Випуск Baidu Wenxin 4.0 призвів до сплеску фінансування AI, прискорюючи впровадження великих моделей.

Нещодавно було офіційно випущено модель великого штучного інтелекту Wenxin 4.0. Засновник Baidu Лі Яньхун заявив, що це найпотужніша версія моделі Wenxin на сьогодні. Нова версія показує значні покращення в розумінні, генерації, логіці та пам'яті, а її загальний рівень не поступається GPT-4.

У сфері фінансування кілька компаній штучного інтелекту завершили новий раунд фінансування. Zhichu AI отримала понад 2,5 мільярда юанів фінансування, інвесторами стали фонд соціального страхування, кілька технологічних гігантів та відомі інвестиційні установи. Baichuan Intelligence завершила фінансування раунду A1 на суму 300 мільйонів доларів, у фінансуванні брали участь Alibaba, Tencent, Xiaomi та інші. Крім того, компанії штучного інтелекту Mind Foundry, Riffusion, Reality Defender також отримали фінансування різного обсягу.

У сфері великих моделей відбуваються численні події. Національна астрономічна обсерваторія Китайської академії наук відкрила астрономічну велику модель StarWhisper, яка в деяких аспектах наближається до або перевищує GPT-3.5. Південнокорейська компанія SK Telecom у співпраці з Deutsche Telekom розробила велику мовну модель, орієнтовану на телекомунікаційну галузь. Стенфордський університет випустив "Індикатор прозорості" для базових AI моделей, у той час як Llama 2 від Meta займає перше місце з 54%, але все ще не проходить тест. Alibaba Damo Academy представила першу в галузі велику модель AI дистанційного зондування. Пекінський університет відкрив 70-мільярдну параметричну кодову велику модель CodeShell.

У застосуванні багато компаній випустили нові функції штучного інтелекту. "Модель духа" від Tmall Genie повністю запущена, бета-версія "AI асистента" на платформі Baidu Baijiahao, нова версія Cooldog Music додала функції штучного інтелекту для автоматичного створення зображень, а самостійно розроблена модель штучного інтелекту від vivo буде реалізована в OriginOS 4. Американська компанія AI Jasper представила нові інструменти для маркетингу, а мова програмування AI Mojo з'явилася на платформі Mac.

У сфері регулювання ЄС планує класифікувати моделі ШІ на три категорії для регуляторного контролю та впровадити більш суворі правила для найпотужніших моделей.

У великих компаніях, Apple планує щорічно інвестувати 1 мільярд доларів у впровадження генеративного штучного інтелекту у свої продукти. Intel запускає першу програму прискорення AI ПК, мета якої - забезпечити AI функції для понад 1 мільйона ПК до 2025 року. Meta AI випустила нову систему, яка може декодувати зображення з активності мозку.

Є думка, що в найближчі десять років 80% робочих місць можуть бути замінені штучним інтелектом. Але є й інші думки, що, незважаючи на поширення інструментів ШІ, попит на ручне написання все ще залишається сильним. IDC прогнозує, що до 2027 року витрати на генеративний ШІ досягнуть 143 мільярдів доларів, що перевищить темпи зростання витрат на загальний ШІ.