"INCO"

Результати пошуку

Потреба Ethereum в масштабуванні призвела до розробки Рівень 2 рішень, при цьому ZK/OP роллапи стали ключовими гравцями, сформувавши шорт-терміновий OP і лонг-терміновий консенсус ZK, виділивши ARB, OP, zkSync і StarkNet як основних претендентів. Користувачі Web3 надають пріоритет конфіденційності лише тоді, коли вона забезпечує економічну цінність. Витрати на шифрування ОФ ще більше обтяжують і без того низьку ефективність у блокчейні, і широкомасштабне впровадження можливе лише тоді, коли значні вигоди виправдовують витрати. Для інституційних клієнтів, яким потрібні публічні блокчейни, але які не бажають розкривати всю інформацію, здатність FHE відображати та торгувати шифротекстом є більш підходящою, ніж ZKP.

Повністю гомоморфне шифрування (FHE) представляє собою передову технологію захисту приватності. Воно пропонує виняткові засади конфіденційності та може бути використане в Web3 для забезпечення конфіденційності транзакцій, захисту даних штучного інтелекту та підвищення приватності в спільнопрацюючих блоках.

FHE - це нова технологія шифрування, яка усуває обмеження доказів з нульовим знанням у захисті конфіденційності та масштабованості. Він дозволяє обмінюватися приватними станами та захищати їх без необхідності довіри третіх сторін, а також забезпечує прямі обчислення над зашифрованими даними, підтримуючи різні додатки.

Щоденний звіт gate Research (29 жовтня): За останні 24 години BTC виріс на 2,84%, наблизившись до рівня опору в $72 000. Загальна заблокована вартість (TVL) на децентралізованій біржі Solana Jupiter досягла нового максимуму, а ринкова капіталізація токенів ліквідного стейкінгу (LST) перевищила $5 млрд. Плата за базовий протокол перевищила 23 мільйони доларів. Гаманець Phantom пережив тимчасовий збій через аірдроп Grass, і Circle випустив фреймворк конфіденційності для токенів ERC-20. Крім того, діяльність PAC Ілона Маска тепер зіткнулася з судовим позовом.

FHE (Fully Homomorphic Encryption) дозволяє третім сторонам виконувати необмежені обчислення та операції із зашифрованими даними без дешифрування, таким чином досягаючи комбінованих обчислень конфіденційності в ланцюжку. ArkStream Capital написала статтю, в якій представила концепцію, сценарії застосування та екосистему FHE, а також рішення Layer2 типу FHE-Rollup, яке створює Fenix.

Проблеми конфіденційності Ethereum все більше привертають увагу, особливо тому, що прозорість транзакцій може розкрити фінансову інформацію та діяльність користувачів. Щоб вирішити цю проблему, були запропоновані стелс-адреси, спрямовані на те, щоб особистість одержувача та деталі транзакції залишалися конфіденційними, генеруючи унікальну тимчасову адресу для кожної транзакції. Цей метод не покладається на сторонні протоколи конфіденційності, а покращує конфіденційність безпосередньо на рівні протоколу. Однак впровадження Stealth Address все ще стикається з проблемами.

AI+Crypto є однією з найпомітніших прикордонних областей на сучасному ринку криптовалют. Це включає децентралізоване навчання штучного інтелекту, DePIN GPU та стійкі до цензури моделі штучного інтелекту. Основна проблема навчання ШІ полягає в необхідності високошвидкісного зв'язку та координації між графічними процесорами, оскільки нейронні мережі вимагають зворотного поширення під час навчання. Впровадження децентралізованої мережі може значно уповільнити процес через збільшення затримки мережі та пропускної здатності. У цій статті також організовані рішення поточних проблем і наведено приклади того, як інтеграція криптовалюти та штучного інтелекту може підвищити значну цінність.