Bittensor:Merkeziyetsizlik AI ağı Web3 yenilik dalgasına öncülük ediyor

AI devriminin dönemsel arka planı

Son yıllarda yapay zeka teknolojisi hızla gelişti ve veri odaklı yeni bir çağa adım atıyoruz. Derin öğrenme ve doğal dil işleme gibi alanlardaki önemli atılımlar, yapay zeka uygulamalarının her yerde olmasını sağladı. 2022 yılında ChatGPT'nin piyasaya sürülmesi, yapay zeka sektöründe patlayıcı bir büyümeyi tetikledi ve bununla birlikte video üretimi, otomatik ofis gibi birçok yenilikçi yapay zeka aracının ortaya çıkmasına yol açtı. Yapay zeka teknolojisinin yaygın kullanımı da gündeme alındı. Sektörün hızlı gelişimiyle birlikte yapay zeka pazar değeri sürekli artıyor ve 2030 yılına kadar 185 milyar dolara ulaşması bekleniyor.

Ancak, mevcut AI sektörü esasen birkaç teknoloji devinin tekelindedir. Teknik ilerlemeler, veri merkeziyetçiliği, hesaplama kaynaklarının dengesiz dağılımı gibi bir dizi zorluğu da beraberinde getirmiştir. Bu bağlamda, Web3'ün merkeziyetsizliği anlayışı, bu sorunların çözümü için yeni olanaklar sunmaktadır. Web3'ün dağıtık ağı, mevcut AI gelişim modelini yeniden şekillendirme potansiyeline sahiptir.

AI sektörünün hızla gelişmesiyle birlikte, bir dizi kaliteli Web3+AI projesi de ortaya çıktı. Bu projeler, blockchain teknolojisini ve AI'ı birleştirmeye odaklanarak, merkeziyetsiz ağlarda AI modellerinin eğitimini ve uygulamasını optimize etmeye çalışıyor. Ancak, çoğu proje hala tek bir uygulama yönüyle sınırlı. Bittensor, bu fırsatı keskin bir şekilde yakalayarak, blockchain'in rekabet ve teşvik mekanizmaları aracılığıyla en kaliteli AI projelerini korumak için içsel bir filtreleme işlevine sahip bir AI algoritma platformu kurdu.

Bittensor projesi genel görünümü

Bittensor, merkeziyetsiz bir teşvikli makine öğrenimi ağı ve dijital ürün pazarına sahiptir. Aşağıdaki belirgin özelliklere sahiptir:

• Merkeziyetsizlik: Bittensor, binlerce dağıtık bilgisayardan oluşan bir ağ üzerinde çalışarak veri merkezileşmesi gibi sorunları etkili bir şekilde çözüyor.

• Adil teşvik mekanizması: Ağ, alt ağın sağladığı $TAO tokenlerini katkıları ile doğru orantılı olarak dağıtır, alt ağ içindeki ödül dağılımı da aynı prensibi takip eder.

• Makine öğrenimi kaynak paylaşımı: Merkeziyetsiz ağ, makine öğrenimi hesaplama kaynaklarına ihtiyaç duyan her bireye hizmet sunar.

• Çeşitlendirilmiş dijital ürün pazarı: İlk olarak makine öğrenimi modelleri ve ilgili verilerin ticaretine odaklanan bu pazar, artık her türlü verinin işlem görebileceği bir ürün pazarına dönüşmüştür.

Bittensor'un gelişim süreci, adil, ilginç ve anlamlı bir teknik projenin özelliklerini yansıtmaktadır:

• 2021 yılında, bir grup teknoloji meraklısı ve uzman tarafından oluşturuldu ve Substrate çerçevesi kullanılarak blok zinciri inşa edildi.

• 2022'de, merkeziyetsiz AI'nın uygulanabilirliğini doğrulayan Alpha versiyon ağı yayımlandı. Veri gizliliği koruma vurgusuyla Yuma konsensüsü tanıtıldı.

• 2023 yılında, Beta sürümünü yayınlayarak ağ bakımını teşvik etmek için TAO token ekonomik modelini tanıttı.

• 2024 yılında, DHT teknolojisini kullanarak veri depolama ve erişim verimliliğini artırın. Alt ağlar ve dijital ürün pazarının tanıtımını güçlendirin.

Bittensor, esasen, GPU madencileri tarafından desteklenen bir AI hesaplama ve hizmet projesidir.

Bittensor'un token ekonomisi

Bittensor'un yerel token'i TAO, birçok açıdan Bitcoin'e benzer:

• Toplam arz 21 milyon adettir.
• Her dört yılda bir yarıya iniyor
• Adil bir başlangıç dağıtımı ile, ön madencilik yok.

Şu anda her 12 saniyede bir blok oluşturulmakta, her blokta 1 TAO ödül verilmektedir. Günlük yaklaşık 7200 TAO üretimi yapılmakta ve bu, katkı payına göre her alt ağa ve içindeki doğrulayıcılara ve madencilere dağıtılmaktadır.

TAO token şunlar için kullanılabilir:

• Ağ içinde hesaplama kaynakları, veriler ve AI modelleri satın alma
• Topluluk yönetimine katıl

Şu ana kadar, Bittensor ağı hesap sayısı 100.000'i aştı ve bunların 80.000'i sıfır olmayan hesaplar. Geçtiğimiz yıl TAO fiyatı önemli ölçüde arttı, şu anki piyasa değeri yaklaşık 2.278.000.000 dolar ve birim fiyatı 321 dolar.

Bittensor'un alt ağ mimarisi

Bittensor protokolü, ağ katılımcılarının makine öğrenimi yeteneklerini ve tahminlerini eşler arası bir şekilde değiştirmelerini destekleyen merkeziyetsiz bir makine öğrenimi protokolüdür.

Protokolün temeli, birden fazla alt ağdan oluşan bir ağ mimarisidir. Her alt ağ, bir grup düğümü yönetmekten sorumludur ve en iyi performansı gösterenleri seçme mekanizmasını uygular. Düşük performans gösteren alt ağlar ve düğümler elenir.

Alt ağ, belirli kullanıcı teşvikleri ve işlev kurallarını belirleyen bağımsız bir kod parçasıdır. Şu anda toplamda 45 alt ağ bulunmaktadır, 2024 yılı Mayıs-Temmuz aylarında 64'e çıkması bekleniyor.

Alt ağdaki ana roller şunlardır:

• Alt ağ sahibi: Temel kodu sağlamak ve teşvik mekanizmasını ayarlamakla sorumludur.
• Madenciler: Sunucuları çalıştıran ve madencilik kodunu çalıştıran, birden fazla alt ağda düğümler çalıştırabilir.
• Doğrulayıcılar: Alt ağ katkılarını değerlendirir ve ödül alır, ek kazanç için TAO'yu stake edebilir.

Alt ağ dağıtımı, madenciler ve doğrulayıcılar için ödül dağıtım mekanizmasıdır. Genellikle %18'i sahiplerine, %41'i doğrulayıcılara, %41'i madencilere verilir.

Alt ağ kaydı sonrası 7 gün bağışıklık süresi vardır. İlk kayıt ücreti 100 TAO'dur, ardından ücret iki katına çıkacak ancak zamanla düşecektir. Alt ağ sayısı üst limite ulaştığında, en düşük dağıtım yapan ve bağışıklık süresi olmayan alt ağlar elenecektir.

Bittensor'un konsensüs mekanizması

Bittensor, çeşitli yenilikçi konsensüs ve kanıt mekanizmaları kullanmaktadır:

Akıl Kanıtı ( PoI ) mekanizması:

• Madenciler, akıllı hesaplama görevlerini tamamlayarak katkılarını kanıtlar.
• Doğrulayıcılar görev dağıtır ve madencilerin performansını değerlendirir.

Yuma konsensüsü:

• Validator puanları ve stake miktarını dikkate alarak
• Anormal sonuçları çıkarın, toplam puana göre ödülleri dağıtın
• Veri bilinmezlik ilkesine uymak, gizliliği korumak
• Düğüm performansına ve katkıya dayalı ödül dağıtımı

Hibrit Uzman ( MOE ) mekanizması:

• Birden fazla uzman düzeyinde alt model entegre etme
• Farklı alt modellerin işbirliği yapması, genel performansı artırır
• Doğrulayıcılar uzman modeline puan verebilir ve sıralama yapabilir.

Bu mekanizmalar, ağın güvenliğini, verimliliğini ve teşviklerin makul olmasını birlikte güvence altına almaktadır.

Ana Alt Ağ Projesi

Şu anda Bittensor'da toplam 45 kayıtlı alt ağ bulunmaktadır, bunlardan 40'ı isimlendirilmiştir. Kontenjanlar kademeli olarak açıldıkça, alt ağlar arasındaki rekabet daha da artacaktır. İlk üç sıradaki alt ağlar şunlardır:

19 numaralı alt ağ Vizyon:

• Merkeziyetsiz görüntü oluşturma ve çıkarıma odaklanma
• 24 saatlik kazanç yaklaşık 627,84 TAO
• Yeni düğüm günlük ortalama getirisi yaklaşık 866 dolar

18 numaralı alt ağ Cortex.t:

• AI platformu inşa etmek, metin ve görüntü API'si sağlamak
• 24 saatlik kazanç yaklaşık 457.2 TAO
• Yeni düğümün günlük ortalama getirisi yaklaşık 553,64 dolar

1. subnet:

• En eski metin üretim alt ağı
• Daha önce sorgulandı, yönteminin verimliliğinin düşük olduğu düşünüldü.

Ayrıca veri işleme, ticaret AI gibi birçok farklı alt ağ da bulunmaktadır. Genel olarak, başarılı bir şekilde işletilen alt ağların kazançları oldukça tatmin edicidir, ancak yeni düğümler yoğun bir rekabetle karşı karşıyadır.

gelişim perspektifi

• AI ve Web3'ün birleşimi, uzun vadede piyasanın dikkatini çekecek.
• Bittensor projesi mimarisi hem teknik hem de pazar desteği sunmaktadır.
• Alt ağ mekanizması, AI ekiplerinin giriş engelini azaltır.
• Rekabetçi eleme mekanizması projelerin sürekli olarak optimize olmasını teşvik eder.
• Alt ağ sayısının artması, kazanç düşüşü riski getirebilir.
• Proje sayısını ve kalitesini dengelemeli, uzun vadeli gelişimi sürdürmelidir.