Співпраця Web3 та AI: створення децентралізованої інтелектуальної екосистеми

На глобальній конференції один з керівників технологічного гіганта представив концепцію "суверенного ШІ". Це викликало роздуми: як створити систему ШІ, що відповідає інтересам і вимогам криптоспільноти? Відповідь, можливо, полягає в інтеграції Web3 та ШІ.

Засновник Ethereum у статті виклав синергію між криптотехнологіями та ШІ: децентралізація криптотехнологій може урівноважити централізовану тенденцію ШІ; прозорість криптотехнологій може компенсувати непрозорість ШІ; а блокчейн допомагає в зберіганні та відстеженні даних, необхідних для ШІ. Ця синергія пронизує всю екосистему Web3+AI.

Наразі більшість проектів Web3+AI спрямовані на використання технології блокчейн для вирішення проблем інфраструктури в AI-індустрії, а деякі проекти зосереджені на використанні AI для вирішення конкретних проблем у Web3-додатках. Індустрія Web3+AI охоплює основні чотири напрямки:

1. Шар обчислювальної потужності: активи обчислювальної потужності

В останні роки обсяг обчислювальної потужності, необхідної для навчання великих моделей ШІ, зріс експоненційно, що призвело до серйозного дисбалансу між попитом і пропозицією на обчислювальну потужність, а ціни на апаратуру, таку як GPU, різко зросли. Проте на ринку також є велика кількість невикористаних ресурсів середнього та низького рівня обчислювальної потужності. Завдяки технології Web3 можна створити розподілену обчислювальну мережу, що дозволяє орендувати та ділитися ресурсами, створюючи децентралізований пул обчислювальних ресурсів, який задовольнить різноманітні потреби в застосуваннях ШІ та суттєво знизить витрати.

Сегментація шару обчислювальної потужності включає:

• Загальна децентралізована обчислювальна потужність
• AI тренування спеціалізованої Децентралізація обчислювальної потужності
• AI-інференс спеціалізовані децентралізовані обчислення
• 3D рендеринг спеціалізовані Децентралізація обчислювальні потужності

Ці проєкти децентралізованих обчислювальних потужностей мають ключову перевагу в тому, що за допомогою механізму стимулювання токенами можна швидко розширити масштаб мережі, забезпечуючи високоекономічні ресурси обчислювальної потужності для задоволення потреб у середньо- та низькопотужних обчисленнях.

2. Дані: активи даних

Дані є основою розвитку ШІ. У традиційній моделі велика кількість даних користувачів зазвичай зосереджена в руках небагатьох технологічних гігантів, звичайним стартапам важко отримати широкий доступ до ресурсів даних. За допомогою Web3+AI можна знизити витрати та забезпечити прозорість процесів збору, маркування та розподілу даних, що краще сприятиме користувачам.

Проекти рівня даних головним чином включають:

• Проекти з збору даних
• Проекти з торгівлі даними
• Проєкти з маркування даних
• Проекти класу джерел даних блокчейн
• Децентралізація зберігання

Ці проекти стикаються з великими викликами при розробці токеномічних моделей, оскільки дані важче стандартизувати, ніж обчислювальна потужність.

3. Платформа: платформна вартість активів

Платформні проекти мають на меті інтеграцію різноманітних ресурсів у сфері штучного інтелекту, об'єднуючи дані, обчислювальні потужності, моделі, розробників ШІ та блокчейн. Деякі проекти зосереджені на створенні надійної та прозорої платформи для машинного навчання, яка перевіряє правильність висновків моделей за допомогою криптографічних технологій. Інші проекти прагнуть розробити публічні блокчейни або рішення другого рівня, орієнтуючись на ШІ, щоб забезпечити інфраструктуру для швидкого створення та розвитку додатків Web3+AI.

Платформні проекти в основному використовують токени для захоплення вартості платформи, заохочуючи всі сторони брати участь у спільному будівництві. Це надає важливу підтримку стартапам у процесі від 0 до 1, зменшуючи труднощі для проектних команд у пошуку різноманітних ресурсів і партнерів.

4. Застосунковий рівень: активізація вартості AI

Проекти на прикладному рівні в основному зосереджені на використанні ШІ для вирішення конкретних проблем у додатках Web3. Варто звернути увагу на такі напрямки:

1. AI як учасник Web3: наприклад, виконуючи роль гравця в Web3-іграх, здійснюючи арбітражні угоди на DEX або надаючи аналітичні прогнози на ринках прогнозів.

2. Створення масштабованого децентралізованого приватного ШІ: надаючи спільноті право розподіленого управління ШІ, вирішити занепокоєння користувачів щодо проблеми чорної скриньки ШІ, підвищити прозорість і довіру.

Наразі на рівні застосувань Web3+AI ще не з'явилося проривних проєктів, але потенціал величезний.

Перспективи

Web3+AI融合 все ще перебуває на ранній стадії, у галузі існують різні погляди на його перспективи розвитку. Ми сподіваємося, що ця інтеграція зможе створити продукти, які мають вищу цінність, ніж централізований AI, звільнивши AI від ярликів "контроль гігантів" і "монополія", і реалізувати "спільне управління AI" більш спільно. У процесі більш глибокої участі та управління AI людство, можливо, зможе зберегти помірний страх перед AI, одночасно зменшуючи непотрібний страх.