No hay mucho contenido relacionado con la nueva narrativa de Web3 x Agent a nivel nacional, así que es un placer colaborar con el potencial proyecto de IA HajimeAI en Solana para esta investigación. Reflexionando sobre enero de este año, la aprobación de los ETF de Bitcoin en el mercado spot de EE. UU. desencadenó un fuerte sentimiento alcista entre los inversores y flujos de capital positivos. El mercado de criptomonedas continuó creciendo en la primera mitad de 2024, con un aumento del 37,3% en la capitalización total del mercado. Varias narrativas cripto ganaron un fuerte impulso, con Memecoin, IA y RWA destacando como las más fuertes. Según el rendimiento del precio de la moneda de la semana pasada, la IA sigue siendo bastante fuerte, justo detrás de Memecoin.

Web3 x AI: Este año, varios VCs de Web3 han invertido fuertemente en este sector, incluso comprando proyectos antiguos como TAO (Bittensor) en el mercado abierto, por lo que no creo que esta narrativa sea pasajera. Al contrario, seguirá innovando con el desarrollo del sector tradicional de IA.

Por ejemplo, la última tendencia en la IA tradicional, los Agentes de IA, también ha sido introducida en el mundo Web3. En la primera mitad del año, se lanzaron una gran cantidad de proyectos Web3 x AI Agent, como Spectral y Olas Network, y muchos proyectos establecidos también están siguiendo esta narrativa, como Fetch.AI ($FET) y Phala ($PHA). En la reciente ETHCC, muchos desarrolladores de Web3 y principales VC comenzaron a centrarse en la narrativa de los Agentes de IA.

Este artículo comienza con lo que considero que son los dos proyectos nuevos más representativos para comprender rápidamente esta nueva narrativa y sus oportunidades.

Tabla de Contenidos:

1. ¿Qué es un Agente de AI?

2. Nuevos cambios en Web3 x Agentes de IA

3. Investigación Espectral

4. Investigación GaiaNet

5. Resumen de Otros Proyectos Tempranos

1. ¿Qué es AI Agent?

En pocas palabras, un Agente de IA es un tipo de agente basado en grandes modelos de lenguaje (LLMs) que puede percibir el entorno para entender de forma autónoma, pensar de manera independiente, tomar decisiones y ejecutar acciones. Similar al proceso humano de "hacer cosas", las funciones principales de un agente se pueden resumir en tres pasos: percepción, planificación y acción.

Entonces, ¿en qué se diferencia un Agente de IA de los chatbots de IA como ChatGPT? En cuanto a propósito y capacidades:

Los chatbots están diseñados para interactuar con humanos. Dado que los chatbots de IA están creados para ayudar a los humanos, no toman acciones autónomas.

Los agentes, por otro lado, están diseñados para completar tareas de forma independiente y tienen la capacidad de tomar acciones autónomas. No necesitas decirles constantemente qué hacer; solo proporciónales un objetivo y ellos encontrarán una forma de completarlo automáticamente.

Por ejemplo, un Agente de IA es como un asistente más inteligente. Si te sientes mal y se lo dices, 'No me siento bien', monitorizará tu temperatura y otros indicadores de salud, analizará datos de internet y proporcionará una conclusión como, 'Tienes fiebre'. Luego generará automáticamente una solicitud de baja por enfermedad para ti y la enviará a tu jefe. Además, podría detectar que te estás quedando sin medicación para la fiebre y agregarla automáticamente a tu carrito de compras, por lo que solo necesitas pagar y que te la entreguen en tu puerta en 15 minutos.

He probado varios agentes de inteligencia artificial Web2 populares, como Perplexity, CrewAI, AutoGPT y MultiOn. Las características comunes incluyen la extracción de contenido de documentos por lotes e integración de información en internet (como la generación de informes de investigación). Me pareció especialmente interesante MultiOn y me centraré en él aquí. Su característica principal es simplificar las interacciones de los usuarios de internet, liberar las manos de los usuarios y cambiar la forma en que interactúan con internet.

Por ejemplo, cuando encargué a MultiOn con la tarea de "encontrar el video con tema de Web3 más visto en YouTube", completó automáticamente todo el proceso desde "abrir YouTube en el navegador", "buscar videos con tema de Web3", "filtrar por más vistas", y finalmente me proporcionó un video con 26 millones de vistas ✅.

2. Nuevos cambios en Web3 x AI Agent

Primero, ¿qué puede aportar Web3 a los Agentes de IA? En otras palabras, ¿cuáles son los beneficios de trasladar a los Agentes de IA a la cadena de bloques?

Anti-censura

Los agentes de IA basados en LLM pueden experimentar sesgos debido a LLM centralizados, lo que puede limitar la difusión de información veraz. El uso de LLM descentralizados para construir agentes de IA puede abordar este problema.

Descentralización/Propiedad

Del mismo modo, a menos que uno invierta una cantidad masiva de recursos de datos para construir un LLM, los datos centrales de un Agente de IA permanecerán con los proveedores de IA centralizados.

Monetización

¿AI Agent Launchpad? La gobernanza de tokens de un Agente de IA, Oferta Inicial de Agente (IAO), proporciona una forma para que los desarrolladores e inversores de Agentes de IA obtengan beneficios.

Composability/LEGO

Los agentes de IA pueden interactuar, comerciar y habilitar funcionalidades con otros agentes en la misma red. Si consideramos la composabilidad en DeFi, no sería sorprendente si un único Agente de IA Web3 pudiera manejar tareas como seleccionar opciones de inversión, encontrar el mejor DEX de liquidez, completar intercambios de tokens y monitorear el rendimiento.

Por otro lado, ¿qué pueden aportar los Agentes de IA a Web3?

1. Los agentes de IA conversacional en la cadena de bloques pueden hacer más que la colección y organización de conocimientos específicos del dominio de los agentes Web2; también pueden recuperar y agregar información de Web3, simplificando en gran medida el proceso de investigación en cadena para los usuarios de Web3.

2. Solo considerando el concepto de Agentes de IA, MultiOn recuerda especialmente al enfoque centrado en la intención. Su objetivo es liberar las manos de los usuarios y cambiar la forma en que interactúan con Web3, facilitando la adopción masiva. Esta interacción incluye, pero no se limita a, intercambios e interacciones de airdrop. Imagina decirle a un Agente de IA: “Ayúdame a completar la interacción de airdrop de Linea,” y el Agente de IA recupera tutoriales de airdrop de KOLs en línea y completa el proceso automáticamente usando una billetera blockchain. O “Ayúdame a construir un ETHBot que compre ETH con el 30% de mi saldo USDT cuando ETH caiga por debajo de MA200,” proporcionando monitoreo del mercado las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Si cada solucionador usara un Agente de IA que pudiera realizar interacciones on-chain, se completaría una pieza crucial del rompecabezas del protocolo de intención.

En cuanto a Intent-Centric, puedes consultar mis artículos anteriores.

Aquí, clasifico el espacio actual de agentes de IA Web3 x en dos tipos: Agentes de IA conversacionales en cadena al estilo Web2 y Agentes de IA más nativos de Web3.

El primer tipo se puede entender como Agentes de IA creados en una capa específica, adecuados para que los usuarios de Web3 aprendan conocimientos específicos del dominio y realicen investigaciones en cadena, pero no incluye operaciones en cadena.

El segundo tipo implica lógica en cadena, ayudando a los usuarios a realizar interacciones específicas en cadena, incluidas operaciones en cadena.

Por supuesto, mi clasificación es básica y se centra en si un Agente de IA tiene capacidades de interacción en cadena, sin considerar si se basa en modelos de IA descentralizados confiables y verificables.

A continuación, presentaré dos proyectos representativos, GaiaNet y Spectral, para un análisis comparativo.

3. Espectral (con capacidades de operación en cadena)

Originalmente un protocolo de puntuación crediticia basado en Ethereum, Spectral tenía como objetivo proporcionar una nueva forma para que los prestamistas evalúen el riesgo crediticio de los prestatarios. En el cuarto trimestre de 2023, se transformó en una red de inteligencia artificial, lo que permite a los usuarios construir Agentes de IA en cadena y crear una economía de agentes en cadena

1. Modelo de negocio
Spectral tiene cuatro productos clave:

Sintaxis Espectral: Una colección de agentes desarrollada por Spectral. Los usuarios pueden instruir a un agente sobre qué hacer, y el agente convertirá las intenciones del lenguaje natural en código ejecutable para ayudar en tareas como crear NFT, lanzar Memecoins, automatizar el trading y recuperar información en la cadena. Por ejemplo, el agente MoonMaker puede automatizar todo el proceso desde el nombre, el diseño del logo, hasta el despliegue de CA.

Spectral Nova: Una plataforma descentralizada que proporciona inferencia de aprendizaje automático directamente a contratos inteligentes. Los mejores científicos, empresas, desarrolladores e ingenieros pueden construir modelos de IA aquí y ganar ingresos de los pagos de los usuarios. Además, los creadores de modelos pueden lanzar desafíos incentivados donde los solucionadores (cazadores de recompensas) abordan estos desafíos para ganar recompensas o compartir en los ingresos. Los creadores, solucionadores, validadores y consumidores interactúan en la red de inteligencia artificial de Spectral, creando un volante a través de incentivos.

Las carteras de Agentes, que se lanzarán en el tercer trimestre de 2024, integran Agentes de Inteligencia Artificial en las carteras para ayudar a los usuarios a realizar operaciones en cadena y simplificar la experiencia del usuario de Web3. Por ejemplo, admite transacciones sin gas utilizando USDC, con el Agente de activos de gas manejando automáticamente el intercambio.

Inferchain, un proyecto Layer1 centrado en Agentes de IA, integrará Agentes de Syntax y Nova para facilitar la interoperabilidad entre estos Agentes. Está programado para lanzarse en el cuarto trimestre de 2024.

1. Historial de desarrollo

2021-2022: Completado rondas de financiamiento como infraestructura de evaluación de riesgo crediticio de Web3.

Marzo de 2024: Lanzado Sintaxis, haciendo la transición oficial a Agentes de IA en cadena.

Mayo de 2024: TGE, inició la primera temporada de airdrops.

Junio de 2024: Asociado con la billetera de criptomonedas Turnkey; se espera que Agent Wallet se lance en el tercer trimestre (Turnkey recaudó previamente $15 millones, con la participación de Sequoia y Coinbase).

Intersección de 2.AI x Web3

Inferchain es la pieza final del ecosistema Spectral, logrando su visión definitiva de habilitar el desarrollo sencillo de Agentes de IA en cadena que están interconectados, lo que conduce a aplicaciones de IA transparentes, descentralizadas y verificables en el espacio Web3.

3. Valor Creado

Aborda los altos costos de prueba y error y la dependencia de una sola fuente de información en la IA centralizada.

Permite a los usuarios sin conocimientos técnicos crear rápidamente agentes en la cadena.

Facilita la comunicación entre Agentes en cadena.

4. Economía de tokens

$SPEC: Los tokens se pueden utilizar para pagos y acceder a Agentes de IA desarrollados por la comunidad. También se utilizan para gobernanza descentralizada y mecanismos de participación:

En Spectral Syntax, el staking $SPEC otorga a los usuarios la capacidad de crear agentes de IA y acceder a agentes de IA creados por la comunidad.

En Spectral Nova, los validadores deben apostar $SPEC como garantía para verificar los desafíos completados por los solvers.

SPEC se cotiza en intercambios como Bybit, Gate.io y MEXC, con una capitalización de mercado circulante de $85 millones y una valoración totalmente diluida (FDV) de $800 millones. Actualmente, solo el airdrop de la primera temporada y las acciones del creador de mercado están en circulación, lo que representa el 10.3% del suministro total.

⚠️ En mayo de 2025, comenzará el desbloqueo para los colaboradores principales e inversores. Si el mercado de criptomonedas continúa subiendo en los próximos meses, tenga en cuenta el riesgo potencial de venta después del desbloqueo.

6. Antecedentes del equipo

Sishir Varghese - Cofundador y CEO

Anteriormente cofundador y socio gerente en AlphaChain, y socio estratégico en Loopring.

Mihir Kulkarni - Líder de Producto

Anteriormente gerente de operaciones de productos institucionales en Coinbase.

7. Financiamiento

Ronda 1:

Galaxy, ParaFi Capital, Maven 11, Alliance DAO, Rarestone Capital, etc.

Ronda 2:

General Catalyst, Social Capital, Jump Capital, Samsung Next, Circle Ventures, Franklin Templeton, Section 32, etc.

Incluye importantes inversiones de VC como Franklin Templeton, Samsung y Google.

Uso del Agente de IA 8.

Datos del segundo trimestre publicados en junio de 2024:

Usuarios registrados: 65,362

Número de contratos generados por SYNTAX: 1,055,568

Interacciones promedio por usuario: 25

Número de Memecoins creados usando MoonMaker: 5,043

4. GaiaNet (no tiene capacidades de operación en cadena)

GaiaNet es una infraestructura de IA distribuida que tiene como objetivo convertirse gradualmente en un ecosistema de Agentes de IA descentralizados.

1. Modelo de negocio

Los nodos son equivalentes a Agentes, lo que significa que Nodo = Agente. En mi propia experiencia de configurar nodos, cuando interactúo con el Agente de IA correspondiente a un nodo, los resultados de salida consumen recursos computacionales.

GaiaNet se construye en Ethereum y agrega varias bases de conocimiento de dominio en forma de nodos para crear una red de Agentes de IA. Esto permite a individuos y empresas construir rápidamente Agentes de IA basados en su experiencia en un dominio específico y proporcionar estos Agentes al lado de la demanda para obtener ganancias.

Los tres componentes principales de la red GaiaNet:

• Nodos de GaiaNet

Una pila de software integral que permite a individuos y empresas implementar rápidamente Agentes de IA integrados con su experiencia en el dominio.

• GaiaNet Dominios
Una colección de nodos registrados bajo nombres de dominio de Internet y gestionados por operadores de dominio. La idea es que cada dominio es específico para un campo particular, como finanzas, atención médica o educación, y contiene Agentes de IA con funciones específicas.

Proceso de usuario:
Los usuarios pagan al nodo (Agente de IA), con el pago retenido en un contrato inteligente en la cadena de bloques. Una parte de la tarifa es tomada por el operador de dominio, y el resto se utiliza para proporcionar servicios al usuario

• GaiaNet DAO

Los apostadores apuestan fichas con proveedores de dominio, proporcionando "confianza";

↓

Los proveedores de dominio gestionan nodos calificados, proporcionando "garantía";

↓

Los usuarios eligen Agentes de IA bajo el proveedor de dominio, y las tarifas se comparten entre los nodos, proveedores de dominio y apostadores.

Además, hay un papel para los desarrolladores de componentes. Los desarrolladores de Non-AI Agent pueden ganar de los desarrolladores de AI Agent al perfeccionar componentes como NFT, modelos, bases de conocimientos y complementos.

2. Integración de AI x Web3

Llevando el ecosistema del agente de IA Web2 a la cadena de bloques.

3. Valor Generado

Los desarrolladores pueden implementar Agentes con mayor facilidad. Los nodos de GaiaNet admiten todos los LLM de código abierto, modelos multimodales, modelos de texto a imagen y modelos de texto a video, lo que permite adiciones personalizadas y ajuste fino del modelo. Basado en proveedores de dominio, cada industria y campo tendrá Agentes de IA con conocimientos especializados creados.

4. Economía de tokens

Todavía no se ha emitido ningún token. En GaiaNet, los usuarios pagan con tokens para usar los Agentes de otras personas.

5. Antecedentes del equipo

Matt Wright - Cofundador y CEO

Graduated from UCLA, anteriormente Community Lead en Consensys, cofundador de EVM Capital, y trabajó en JP Morgan.

Shashank Sripada - Co-fundador

Antecedentes en capital de riesgo en Web2, fundó y se unió a varias firmas de VC. Se graduó de la London School of Economics con algunos antecedentes políticos.

Sydney Lai - Líder de Desarrollo y Promoción

Co-fundador y CTO de EVM Capital, graduado de UC Berkeley.

6. Financiamiento

Ronda inicial el 28 de mayo de 2024, recaudó $10 millones

Los inversores incluyen Mantle Network, ByteTrade, EVM Capital, Mirana, Lex Sokolin (cofundador de Generative Ventures), Kishore Bhatia (cofundador de Superscrypt) y Brian Johnson (Líder de Cripto en Republic Capital).

7. Uso del Agente de IA

Recuento de usuarios desconocido, actualmente hay 35 Agentes de IA conversacional disponibles que cubren campos como finanzas, criptografía y programación. El número total de nodos es 18,594. Debido a la fase de pruebas y a la operación de nodos multiproceso, se estima que muchos nodos se utilizan para la recopilación masiva de airdrops.

5. Lista de otros proyectos iniciales

Zotto: Los usuarios pueden crear sus propios Agentes de IA para implementar intenciones comerciales, como reflejar direcciones de dinero inteligente y ejecutar operaciones de múltiples condiciones. Recientemente se lanzó en Testnet y vale la pena vigilarlo de cerca.

AgentLayer: Una capa 2 construida en la pila OP, con un enfoque en Agentes de IA. Su objetivo es facilitar la interoperabilidad entre Agentes de IA desarrollados tanto internamente como por la comunidad.

Olas Network: Un ecosistema de Agentes de IA fuera de la cadena en el que un solo Agente o varios colaboran para completar tareas, con salidas transmitidas a la cadena de bloques.

Theoriq: Theoriq tiene como objetivo ser una capa fundamental modular y componible para Agentes de IA.

AgentCoin: Transicionado de un producto maduro de inteligencia artificial Web2, evo ninja, para crear un Agente de inteligencia artificial Web3 de propósito general.

Giza: Desarrollando un marco de agente de IA Web3 que utiliza ZKML para inferencia fuera de la cadena y ejecución en la cadena.

Red de Olas: un ecosistema de Agentes de IA Web3 donde agentes fuera de la cadena únicos o múltiples colaboran para completar tareas definidas por el usuario y transmiten resultados a la cadena de bloques.

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