TG Bot ve Niyet Ticareti: Web3 Akıllı Etkileşim Yeni Çağını Başlatıyor

TG Bot Hızının Ardında: Niyet Ticareti Web3 Etkileşim Akıllılaştırma Yeni Bir Dönemi Başlatıyor

Özet

(1) Anlama niyeti: yukarıdan aşağıya Anoma ve aşağıdan yukarıya TG Bot

(2) Derin Niyet: AI Yeni UI - Karmaşık Komutlar VS Basit Niyet

(3) Navigasyon Amacı: Niyet kavramının evrimi, etkileşim paradigması, mevcut durum ve trendler

( Web3 etkileşimi için akıllı hale getirme zorlukları ve beklentileri

Haziran ayında Paradigm, "Niyet Temelli Mimariler ve Riskleri" adlı çalışmayı yayınladı ve niyet) kavramını ilk kez halkın gözünde gündeme getirdi. Niyet ile ilgili protokoller ve altyapılar hızla gelişiyor, Temmuz ayında ETHCC konferansında kripto dünyasında yoğun tartışmalara neden oldu.

Niyet, yeni bir kavram değil. Her zaman, kripto para dünyasındaki eğilimler son derece soyut ve otomatik işlemler üzerineydi; agregatörlerden merkezi borsa, akıllı sözleşme cüzdanlarına ve çapraz zincir DeFi'ye kadar bu işleri yapıyorlar. Ayrıca Chainlink ve son zamanlardaki otomatik ara yazılımlar, Telegram botları gibi.

Ancak niyet yeni değişiklikler getirmektir. Geçmişte ürün etkileşimi merkeziyken, AGI çağında insan-makine etkileşimi merkezi olmaktadır, AI/LLM daha fazla güçlendirilmiş şifreli etkileşim potansiyeli taşımaktadır.

TG Bot'un patlama arkasında: niyet ticareti Web3 etkileşiminin akıllı hale gelme kapılarını çalıyor

01, Yukarıdan Aşağı Anoma ve Aşağıdan Yukarı Unibot

Son altı ayda, ilgili projelerin hızla gelişmesi hedeflenmektedir. Burada iki temsilci örnek üzerinden gidilecektir.

Anoma Vakfı, 2023 Mayıs ayında 25 milyon dolar C turu finansmanını tamamladı, toplam finansman 57.8 milyon dolara ulaştı ve henüz coin çıkarmayan Layer1/Layer2 projeleri arasında yedinci sırada yer alıyor. Anoma, "niyet merkezli" ( niyete dayalı ) mimarisi öneriyor, bu mimari Anoma ( Dapp tam yığın mimarisi ) ve Namada ( gizlilik Layer1)'yi içeriyor.

Anoma'nın kurucusu Adrian Brink, Anoma'nın özünün şurada yattığını belirtti: Tüm etkileşimler niyetle başlar. Kullanıcı niyetini ifade ettikten sonra, Anoma'nın kara kutu mimarisi aracılığıyla işlenir ve niyete dayalı temel işlem süreçleri gerçekleştirilir:

  • Kullanıcı Etkileşimi: Anoma kara kutu mimarisine şeffaf, özel veya koruyucu niyetler göndermek
  • Niyet toplama ve eşleştirme: Ayrıştırıcı niyetleri toplar, denge durumu dönüşümleri gerçekleştirir, karşı taraflarla eşleştirir
  • İşlem işleme: Eşleştikten sonra işlem şifreli mempool'a gönderilir, doğrulayıcı paketler oluşturur, yürütür ve geçerliliği doğrular, durum kökünü günceller.

Anoma ekibi, blockchain protokollerinin temel ağrılı noktalarını fark etti ve niyet merkezli mimarinin blockchain protokollerinin üçüncü nesil Dapp mimarisi olduğunu düşünüyor. Bu mimari, kullanıcıların beklenen sonuç durumlarını tanımlamalarına olanak tanır ve verimli, özelleştirilmiş gizli işlemleri gerçekleştirir.

Diğer yandan, Unibot gibi TG Botlar, zincir üstü otomatik ticaret araçları aracılığıyla Intent'in belirli senaryolardaki uygulanabilirliğini göstermektedir. Unibot, Telegram tabanlı bir ticaret robotudur ve otomatik DEX ticareti, sniping alımları, takip ticareti gibi işlevler sunarak DeFi etkileşim deneyimini basitleştirmektedir. TG Bot pazarının toplam piyasa değeri 200 milyon dolara yaklaşmıştır.

Yukarıdan aşağıya Anoma yenilik, aşağıdan yukarıya TG Bot ise dönüşümdür. İkisi de farklı yollarla aynı amaca ulaşmakta, kullanıcı etkileşim deneyimini basitleştirmeyi, yeni programlanabilir ve özelleştirilebilir kullanıcı etkileşim arayüzü - User Intent Layer( kullanıcı niyet katmanı) sunmayı amaçlamaktadır. Kullanıcıların karmaşık zincir üzerindeki işlemleri atlamasını ve niyetlerine dayalı olarak işlem durumlarını tanımlamalarını sağlar.

TG Bot'un patlama arkasında: Niyet ticareti, Web3 etkileşim akıllılaşmasının kapısını açıyor

02, AI yeni UI'dır: Komut etkileşimi VS Niyet etkileşimi

Yapay zeka, bilgisayar tarihindeki üçüncü kullanıcı arayüzü paradigmasını tanıtıyor; kullanıcıların bilgisayara ne istediklerini, nasıl yapacaklarını değil, söyleme mekanizmasına geçiş yapılıyor.

  • Şema 1: Toplu İşlem
  • Paradigma İki: Komut Tabanlı Etkileşim Tasarımı
  • Paradigma Üç: Niyete Dayalı Sonuç Standartları

Her etkileşim modası devrimi tamamen yeni iş modelleri yaratır. LLM tabanlı üretken AI, insan-makine etkileşimine yıkıcı değişiklikler getirerek, mevcut yazılım UI etkileşimini ChatGPT sohbet penceresi etkileşimine dönüştürür. LLM+kripto, kripto dünyasına niyet etkileşimine dayalı tamamen yeni bir kavram getiriyor; LLM, kullanıcı niyetlerini keşfedip tanımlayarak blockchain etkileşimini daha akıllı hale getirme potansiyeline sahiptir.

TG Bot'un patlama arkasında: niyet ticareti Web3 etkileşimini akıllı hale getirmenin kapısını aralıyor

03, Niyetin Kavram Gelişimi, Etkileşim Paradigmaları, Mevcut Durum ve Eğilimler

Niyet kavramı yeni bir olgu değil, Web2 döneminde zaten mevcuttu. Google gibi arama motorlarının yükselmesiyle birlikte, kullanıcılar niyetlerini girerek ilgili sonuçlar elde edebiliyorlardı. Amazon ve eBay gibi e-ticaret platformlarının ortaya çıkışı, kullanıcıların satın alma niyetlerini ifade etmelerini sağladı ve platformlar lojistikten sorumlu oldu. 2017 yılında Gartner, "niyete dayalı ağ" kavramını resmi olarak ortaya koydu ve bu, Web2 döneminde ağ otomasyonu ve zekası gelişim trendini öngördü.

Web3'te niyet kavramı net olmasa da, bazı ortak görüşler bulunmaktadır:

  • Paradigm tanımı: Niyet, kullanıcıların işlemleri, sürecin tam kontrolünü elinde tutarken, uzman üçüncü taraf ağlara oluşturma yetkisi vermesine olanak tanıyan bir dizi açıklayıcı kısıtlamadır.
  • Anoma tanımı: Niyet, kullanıcı tarafından gönderilen bir mesajdır, özelleştirilmiş tercihleri ifade eder, sistemin ne yapabileceğine dair kısıtlamaları tanımlar, belirli bir yürütme yolu değil.
  • Propellerheads tanımı: Niyet, diğerlerinin yardımına ihtiyaç duyan kısmi işlemlerdir, karmaşık işlemleri basitleştirmek için zor kısımları üçüncü taraflara dış kaynak kullanarak.

Web3, niyet temelli işlemlerde, kullanıcıların zincir dışı niyetler oluşturduğu, bunları bir çözücüye dış kaynak olarak verdiği, blok zinciri etkileşim karmaşıklığını paketlediği, aynı zamanda sürecin zincir üzerindeki kontrolünü kullanıcılarda bıraktığı ve etkileşim engelini azalttığı bir yapıdır.

Niyet, LLM mimari fikrini de beraberinde getiriyor - niyet merkezli ( kullanıcı niyetine odaklanıyor ). İlgili kripto protokolleri ve altyapılar, kullanıcı ile Crypto arasındaki etkileşim katmanını entegre ediyor, LLM sayesinde daha iyi bir zincir üstü etkileşim deneyimi sunuyor.

LLM+Crypto, yeni bir insan-makine etkileşim paradigması sunarak, kullanıcı niyetlerini doğrudan akıllı sözleşme çağrılarına dönüştürmektedir. Kullanıcılar, niyetlerini Siri gibi ifade etmekle yetinmektedir; karmaşık zincir üstü işlemler robot/AI Ajanı/üçüncü taraf ayrıştırıcı tarafından gerçekleştirilir. Gelecekte, niyete dayalı Web3 etkileşimlerinin akıllı hale gelmesi, kullanıcıların zincir üstü etkileşim karmaşıklığını önemli ölçüde azaltma potansiyeline sahiptir.

Günümüzde giderek daha fazla Web3 projesi niyetin gücünü keşfetmektedir. Bunu etkileşim açısından dört ana kategoriye ayırıyoruz:

Temel Altyapı ( niyet odaklı mimari katmanı ):

  • DappOS: Niyet merkezli ilk Web3 işlem protokolü
  • Flash 2.0 SUAVE: Bağımsız, tak-çalıştır modüler MEV tüm zincir sıralama katmanı
  • Anoma: Niyete Dayalı Genel Dapp Mimarisi
  • Cow Protocol: Tüccarlar ve analizciler için temel bir ödeme ağı inşa etmek

Altyapı (, amaç ve hesap soyut cüzdanla ilgili altyapı ):

  • ERC 4337
  • Hesap soyutlama ile ilgili: Paketleyici altyapısı, cüzdan SDK'sı vb.
  • Niyet ile ilgili: Juvix, Seaport, Gelato, okcontract gibi

Şirket uygulamaları ( Dapp entegrasyonu için altyapı, API, modüler niyet katmanı, belirli alan ayrıştırıcı ):

  • İşlem Analizörü API: PropelleHeads
  • Niyet API'si:EnsoFinance
  • Niyet Ticaret Altyapısı: Bob the Solver, Brink
  • Birleştirilebilir Amaç Araçları: Essential

Tüketici uygulamaları ( akıllı kullanıcı etkileşim arayüzleri olarak cüzdan, DEX, Web3 AI Ajanı, akıllı arama motoru ):

  • Cüzdan: Safe, Bitconomy, Argent vb.
  • DEX:CowSwap, Paraswap, Uniswap vb.
  • Akıllı ön yüz: Unibot, Dora, Web3 Analytics vb.

TG Bot'un Patlama Sebepleri: Niyet Ticareti Web3 Etkileşim Akıllı Kapılarını Açıyor

Tüketici uygulama katmanındaki trendler en heyecan verici olanıdır:

Cüzdanın Akıllı Hale Getirilmesi: ERC-4337 yeni bir kullanıcı niyet katmanı (UserOps) getiriyor, kullanıcı niyetini ifade ediyor, paketleyici bunu yürütülebilir imzalı işlemlere dönüştürüyor. Son zamanlarda ERC4337 kullanıcı sayısında büyük bir artış yaşandı, ZeroDev, Biconomy ve Safe modüler akıllı hesaplar AA+niyet gelişimini destekliyor, gelecekte akıllı sözleşme cüzdanları (SCW) doğurması bekleniyor.

DEX mimarisi dönüşümü: Niyete dayalı ticaret, sermaye verimliliğini ve kullanıcı deneyimini artırmayı amaçlıyor. CoW Hooks, karmaşık eylemleri bir araya getirirken, UniswapX kullanıcıların niyetlerini imzalayarak off-chain eşleştirme ve on-chain uzlaştırma yapmalarına olanak tanıyor. Daha fazla DEX ve agregatör niyet tabanlı mimariye geçtikçe, DEX manzarası büyük bir değişim geçiriyor.

Etkileşim Girişi Akıllı Hale Getirme: TG Bot gibi araçlar, Web3 ön yüzünü dönüştürerek kullanıcı niyetini anlamaya ve bunu otomatikleştirilebilir eylem görevlerine dönüştürmeye odaklanıyor. Web3 AI Ajanı, akıllı arama motorları gibi araçlar, Web3 etkileşimini akıllı hale getirmeyi teşvik ediyor.

TG Bot'un patlama arkasında: Niyet ticareti, Web3 etkileşim akıllı sisteminin kapılarını açıyor

04, Web3 Etkileşim Akıllılaşmasının Zorlukları ve Görünümü

Web3 ürünlerinin etkileşim deneyimi, geniş ölçekli benimsemeyi sürekli olarak engelliyor. Mevcut likidite ve kullanıcı dikkati dağılmış durumda, zincir üzerindeki likidite kıt. ETHCC konferansında geliştiriciler niyet merkezli bir geleceği geniş bir şekilde tartıştılar, ancak hayata geçirme hala birçok zorlukla karşı karşıya:

  • Amaçla ilgili programlama dillerinin eksikliği
  • Uygun niyet mimarisinin eksikliği
  • Belirli alan ayrıştırıcılarının eksikliği
  • Merkezileşmiş ve kapalı bir yapı oluşturma niyeti
  • Ön yüz niyet tanıma analizörü eksik
  • Kombinasyonlu niyetlerin gerçekleştirilmesinde eksiklik
  • Niyet güvenliği riski

Ama gelecek umut verici. Intent-centric protokollerin ortaya çıkmasıyla, Web3'ün daha kullanıcı dostu akıllı etkileşim arayüzlerine evrim geçirmesi bekleniyor. Kullanıcılar, Uber ile taksi çağırmak kadar basit bir şekilde ana akım uygulamalarla tek noktadan etkileşim kurabilecekler. Bu, Web3 Dapp'lerinin kullanıcı deneyiminde Web2'yi geride bırakması için gerçek bir fırsat.

Daha önemlisi, Anoma, Flashbots SUAVE, DappOS gibi intent-centric vizyonları birleştirerek, Web3 zincir üzerindeki etkileşim daha akıllı, özelleştirilebilir ve adil hale gelecektir. Niyet merkezli yaklaşım, kullanıcıya söz hakkı verecek; sıradan kullanıcılar üçüncü taraf robotlar/analizciler aracılığıyla özelleştirilmiş işlemler gerçekleştirebilecektir. Gelecekte kullanıcılar, zincir üzerindeki faaliyetlerin gerçek kaptanları olacaklar, pasif katılımcılar ya da MEV mağdurları değil.

Web3 etkileşiminin akıllı geleceğine bakıldığında, hesap soyutlaması, zincir soyutlaması veya niyet ne olursa olsun, Web3 nihayet kullanıcı deneyimine odaklanıyor. Akıllı etkileşimin şafağı bu karanlık ormanı aydınlatmak üzere.

TG Bot'un patlama arkasında: Niyet ticareti Web3 etkileşim akıllılaştırmasının kapılarını aralıyor

View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Reward
  • 3
  • Share
Comment
0/400
MEVHuntervip
· 19h ago
meh, sadece başka bir alfa sızıntı vektörü... tg botları gerçekten honeypot
View OriginalReply0
FlashLoanLordvip
· 19h ago
Bir başka zeki Bot, kripto dünyası YYDS
View OriginalReply0
MetaverseLandladyvip
· 19h ago
Tüh tüh, AI yeni çağda, bot yapmak için hâlâ acele etmiyor musun?
View OriginalReply0
Trade Crypto Anywhere Anytime
qrCode
Scan to download Gate app
Community
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)