Світ Web3 зустрічає нового вагомого учасника. Lagrange, щойно з'явившись, викликав великий шум на ринку, але він має суттєву відмінність від інших цифрових грошей з великими пампами та дампами.
Lagrange не просто використовує штучний інтелект для створення чи розкрутки концепцій, а прагне вирішити одну з ключових проблем екосистеми Web3: верифікацію довіри. Його мета - вирішити три тривалі проблеми за допомогою інноваційних технологій:
1. Надійність результатів штучного інтелекту: забезпечення математичного доведення для виходу AI за допомогою технології zkML. 2. Автентичність міжланцюгових даних: використання технології Coprocessor для витягування даних і створення доказів. 3. Чесність виконання вузлів: вимагає від перевіряючих ставити активи та вносити обчислювальну потужність, що забезпечує можливість відстеження відповідальності.
Ці, на перший погляд, складні технології мають насправді дуже просту основну мету: забезпечити надійний механізм верифікації для даних у світі блокчейн і виходу AI.
Токен LA відіграє ключову роль у цій екосистемі. Він не лише є необхідним інструментом для участі валідаторів у виборах, але й є засобом оплати за мережеві послуги. Оператори вузлів та рестейкери можуть отримувати винагороди через LA. Крім того, LA може безперешкодно інтегруватися з EigenLayer, надаючи додатковий дохід валідаторам Ethereum.
Унікальність Lagrange полягає в тому, що він не прагне до розкішних застосувань або розкрутки концепцій, а зосереджується на впровадженні довіри ZK (нульових знань) та AI в блокчейн. Завдяки простим SQL запитам та токену LA, користувачі можуть отримувати перевірені висновки AI на ланцюзі.
У нинішній екосистемі Web3 Lagrange не є короткочасною модою, а є основою для побудови довірчого цифрового світу. Це не просто технологія, якій можна довіряти, а й забезпечує перевірену та надійну інфраструктуру для всієї екосистеми Web3.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
14 лайків
Нагородити
14
8
Поділіться
Прокоментувати
0/400
OnChainDetective
· 4год тому
Основна частина... детальний аналіз реального розподілу ідентифікації валідаторів LA ноди, я постійно відстежую транзакції у блокчейні, в початковому розподілі є 47,328% токенів та кілька адрес зі сірого списку, що мають підозрілу взаємодію! Щось не так.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SignatureVerifier
· 14год тому
хмм... потрібно побачити їхню реалізацію zkml перед тим, як довіряти будь-яким заявам про "математичні докази", чесно кажучи
Переглянути оригіналвідповісти на0
BoredStaker
· 07-21 20:24
Токен名 зовсім не розумію, просто знаю, що купувати.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockchainRetirementHome
· 07-20 20:28
Не потрібно нічого вигадувати, найважливіше - надійність основних даних.
Переглянути оригіналвідповісти на0
Frontrunner
· 07-20 06:51
Не розтопіть, нічого гарячого.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHunterKing
· 07-20 06:50
Хаос Аірдроп 5-річний ветеран, щорічний збиток 20 тис. доларів, все ще з незмінним ентузіазмом.
Переглянути оригіналвідповісти на0
consensus_failure
· 07-20 06:32
Цей проект занадто конкурентний.
Переглянути оригіналвідповісти на0
CryptoWageSlave
· 07-20 06:28
Знову намагаєтеся скористатися популярністю штучного інтелекту?
Світ Web3 зустрічає нового вагомого учасника. Lagrange, щойно з'явившись, викликав великий шум на ринку, але він має суттєву відмінність від інших цифрових грошей з великими пампами та дампами.
Lagrange не просто використовує штучний інтелект для створення чи розкрутки концепцій, а прагне вирішити одну з ключових проблем екосистеми Web3: верифікацію довіри. Його мета - вирішити три тривалі проблеми за допомогою інноваційних технологій:
1. Надійність результатів штучного інтелекту: забезпечення математичного доведення для виходу AI за допомогою технології zkML.
2. Автентичність міжланцюгових даних: використання технології Coprocessor для витягування даних і створення доказів.
3. Чесність виконання вузлів: вимагає від перевіряючих ставити активи та вносити обчислювальну потужність, що забезпечує можливість відстеження відповідальності.
Ці, на перший погляд, складні технології мають насправді дуже просту основну мету: забезпечити надійний механізм верифікації для даних у світі блокчейн і виходу AI.
Токен LA відіграє ключову роль у цій екосистемі. Він не лише є необхідним інструментом для участі валідаторів у виборах, але й є засобом оплати за мережеві послуги. Оператори вузлів та рестейкери можуть отримувати винагороди через LA. Крім того, LA може безперешкодно інтегруватися з EigenLayer, надаючи додатковий дохід валідаторам Ethereum.
Унікальність Lagrange полягає в тому, що він не прагне до розкішних застосувань або розкрутки концепцій, а зосереджується на впровадженні довіри ZK (нульових знань) та AI в блокчейн. Завдяки простим SQL запитам та токену LA, користувачі можуть отримувати перевірені висновки AI на ланцюзі.
У нинішній екосистемі Web3 Lagrange не є короткочасною модою, а є основою для побудови довірчого цифрового світу. Це не просто технологія, якій можна довіряти, а й забезпечує перевірену та надійну інфраструктуру для всієї екосистеми Web3.