Автор: CEO O.xyz Ахмад Шадід, CoinTelegraph; переклад: Бай Шуй, Jinse Caijing
Легенда DeepSeek чітко показує, що дешевші моделі штучного інтелекту можуть забезпечити проривні переваги. DeepSeek викликає виклики традиційним інвестиціям завдяки низьким витратам та високопродуктивним технологіям. Однак його зростання також принесло серйозні ризики.
Ці моделі найбільше турбують питаннями конфіденційності та безпеки даних. Насправді, розробка таких передових моделей за невелику частину стандартної плати дійсно сприяла інноваціям і перспективам інвестування, але яка ціна цього?
Навіть якщо штучно-інтелектуальні моделі, що знижують витрати, демократизують розробку штучного інтелекту, це може призвести до небезпечних вразливостей. Недавнє дослідження Cisco виявило, що модель R1 DeepSeek має 100% успішність атак. Простими словами, ця модель не змогла запобігти жодному шкідливому запиту. Чому в такому процесі інновацій безпека відходить на другий план?
DeepSeek викликав бум штучного інтелекту в Китаї
Розробники DeepSeek стверджують, що витрати на їхній чат-бот R1 складають лише невелику частину витрат конкурентів, таких як OpenAI. Експерти назвали це найбільшою подією у сфері штучного інтелекту з моменту листопада 2022 року. Microsoft та Amazon Web Services швидко вжили заходів, щоб підтримати DeepSeek.
Цей прогрес також супроводжується ризиками. AI-модель DeepSeek зберігає дані користувачів на серверах у Китаї.
OpenAI висловила занепокоєння щодо DeepSeek у листі до уряду США. Цей 15-сторінковий лист підкреслює, що прогрес DeepSeek, особливо його модель R1, скорочує перевагу США в галузі штучного інтелекту.
З фінансової точки зору, оголошення DeepSeek викликало глобальну паніку. Акції технологічних компаній суттєво впали. Лідер у виробництві чіпів компанія Nvidia знизилася в ціні майже на 17% за день. Інвестори переоцінюють витрати та конкурентоспроможність у сфері ШІ. Втрати ринкової капіталізації досягли кількох сотень мільярдів доларів.
З поширенням ризикових настроїв, ударна хвиля швидко поширилася на інші сфери, такі як криптовалюти. Швидка та поспішна реакція сама по собі є ключовою проблемою. Якщо розробники штучного інтелекту хочуть скористатися цією тенденцією до низьких витрат на розробку, ми можемо побачити більше моделей, подібних до DeepSeek, які жертвують конфіденційністю користувачів заради швидкого впровадження.
Переливний ефект на криптовалюти
Подія DeepSeek виявила більш тривожні тенденції в криптоіндустрії. Зв'язок між криптовалютою та технологічними акціями стає все тіснішим. Коли DeepSeek став заголовком новин, крипторинок також не уникнув цього. Найвідоміший цифровий актив біткоїн впав нижче 100 тисяч доларів.
Аналізатори також зазначили, що шестисячна ковзаюча кореляція між біткоїном і Nasdaq Composite зросла до приблизно 0.5. Це свідчить про те, що коли технологічні акції знижуються, ризикові активи, такі як біткоїн, також падають. Тому майбутні проблеми на основному технологічному ринку також вплинуть на ринок криптовалют.
Критики, включаючи Жана Рауіса зі Smardex, наполягають на тому, що технологія DeepSeek в принципі "не має нічого спільного з біткоїном". Однак загальне панікування на ринку означає, що будь-які потрясіння в галузі технологій швидко передадуться на крипторинок. Багато біткоїн-майнерів вже зайнялися операціями з центрами обробки даних штучного інтелекту, акції яких впали на 13%-18%. Це зниження збільшило загальну невизначеність на ринку.
Ще одна тривожна проблема полягає в тому, що кількість шахрайських схем зростає. З'явилися деякі токени, пов'язані з DeepSeek, а також фальшиві токени на тему ШІ, які привернули увагу інвесторів. Нові інвестори мало що знають про торгівлю на децентралізованих біржах і про те, як розпізнати маніпуляції з підвищенням цін на акції або плани щодо їх виведення.
Небезпечні ризики, які не можна ігнорувати
Дослідники з безпеки вказали, що додаток DeepSeek R1 для iOS використовує застарілі технології шифрування. Ці недоліки ставлять користувачів під загрозу мережевих атак і витоків даних.
Це скорочення витрат може зробити систему вразливою до маніпуляцій та зловживань. Моделі штучного інтелекту з низькою вартістю можуть служити інтересам іноземних урядів, що накладає певну тінь на їхнє впровадження.
Ці типи ризиків безпеки потребують термінової уваги з боку компаній та регуляторних органів. Американські чиновники стурбовані зберіганням чутливих даних споживачів на серверах у Китаї. Регулятори можуть запровадити більш суворі стандарти захисту даних, щоб підтримати довіру до ринку. Експерти галузі також мають суперечки щодо довгострокового впливу DeepSeek. Дехто вважає, що його рентабельність може сприяти розвитку всієї сфери штучного інтелекту.
Вони розглядають зниження витрат на навчання як можливість стимулювати інновації та посилювати конкуренцію. Це може призвести до ширшого впровадження інструментів штучного інтелекту та зниження витрат. Але недоліки безпеки залишаються невирішеними. Менш дорогі моделі можуть наражати користувачів на ризик витоку даних і кібератак, що маскує потенційні переваги.
Яким буде майбутнє?
З огляду на те, що регулятори та лідери галузі втручаються у розгляд цих питань, майбутнє штучного інтелекту залежить від того, як ми керуватимемо цими ризиками безпеки. Просуваючи інновації, ми повинні вимагати вищих стандартів захисту даних.
Приклад DeepSeek нагадує нам, що прорив у ефективності повинен мати потужну підтримку. Теперішні вибори визначать майбутнє штучного інтелекту та захисту даних споживачів. Дебати про дешевші, швидші, але більш ризиковані технології ще далекі від завершення і продовжать впливати на технологічну та криптоіндустрію в найближчі роки.
Контент має виключно довідковий характер і не є запрошенням до участі або пропозицією. Інвестиційні, податкові чи юридичні консультації не надаються. Перегляньте Відмову від відповідальності , щоб дізнатися більше про ризики.
Підйом DeepSeek та його безпекові ризики
Автор: CEO O.xyz Ахмад Шадід, CoinTelegraph; переклад: Бай Шуй, Jinse Caijing
Легенда DeepSeek чітко показує, що дешевші моделі штучного інтелекту можуть забезпечити проривні переваги. DeepSeek викликає виклики традиційним інвестиціям завдяки низьким витратам та високопродуктивним технологіям. Однак його зростання також принесло серйозні ризики.
Ці моделі найбільше турбують питаннями конфіденційності та безпеки даних. Насправді, розробка таких передових моделей за невелику частину стандартної плати дійсно сприяла інноваціям і перспективам інвестування, але яка ціна цього?
Навіть якщо штучно-інтелектуальні моделі, що знижують витрати, демократизують розробку штучного інтелекту, це може призвести до небезпечних вразливостей. Недавнє дослідження Cisco виявило, що модель R1 DeepSeek має 100% успішність атак. Простими словами, ця модель не змогла запобігти жодному шкідливому запиту. Чому в такому процесі інновацій безпека відходить на другий план?
DeepSeek викликав бум штучного інтелекту в Китаї
Розробники DeepSeek стверджують, що витрати на їхній чат-бот R1 складають лише невелику частину витрат конкурентів, таких як OpenAI. Експерти назвали це найбільшою подією у сфері штучного інтелекту з моменту листопада 2022 року. Microsoft та Amazon Web Services швидко вжили заходів, щоб підтримати DeepSeek.
Цей прогрес також супроводжується ризиками. AI-модель DeepSeek зберігає дані користувачів на серверах у Китаї.
OpenAI висловила занепокоєння щодо DeepSeek у листі до уряду США. Цей 15-сторінковий лист підкреслює, що прогрес DeepSeek, особливо його модель R1, скорочує перевагу США в галузі штучного інтелекту.
З фінансової точки зору, оголошення DeepSeek викликало глобальну паніку. Акції технологічних компаній суттєво впали. Лідер у виробництві чіпів компанія Nvidia знизилася в ціні майже на 17% за день. Інвестори переоцінюють витрати та конкурентоспроможність у сфері ШІ. Втрати ринкової капіталізації досягли кількох сотень мільярдів доларів.
З поширенням ризикових настроїв, ударна хвиля швидко поширилася на інші сфери, такі як криптовалюти. Швидка та поспішна реакція сама по собі є ключовою проблемою. Якщо розробники штучного інтелекту хочуть скористатися цією тенденцією до низьких витрат на розробку, ми можемо побачити більше моделей, подібних до DeepSeek, які жертвують конфіденційністю користувачів заради швидкого впровадження.
Переливний ефект на криптовалюти
Подія DeepSeek виявила більш тривожні тенденції в криптоіндустрії. Зв'язок між криптовалютою та технологічними акціями стає все тіснішим. Коли DeepSeek став заголовком новин, крипторинок також не уникнув цього. Найвідоміший цифровий актив біткоїн впав нижче 100 тисяч доларів.
Аналізатори також зазначили, що шестисячна ковзаюча кореляція між біткоїном і Nasdaq Composite зросла до приблизно 0.5. Це свідчить про те, що коли технологічні акції знижуються, ризикові активи, такі як біткоїн, також падають. Тому майбутні проблеми на основному технологічному ринку також вплинуть на ринок криптовалют.
Критики, включаючи Жана Рауіса зі Smardex, наполягають на тому, що технологія DeepSeek в принципі "не має нічого спільного з біткоїном". Однак загальне панікування на ринку означає, що будь-які потрясіння в галузі технологій швидко передадуться на крипторинок. Багато біткоїн-майнерів вже зайнялися операціями з центрами обробки даних штучного інтелекту, акції яких впали на 13%-18%. Це зниження збільшило загальну невизначеність на ринку.
Ще одна тривожна проблема полягає в тому, що кількість шахрайських схем зростає. З'явилися деякі токени, пов'язані з DeepSeek, а також фальшиві токени на тему ШІ, які привернули увагу інвесторів. Нові інвестори мало що знають про торгівлю на децентралізованих біржах і про те, як розпізнати маніпуляції з підвищенням цін на акції або плани щодо їх виведення.
Небезпечні ризики, які не можна ігнорувати
Дослідники з безпеки вказали, що додаток DeepSeek R1 для iOS використовує застарілі технології шифрування. Ці недоліки ставлять користувачів під загрозу мережевих атак і витоків даних.
Це скорочення витрат може зробити систему вразливою до маніпуляцій та зловживань. Моделі штучного інтелекту з низькою вартістю можуть служити інтересам іноземних урядів, що накладає певну тінь на їхнє впровадження.
Ці типи ризиків безпеки потребують термінової уваги з боку компаній та регуляторних органів. Американські чиновники стурбовані зберіганням чутливих даних споживачів на серверах у Китаї. Регулятори можуть запровадити більш суворі стандарти захисту даних, щоб підтримати довіру до ринку. Експерти галузі також мають суперечки щодо довгострокового впливу DeepSeek. Дехто вважає, що його рентабельність може сприяти розвитку всієї сфери штучного інтелекту.
Вони розглядають зниження витрат на навчання як можливість стимулювати інновації та посилювати конкуренцію. Це може призвести до ширшого впровадження інструментів штучного інтелекту та зниження витрат. Але недоліки безпеки залишаються невирішеними. Менш дорогі моделі можуть наражати користувачів на ризик витоку даних і кібератак, що маскує потенційні переваги.
Яким буде майбутнє?
З огляду на те, що регулятори та лідери галузі втручаються у розгляд цих питань, майбутнє штучного інтелекту залежить від того, як ми керуватимемо цими ризиками безпеки. Просуваючи інновації, ми повинні вимагати вищих стандартів захисту даних.
Приклад DeepSeek нагадує нам, що прорив у ефективності повинен мати потужну підтримку. Теперішні вибори визначать майбутнє штучного інтелекту та захисту даних споживачів. Дебати про дешевші, швидші, але більш ризиковані технології ще далекі від завершення і продовжать впливати на технологічну та криптоіндустрію в найближчі роки.