За последний год сочетание децентрализованного искусственного интеллекта и различных инструментов искусственного интеллекта превратило AI + Web3 в горячую тему в сообществе криптовалют. В настоящее время более 140 проектов объединяют Web3 с AI, охватывая вычисления, верификацию, метавселенную и игры. Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин исследовал возможности интеграции блокчейна и искусственного интеллекта, выделяя рост значимых и надёжных приложений. Эта тема также заметно присутствовала на недавнем Hong Kong Web3 Carnival.

Эта статья подчеркивает три проекта Web3 и AI, исследуя их уникальные позиции и потенциал в области крипто искусственного интеллекта.

Bittensor: Несмотря на лидирующую рыночную стоимость, сталкивается с вопросами о его практической полезности.

В секторе искусственного интеллекта, где работа обычно связана с технологически интенсивными задачами, а не ресурсоемкими, основной проблемой является отсутствие эффективного сотрудничества между алгоритмами и моделями из-за технических барьеров, что приводит к ситуации нулевой суммы. Bittensor предлагает решение через блокчейн сеть и механизмы стимулирования для поощрения сотрудничества различных алгоритмов, постепенно создавая общий рынок знаний, аналогичный майнингу биткоинов, но для обучения и проверки моделей искусственного интеллекта.

Название "Bittensor" объединяет "Bit" и "Tensor." "Bit" хорошо известен по Bitcoin как самая маленькая единица валюты, и в более широком компьютерном аспекте представляет собой самую базовую единицу информации. "Tensor," происходящий от латинского "Tendera" означает "расширять," в физике означает многомерный массив или матрицу, представляющую различные типы данных. В области машинного обучения он обозначает сущности, которые обрабатывают многомерные данные.

Архитектура Bittensor двухуровневая: основной слой - это блокчейн, построенный на Polkadot Substrate, управляющий консенсусом и стимулами; слой искусственного интеллекта обрабатывает рассуждения и обучение, обеспечивая совместимость между узлами протокола Bittensor. Ключевыми участниками в сети Bittensor являются майнеры и валидаторы. Майнеры представляют модели обучения для получения токенов в качестве вознаграждения, в то время как валидаторы обеспечивают действительность и точность выходных данных модели. Bittensor использует механизм консенсуса Yuma, который объединяет элементы PoW и PoS, для распределения стимулов. Майнеры соревнуются за получение токенов в качестве вознаграждения через вычисления, а валидаторы ставят токены на подсеть и проверяют выходные данные для получения инцентивов TAO - чем более точные и последовательные их оценки, тем больше вознаграждение.

Подсети являются основой экосистемы Bittensor. В октябре 2023 года, обновление "Революция" представило концепцию "Подсети", позволяющую различным подсетям управлять различными задачами, такими как машинный перевод и распознавание изображений, а также взаимодействовать и учиться друг у друга. Любой может создать подсеть на Bittensor, оплатив токенами TAO, количество которых зависит от спроса на подсети в сети. Перед тем как подсеть сможет работать, ей необходимо пройти тестирование на локальных и тестовых сетях.

В настоящее время Bittensor размещает одну специальную подсеть, #0 Root, и еще 32. Подсеть #0 Root, созданная Фондом Opentensor, служит центром управления Bittensor, распределяя сгенерированные TAO на другие подсети. На подсети #0 Root валидаторы - лучшие 64 стейкера из других подсетей, в то время как роль майнеров играют другие подсети. Кроме того, #0 Root выделяет стимулы на основе вкладов. Для оставшихся 32 подсетей валидаторы и майнеры получают доли TAO на основе своих вкладов: по 41% каждому валидатору и майнеру, а оставшиеся 18% идут на создателей подсетей. Конкуренция между подсетями жесткая; система ограничивает количество разрешенных подсетей на 32, хотя более 200 подсетей ждут регистрации в тестовой сети. Недавно заметные команды, такие как MyShell TTS, зарегистрировали свои подсети на Bittensor. Согласно правилам регистрации подсетей, после достижения предела подсеть с наименьшим выделением токенов автоматически дерегистрируется.

В последнее время Bittensor подвергается критике за высокие регистрационные сборы и ставит под сомнение практическую полезность. В настоящее время стоимость регистрации подсети на Bittensor составляет 2 078,49 TAO, которая взлетела до 10 281 TAO 1 марта, что эквивалентно более чем 7 миллионам долларов США. Ожидается, что по мере роста цены TAO эти сборы будут расти и дальше. Каждая новая регистрация проекта удваивает плату, и если новых регистраций не происходит, цена линейно уменьшается вдвое в течение четырех дней. Такие высокие затраты могут стать существенным бременем для разработчиков, желающих создать подсети или присоединиться к ним. Кроме того, появились сомнения в полезности подсетей Bittensor. Большинство из 32 подсетей обслуживают низкобарьерные приложения, такие как «сортировка данных» и «преобразование текста, изображений и аудио». Команды, построенные на Bittensor, обычно включают в себя не более дюжины штатных членов, а во многих из них всего два-три человека. Критики, такие как Эрик Уолл, основатель проекта Bitcoin Ordinals Taproot Wizards и проекта Bitcoin NFT Quantum Cats, отвергли Bittensor, назвав его бессмысленным децентрализованным экспериментом, который не предлагает никакой реальной пользы. Уолл описал Subnet #1 как просто сервис текстовых подсказок, где майнеры отвечают на запросы аналогично ChatGPT, а валидаторы проверяют только сходство ответов, отказывая в вознаграждении любому майнеру, который отклоняется, что серьезно ограничивает эффективность и не позволяет проверить фактические операции модели. Он утверждает, что сеть не служит никакой цели, кроме внутренней работы, и, по сути, является способом покупки бесполезных токенов ИИ ради децентрализованной видимости ИИ.

Ритуал: Усиленный блестящим фоном, Использование ZKP для обучения модели искусственного интеллекта

Существующий стек искусственного интеллекта сталкивается с многочисленными вызовами, включая отсутствие механизмов обеспечения вычислительной целостности, конфиденциальности и устойчивости к цензуре. Более того, инфраструктура, контролируемая несколькими централизованными компаниями, ограничивает возможности разработчиков и пользователей интегрировать локально, что приводит к проблемам с эффективностью. В этой ситуации была запущена децентрализованная платформа искусственного интеллекта Ritual.

Основная цель Ritual - предоставить открытый и модульный суверенный уровень выполнения для ИИ, исследуя, как ИИ может быть интегрирован в среды, такие как EVM, SVM и другие виртуальные машины. По сути, Ritual соединяет сеть распределенных вычислительных ресурсов с создателями моделей, позволяя создателям размещать свои ИИ-модели, обеспечивая пользователям возможность добавлять обширные, проверяемые возможности рассуждения этих моделей в их рабочие процессы.

Ritual гордится впечатляющей командой. Ее сооснователи, Нирадж Пант и Акилеш Потт ранее были генеральными партнерами в Polychain. В команду также входят старшие инженеры из крупных компаний, таких как Microsoft AI и Facebook Novi, а также профессионалы из известных учреждений, таких как Dragonfly, Protocol Labs и dYdX. Кроме того, советчики Ritual заметны, включая основателя EigenLayer Среерама Каннана, генерального директора Gauntlet Таруна Читру и соучредителя BitMEX Артура Хейса, среди прочих.

На сегодняшний день Ritual завершил два раунда финансирования. В ноябре 2023 года Ritual объявил о проведении раунда финансирования на сумму в $25 миллионов, возглавляемого Archetype, с участием accomplice, Robot Ventures, dao5, Accel, Dilectic, Anagram, Avra и Hypersphere, а также ангельских инвесторов, таких как бывший технический директор Coinbase Баладжи Сринивасан, исследователь Protocol Labs Никола Греко, инженер Worldcoin DC Builder, главный стратег EigenLayer Кэлвин Лиу, соучредитель Monad Кеон Хон, и участник проекта AI+Crypto Modulus Labs Даниэль Шорр и Райан Као. Затем, 8 апреля 2024 года, Ritual получил многомиллионное инвестицииот Polychain Capital, хотя точная сумма остается неизвестной.

Ritual запустил Infernet, легковесную библиотеку, которая интегрирует вычисления на блокчейне. Это позволяет разработчикам смарт-контрактов запрашивать внеблокчейновые вычисления через узлы Infernet и передавать результаты в смарт-контракты на блокчейне с использованием SDK Infernet. Узлы Infernet, которые являются легкими клиентами, работающими вне цепи, в основном слушают запросы с цепи или вне ее и передают выходные данные рабочего процесса и необязательные доказательства через транзакции на цепи или API вне цепи. SDK Infernet представляет собой набор смарт-контрактов, которые позволяют пользователям подписываться на результаты внеблокчейновых вычислительных нагрузок. Одним из основных применений является внедрение выводов машинного обучения на блокчейн. Infernet может быть развернут на любой цепочке, облегчая интеграцию с любым протоколом или приложением. Кроме того, он позволяет разработчикам внедрять свои системы доказательств, включая валидаторы Halo2 и Plonky3.

Infernet функционирует аналогично системе Oracle - он не выполняет выводы непосредственно на блокчейне. Вместо этого он отправляет запросы на цепочку, которые выполняются вне цепочки узлами, и затем результаты возвращаются обратно на цепочку. У этого метода есть встроенная асинхронная проблема, где разработчики должны ждать на блокчейне после отправки запроса и не могут получить мгновенные ответы. Подход Ritual позволяет разработчикам выполнять вычисления вывода непосредственно в их привычных средах, не беспокоясь о том, где происходят вычисления. Хотя эти операции все еще происходят вне цепочки, встраивание этих вычислительных операций виртуальными машинами позволяет каждому узлу выполнять высокооптимизированные операции искусственного интеллекта при работе модифицированной виртуальной машины. Этот метод, который можно рассматривать как форму межпроцессного взаимодействия, достигнутую путем предварительной компиляции, также отражает растущий тренд в экосистеме блокчейна.

На практике через Инфернет разработчики могут делегировать вычислительно интенсивные операции узлам вне цепи, которые затем используют обратные вызовы в цепи для использования выходных данных и необязательных доказательств в смарт-контрактах, тем самым обходя ограничения среды выполнения смарт-контрактов. Например, Эмили разрабатывает новую коллекцию NFT, которая позволяет майнерам независимо добавлять новые функции к своим NFT. Она настроила веб-сайт чеканки, который отправляет подписанные запросы к узлам Инфернет, выполняющим пользовательские рабочие процессы. Эти рабочие процессы анализируют вводы пользователей для генерации новых изображений, а затем узлы Инфернет отправляют окончательные изображения обратно в ее смарт-контракт через транзакции в цепи.

В конце 2023 года Ritual запустил чат-бот по имени FrenrugВ чате Friend.tech, поддерживаемом Infernet SDK. Пользователи, удерживающие ключ Frenrug, могут отправлять сообщения Frenrug для покупки или продажи ключей пользователей Friend.tech. Однако Frenrug не обрабатывает сообщения напрямую; вместо этого он пересылает их нескольким узлам Infernet, работающим на различных языковых моделях. Эти узлы обрабатывают сообщения и генерируют голоса на блокчейне. После того как будет собрано достаточное количество голосов, система агрегирует их для выполнения соответствующих действий на блокчейне, таких как покупка или продажа ключей. Затем Frenrug отвечает в чате, отображая результаты голосования и окончательные принятые действия, обеспечивая прозрачность в обработке запросов пользователей.

Ritual разрабатывает свой второй продукт, «Ritual Chain», суверенный блокчейн. В то время как Infernet может быть легко интегрирован в любую EVM цепочку, позволяя любому протоколу использовать его возможности, Ritual считает, что построение специализированной цепочки является необходимым. Такой подход позволит реализовать более эффективные функции на уровнях ядра исполнения и консенсуса, воплощая амбиции пользователей, которые хотят максимизировать ценность, которую искусственный интеллект приносит их протоколам. Создание суверенной цепочки потребует разработки различных типов валидаторов, систем подтверждения и сложных функций, которые также удобны для пользователя для легкой адаптации.

Виртуальные: более привлекательные и ориентированные на пользователя

В отличие от Bittensor и Ritual, которые взаимодействуют с различными моделями машин, Virtual Protocol похож на децентрализованный завод, сосредоточенный на создании ИИ-персонажей для виртуальных миров. Он акцентирует внимание на участии пользователей и интегрирует человеческую субъективность и социальный консенсус в свою концепцию, способствуя персонализации и погружению. Основная идея Virtual Protocol заключается в том, что будущие виртуальные взаимодействия будут осуществляться при помощи ИИ и строиться децентрализованным образом для предоставления персонализированных и захватывающих впечатлений. Персонализация гарантирует, что каждое взаимодействие устанавливает уникальную связь с пользователями, улучшая актуальность, в то время как погружение может стимулировать несколько чувств для создания более реалистичного опыта.

Участники Виртуальной экосистемы включают в себя участников и валидаторов. Участники могут предоставлять текст, голосовые и визуальные данные для улучшения существующих моделей или предложения новых. Этот контент проверяется и сертифицируется валидаторами для обеспечения точности и подлинности, а также оценки качества вкладов в соответствии со стандартами, установленными виртуальной экосистемой Протокола.

Новые предложения: Любой может инициировать создание виртуального Genesis, но должен заложить как минимум 100 000 токенов VIRTUAL в течение трех месяцев и следовать процессу предложения DAO. Все держатели токенов в сообществе Virtual могут голосовать за эти предложения. После утверждения создается новый NFT виртуального мира.

Внесение в существующие модели: Предложения генерируются автоматически, рассматриваются, обсуждаются, проверяются и голосуются валидаторами, чтобы решить, следует ли внедрять изменения.

В настоящее время только валидаторы имеют право на проверку или голосование за предложения, и процесс проводится анонимно. Валидаторы должны взаимодействовать с каждой моделью как минимум десять раз. После выполнения своих задач валидаторы получают награды за стейки, пропорциональные их общей сумме стейка. Чтобы стать валидатором, пользователь должен иметь 1 000 виртуальных токенов на своем виртуальном счете и обязаться проверять все предложения. Кроме того, Virtual использует механизм DPos, позволяющий пользователям делегировать любое количество токенов валидатору, чтобы получать награды за стейки, не проверяя их сами, после чего валидаторы возвращают награды за стейки делегаторам за вычетом 10% комиссии.

Весь процесс участия в Virtual прозрачен и записан в общедоступном блокчейне. Все взносы преобразуются в NFT и хранятся в Immutable Contribution Vault (ICV), чтобы обеспечить возможность отслеживания и справедливое распределение вознаграждения. ICV - это многоуровневый репозиторий on-chain, который архивирует все утвержденные взносы в блокчейне, отображая текущий статус каждого Virtual и отслеживая его историческое развитие. Открытие кодовой базы модели VIRTUALs в ICV создает прозрачную среду, которая улучшает композицию, позволяя разработчикам и участникам строить на существующих VIRTUALs и интегрироваться без проблем.

Виртуальные токены играют центральную роль в Протоколе Виртуальных, вознаграждая участников и валидаторов, поддерживая развитие протокола и облегчая распределение токенов. Из общего объема в 1 миллиард виртуальных токенов 60% находятся в обращении, 5% зарезервированы для пулов ликвидности, а оставшиеся 35% выделены на стимулирование сообщества и инициативы по развитию экосистемы Протокола Виртуальных. Выпуск токенов в течение ближайших трех лет не превысит 10% ежегодно и должен быть утвержден регулирующим органом перед внедрением.

Виртуальный протокол обеспечивает рост за счет доходов и поощрений, происходящих от различных использований dApp, которые уплачивают комиссии протоколу. В конце каждого месяца Виртуальный протокол распределяет поощрения на основе общего поступления дохода от dApp; 10% идет на протокол, а оставшиеся 90% распределяются среди различных виртуальных приложений в соответствии с их долей стейкинга, обеспечивая пропорциональный доход от их вкладов. Например, если общий доход составляет $100, $10 выделяется на протокол. Из оставшихся $90, если у Виртуального A есть пул стейкинга с 9 000 токенами, а у Виртуального B - 1 000 токенов, Виртуальный A получит 90% от $90 = $81, в то время как Виртуальный B получит 10% от $90 = $9.

В пределах каждого виртуального приложения доход равномерно распределяется между валидаторами и участниками. Валидаторы зарабатывают на основе времени работы и суммы ставок, где время работы - это соотношение количества предложений, которые они проверяют, к общему количеству предложений. Например, если валидатор A в виртуальном A работает 90% времени, он заработает 81/2*90% = $36.45. Этот доход дополнительно распределяется между всеми стейкерами в соответствии с их ставками, с установленной по умолчанию комиссией в размере 10%, выплачиваемой валидатору пула. Участники получают доход на основе уровней использования и пулов влияния, учитывая продолжительность активного использования их вкладов в системе. Разработчики и обслуживающие специалисты моделей получают 30% от общего выделенного дохода, в то время как те, кто предоставляет и поддерживает наборы данных для настройки модели, получают 70%. Пулы влияния присуждают баллы на основе значимости вкладов, облегчая справедливое распределение наград.

Virtual интегрировал свои AI возможности в игру под названиемAI Waifu, установленный в вымышленном мире Аркадия. В этой игре игроки принимают на себя роль волшебников, сражающихся с другими волшебниками и их Вайфу. Игроки могут углубить свою связь с Вайфу, вступая в диалоги, чтобы открывать скрытые истории и зарабатывать награды, даря подарки. В игре предлагается выбор из трех разных Вайфу, каждая из которых имеет свою уникальную предысторию и черты личности. Кроме того, в игре есть режим боя, где игроки могут пытаться очаровать других Вайфу и защищать свою собственную. Все игровые расходы вносят вклад в призовой фонд игры, при этом 60% комиссий за транзакции WAI также выделяются на этот фонд для распределения в качестве призов.

В отличие от других искусственных интеллектуальных компаньонов и чат-ботов, AI Waifu визуально представлена в виде трехмерной модели и может реагировать на голос и текст с эмоциональными анимациями. Через взаимодействие AI Waifu непрерывно учится и предоставляет персонализированные ответы, избегая повторяющихся стилей контента. Кроме того, AI Waifu является кросс-платформенным Прогрессивным Веб-Приложением (PWA) с крипто-экономическим дизайном, позволяющим совместное владение и возврат части своих расходов в виде доли выручки разработчикам. Помимо AI Waifu, Virtual планируетзапускновая AI RPG с кросс-игровой памятью и конечным сознанием. Эти AI-агенты могут динамически эволюционировать через взаимодействия в игре, сохранять воспоминания из одной игры при переносе в другую и имитировать человеческое поведение, улучшая иммерсивный опыт игрока. Они также позволяют пользователям загружать журналы взаимодействия, чтобы зарабатывать токены, и планируют представить виртуальную идолину, которая сможет вести живые трансляции на различных платформах.

Заключение

В мире крипто ИИ Bittensor, Ritual и Virtual Protocol каждый выделяют себе ниши. Bittensor сосредоточен на создании рынка общего алгоритмического знания и в настоящее время лидирует по рыночной капитализации в секторе крипто ИИ. Однако недавно сборы за регистрацию подсети и практическая полезность вызвали беспокойство у членов сообщества. Остается под вопросом, можно ли проблемы одной подсети отнести ко всей сети. Кроме того, в ответ на проблемы, связанные с тяжелой зависимостью системы от валидаторов, участники Фонда Opentensor предложили динамическое решение TAO, «BIT001».

Ритуал, поддержанный мощным финансовым рядом и учетными данными команды, всплыл как восходящая звезда в пространстве крипто AI. Ранее партнер Dragonfly Хасиб Куреши отметил, что криптоэкономический подход Ритуала является самым простым и потенциально дешевым в пространстве проверенных выводов, хотя он несет риски коллаборации узлов. Однако у основателей Ритуала естьуточненов социальных сетях, что их платформа не использует криптоэкономическую модель на основе узлового взаимодействия и выборочной коллаборации, вместо этого предлагая пользователям выбор желаемого уровня безопасности.

В отличие от этого, виртуальный протокол отмечен своим привлекательным характером и акцентом на участие пользователей. Например, он запустил игру-компаньон AI Waifu и планирует представить игрового AI-агента, который динамически развивается на основе взаимодействия игроков и игровой среды. Это направлено на улучшение социальных и непрерывных аспектов игр, делая их более привлекательными по сравнению с традиционными играми с фиксированными правилами.

Помимо этих трех проектов, существует множество других криптоинициатив в области искусственного интеллекта, заслуживающих внимания, таких как io.net, сосредоточенный на рынке аренды GPU, протокол AI агента Autonolas и платформа MyShell, активизированная Web3 и ориентированная на создателей. Эти проекты демонстрируют разнообразие и потенциал сектора крипто искусственного интеллекта, который продолжает быстро развиваться.

Оговорка:

1. Эта статья перепечатана из panewslab, изначально названная «Beyond Bittensor: Стоит ли обращать внимание на эти сети крипто искусственного интеллекта?» Все авторские права принадлежат оригинальному автору, ChainFeeds. Если у вас есть возражения против этого репоста, пожалуйста, свяжитесь с командой Gate Learn.
2. Мнения и взгляды, выраженные в этой статье, являются исключительно мнениями автора и не являются инвестиционным советом.
3. Другие языковые версии этой статьи были переведены командой Gate Learn и не могут быть скопированы, распространены или использованы без упоминанияGate.io.