Kripto AI Alanında Derinlik Araştırması

Sunucu: Alex, Mint Ventures Araştırma Ortaklığı

Konuk: Max, YouTube kanalı "Max'in Blockchain Alanı" yöneticisi; Lydia, Particle Network araştırmacısı

Crypto AI'yi Anlama

Alex: Bugün dikkat çeken Crypto AI alanını tartışacağız. İlk konu, sizce Crypto AI alanına nasıl bakıyorsunuz? Sizce Crypto AI alanı hangi ticari sorunları çözmeye çalışıyor? Bu sorunların aciliyeti nedir?

Max: Bence Crypto AI esasen iki sorunu çözüyor:

1. Merkezi AI'nın getirdiği sansür gibi sorunları çözmek için, merkeziyetsiz bir şekilde halkın ihtiyaçlarına daha uygun çözümler sunmak.

2. Token teşvik mekanizması getirerek, açık kaynak AI araştırmalarına sürdürülebilir bir ödül modeli sağlamak. Örneğin, Bittensor projesi, farklı alt ağların farklı alanlarda araştırma yapmasını teşvik etmek için token kullanarak açık kaynak ile ödül mekanizmasını birleştirmiştir.

Genel olarak, Crypto AI, token teşvik mekanizması aracılığıyla, açık kaynak model geliştirmeyi ve merkeziyetsiz gelişimi ödüllendirerek, geleneksel kapalı kaynak AI'dan tamamen farklı bir gelişim yolu sunmaktadır.

Lydia: Ticari açıdan bakıldığında, şu anda Crypto AI'nın değeri pek net değil. "AI verimliliği artırıyor, Crypto adaleti sağlıyor" gibi ifadeler olsa da, verimlilik ihtiyacı açıkça daha acil.

Crypto AI'nin şu anda en büyük değeri belki de doğrudan ticaret düzeyinde değil, anlatı düzeyinde ortaya çıkıyor. Bu, Crypto ve AI gibi iki öncü teknolojinin insanların zihinlerinde çarpışmasını sağlıyor ve hayal gücünü açıyor. Bu iki teknolojiye zaman vermemiz gerektiğine inanıyorum; en iyi çözebilecekleri sorunlar muhtemelen gelecekteki sorunlar olacak, şimdiki sorunlar değil.

Alex: Anladım. Görünüşe göre Crypto, token ödül mekanizması sayesinde, AI'nın açık kaynaklı çok yönlü gelişimi için geleneksel kapalı kaynaklı AI'den tamamen farklı bir yol sunuyor. Lydia, şu anda Crypto AI'nın ticari değerinin belirsiz olduğunu düşünüyor, daha çok anlatım düzeyinde bir değer taşıyor ve gelecekte çözebileceği olası sorunları keşfetmek için zamana ihtiyaç var.

Crypto AI Yarışında Proje Sınıflandırması

Alex: Crypto AI, oldukça büyük bir alan. İçinde birçok farklı iş modeli ve proje türü var. Sizlerin anladığına göre, bu alan içindeki projeleri nasıl sınıflandırırsınız?

Lydia: Yaygın bir sınıflandırma yöntemi şudur:

1. Kripto, AI'yi güçlendiriyor: Şu anda gerçekleştirmek ve doğrulamak zor, daha uzun bir zamana ihtiyaç var. Ana olarak, AI endüstrisinin belirli bir aşamasını iyileştirmekten yola çıkılıyor, örneğin hesaplama kaynaklarını birleştirmek, veri piyasası oluşturmak gibi.

2. AI ile Güçlendirilmiş Kripto: Şu anda birçok proje bu kategoriye giriyor, örneğin API'ler aracılığıyla Web3 sohbet botları entegre etmek, projelerin kodunu AI ile geliştirmek vb.

Max: Üç ana kategoriye ayırıyorum:

1. Mimari katman: Alt yapı sağlamakta, diğer projelerin bunun üzerine inşa edilmesine izin vermektedir. Örneğin Bittensor, Near, Sahara vb.

2. Kaynak Katmanı: AI geliştirme için gereken hesaplama gücü, veri, model gibi kaynakları sağlar. Örneğin, Akash ve Render merkeziyetsiz hesaplama gücü sunarken, Vana merkeziyetsiz veri sağlamaktadır.

3. Uygulama katmanı: Kullanıcı odaklı uygulamalar, örneğin AI ajanları.

Bu sınıflandırma yöntemi mevcut Crypto pisti ile oldukça uyumlu.

Crypto AI'nin Fırsatları ve Zorlukları

Alex: Sizce şu anda Crypto AI'nin karşılaştığı ana zorluklar nelerdir? Önümüzdeki 1-2 yıl içinde hangi endüstriler veya anlatı fırsatları olabilir?

Max: Ana zorluklar şunlardır:

1. Projeler erken aşamada, birçokları hala vizyon aşamasında.

2. Kaynak katmanı nispeten olgun, ancak daha fazla benimsemeye ihtiyaç var.

3. Mimari katman projeleri, Bittensor gibi, teşvik mekanizmasının sürdürülebilirliğini doğrulamalıdır.

4. Uygulama katmanı, AI ajanları gibi, pratiklikten yoksundur, daha çok eğlence niteliğindedir.

Fırsatlar açısından:

1. Kripto para piyasası ruh hali ısınmaya başladı, daha fazla kaynak yenilik denemeye çalışıyor.

2. Amerika'nın düzenleyici tutumu yumuşadı, sektör gelişimi için iyi bir ortam yaratıyor.

3. Web2 AI sürekli ilgi uyandırıyor, bu da Crypto AI gelişimini tetikleyebilir.

Lydia: Ana zorluk, piyasa duygusu ile teknik ilerleme arasında bir uyumsuzluk olmasıdır. Birçok kişi Crypto AI projeleri hakkında derinlemesine bilgiye sahip değil, bu da etkili sorgulama ve tartışmaların eksikliğine yol açıyor.

Gelecek Fırsatları:

1. Sektörde, farklı alanların aynı kaynağı elde etme maliyetini önemli ölçüde düşürüp düşüremeyeceğine bakılmaktadır.

2. AI Agent projesi eğlenceden pratikliğe geçmeli, ürün deneyimini gerçekten artırmalı.

3. Kripto olmayan AI gelişmelerine dikkat edin, özellikle kitle medyasındaki haberler, yeni anlatı fırsatları getirebilir.

Alex: Uzun vadeli yatırım perspektifinden bakıldığında, bu balonun patlamasının ardından iyi bir fırsat olabileceğini eklemek istiyorum. AI'nın insan toplumu üzerindeki etkisi giderek artacak, gelecekte gerçek insan tanıma, evrensel temel gelir gibi ihtiyaçların ortaya çıkması muhtemel, o zaman şu anda önemsiz görünen bazı projeler değerini gösterebilir.

Dikkate Değer Crypto AI Projeleri

Alex: Mevcut bilinen AI projeleri arasında 1-2 tanesini en çok dikkate değer buluyorsanız, hangi projeleri önerirsiniz? Neden? Karşılaşılabilecek riskler nelerdir?

Lydia: Bittensor'u öneriyorum, başlıca üç nedeni var:

1. Hikaye anlatma yeteneği güçlü, takım imajı geliştiricilerin hoşuna gidiyor.
2. Kurumsal onay almak, örneğin Grayscale'in ekosistemine odaklanmak için özel bir yan kuruluş kurması gibi.
3. Büyük ölçekli FUD testlerinden geçti, canlılık gösterdi.

Risk açısından, token ekonomik modelinin sürdürülebilirliğine dikkat edilmesi gerekebilir.

Max: Ben de Bittensor'a en çok önem veriyorum. Birkaç nokta ekleyeyim:

1. İyi bir teşvik mekanizması oluşturmayı amaçlıyor, bu Crypto'nun AI'ya yaptığı en önemli katkıdır.
2. Bitcoin benzeri bir token ihraç modeli benimseyerek, toplam 21 milyon.
3. Ekip teknik yetenekleri güçlü, sorunları hızlı bir şekilde çözebiliyor.

Riskler şunları içerir:

1. Şu anda token ihraç oranı yüksek, değer seyreltiliyor.
2. Ana ağ kontrolü merkezi, merkeziyetsizlik vizyonundan uzakta.

Diğer dikkat çekici projeler arasında Vana( merkeziyetsiz veri), Arweave( AI bilgisayarı) ve Near gibi projeler bulunmaktadır.

Crypto AI Projelerinin Değerlendirme Stratejileri

Alex: Crypto AI projelerini araştırırken ve seçerken, en çok hangi boyutlarla ilgileniyorsunuz? Bir projeye yatırım yapıp yapmamaya karar veren temel faktörler nelerdir?

Max: Beş ana konuya odaklanıyorum: ekip, ürün, kârlılık, gelecek vizyonu ve token ekonomik modeli. En çok önem verdiğim konu ekip, dahil olarak:

1. Kurucu Arka Planı
2. Yatırımcı
3. Topluluk Kalitesi

İyi bir ekip, ürünün Pazar Uygunluğu, kârlılığı, yol haritasının uygulanması gibi unsurlara ulaşıp ulaşamayacağını belirler.

Lydia: Takıma en çok önem veriyorum, özellikle şuna bakıyorum:

1. Anlatım Yeteneği
2. Uygulama gücü
3. Crypto'ya anlama derinliği

Ayrıca şuna da dikkat edilecek:

4. Token'ın gerçek kullanımı
5. Projenin marka kültürü benzersiz mi?

Alex: Belirli aralıklarla bir değerlendirme yapacağım, projenin bulunduğu aşamanın kısa vadeli aşırı iyimser mi yoksa uzun vadeli aşırı karamsar mı olduğunu göreceğim. En iyi katılım zamanı, uzun vadeli aşırı karamsar aşamadır.

Yaygın AI Araçları Paylaşımı

Alex: Günlük yaşamınızda veya işinizde hangi AI araçlarını kullanıyorsunuz? Onlar ne gibi bir rol oynuyor?

Lydia:

1. GPT: İngilizce pratik, psikolojik danışmanlık.
2. Perplexity: Bilgi arama, proje bilgilerini özetleme.
3. Doubao: YouTube video özeti.

Max：

1. ChatGPT: Uzun metinleri özetlemek, bilgi edinimini kolaylaştırmak.
2. Görüntü oluşturma, video kapakları yapma vb. için kullanılır.

Alex：

1. GPT: Yazarken emoji ekleyin, karmaşık kavramları açıklayın.
2. Perplexity: Geleneksel arama motorlarının yerini alır.

Genel olarak, AI araçları iş verimliliğini ve bilgi edinme yeteneğini büyük ölçüde artırdı. Gelecekte AI'nın eğitim gibi alanlarda büyük bir potansiyele sahip olduğu görülüyor.