Злиття криптовалют та штучного інтелекту: від обчислювальної потужності до економіки агентів
Децентралізована обчислювальна потужність: перші кроки у поєднанні Crypto та AI
У той час, як хвиля штучного інтелекту охоплює світ, сфера криптовалют також шукає способи поєднання з AI. Спочатку це поєднання в основному проявлялося в агрегуванні децентралізованих обчислювальних ресурсів. Використовуючи технології блокчейн, можна координувати глобальні незайняті ресурси GPU та CPU, досягати відповідності попиту та пропозиції, знижувати витрати та забезпечувати прозору, справедливу систему стимулювання для учасників.
Ця стадія дослідження має очевидні характеристики:
Орієнтація на ринок з довгим хвостом: деякі платформи агрегують розподілені ресурси GPU, знижуючи бар'єри для легкого висновку та тонкого налаштування моделей.
Підкреслення гнучкості: через смарт-контракти винагороджувати розв'язувачів, активувати особистих користувачів, які мають бездіяльні GPU, для участі в навчанні.
Дослідження нових механізмів: впровадження конкуренції моделей та механізму підмереж, у поєднанні з ресурсами Web2, для надання послуг децентралізованого навчання та висновків моделей.
Поєднання децентралізованої фізичної інфраструктури: такі як децентралізовані мережі карт, мережі камер, що створюються спільнотою, тощо, координуючи фізичні пристрої через блокчейн, знижуючи навантаження на ефективність крайового обладнання.
Серед них деякі інноваційні проекти через новаторську структуру підмережі модулюють AI-сервіси, кожна підмережа має незалежну спільноту майнерів та валідацій. Їх токени є основним паливом екосистеми, користувачі можуть заробляти токени, стаючи майнерами, валідаціями або створюючи підмережі, а потім обмінювати їх на токени, створені всередині кожної підмережі за допомогою стейкінгу, щоб брати участь у зростанні підмережі та ділитися доходом від емісії.
Однак на цьому етапі спроби Crypto+AI також виявили очевидні обмеження: чиста конкуренція на ринку обчислювальної потужності потрапила у цінову війну, децентралізовані можливості рівня висновків недостатні, узгодження попиту та пропозиції не має прикладного наративу, Crypto в світі AI все ще залишається на рівні базової інфраструктури, не змігши насправді забезпечити користувацький досвід.
Підйом AI-інтелектів: Crypto+AI на шляху до прикладного рівня
Зі стабілізацією ринку децентралізованої Обчислювальної потужності, дослідження Crypto+AI переходить з рівня базових ресурсів до етапу розумних агентів на рівні застосувань. Ця зміна, позначена підйомом ланцюгових AI агентів, знову розпалює очікування ринку щодо поєднання Crypto+AI.
На початковому етапі AI-токени все ще залишалися на стадії культурного феномену. Багато ранніх проектів швидко привертали увагу завдяки антропоморфним та розважальним образам, втілюючи колективний резонанс і емоційне поширення для завершення холодного запуску. Зі зростанням потреби в інтерактивності користувачів AI-токени почали отримувати первинні можливості для взаємодії. На соціальних платформах AI виконує прості завдання, такі як генерація контенту та інформаційний пошук, у ролі легкого агента, переходячи від пасивного показу до активного реагування.
Незабаром, штучні інтелекти почнуть проникати в більш вертикальні сценарії застосування. В таких сферах, як фінанси на блокчейні, NFT, аналіз даних, соціальне спілкування, виникло велике число спеціалізованих агентів. Користувачі більше не є лише спостерігачами, а можуть безпосередньо через агентів брати участь у операціях на блокчейні, виконувати стратегії, управляти активами.
Справжня точка перегину – це поява рамок інтелектуальних агентів і протоколів виконання. Розробники проекту усвідомили, що одноточкові інтелектуальні агенти важко реагують на дедалі складніші потреби на ланцюгу, тому з'явилися модульні рамки. Вони підтримують моделювання особистості, оркестрування завдань і співпрацю кількох інтелектуальних агентів, що дозволяє інтелектуальним агентам на ланцюгу перейти від ізольованих індивідів до системного функціонування.
Водночас, економіка агентів почала зароджуватися в ланцюгу. Деякі проекти завдяки AI Launchpad встановили стандарти для автономного випуску монет агентами, співпраці протоколів та соціального поширення, що сприяло народженню "AI-природного економічного тіла".
Крок до співпраці та стандартизації: новий протокол і його нові напрямки
Зі зникненням раннього ажіотажу Crypto+AI переживає глибоке перезавантаження. Ринок повертається від гонитви за наративами до пошуку справжньої відповідності продукту та ринку. У цьому контексті деякі нові протоколи, що були створені як відкриті стандарти для AI-додатків, стали новими каталізаторами, які найкраще відповідають актуальним потребам.
Ці протоколи спрямовані на уніфікацію способів зв'язку між великими мовними моделями та зовнішніми даними, інструментами. Завдяки їм будь-яка велика мовна модель може уніфіковано та безпечно отримувати доступ до зовнішніх джерел даних і інструментів, більше не потребуючи складної, повторюваної кастомізації інтеграції.
Екосистема застосування цих нових протоколів також швидко зароджується. Деякі проекти спираються на надійне середовище виконання для забезпечення безпечної та масштабованої Обчислювальної потужності для додатків, інші ж, розширюючи протоколи, агрегують доступ до даних з кількох ланцюгів і розгортання агентів, створюючи єдиний шар даних для AI-додатків у Web3.
Більш важливо, що ці нові протоколи відкривають нові напрямки для майбутнього Crypto+AI:
Багатоагентна співпраця: агенти можуть співпрацювати відповідно до функціонального розподілу, об'єднуючи свої зусилля для виконання складних завдань, таких як аналіз даних на блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками тощо, підвищуючи загальну ефективність та надійність.
Автоматизація онлайн-транзакцій: з'єднання різних торгових та ризик-менеджмент агентів, вирішення проблем, таких як сліпий зсув, торгова витрата, MEV тощо, у традиційному Web3, для досягнення більш безпечного та ефективного управління активами в мережі.
Виникнення інформаційних фінансів (InfoFi): агент не лише виконує операції, а й може інтелектуально планувати шляхи отримання доходу на основі профілю користувача, сприяючи новій фінансовій моделі, що переходить від грошових потоків до інформаційних.
Довгий розвиток економіки інтелектуальних сутностей
Оглядаючись назад, еволюція Crypto+AI є довгим шляхом, що постійно поглиблює функціональність та підвищує практичність. Від початкових розважальних діалогових агентів до поступового виникнення Alpha-аналізу та інструментальних агентів, а також до агентів, які безпосередньо інкапсулюють природну мову в фінансові операції на блокчейні, кожен стрибок наближує AI-агентів до реальних вимог світу.
В цілому, це чітка поступальна структура: агенти розмови в сфері розваг → агенти розмови в сфері інструментів → агенти виконання угод → абстрактний рівень DeFAI → колективний інтелект та співпраця багатьох агентів. Майбутнє AI-агентів більше не є простим наративним рухом, а має базуватися на реальній практичності. Цей шлях буде довшим, ніж будь-який попередній наративний цикл, але також, завдяки безперервному накопиченню практичності, його потенціал перевищить будь-які уявлення.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
12 лайків
Нагородити
12
5
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MetadataExplorer
· 22год тому
Ця економіка агентів дійсно смачна
Переглянути оригіналвідповісти на0
DefiPlaybook
· 07-19 13:33
Стандартизоване співробітництво? Я бачу, що всі змагаються за Обчислювальну потужність APY.
Переглянути оригіналвідповісти на0
LiquidityOracle
· 07-19 03:51
Обчислювальна потужність обдурює людей, як лохів ще триває..
Переглянути оригіналвідповісти на0
PanicSeller
· 07-19 03:35
Нові невдахи йдуть!
Переглянути оригіналвідповісти на0
NftDataDetective
· 07-19 03:31
meh...бачив цей наратив ai+crypto раніше, все ще чекаю на фактичну відповідність продукту ринку, якщо чесно
Крипто та ШІ: нова глава інтеграції – від обчислювальної потужності до економіки агентів
Злиття криптовалют та штучного інтелекту: від обчислювальної потужності до економіки агентів
Децентралізована обчислювальна потужність: перші кроки у поєднанні Crypto та AI
У той час, як хвиля штучного інтелекту охоплює світ, сфера криптовалют також шукає способи поєднання з AI. Спочатку це поєднання в основному проявлялося в агрегуванні децентралізованих обчислювальних ресурсів. Використовуючи технології блокчейн, можна координувати глобальні незайняті ресурси GPU та CPU, досягати відповідності попиту та пропозиції, знижувати витрати та забезпечувати прозору, справедливу систему стимулювання для учасників.
Ця стадія дослідження має очевидні характеристики:
Орієнтація на ринок з довгим хвостом: деякі платформи агрегують розподілені ресурси GPU, знижуючи бар'єри для легкого висновку та тонкого налаштування моделей.
Підкреслення гнучкості: через смарт-контракти винагороджувати розв'язувачів, активувати особистих користувачів, які мають бездіяльні GPU, для участі в навчанні.
Дослідження нових механізмів: впровадження конкуренції моделей та механізму підмереж, у поєднанні з ресурсами Web2, для надання послуг децентралізованого навчання та висновків моделей.
Поєднання децентралізованої фізичної інфраструктури: такі як децентралізовані мережі карт, мережі камер, що створюються спільнотою, тощо, координуючи фізичні пристрої через блокчейн, знижуючи навантаження на ефективність крайового обладнання.
Серед них деякі інноваційні проекти через новаторську структуру підмережі модулюють AI-сервіси, кожна підмережа має незалежну спільноту майнерів та валідацій. Їх токени є основним паливом екосистеми, користувачі можуть заробляти токени, стаючи майнерами, валідаціями або створюючи підмережі, а потім обмінювати їх на токени, створені всередині кожної підмережі за допомогою стейкінгу, щоб брати участь у зростанні підмережі та ділитися доходом від емісії.
Однак на цьому етапі спроби Crypto+AI також виявили очевидні обмеження: чиста конкуренція на ринку обчислювальної потужності потрапила у цінову війну, децентралізовані можливості рівня висновків недостатні, узгодження попиту та пропозиції не має прикладного наративу, Crypto в світі AI все ще залишається на рівні базової інфраструктури, не змігши насправді забезпечити користувацький досвід.
Підйом AI-інтелектів: Crypto+AI на шляху до прикладного рівня
Зі стабілізацією ринку децентралізованої Обчислювальної потужності, дослідження Crypto+AI переходить з рівня базових ресурсів до етапу розумних агентів на рівні застосувань. Ця зміна, позначена підйомом ланцюгових AI агентів, знову розпалює очікування ринку щодо поєднання Crypto+AI.
На початковому етапі AI-токени все ще залишалися на стадії культурного феномену. Багато ранніх проектів швидко привертали увагу завдяки антропоморфним та розважальним образам, втілюючи колективний резонанс і емоційне поширення для завершення холодного запуску. Зі зростанням потреби в інтерактивності користувачів AI-токени почали отримувати первинні можливості для взаємодії. На соціальних платформах AI виконує прості завдання, такі як генерація контенту та інформаційний пошук, у ролі легкого агента, переходячи від пасивного показу до активного реагування.
Незабаром, штучні інтелекти почнуть проникати в більш вертикальні сценарії застосування. В таких сферах, як фінанси на блокчейні, NFT, аналіз даних, соціальне спілкування, виникло велике число спеціалізованих агентів. Користувачі більше не є лише спостерігачами, а можуть безпосередньо через агентів брати участь у операціях на блокчейні, виконувати стратегії, управляти активами.
Справжня точка перегину – це поява рамок інтелектуальних агентів і протоколів виконання. Розробники проекту усвідомили, що одноточкові інтелектуальні агенти важко реагують на дедалі складніші потреби на ланцюгу, тому з'явилися модульні рамки. Вони підтримують моделювання особистості, оркестрування завдань і співпрацю кількох інтелектуальних агентів, що дозволяє інтелектуальним агентам на ланцюгу перейти від ізольованих індивідів до системного функціонування.
Водночас, економіка агентів почала зароджуватися в ланцюгу. Деякі проекти завдяки AI Launchpad встановили стандарти для автономного випуску монет агентами, співпраці протоколів та соціального поширення, що сприяло народженню "AI-природного економічного тіла".
Крок до співпраці та стандартизації: новий протокол і його нові напрямки
Зі зникненням раннього ажіотажу Crypto+AI переживає глибоке перезавантаження. Ринок повертається від гонитви за наративами до пошуку справжньої відповідності продукту та ринку. У цьому контексті деякі нові протоколи, що були створені як відкриті стандарти для AI-додатків, стали новими каталізаторами, які найкраще відповідають актуальним потребам.
Ці протоколи спрямовані на уніфікацію способів зв'язку між великими мовними моделями та зовнішніми даними, інструментами. Завдяки їм будь-яка велика мовна модель може уніфіковано та безпечно отримувати доступ до зовнішніх джерел даних і інструментів, більше не потребуючи складної, повторюваної кастомізації інтеграції.
Екосистема застосування цих нових протоколів також швидко зароджується. Деякі проекти спираються на надійне середовище виконання для забезпечення безпечної та масштабованої Обчислювальної потужності для додатків, інші ж, розширюючи протоколи, агрегують доступ до даних з кількох ланцюгів і розгортання агентів, створюючи єдиний шар даних для AI-додатків у Web3.
Більш важливо, що ці нові протоколи відкривають нові напрямки для майбутнього Crypto+AI:
Багатоагентна співпраця: агенти можуть співпрацювати відповідно до функціонального розподілу, об'єднуючи свої зусилля для виконання складних завдань, таких як аналіз даних на блокчейні, прогнозування ринку, управління ризиками тощо, підвищуючи загальну ефективність та надійність.
Автоматизація онлайн-транзакцій: з'єднання різних торгових та ризик-менеджмент агентів, вирішення проблем, таких як сліпий зсув, торгова витрата, MEV тощо, у традиційному Web3, для досягнення більш безпечного та ефективного управління активами в мережі.
Виникнення інформаційних фінансів (InfoFi): агент не лише виконує операції, а й може інтелектуально планувати шляхи отримання доходу на основі профілю користувача, сприяючи новій фінансовій моделі, що переходить від грошових потоків до інформаційних.
Довгий розвиток економіки інтелектуальних сутностей
Оглядаючись назад, еволюція Crypto+AI є довгим шляхом, що постійно поглиблює функціональність та підвищує практичність. Від початкових розважальних діалогових агентів до поступового виникнення Alpha-аналізу та інструментальних агентів, а також до агентів, які безпосередньо інкапсулюють природну мову в фінансові операції на блокчейні, кожен стрибок наближує AI-агентів до реальних вимог світу.
В цілому, це чітка поступальна структура: агенти розмови в сфері розваг → агенти розмови в сфері інструментів → агенти виконання угод → абстрактний рівень DeFAI → колективний інтелект та співпраця багатьох агентів. Майбутнє AI-агентів більше не є простим наративним рухом, а має базуватися на реальній практичності. Цей шлях буде довшим, ніж будь-який попередній наративний цикл, але також, завдяки безперервному накопиченню практичності, його потенціал перевищить будь-які уявлення.