Граничний ШІ: новий фокус технологічної сфери у 2025 році

З розвитком застосування легковагових AI-моделей на пристроях, краще AI поступово стає популярною темою у технологічному світі. Очікується, що до 2025 року ця технологія стане основною точкою уваги в галузі.

Нещодавно деякі технологічні гіганти почали розвиватися в цій сфері. Наприклад, одна соціальна медіа компанія запустила малий AI-модель, оптимізовану для пристроїв, а одна відома технологічна компанія також планує випустити свій продукт краю AI наприкінці жовтня.

Доклад, спільно підготовлений експертами галузі, містить всебічний аналіз крайового ШІ, охоплюючи такі аспекти, як необхідність цієї технології, основні інновації, поєднання з криптографічними технологіями тощо. Ось основні висновки звіту:

Зростання крайового ШІ

Прикладна межова штучний інтелект (AI) радикально змінює сферу AI, переміщаючи обробку даних з хмари на локальні пристрої. Цей підхід ефективно вирішує проблеми затримки, конфіденційності та пропускної здатності, які існують у традиційних розгортаннях AI. Завдяки реалізації обробки даних в реальному часі на смартфонах, носимих пристроях та датчиках Інтернету речей, межова AI значно скорочує час відгуку, при цьому чутливу інформацію безпечно зберігає на локальному пристрої.

Прогрес у апаратних і програмних технологіях зробив можливим запуск складних AI-моделей на пристроях з обмеженими ресурсами. Інновації, такі як спеціалізовані процесори для краю та технології оптимізації моделей, значно підвищили ефективність обчислень на пристроях.

Ключове відкриття

1. Швидкість розвитку ШІ вже перевищила закон Мура. Швидкість зростання моделей ШІ значно перевищує покращення апаратного забезпечення, що призводить до постійного розширення розриву між попитом і пропозицією обчислювальних ресурсів. Це робить співпрацю в дизайні апаратного та програмного забезпечення вкрай важливою.

2. Технологічні гіганти активно збільшують інвестиції в крайній ШІ. Великі компанії усвідомлюють, що крайній ШІ має потенціал змінити медицину, автономне водіння, робототехніку та віртуальних помічників, забезпечуючи миттєвий, персоналізований та надійний досвід ШІ.

Злиття крайового ІІ та криптографічних технологій

1. Блокчейн надає безпечний, децентралізований механізм довіри для мережі крайового штучного інтелекту. Завдяки незмінному реєстру, блокчейн забезпечує цілісність даних, що є особливо важливим у децентралізованій мережі крайових пристроїв.

2. Модель криптоекономіки сприяє спільному використанню ресурсів та інвестування. Завдяки токенам-стимулаторам можна заохочувати фізичних осіб та організації вносити обчислювальні потужності, дані та інші ресурси для підтримки будівництва та експлуатації мережі.

3. Оптимізація розподілу ресурсів у моделі децентралізованих фінансів. Запозичуючи концепції стейкінгу, кредитування тощо з DeFi, мережа країв ШІ може створити ефективний ринок обчислювальних ресурсів, реалізуючи динамічне ціноутворення та розподіл ресурсів.

4. Децентралізований механізм довіри. Довірчий механізм на основі математики в крипторежимі надає довірчу основу для мережі країв штучного інтелекту без потреби у центральному нагляді.

Майбутні перспективи

У сфері крайового штучного інтелекту все ще є величезний простір для інновацій. У майбутньому ми можемо побачити, як крайовий штучний інтелект відіграє важливу роль у таких сферах, як персоналізовані навчальні асистенти, цифрові двійники, автономне водіння, колективні інтелектуальні мережі та емоційні AI-компаньйони, ставши невід'ємною частиною повсякденного життя.