Ambient：інноваційна екосистема, яка об'єднує Блокчейн та AI

Сьогодні, коли технології постійно розвиваються, поєднання Блокчейн та штучного інтелекту стало центром уваги багатьох інноваційних проектів. Ambient виник саме в такому контексті, прагнучи поєднати децентралізовану архітектуру Блокчейн з масштабними AI-інференціями, досліджуючи нову модель розумної економіки.

Як повна форка Solana, Ambient не лише зберігає швидкі та ефективні характеристики Solana, але й створює унікальну екосистему Блокчейн завдяки впровадженню механізму Logits Proof (PoL).

Основна концепція Ambient

Ambient є Layer-1 Блокчейн, який поєднує сумісність з Solana SVM та інноваційний механізм доказу роботи, що забезпечує масштабну верифікацію. Основна ідея проєкту полягає в глибокій інтеграції AI-інференції та технології Блокчейн для створення децентралізованої AI-економіки.

На відміну від традиційних систем доказу частки (PoS), Ambient використовує механізм заохочення, схожий на біткоїн, щоб забезпечити прогнозований прибуток для кожного вузла, який бере участь у мережевому висновку, доопрацюванні або навчанні. Цей підхід уникає залежності від корпоративних GPU, забезпечуючи стійкий прибуток майнерів через компенсацію, засновану на транзакціях і інфляції. Учасники отримують винагороду, яка відповідає їх внеску, а вартість платформи постійно зростає з розвитком мережі.

Основні характеристики Ambient

1. Висока ефективність висновків та безпеки: забезпечення повної перевірки висновків з витратами нижче 1%, при цьому забезпечуючи високу безпеку для великих інтелектуальних моделей (600B+ параметрів) та їхніх версій з налаштуваннями.

2. Видатна продуктивність навчання: продуктивність навчання перевищує існуючі методи у 10 разів, що суттєво підвищує ефективність навчання AI моделей.

3. Висока ефективність використання майнерів: шляхом оптимізації на єдиній моделі підвищено ефективність використання майнерів, що покращує ефективність процесів інфери та верифікації.

4. Неконкурентний консенсус на основі доказів роботи: використання неконкурентного механізму доказів роботи забезпечує економічну конкуренцію в основних діяльностях мережі (інференція, доопрацювання, навчання), одночасно підтримуючи високу TPS і уникаючи традиційних блокчейн-обмежень продуктивності.

Фон команди та поточний стан розвитку

Генеральний директор і засновник Ambient Тревіс Гуд має різноманітний академічний фон, що охоплює чотири області: політичні науки, економіку, комп'ютерні науки та машинне навчання. Стиль лідерства Тревіса зосереджений на виконанні та прагматизмі, завжди дотримуючись практичного підходу та звертаючи увагу на реалістичні рішення під час просування технологічних інновацій. Він дуже активний у соціальних мережах, регулярно ділиться своїми унікальними поглядами на технології, інновації та тенденції в галузі.

1 квітня цього року Ambient завершив раунд фінансування на суму 7,2 мільйона доларів США, у якому взяли участь кілька відомих інвестиційних установ. Проект планує запустити тестову мережу у другому або третьому кварталі цього року.

Logits доказова механізм консенсусу

Алгоритм "Logits доказування", введений Ambient, використовує логіти (можна розуміти як логічні одиниці) як характеристику унікального відбитка. Цей механізм може ефективно захоплювати "мисленнєвий" стан моделі в певний момент часу, особливо коли модель видає "потокове" вихід.

У цій механізмі, хеш-значення логітів доказу є хеш-списком кожного хеш-значення логітів перед кожним вихідним токеном. Простими словами, для кожного токена n до остаточного токена t, хеш-значення логітів доказу дорівнює:

Hash(Hash(n) ... Hash(t))

А хеш-значення маркування прогресу logits є хешем logits після генерації x токенів, де x знаходиться між n і t (включно n і t):

Hash(n) ... Hash(x) ... Hash(t)

На основі цього принципу Ambient побудував ефективний механізм верифікації: після того, як майнери генерують текст, валідатор випадковим чином вибирає одне слово і вимагає від майнера надати "стан мислення" (тобто відповідний доказ хешу з міткою прогресу logits) для цієї точки. Валідатор потім виконує один раз інференцію для цього слова в тому ж моделі та контексті, генеруючи свій власний "стан мислення". Якщо обидва "стани мислення" (представлені через хеш-значення) збігаються, верифікація успішна.

Цей механізм доказу роботи подібний до принципів дизайну біткоїна: майнінг (через численні обчислення моделі з великою кількістю токенів) є дуже витратним, але процес верифікації є дуже економічним (потрібно лише обчислення з 1 токеном). Цей механізм не лише підвищує ефективність, але й забезпечує безпеку та надійність верифікації.