У час швидкого розвитку штучного інтелекту багато людей підписуються на конкуренцію різних великих моделей, таких як Sora або GPT-5. Однак справжня цінність може бути не в самих моделях, а в джерелах даних, на яких вони існують.
У цьому контексті, дані в ланцюгу завдяки своїй прозорості та достовірності стають ключовим живильним середовищем для розвитку ШІ. А в цій сфері Chainbase тихо зростає, стаючи важливим гравцем у постачанні даних в ланцюгу.
Унікальність Chainbase полягає в тому, що він не є звичайним AI-інструментом, новим L2-рішенням або візуальною платформою. Натомість це інфраструктура, яка надає структуровані链上的 дані для AI, розумних агентів та різних проектів. Хоча така позиція не є надто розкішною, вона містить величезний комерційний потенціал.
У порівнянні з іншими платформами даних, Chainbase має очевидні переваги: він не обмежений лише читанням даних з графових структур, як The Graph, і не вимагає складних SQL запитів, як Dune. Що важливіше, дані, які він надає, є як структурованими, так і перевіреними, чим не можуть похвалитися такі платформи, як Arkham.
Великі технологічні компанії, такі як Google, також усвідомили важливість даних на блокчейні та почали розвиватися в цій сфері. Але Chainbase вже зробила більше на цьому шляху: вона не лише реалізувала структурованість і перевіреність даних, а й запропонувала інноваційну концепцію "дані як актив".
У епоху ШІ, хто може надати найякісніші та найнадійніші дані, той контролює ключі до майбутнього розвитку. Chainbase саме націлений на цю ключову точку і має шанси зайняти важливу позицію в майбутній хвилі інтеграції ШІ та Web3.
З розвитком технологій штучного інтелекту потреба в якісних даних тільки зростатиме. У цьому тренді постачальники інфраструктури даних, такі як Chainbase, швидше за все, стануть одними з найбільших вигодонабувачів у всій екосистемі. Хоча вони не такі помітні, як фронтенд-додатки штучного інтелекту, вони виконують надзвичайно важливу роль за лаштунками.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
У час швидкого розвитку штучного інтелекту багато людей підписуються на конкуренцію різних великих моделей, таких як Sora або GPT-5. Однак справжня цінність може бути не в самих моделях, а в джерелах даних, на яких вони існують.
У цьому контексті, дані в ланцюгу завдяки своїй прозорості та достовірності стають ключовим живильним середовищем для розвитку ШІ. А в цій сфері Chainbase тихо зростає, стаючи важливим гравцем у постачанні даних в ланцюгу.
Унікальність Chainbase полягає в тому, що він не є звичайним AI-інструментом, новим L2-рішенням або візуальною платформою. Натомість це інфраструктура, яка надає структуровані链上的 дані для AI, розумних агентів та різних проектів. Хоча така позиція не є надто розкішною, вона містить величезний комерційний потенціал.
У порівнянні з іншими платформами даних, Chainbase має очевидні переваги: він не обмежений лише читанням даних з графових структур, як The Graph, і не вимагає складних SQL запитів, як Dune. Що важливіше, дані, які він надає, є як структурованими, так і перевіреними, чим не можуть похвалитися такі платформи, як Arkham.
Великі технологічні компанії, такі як Google, також усвідомили важливість даних на блокчейні та почали розвиватися в цій сфері. Але Chainbase вже зробила більше на цьому шляху: вона не лише реалізувала структурованість і перевіреність даних, а й запропонувала інноваційну концепцію "дані як актив".
У епоху ШІ, хто може надати найякісніші та найнадійніші дані, той контролює ключі до майбутнього розвитку. Chainbase саме націлений на цю ключову точку і має шанси зайняти важливу позицію в майбутній хвилі інтеграції ШІ та Web3.
З розвитком технологій штучного інтелекту потреба в якісних даних тільки зростатиме. У цьому тренді постачальники інфраструктури даних, такі як Chainbase, швидше за все, стануть одними з найбільших вигодонабувачів у всій екосистемі. Хоча вони не такі помітні, як фронтенд-додатки штучного інтелекту, вони виконують надзвичайно важливу роль за лаштунками.