Sui Akademik Araştırma Ödülü yeni kazananlar listesi açıklandı: Dünyanın önde gelen üniversiteleri katılım gösterdi, 17 proje 420.000 dolar hibe aldı.

Sui Vakfı, yakın zamanda Sui Akademik Araştırma Ödülleri'nin kazananlarını açıkladı. Bu program, Web3 gelişimini destekleyen araştırmaları finanse etmeyi amaçlamakta olup, özellikle blok zinciri ağları, akıllı sözleşme programlama ve Sui üzerine inşa edilen ürünlerle ilgili teknolojik yeniliklere odaklanmaktadır.

Geçmişteki iki aşamada, uluslararası tanınmış üniversitelerden toplam 17 teklif onaylandı ve toplam hibe miktarı 425.000 ABD doları oldu. Katılan üniversiteler arasında Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü, Londra Üniversitesi Koleji, Lozan Federal Politeknik Okulu ve Singapur Ulusal Üniversitesi gibi okullar bulunmaktadır.

Ödül Kazanan Projelerin Öne Çıkan Noktaları

merkeziyetsiz özerk organizasyon araştırması

Cornell Üniversitesi'nden Ari Juels, merkeziyetsiz organizasyonların doğasını keşfedecek, DAO'nun merkeziyetsizlik derecesini ölçen göstergeler oluşturacak ve organizasyon içindeki merkeziyetsizliği artırma pratik yöntemlerini araştıracaktır.

Asenkron DAG protokolü konsensüsü

Londra Üniversitesi Koleji'nden Philipp Jovanovic ekibi, saldırılara karşı direnci artırmayı ve dinamik rakip ortamına uyum sağlamayı amaçlayan asenkron bir DAG protokolü geliştirmeye odaklanmaktadır. Bu protokol, yüksek performansı korurken daha üstün güvenlik ve uyum sağlayacaktır.

Büyük dil modeli destekli akıllı sözleşme denetimi

Londra Üniversitesi Koleji'nden Arthur Gervais grubu, GPT-4-32k ve Claude-v2-100k gibi büyük dil modellerini kullanarak Move akıllı sözleşmelerinin denetim verimliliğini artırmayı hedefliyor. Daha önce 52 Solidity DeFi akıllı sözleşmesi analizinde, yaklaşık 1 milyar dolar kayba yol açan açıklar tespit ettiler ve şimdi araştırmalarını Sui akıllı sözleşmelerine genişletmeyi planlıyorlar.

Konsensüs Protokolü Alanında Araştırma

Bern Üniversitesi'nden Prof. Christopher Cachin, mevcut konsensüs alanını kapsamlı bir şekilde araştıracak, kripto konsensüs protokollerine yeni içgörüler sağlayacak, mevcut algoritmaların daha derinlemesine anlaşılmasına yardımcı olacak ve dağıtık protokollerin tasarımına yeni fikirler sunacaktır.

merkeziyetsiz oracle doğrulama çerçevesi

Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Dr. Giselle Reis ve Djed İttifakı'ndan Bruno Woltzenlogel Paleo, blockchain oracle'larını formel yöntemlerle titizlikle analiz etmek ve doğrulamak için bir çerçeve oluşturacaklar. Bu proje, Coq kanıt yönetim sistemini kullanarak kapsamlı bir tanım ve kanıt stratejileri kitaplığı geliştirecektir.

ölçeklenebilirlik darboğazı tanımlama

Zürih Federal Politeknik Okulu'ndan Profesör Roger Wattenhofer'in ekibi, akıllı sözleşme tasarımındaki hatalardan kaynaklanan darboğazları tanımlamaya çalışacak ve blok zinciri uygulamalarının paralelleştirme potansiyelini artıracaktır. Aynı zamanda, işlem ücretlerindeki ayarlamaların paralelleşme üzerindeki etkisini de araştıracaktır.

Bullshark protokol mekanik doğrulama

Singapur Ulusal Üniversitesi'nden Ilya Sergey profesörü, Bullshark'ın özelliklerini modern bilgisayar destekli doğrulama araçlarıyla formel olarak doğrulayacak ve DAG tabanlı konsensüs protokolü araştırmalarını ilerletecektir. Bu, dağıtık sistemler alanındaki ilk mekanik olarak doğrulanmış DAG konsensüs protokolü modeli olacaktır.

Blok zinciri standartlaştırma çerçevesi

Lihai Üniversitesi'nden Henry F. Korth profesörü, kullanıcılar ve geliştiriciler için zincir performansının şeffaf bir görünümünü sağlamak amacıyla L1 blok zincirleri ile L2 genişletme çözümlerini adil bir şekilde karşılaştırmak için bir blok zinciri temel standart formatı oluşturmayı hedefliyor.

Ölçeklenebilir Paylaşılan Dizi Katmanı İnşası

Kore Bilim ve Teknoloji Enstitüsü'nden Dr. Min Suk Kang, Bullshark/Mysticeti'yi paylaşılan sıralayıcı algoritması olarak kullanmayı araştıracak ve Sui'yi sıralama katmanı olarak kullanan birden fazla Rollup çalışma mekanizmasını inceleyecektir.

Yerel ücretler pazarı optimizasyonu

New York Üniversitesi'nden Abdoulaye Ndiaye, yerel ücret piyasasını araştırarak tıkanıklık fiyatlandırmasını optimize etmeyi, ağ tıkanıklık durumunu yansıtan etkili bir fiyatlandırma mekanizması oluşturmayı ve en iyi kaynak dağılımını sağlamayı keşfedecek.

Parçalı Otomatik Piyasa Yapıcı Araştırması

İsrail Teknoloji Enstitüsü'nden Profesör Ittay Eyal'ın ekibi, birden fazla sözleşmeyi kullanarak eşzamanlılığı artıran "parçalı sözleşme" kavramını geliştiriyor. Birden fazla AMM parçasını sürdürebilmek için likidite sağlayıcıları ve trader'ların teşvik mekanizmalarını nasıl ayarlayacaklarına odaklanacaklar, tamamen paralel bir parçalı AMM'yi gerçekleştirecekler.

Rekabet mekanizmasındaki özel ifşanın rolü

Roma Tor Vergata Üniversitesi'nden Andrea Attar, piyasa mekanizması tasarımına yönelik yeni yöntemleri keşfedecek, tasarımcıların ajanlara özel olarak bilgi ifşasının piyasa sonuçları ve stratejik etkileşimler üzerindeki etkilerini araştıracak, modern piyasa dinamikleri ve rekabet hakkında içgörüler sağlayacak.

Büyük dil modeli Sui akıllı sözleşmesi oluşturuyor

Carnegie Mellon Üniversitesi'nden Ken Koedinger ve Eason Chen, Move dilinin akıllı sözleşme oluşturma zorluklarını çözmeye odaklanacaklar. Move kod örneklerini toplayarak, ipucu mühendisliğini geliştirerek ve ince ayar uygulayarak, büyük dil modellerinin Sui akıllı sözleşme oluşturma konusundaki etkinliğini artırmayı planlıyorlar.

Move dil geçiş çerçevesi araştırması

Kıbrıs Üniversitesi'nden George Giaglis profesörü, Solidity ve Move arasındaki kapsamlı bir karşılaştırma analizi yapacak, Move'un işlevselliğini ve yeteneklerini derinlemesine inceleyecek ve geliştiricilerin Move geliştirmeye sorunsuz geçiş yapmalarına yardımcı olacak bir çerçeve oluşturacaktır.

DeFi optimizasyon derin öğrenme yöntemleri

Lozan Federal Politeknik Okulu'ndan Rachid Guerraoui ve Walid Sofiane, Sui DeFi protokolündeki en iyi aralık tahminleri için hibrit derin öğrenme modeli geliştirecekler. Bu model, güçlendirilmiş tekrarlayan sinir ağları, derin pekiştirme öğrenimi ve sosyal medya duygu analizi kombinasyonunu içererek, DeFi protokolünün piyasa değişikliklerine yanıt verme yeteneğini artırmayı amaçlıyor.

SUI volatilite tahmin yeteneği değerlendirmesi

Kıbrıs Açık Üniversitesi'nden Prof. Stavros Degiannakis, SPEC algoritmasının Sui varlık dalgalanma tahminindeki etkinliğini inceleyecek, yüksek frekanslı fiyat verilerini kullanarak SUI'ye odaklanacak ve çeşitli blockchain varlıkları arasında doğrulama yapacaktır.

düşük bellekli sonrası kuantum şeffaf zkSNARK'lar

Pennsylvania Üniversitesi'nden Brett Falk ve Pratyush Mishra, kanıtlayıcıların zaman karmaşıklığı, alan karmaşıklığı ve SRS boyutu gibi üç büyük engeli aşarken ölçeklenebilir zkSNARK'lar geliştirmeye odaklanacaklar. Bu, blockchain teknolojisindeki çeşitli uygulamalar için dağıtım hazır ölçeklenebilir kriptografik kanıt çözümleri sunmayı amaçlamaktadır.

Bu araştırma projeleri, konsensüs mekanizmalarından akıllı sözleşme güvenliğine, DeFi optimizasyonundan gizlilik korumaya kadar blockchain teknolojisinin birçok öncü alanını kapsamaktadır. Elde edilen sonuçların Sui ekosistemine ve tüm blockchain sektörüne önemli atılımlar getirmesi ve Web3 teknolojisinin daha da gelişimini teşvik etmesi beklenmektedir.