П'ять основних тенденцій впровадження ШІ у 2025 році: продуктова стратегія, моделі ціноутворення, конкуренція за таланти, бюджетні витрати та внутрішнє застосування
Звіт про практичне застосування AI: п'ять основних тенденцій та висновків 2025 року
Штучний інтелект переходить від етапу обговорення концепцій до практичного впровадження. Наразі великі компанії активно займаються масштабною експлуатацією AI-продуктів, що стало ключовою ареною для конкурентної боротьби в галузі. Останній звіт про стан AI у 2025 році "Посібник будівельника" зосереджений на всьому процесі, починаючи з концепції до масштабної експлуатації AI-продуктів, надаючи цінні стратегічні рекомендації для фахівців галузі.
Цей звіт базується на результатах опитування 300 керівників програмних компаній та поєднаний з глибокими інтерв'ю з лідерами галузі штучного інтелекту, що окреслює п'ять основних інсайтів, які надають підприємствам практичну тактичну дорожню карту для побудови застосувань штучного інтелекту.
1. Стратегія продуктів ШІ входить у нову стадію
Дослідження показують, що компанії, які зосереджені на ШІ, помітно випереджають у швидкості просування продуктів. Приблизно 47% компаній, що працюють на базі ШІ, досягли критичного масштабу та підтвердили попит на ринку, тоді як серед компаній, які лише інтегрували функції ШІ у свої існуючі продукти, тільки 13% досягли цього рівня.
Поточні основні тенденції:
Інтелектуальні агентські робочі процеси та вертикальні застосування стали центром уваги, близько 80% розробників, що працюють з AI, зосереджують свої зусилля в цій сфері.
Багатомодельні архітектури стають дедалі поширенішими, підприємства в середньому використовують 2,8 моделей у продуктах, орієнтованих на клієнта, щоб оптимізувати продуктивність, контролювати витрати та адаптуватися до різних сценаріїв застосування.
2. Інновації в моделі ціноутворення AI
Технології штучного інтелекту стимулюють компанії переосмислити стратегії ціноутворення продуктів і послуг. Опитування показує, що гібридні моделі ціноутворення (базова підписка плюс плата за використання) стають основними. Водночас деякі компанії намагаються запровадити моделі ціноутворення, які повністю базуються на фактичному використанні або доходах клієнтів.
Варто зазначити, що 37% підприємств планують протягом наступного року відкоригувати свою цінову стратегію для функцій ШІ, щоб краще відобразити цінність, яку отримують клієнти, та фактичне використання.
3. Стратегія кадрів стає ключовою конкурентною перевагою
Штучний інтелект є не лише технічним викликом, але й викликом управління організацією. Провідні команди формують міжфункціональні команди зі штучного інтелекту, які складаються з інженерів штучного інтелекту, інженерів з машинного навчання, науковців даних та менеджерів продуктів зі штучного інтелекту.
Перспективи на майбутнє:
Більшість компаній очікують, що 20-30% співробітників інженерних команд зосередяться на сфері ШІ.
Частка високозростаючих підприємств може досягти 37%.
Ринок праці для AI-спеціалістів все ще стикається з викликами, середній термін найму інженерів з AI та машинного навчання перевищує 70 днів.
4. Значне збільшення бюджету на ШІ
Компанії суттєво збільшують інвестиції в ШІ, 10%-20% бюджету на дослідження та розробки спрямовується в сферу ШІ, і ця тенденція буде продовжувати зростати до 2025 року. Це свідчить про те, що ШІ став основним двигуном продуктового стратегічного розвитку.
З розширенням масштабів продуктів штучного інтелекту також змінюється структура витрат:
Ранній етап: витрати на людські ресурси домінують.
Доросла стадія: зростає частка витрат на хмарні послуги, моделювання та дотримання вимог.
5. Внутрішні AI-додатки в підприємствах демонструють нерівномірний розвиток
Хоча близько 70% співробітників мають доступ до використання внутрішніх AI-інструментів, фактично регулярними користувачами є лише близько половини. Великі зрілі компанії стикаються з більшими викликами у впровадженні використання AI-інструментів.
Компанії з високим рівнем використання (більше 50% працівників використовують AI-інструменти) в середньому впроваджують AI-додатки у більш ніж 7 внутрішніх сценаріях, основними з яких є:
Помічник програмування (77% використання)
Генерація контенту (65% використання)
Пошук документів (57% використання)
Підвищення ефективності роботи в цих сферах становить від 15% до 30%.
Продовження розвитку екосистеми AI-інструментів
Хоча екосистема інструментів ШІ все ще досить розсіяна, вона поступово досягає зрілості. Дослідження показують, що в даний час у виробничому середовищі широко використовуються такі технологічні фреймворки, бібліотеки та платформи: Amazon SageMaker, Apache Spark MLlib, Docker, Hugging Face, Jupyter, Keras, Kubernetes, NumPy, PyTorch, scikit-learn, TensorFlow тощо.
Цей звіт не лише демонструє поточний стан застосування технологій ШІ в компаніях, але й надає важливі рекомендації для розробки стратегій ШІ. Оскільки технології ШІ постійно розвиваються, те, як компанії ефективно використовують ці інсайти, безпосередньо вплине на їхню конкурентоспроможність на майбутніх ринках.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
П'ять основних тенденцій впровадження ШІ у 2025 році: продуктова стратегія, моделі ціноутворення, конкуренція за таланти, бюджетні витрати та внутрішнє застосування
Звіт про практичне застосування AI: п'ять основних тенденцій та висновків 2025 року
Штучний інтелект переходить від етапу обговорення концепцій до практичного впровадження. Наразі великі компанії активно займаються масштабною експлуатацією AI-продуктів, що стало ключовою ареною для конкурентної боротьби в галузі. Останній звіт про стан AI у 2025 році "Посібник будівельника" зосереджений на всьому процесі, починаючи з концепції до масштабної експлуатації AI-продуктів, надаючи цінні стратегічні рекомендації для фахівців галузі.
Цей звіт базується на результатах опитування 300 керівників програмних компаній та поєднаний з глибокими інтерв'ю з лідерами галузі штучного інтелекту, що окреслює п'ять основних інсайтів, які надають підприємствам практичну тактичну дорожню карту для побудови застосувань штучного інтелекту.
1. Стратегія продуктів ШІ входить у нову стадію
Дослідження показують, що компанії, які зосереджені на ШІ, помітно випереджають у швидкості просування продуктів. Приблизно 47% компаній, що працюють на базі ШІ, досягли критичного масштабу та підтвердили попит на ринку, тоді як серед компаній, які лише інтегрували функції ШІ у свої існуючі продукти, тільки 13% досягли цього рівня.
Поточні основні тенденції:
2. Інновації в моделі ціноутворення AI
Технології штучного інтелекту стимулюють компанії переосмислити стратегії ціноутворення продуктів і послуг. Опитування показує, що гібридні моделі ціноутворення (базова підписка плюс плата за використання) стають основними. Водночас деякі компанії намагаються запровадити моделі ціноутворення, які повністю базуються на фактичному використанні або доходах клієнтів.
Варто зазначити, що 37% підприємств планують протягом наступного року відкоригувати свою цінову стратегію для функцій ШІ, щоб краще відобразити цінність, яку отримують клієнти, та фактичне використання.
3. Стратегія кадрів стає ключовою конкурентною перевагою
Штучний інтелект є не лише технічним викликом, але й викликом управління організацією. Провідні команди формують міжфункціональні команди зі штучного інтелекту, які складаються з інженерів штучного інтелекту, інженерів з машинного навчання, науковців даних та менеджерів продуктів зі штучного інтелекту.
Перспективи на майбутнє:
4. Значне збільшення бюджету на ШІ
Компанії суттєво збільшують інвестиції в ШІ, 10%-20% бюджету на дослідження та розробки спрямовується в сферу ШІ, і ця тенденція буде продовжувати зростати до 2025 року. Це свідчить про те, що ШІ став основним двигуном продуктового стратегічного розвитку.
З розширенням масштабів продуктів штучного інтелекту також змінюється структура витрат:
5. Внутрішні AI-додатки в підприємствах демонструють нерівномірний розвиток
Хоча близько 70% співробітників мають доступ до використання внутрішніх AI-інструментів, фактично регулярними користувачами є лише близько половини. Великі зрілі компанії стикаються з більшими викликами у впровадженні використання AI-інструментів.
Компанії з високим рівнем використання (більше 50% працівників використовують AI-інструменти) в середньому впроваджують AI-додатки у більш ніж 7 внутрішніх сценаріях, основними з яких є:
Підвищення ефективності роботи в цих сферах становить від 15% до 30%.
Продовження розвитку екосистеми AI-інструментів
Хоча екосистема інструментів ШІ все ще досить розсіяна, вона поступово досягає зрілості. Дослідження показують, що в даний час у виробничому середовищі широко використовуються такі технологічні фреймворки, бібліотеки та платформи: Amazon SageMaker, Apache Spark MLlib, Docker, Hugging Face, Jupyter, Keras, Kubernetes, NumPy, PyTorch, scikit-learn, TensorFlow тощо.
Цей звіт не лише демонструє поточний стан застосування технологій ШІ в компаніях, але й надає важливі рекомендації для розробки стратегій ШІ. Оскільки технології ШІ постійно розвиваються, те, як компанії ефективно використовують ці інсайти, безпосередньо вплине на їхню конкурентоспроможність на майбутніх ринках.