даних, необхідних для фінансування інформації (InfoFi).
Завдяки BQL, Port3 просуває створення нового "протоколу природної мови на блокчейні" у світі Web3, що піднімає блокчейн-дії з "рівня коду" на "рівень наміру" — машини не лише виконують ваші команди, але й розуміють ваші наміри.
Здатність інтеграції AI Agent: Ailliance.ai
Port3 будує універсальний рівень API агентів, який дозволяє розробникам безпосередньо викликати структуровані дані, створені Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.
Додатки включають автоматизованих інвестиційних помічників, інтерактивних роботів, розумних помічників для блокчейн-ігор тощо, які охоплюють різні сценарії, такі як прийняття торгових рішень, публікація завдань, управління спільнотою тощо.
Уся ця структура продукту робить Port3 єдиною платформою у просторі соціальних даних Web3, яка має можливість "від збору → аналізу → застосування → виклику" усього процесу.
Його кінцевою метою є створення стандартного протоколу мережі Web3 AI на основі поведінкових даних, що дозволяє AI Agent розуміти, розпізнавати та управляти активами на блокчейні.
Порт3: річка-оборонна стіна, що приносить зростання завдяки накопиченню бізнесу
Port3 може зайняти перше місце у Web3 AI наративі не завдяки своїм передовим можливостям великої моделі, а завдяки тому, що під час накопичення бізнесу він створив високоякісні активи даних соціальної поведінки з великою глибиною та шириною. Ця перевага в даних заклала унікальну основу для AI-застосувань Port3, побудови агентів та навчання моделей:
Данні про поведінку на ланцюзі та поза ним на рівні десятків мільйонів
Спираючись на трирічну операцію платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів користувацьких траекторій участі, охоплюючи такі виміри, як поведінка завдань, взаємодія з гаманцем, активи на блокчейні, участь у спільноті тощо. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як публікації в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, транзакції на блокчейні, стейкінг, володіння тощо, формуючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У контексті сучасної моделі ШІ "дані як паливо", такого роду структуровані та високоінтерактивні поведінкові дані, безсумнівно, є найціннішим ресурсом для побудови Web3 AI Agent.
Тісна співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі
Port3 не є платформою, орієнтованою на один продукт, а вже встановила партнерські відносини з понад 7000 Web3 проектів, охоплюючи такі сценарії, як випуск airdrop, дизайн завдань, управління спільнотою, онлайнові взаємодії тощо. Таке співробітництво не лише приносить реальну поведінку користувачів, але й забезпечує різноманітність і своєчасність джерел даних. Завдяки спільно створеним з проєктними сторонами каналам даних, Port3 постійно поглинає останні екологічні тенденції та тенденції користувачів, створюючи динамічно еволюційну двигун даних, а не набір статичних знімків. Ця здатність до оновлення даних забезпечує AI-моделям постійно еволюціонуючий "пул навчальних матеріалів".
Формування спеціалізованого набору даних для навчання AI моделей, надання семантичної підтримки для агентів на блокчейні
У порівнянні з загальними даними Web2, ланцюгові ідентичності, шляхи взаємодії та поведінка активів користувачів Web3 мають високу анонімність і складну структуру, що ускладнює адаптацію традиційних моделей. Проте Port3 якраз через систему семантичного розпізнавання та поведінкових міток Rankit прокладає шлях для відображення ланцюгової поведінки в семантиці природної мови. Наприклад: "Гаманець A бере участь у аеродромі B + публікує твіт + повторно бере участь в управлінні", може бути змодельовано як семантична мітка "активний учасник" або "ранній проповідник", що дозволяє AI Agent розуміти та залучати ці групи користувачів. Це є ключовим для переходу ланцюгових AI моделей від "сприйняття" до "розуміння".
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
15 лайків
Нагородити
15
6
Поділіться
Прокоментувати
0/400
CafeMinor
· 14год тому
Дані так розпорошені, потрібно спочатку їх уніфікувати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
EthMaximalist
· 14год тому
обдурювати людей, як лохів太严重了
Переглянути оригіналвідповісти на0
BanklessAtHeart
· 14год тому
Все стало web3.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketMonk
· 14год тому
Просто новий раунд обману для дурнів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidationSurvivor
· 14год тому
обдурювати людей, як лохів великий не обов'язково, просто заверни і все.
Port3 створює інфраструктуру соціальних даних Web3, формуючи замкнутий цикл активації поведінки в епоху ШІ.
Вступ
Світ Web3 переживає перехід від статичної інформації до динамічних активів. Дані соціальної поведінки користувачів стали найбільш цінним, але ще недостатньо розробленим "цифровим добром" епохи ШІ. Соціальні дані, що генеруються кожну хвилину, містять величезну цінність, яка ще чекає на свою розробку.
Реальність Web3 розірвана: з одного боку, такі вертикальні протоколи, як DeFi, NFT, GameFi, стрімко зростають, користувачі генерують величезну кількість поведінкових даних як в мережі, так і поза нею; з іншого боку, ці дані розпорошені в ізольованих DApp, торгових записах та соціальних платформах, їм бракує структурованої інтеграції, що ускладнює створення єдиного профілю та унеможливлює їх реальне використання.
В той же час, зростання ШІ перетворює весь цифровий світ. ChatGPT від OpenAI, Claude від Anthropic, а також проекти Agent, побудовані на основі Web3, такі як Autonolas, Morphpad, Mind Network тощо, усі висувають бачення "викликаних даних + виконуваних намірів".
На такому фоні виникає питання: якщо ШІ є майбутнім, то хто побудує шар даних та основу прийняття рішень Web3? Port3 Network надає досить остаточну відповідь:
Від початкової платформи завдань SoQuest, до соціального рейтингового двигуна Rankit, і до кросчейнової мови виконання намірів OpenBQL, Port3 побудував набір "соціальної даних інфраструктури", орієнтуючись на поведінку користувачів і дружню до AI моделей. Це не тільки інтегрує дані з блокчейну та позаблокчейнну соціальну поведінку, але й через стандартизацію та розпізнавання намірів, робить дані "шаблоном дій", який можуть розуміти, викликати та виконувати агенти.
Інакше кажучи, Port3 більше не є єдиною платформою для завдань або інструментом, а раніше зайняв стратегічну позицію "Web3 даних мозку", перш ніж наративи про суверенітет даних, ідентичність на ланцюгу, соціальне фінансування тощо справді інтегрувались.
Ми детально розглянемо продуктовий матриця Port3, технологічний захист, механізм токенів та логіку зростання, обговоримо, як вона може створити замкнутий цикл обігу даних для AI Agent у фрагментованому світі Web3 та стати прихованою інфраструктурою наступного трильйонного тренду.
Опис проекту
Що таке Port3?
Port3 Network є проектом соціальної інфраструктури на основі Web3, керованим штучним інтелектом, що фінансується Jump Crypto, який має на меті створення крос-ланцюгового, програмованого та викликаємого соціального шару даних. Завдяки агрегуванню даних про поведінку користувачів Web2 та Web3, а також обробці їх за допомогою AI-двигуна для стандартизації, Port3 створює повний замкнутий цикл від збору даних (SoQuest), структурованого оцінювання (Rankit), розумного запиту (OpenBQL) до виклику агента (Ailliance.ai), ставши ключовою інфраструктурою для активізації поведінкових активів у епоху AI.
Огляд проекту
Фінансова ситуація:
Лютий 2023 року: завершено фінансування посівного етапу на суму 3 мільйони доларів США, яке очолило Jump Crypto, а також інші учасники, включаючи SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent та Momentum6.
Серпень 2023 року: отримано новий раунд фінансування на кілька мільйонів доларів, серед інвесторів EMURGO, Adaverse Accelerator та Gate Labs.
Жовтень 2023 року: оголошено про отримання інвестицій від DWF Labs, а також про отримання грантової підтримки від певної торгової платформи, Mask Network та Aptos.
Стан команди:
Макс Д.: співзасновник, має досвід роботи в певній технологічній компанії; володіє значним досвідом інкубації проектів Web3 та розширення екосистеми.
Ентоні Денг: співзасновник, раніше працював у певній технологічній компанії та у компанії з виробництва майнінгового обладнання, має багаторічний досвід проектування систем з високою пропускною здатністю та розподіленої архітектури.
Візія Port3: від "платформи завдань" до "основного шару AI соціальних даних"
Хоча матриця продуктів Port3 містить кілька підмодулів, таких як SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme тощо, на перший погляд це виглядає розпорошеним, але насправді це можна узагальнити в одну основну лінію: "поведінка є активом, Port3 відповідає за закритий цикл потоку даних від збору до перетворення."
Порт3 основна інфраструктура
Збір даних - SoQuest
SoQuest є основним входом даних, створеним мережею Port3, платформою для захоплення користувацької поведінки Web3, яка об'єднує розподіл завдань, верифікацію поведінки, зростання спільноти та збір даних. По суті, це система генерації даних, яка використовує завдання як механізм спонукання та збирає дані про соціальну поведінку користувачів, що з'єднує поведінкові шляхи між інтеракціями в блокчейні та соціальними платформами Web2.
SoQuest підтримує основні платформи Web2, такі як Twitter, Telegram, Discord, і сумісний з EVM, Solana, Aptos, Sui та 19 іншими ланцюгами для взаємодій, включаючи торгівлю, авторизацію, NFT mint тощо, формуючи одну з найбільш широких систем збору поведінки в області Web3.
Станом на середину 2025 року Port3 Network зібрала динамічні дані більш ніж 6 мільйонів користувачів та 7000 проектів, охоплюючи понад 10 мільйонів крипто-користувачів. Це призвело до величезної кількості записів поведінки користувачів і подій соціальної взаємодії на блокчейні, створивши реальну, багатовимірну та високоінтенсивну базу даних соціальної поведінки Web3.
Щоб покращити масштабованість платформи та можливості збору даних, SoQuest запустив модуль QaaS(Quest-as-a-Service), що дозволяє розробникам вбудовувати систему завдань у свої dApp або Telegram Mini App. У 2025 році буде відкрито API для верифікації, що дозволить завершити вбудовування логіки верифікації без попередньо заданих шаблонів, що значно підвищить стандартизацію та універсальність системи завдань.
SoQuest не просто платформа для завдань, це початок закритого циклу активів Port3 для всіх ланцюгів, а також початкове джерело семантичних даних про поведінку, необхідних для AI-інференції.
Зберігання даних - AI Соціальний шар даних
Дані про поведінку користувачів, зафіксовані SoQuest, врешті-решт акумулюються в основному модулі мережі Port3 — AI Social Data Layer. Це структурована база даних поведінки, розроблена спеціально для застосувань штучного інтелекту, а також базова інфраструктура для реалізації "активізації поведінки" та "фінансування інформації (InfoFi)".
На відміну від традиційних платформ даних на блокчейні (, таких як The Graph, Dune тощо, ), які мають на меті "запити", рівень даних Port3 зосереджується на: як зробити дані корисними для AI-моделей і підтримувати автоматичне виконання ланцюгових міркувань та взаємодії.
AI Social Data Layer об'єднує десятки мільйонів записів взаємодії на блокчейні та дані про соціальні завдання, а також постійно оновлює їх в реальному часі через такі модулі додатків, як SoQuest, Rankit, створюючи динамічну соціальну систему даних, що постійно зростає. Це є центральним елементом поведінкової когніції Port3, який структуризує та семантизує складні дані про поведінку на блокчейні та поза ним, надаючи агентам "зрозуміле, комбіноване, доступне" паливо для даних.
Дані застосування - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent система
Rankit: AI-рухомий аналізатор соціальної поведінки
Rankit є флагманським додатком соціальних даних Port3, що є "візуальним виконанням" можливостей BQL на рівні ШІ.
Здатність Rankit та інновації у парадигмах:
Кросплатформний рейтинг соціальної активності: зібрані сигнали з Twitter, Telegram, Discord та інших соціальних мереж, для виявлення ключових трендів, гарячих проєктів та змін у настроях у світі Web3.
Семантичне розпізнавання та моделювання оцінки: за допомогою NLP та великомасштабного аналізу емоцій обговорювані теми, вплив KOL, рівень довіри користувачів перетворюються на структуровані показники, які використовуються в управлінні спільнотою, управлінні ризиками кредитування, на ланцюгових транзакціях тощо.
Приклад впровадження вертикального сценарію: наприклад, нещодавно запущений екологічний дата-двигун USD1, який через теплові карти, соціальну активність та зв'язок з ончейн-енергією в реальному часі відстежує потенційні проекти на BNB Chain, стає розумним компасом для користувачів DeFi, щоб захопити Альфу.
Завдяки Rankit, Port3 може не лише надавати дані, але й "інтерпретовані дані" — не лише повідомляти, що сталося, а й що потрібно робити.
OpenBQL: Намірно орієнтована мова виконання на блокчейні
Якщо SoQuest є входом до даних, тоді BQL(Blockchain Quest Language) є корою головного мозку даних Port3, що є семантичним ядром та операційним двигуном для обробки, організації та виклику всіх поведінкових даних.
Роль і механізм BQL:
Загальний мовний шар: BQL забезпечує структуру запитів, зручну для природної мови, що дозволяє розробникам або агентам використовувати команди на кшталт "купити NFT на ланцюгу Aptos", щоб здійснити реальні операції на ланцюгу, з'єднуючи середовища багатьох ланцюгів EVM, BTC, Solana.
Стандартизований виконавчий рівень: підтримує операції з активами на ланцюзі (, такі як торгівля, стейкінг, додавання ліквідності ), автоматизована обробка в один клік, є ключовим центром для автоматизації дій на ланцюзі.
Витягувач семантики даних: забезпечує підтримку стандартних структурованих даних для AI-моделей та агентів, реалізуючи оновлення та обчислення високочастотних даних, необхідних для фінансування інформації (InfoFi).
Завдяки BQL, Port3 просуває створення нового "протоколу природної мови на блокчейні" у світі Web3, що піднімає блокчейн-дії з "рівня коду" на "рівень наміру" — машини не лише виконують ваші команди, але й розуміють ваші наміри.
Здатність інтеграції AI Agent: Ailliance.ai
Port3 будує універсальний рівень API агентів, який дозволяє розробникам безпосередньо викликати структуровані дані, створені Rankit/SoQuest/OpenBQL, або виконувати команди.
Додатки включають автоматизованих інвестиційних помічників, інтерактивних роботів, розумних помічників для блокчейн-ігор тощо, які охоплюють різні сценарії, такі як прийняття торгових рішень, публікація завдань, управління спільнотою тощо.
Уся ця структура продукту робить Port3 єдиною платформою у просторі соціальних даних Web3, яка має можливість "від збору → аналізу → застосування → виклику" усього процесу.
Його кінцевою метою є створення стандартного протоколу мережі Web3 AI на основі поведінкових даних, що дозволяє AI Agent розуміти, розпізнавати та управляти активами на блокчейні.
Порт3: річка-оборонна стіна, що приносить зростання завдяки накопиченню бізнесу
Port3 може зайняти перше місце у Web3 AI наративі не завдяки своїм передовим можливостям великої моделі, а завдяки тому, що під час накопичення бізнесу він створив високоякісні активи даних соціальної поведінки з великою глибиною та шириною. Ця перевага в даних заклала унікальну основу для AI-застосувань Port3, побудови агентів та навчання моделей:
Данні про поведінку на ланцюзі та поза ним на рівні десятків мільйонів
Спираючись на трирічну операцію платформи завдань SoQuest, Port3 накопичив понад 10 мільйонів користувацьких траекторій участі, охоплюючи такі виміри, як поведінка завдань, взаємодія з гаманцем, активи на блокчейні, участь у спільноті тощо. Ці дані охоплюють Web2 та Web3, такі як публікації в Twitter, активність у Discord, утримання в Telegram, транзакції на блокчейні, стейкінг, володіння тощо, формуючи надзвичайно щільну карту соціальної поведінки. У контексті сучасної моделі ШІ "дані як паливо", такого роду структуровані та високоінтерактивні поведінкові дані, безсумнівно, є найціннішим ресурсом для побудови Web3 AI Agent.
Тісна співпраця з тисячами проектів, дані постійно оновлюються в реальному часі
Port3 не є платформою, орієнтованою на один продукт, а вже встановила партнерські відносини з понад 7000 Web3 проектів, охоплюючи такі сценарії, як випуск airdrop, дизайн завдань, управління спільнотою, онлайнові взаємодії тощо. Таке співробітництво не лише приносить реальну поведінку користувачів, але й забезпечує різноманітність і своєчасність джерел даних. Завдяки спільно створеним з проєктними сторонами каналам даних, Port3 постійно поглинає останні екологічні тенденції та тенденції користувачів, створюючи динамічно еволюційну двигун даних, а не набір статичних знімків. Ця здатність до оновлення даних забезпечує AI-моделям постійно еволюціонуючий "пул навчальних матеріалів".
Формування спеціалізованого набору даних для навчання AI моделей, надання семантичної підтримки для агентів на блокчейні
У порівнянні з загальними даними Web2, ланцюгові ідентичності, шляхи взаємодії та поведінка активів користувачів Web3 мають високу анонімність і складну структуру, що ускладнює адаптацію традиційних моделей. Проте Port3 якраз через систему семантичного розпізнавання та поведінкових міток Rankit прокладає шлях для відображення ланцюгової поведінки в семантиці природної мови. Наприклад: "Гаманець A бере участь у аеродромі B + публікує твіт + повторно бере участь в управлінні", може бути змодельовано як семантична мітка "активний учасник" або "ранній проповідник", що дозволяє AI Agent розуміти та залучати ці групи користувачів. Це є ключовим для переходу ланцюгових AI моделей від "сприйняття" до "розуміння".
PORT3