Flock ve Qwen'in işbirliğine nasıl bakıyorsunuz?

Yazar: Haotian

Dün, Web3AI alanındaki DeAi eğitim platformu Flock.io, Alibaba Cloud'a bağlı Qwen büyük dil modeli ile iş birliği yaptığını duyurdu. Yanlış hatırlamıyorsam, bu web2 AI'nın web3 AI'ya yönelik ilk entegre iş birliği olarak sayılabilir. Bu sadece Flock'un gerçekten dışa açılmasını sağlamakla kalmadı, aynı zamanda düşük moral altında olan web3AI alanına da bir enerji getirdi, gelin, bunu daha ayrıntılı olarak açıklayayım:

  1. Öncelikle, sabit tweetimde açıkladığım gibi, daha önce web3 AI Agent, Tokenomics aracılığıyla Agent uygulamalarını teşvik etmeye çalıştı ve hızlı dağıtım gibi bir rekabet paradigmasını da deneyimledi. Ancak, bir dizi varlık ihraç etme Fomo heyecanının ardından, herkes web3 AI'nın pratiklik, yenilikçilik gibi konularda web2 AI ile karşılaştırıldığında neredeyse hiç kazanma şansı olmadığını fark etti.

Bu nedenle Manus, MCP, A2A gibi web2 yenilikçi AI teknolojilerinin doğuşu, doğrudan veya dolaylı olarak Web3 AI Agent pazarındaki balonu patlattı ve ikincil piyasada bir dönem kan gövdeyi götürdü.

  1. Nasıl bir çıkış yolu bulabiliriz? Yol haritası oldukça net; web3 AI'nın web2 AI ile tamamlayıcı bir ekosistem bulması gerekiyor. Bu, web2'nin merkeziyetçi AI'nın çözemediği yüksek maliyetli hesaplama gücü sorununu, veri gizliliği sorununu, dikey senaryo modelinin ince ayar sorununu vb. çözmeyi amaçlamalıdır.

Web3 AI tarafından denenen dağıtılmış mimari, maliyetleri düşürmek, sıfır bilgi kanıtları ve TEE gibi yazılım ve donanım teknolojilerine dayalı gizliliği korumak ve veri sahipliği ve teşvik katkı mekanizmaları aracılığıyla model geliştirmeyi ve dikey senaryoların ince ayarını teşvik etmek için atıl bilgi işlem kaynaklarını kullanabilir. Ne kadar eleştirilirse eleştirilsin, web3 yapay zekanın merkezi olmayan mimarisi ve esnek teşvik mekanizması, web2 yapay zekasında var olan bazı sorunların çözümünde anında bir etkiye sahip olabilir.

  1. Flock ve Qwen'in bu işbirliğinden bahsederken. Qwen, Alibaba Cloud tarafından geliştirilen açık kaynaklı büyük bir dil modelidir. Referans testlerindeki olağanüstü performansı ve geliştiricilerin yerel olarak ayarlamalar yapabilmesine izin veren esnekliği sayesinde bazı geliştiriciler ve araştırma ekipleri için yaygın bir seçim haline gelmiştir.

Flock, AI federated öğrenme ve AI dağıtık teknoloji mimarisini birleştiren merkezi olmayan bir AI eğitim platformudur. En büyük özelliği, "verilerin yerel alanı terk etmemesi" koşuluyla, dağıtık eğitim yoluyla kullanıcı gizliliğini korumak, verilerin katkısını şeffaf ve izlenebilir hale getirmek ve böylece eğitim, sağlık gibi dikey alanlarda AI modellerinin ince ayarları ve uygulama sorunlarını çözmektir. Spesifik olarak, Flock'un üç ana bileşeni vardır:

  1. AI Arena (AI Arenası), bu, kullanıcıların kendi modellerini sunarak diğer katılımcılarla optimize etme etkisi için rekabet edebilecekleri bir rekabetçi model eğitim platformudur. Ana amacı, "oyunsal" mekanizma tasarımı aracılığıyla kullanıcıları sürekli olarak yerel büyük modellerini ince ayar yapmaya ve geliştirmeye teşvik etmektir, böylece daha iyi bir referans model seçilebilir;

  2. FL Alliance (Federated Learning Alliance), geleneksel sağlık, eğitim, finans gibi dikey hassas senaryoların mevcut olanlar arasında organizasyonlar arası işbirliği sorununu çözmek için, federated learning alliance yerelleştirilmiş model eğitimi + dağıtık işbirliği çerçevesi ile, tarafların ham verileri paylaşmadan model performansını ortaklaşa artırmalarını sağlamıştır;

  3. Flock ekosisteminin sinir merkezi olan Moonbase, merkezi olmayan bir model yönetimi ve optimizasyon platformuna eşdeğerdir ve yalnızca dağıtılmış bir model deposu sağlamakla kalmayıp aynı zamanda ince ayar araçlarını, bilgi işlem kaynaklarını ve veri açıklama desteğini entegre ederek kullanıcıların yerel modelleri verimli bir şekilde optimize etmelerini sağlayan çeşitli ince ayar araçları ve bilgi işlem gücü desteği (bilgi işlem gücü sağlayıcıları, veri açıklayıcıları) sağlar.

  1. O zaman Qwen ve Flock'un işbirliğine nasıl bakmalıyız? Bence, işbirliğinin genişletilmiş anlamı, mevcut işbirliğinin somut sonuçlarından çok daha büyük.

Bir yandan, web3 AI'nin web2 AI tarafından sürekli teknik baskı altında kaldığı bir bağlamda, Qwen teknoloji devi Alibaba'nın temsilcisi olarak sahneye çıkması, AI alanında belirli bir otorite ve etki kazandığını gösteriyor. Qwen'in bir web3 AI platformu ile işbirliği yapmayı aktif olarak seçmesi, web2'yi yeterince kanıtlıyor.

AI'nin Flock teknoloji ekibine olan kabulü, aynı zamanda Flock ekibinin Qwen ekibi ile gerçekleştireceği bir dizi araştırma ve geliştirme, web3AI ve web2AI arasındaki etkileşimi derinleştirecektir;

Diğer yandan, önceki web3 AI, Tokenomics'in dış kaplamasına sahipken, gerçek Utility uygulaması konusunda pek tatmin edici bir performans sergileyemedi. Birçok AI Agent, AI Platform ve hatta AI Framework gibi çeşitli yönlerde denemeler yapıldı, ancak DeFai, Gamfai gibi alanlara somutlaştığında gerçekten sorunları çözebilecek bir çözüm sunamadı. Web2 teknoloji devlerinden gelen bu hamle, gelecekteki web3 AI gelişim yolunu ve odak noktalarını belirlemede bir dereceye kadar etkili oldu;

En önemli nokta, web3 AI'nın saf bir "varlık ihraç" Fomo heyecanından sonra, gerçekten sonuçlar ortaya koyabilecek bir hedefe odaklanması gerektiğidir. Aslında web3 AI, yalnızca AI Ajanı'nın varlıkları dağıtmak için daha kolay ve daha verimli bir şekilde dağıtıldığı bir kanal değildir, aynı zamanda varlık ihraç etme ve para kazanma oyunu da değildir. Web2 AI ile işbirliği yapma olasılığını araştırmak ve her iki ekosistemin ihtiyaç duyduğu alanları tamamlamak, bu AI trendi dalgasında web3 AI'nın vazgeçilmezliğini gerçekten ortaya koymak için gereklidir.

Web2AI ve Web3AI gibi daha fazla çapraz işbirliğinin gerçekleştiğini görmekten mutluluk duyuyorum.

View Original
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
  • Reward
  • Comment
  • Share
Comment
0/400
No comments
  • Pin