AI ve Kripto Varlıklar Pazarındaki Beklenmedik Çatışma

Yapay zeka ile Kripto Varlıkların birleşim trendi beklenmedik bir şekilde ortaya çıkıyor. Bu dramatik gelişme, her ikisinin de bir iş birliği değil, AI'nın geleneksel sermaye piyasaları ve Kripto Varlıklar piyasası üzerindeki zincir etkisidir.

Son günlerde, Çin'in AI büyük modeli DeepSeek, ilk kez ChatGPT'yi geçerek Amerika uygulama mağazasının zirvesine çıktı. Bu atılım, dünya teknoloji, yatırım ve medya camiasında geniş bir ilgi uyandırdı ve insanların Çin-ABD teknoloji dengesi üzerinde potansiyel değişimlerin olabileceğini düşünmeye başlamasına neden oldu.

Bu olay, ABD sermaye piyasasında kısa süreli bir panik havası yarattı. Bu durumdan etkilenen birçok teknoloji devi hisse fiyatlarında belirgin bir düşüş yaşadı, bunlar arasında Nvidia, ARM, Broadcom ve TSMC de bulunuyor. Hatta Nasdaq 100 vadeli işlemleri de büyük bir düşüş yaşadı ve yakın zamanda en büyük tek günlük kaybı kaydetme olasılığı taşıyor. Tahminlere göre, ABD borsa piyasası o günkü işlemlerde 1 trilyon dolardan fazla piyasa değerini yitirmiş olabilir.

Kripto Varlıklar piyasası, Amerikan hisse senedi piyasasının hareketlerini takip ederek önemli bir düşüş yaşadı. Bitcoin 105,000 doları geçerken, 24 saatlik düşüş oranı %4.48; Ethereum ise 3,200 doları geçerek, 24 saatlik düşüş oranı %3.83 oldu. Birçok yatırımcı bu ani düşüş karşısında şaşkınlık yaşarken, bunun muhtemelen Fed'in faiz indirim beklentilerinin azalması veya diğer makro faktörlere bağlanabileceğini düşünüyor.

Piyasa panik duygusunun kaynağı, DeepSeek'in benzersiz gelişim modelinden kaynaklanıyor olabilir. OpenAI, Meta veya Google gibi güçlü sermaye ve büyük donanım kaynaklarına dayanan şirketlerin aksine, DeepSeek sadece iki yıl içinde, 200 çalışan ile 1 milyon dolardan az bir geliştirme maliyeti ile dikkat çekici sonuçlar elde etti. Bu verimli AR-GE modeli, insanların AI gelişimine dair geleneksel anlayışını kırdı.

DeepSeek'in başarısı yalnızca sermaye ve teknoloji düzeyinde maliyet avantajları ile sınırlı kalmıyor, aynı zamanda insanların yerleşik düşüncelerini de zorluyor. Onlar, basit bir şekilde donanım yatırımlarını artırmak yerine, algoritmaları optimize ederek tamamen yeni bir yaklaşım benimsediler ve AI modelinin eğitim maliyetlerini önemli ölçüde düşürdüler. Bu yenilikçi yöntem, en iyi AI modellerinin eğitim maliyetini 100 milyon dolardan 5 milyon dolara, gereken GPU sayısını 100.000'den 2.000'e indirdi ve API maliyetini %95 oranında azalttı.

Bu devrim niteliğindeki gelişme, Çin'in teknolojik yenilik kapasitesi, Silikon Vadisi'nin AI alanındaki liderliği, OpenAI'nin teknolojik avantajı ve AI modeli geliştirmek için gereken büyük yatırımlar gibi birçok geleneksel görüşü alt üst etti. DeepSeek'in başarısı, akıllıca mühendislik tasarımı ile daha az kaynakla karşılaştırılabilir veya hatta daha iyi AI performansı elde edilebileceğini göstermektedir.

Sektör uzmanları, DeepSeek'in yükselişinin açık kaynak modellerinin kapalı kaynak modellere karşı önemli bir zaferi temsil ettiğini düşünüyor. Bu, tüm açık kaynak topluluğunun refahını artıracak ve Meta da dahil olmak üzere açık kaynak güçlerinin AI teknolojisi seviyesini daha da yükseltmesini teşvik edecektir. Aynı zamanda, bu durum işletmelerin ticari API'lere olan bağımlılığını azaltabilir ve alt akış uygulamalarına daha fazla gelişim alanı sağlayabilir.

Ancak, uzmanlar da hesaplama gücünün öneminin bu nedenle azalmayacağını belirtiyor. Tarihsel deneyimler, hesaplama kapasitesinin artışının AI gelişimi için kritik olduğunu göstermektedir. Gelecekte daha çeşitli akıl yürütme çipi ürünlerinin ve daha zengin büyük dil modeli uygulama ekosistemlerinin ortaya çıkması muhtemeldir.

AI teknolojisinin verimliliğindeki artış, bireysel modellerin kaynak ihtiyacını azaltabilir, ancak genel pazarın hesaplama gücüne olan talebinin artabileceği anlamına gelebilir. Bu fenomen, sanayi devrinin Jevons paradoksuna benzer; yani, teknolojik verimliliğin artması, kaynakların toplam tüketimini artırabilir. AI teknolojisi daha verimli ve yaygın hale geldikçe, uygulama alanı büyük ölçüde genişleyecek ve bu da pazarın hesaplama gücüne olan toplam talebinin daha da artmasına neden olabilir.