Штучний інтелект сприяє розвитку Децентралізованих фінансів: на прикладі прориву DeepSeek дивимось у майбутнє DeFAI

Штучний інтелект швидко розвивається в різних сферах, включаючи Децентралізовані фінанси ( DeFi ). Проте витрати та складність впровадження великих мовних моделей ( LLMs ) залишаються основними перешкодами. DeepSeek R1, як нова відкрита модель штучного інтелекту, була створена для надання потужних можливостей висновку за нижчою вартістю, прокладаючи шлях для масштабних застосувань.

Ця стаття розгляне прориви DeepSeek R1 у сфері відкритого AI-інтерпретування, як низьковартісне інтерпретування сприяє широкому прийняттю, а також як DeFAI(Децентралізовані фінанси+AI) можуть отримати вигоду від популяризації AI.

DeepSeek R1: переосмислення відкритого штучного інтелекту

DeepSeek R1 – це новий тип LLM, оптимізований для інференції та розуміння контексту, який має такі характеристики:

• Ефективна архітектура: використовує нове покоління параметричної структури, що дозволяє досягати майже топових характеристик без використання великих кластерів GPU.
• Низькі вимоги до апаратного забезпечення: підтримка роботи на невеликій кількості GPU, навіть на потужних CPU-кластерах, знижує поріг входження.
• Відкрите ліцензування: вільне ліцензування дозволяє безпосередню інтеграцію в продукти, сприяючи швидкому впровадженню та індивідуальній розробці

Ця тенденція до демократизації ШІ подібна до ранніх стадій відкритих проектів, таких як Linux, і має потенціал сприяти експоненційному зростанню технологічної екосистеми.

Цінність низьковартісного ШІ

Прискорення поширення

Коли високоякісні AI моделі реалізують економічне функціонування:

• Малі та середні підприємства можуть впроваджувати AI-рішення без необхідності покладатися на дорогі послуги
• Розробники можуть вільно експериментувати та інновувати в межах бюджету
• Компанії з нових ринків можуть безперешкодно інтегрувати штучний інтелект, заповнюючи цифровий розрив між кількома галузями

Дослідження демократії

Низька вартість інтерпретації не лише сприяє використанню, а й здійснює демократизацію інтерпретації:

• Маленькі спільноти можуть використовувати дані певними мовами або в певних галузях для навчання моделей
• Розробники можуть створювати розширені плагіни, такі як аналіз коду, верифікація транзакцій в ланцюгу тощо.

В цілому, заощадження витрат стимулюватиме більше експериментів, прискорюючи загальну інновацію в екосистемі ШІ.

Парадокс Джевонса: чому підвищення ефективності може призвести до зростання споживання

Парадокс Джевонса вказує на те, що підвищення ефективності часто призводить до збільшення споживання ресурсів, а не до його зменшення. У контексті DeepSeek R1:

• Модель з низькою вартістю зменшила вимоги до апаратного забезпечення, що зробило роботу AI більш економічною
• Більше підприємств та осіб можуть запускати AI-екземпляри
• Незважаючи на зниження витрат на один екземпляр, загальне зростання може підвищити загальне споживання обчислювальних потужностей.

Це не обов'язково погано. Широке використання свідчить про успішне впровадження, що буде сприяти:

• Екосистема процвітає: більше розробників вдосконалюють відкритий код
• Інновації в апаратному забезпеченні: виробники чіпів змагаються в ціні та енергоефективності
• Бізнес-можливості: аналітичні інструменти, оркестрація процесів та інші сфери отримають вигоду

Хоча витрати на інфраструктуру можуть зростати, це позитивний сигнал для індустрії штучного інтелекту в цілому, який сприятиме інноваціям та економічному впровадженню.

Вплив на Децентралізовані фінанси

DeFAI поєднує Децентралізовані фінанси з автоматизацією AI, що дозволяє агентам управляти активами в блокчейні та взаємодіяти з протоколами DeFi. Ця нова галузь безпосередньо виграє від відкритого та недорого AI:

• Цілодобова автономність: агенти можуть постійно сканувати ринок і коригувати позиції, низькі витрати на інтерпретацію роблять цілодобову роботу можливим.
• Безмежне розширення: Модель з низькими витратами може контролювати операційні витрати, підтримуючи тисячі агентів, які одночасно обслуговують
• Налаштування: розробники можуть використовувати спеціалізовані дані для доопрацювання відкритого штучного інтелекту без високих ліцензійних зборів

Зі зниженням бар'єрів DeepSeek R1, DeFAI сформує позитивний цикл:

• Вибух інтелектуальних агентів: розробники створюють професійних роботів, таких як полювання на дохід, арбітраж між ланцюгами тощо
• Підвищення ефективності: кожен агент оптимізує грошові потоки, підвищуючи загальну активність Децентралізованих фінансів.
• Зростання індустрії: з'являються більш складні Децентралізовані фінанси продукти, які координуються за допомогою легкодоступного ШІ.

Врешті-решт, вся сфера DeFAI виграє від "зростання користувачів - еволюції агентів" доброго циклу.

Перспектива: позитивні сигнали для розробників ШІ

процвітаюча відкрита спільнота

Після відкриття DeepSeek R1 з відкритим кодом, спільнота може:

• Швидке виправлення вразливостей
• Запропонувати рішення для оптимізації висновків
• Створення галузевих форків (, таких як фінанси, право, медицина )

Співпраця в розробці призведе до постійного вдосконалення моделей та сприятиме виникненню екологічних інструментів.

Нові прибуткові шляхи

Розробники штучного інтелекту в таких сферах, як DeFAI, можуть подолати традиційну модель оплати за виклики API:

• Надаємо корпоративні послуги хостингу DeepSeek R1
• Інтеграція розширених функцій на основі відкритих моделей
• Хостинг розумних агентів з унікальними стратегіями, що надає послуги підписки

Коли основні AI технології зможуть розширитися до мільйонних рівнів одночасних користувачів, такі бізнес-моделі будуть процвітати.

Низький поріг = розширення пулу талантів

Зі зниженням попиту на DeepSeek R1 все більше розробників з усього світу можуть брати участь в експериментах з штучним інтелектом. Цей приплив талантів призведе до:

• Стимулювання інноваційних рішень для вирішення проблем реального світу та криптосфери
• з новими ідеями збагачувати відкриту спільноту
• Вивільнити глобальні таланти, які раніше були відкинуті через високу вартість обчислень.

Висновок

Поява DeepSeek R1 знаменує собою ключовий поворот: відкритий штучний інтелект більше не потребує дорогих обчислювальних потужностей чи ліцензійних зборів. Завдяки низьким витратам на потужний процес розуміння, він прокладає шлях до широкого впровадження. Хоча різкий зріст попиту може підвищити витрати на інфраструктуру, це явище врешті-решт піде на користь екосистемі AI, сприяючи інноваціям та розробці просунутих застосувань.

Для DeFAI низька вартість означає більш складних агентів, більшу доступність та постійно розширювані стратегії на блокчейні. Від агрегування доходу до управління ризиками ці рішення на основі штучного інтелекту відкриють нові шляхи для прийняття криптовалют та інновацій.

DeepSeek R1 доводить, як відкритий прогрес може каталітизувати цілу індустрію. Ми стоїмо на порозі майбутнього: ШІ стане основним елементом повсякденних фінансів, креативності та глобальних рішень, що керуються відкритими моделями, економічною інфраструктурою та непереможною енергією громади.