web3 AI, web2 AI ile tamamlayıcı bir ekosistem bulmak zorundadır, böylece web2 merkezileşmiş AI'nın çözemediği Bilgi İşlem Gücü yüksek maliyet sorununu, veri gizliliği sorununu, dikey sahne model ince ayar sorununu vb. çözebilir.
Yazan: Haotian
Dün, Web3AI alanındaki DeAI eğitim platformu @flock_io, Alibaba Cloud'a ait @Alibaba_Qwen ile
Büyük dil modeli resmi iş birliğini duyurdu. Yanlış hatırlamıyorsam, bu web2 AI'ın web3 AI ile ilk entegre iş birliğine giriş yapması olarak değerlendirilmelidir. Bu sadece Flock'un gerçekten dışa açılmasını sağlamakla kalmadı, aynı zamanda düşük moral altında olan web3AI alanına da moral kazandırdı. Hadi, bunu daha ayrıntılı konuşalım:
1）Daha önce sabitlenmiş tweetimde de açıkladım, önceki web3 AI Agent sürekli olarak Tokenomics aracılığıyla Agent uygulamalarını hayata geçirmeye çalıştı ve hızlı dağıtım rekabet paradigmalarını da deneyimledi, ancak bir dizi varlık çıkarımındaki Fomo dalgası sonrasında herkes, web3 AI'nın pratiklik, yenilikçilik gibi konularda web2AI ile karşılaştırıldığında neredeyse hiçbir kazanma şansı olmadığını fark etti.
Bu nedenle Manus, MCP, A2A gibi web2 yenilikçi AI teknolojilerinin doğuşu, doğrudan veya dolaylı olarak Web3 AI Agent pazarındaki mevcut balonu patlattı ve ikincil piyasada bir süre kan gövdeyi götürdü.
2）Nasıl aşılır? Yol aslında oldukça net, web3 AI'nin web2 AI ile tamamlayıcı bir ekosistem bulması gerekiyor. Böylece web2 merkezileşmiş AI'nın çözemediği bilgi işlem gücü yüksek maliyet sorununu, veri gizliliği sorununu, dikey senaryo model ince ayar sorunlarını vb. çözebilir.
Sebebi, tamamen merkezileşmiş AI modellerinin en sonunda bilgi işlem gücü kaynaklarının temin kanalları ve maliyetleri, veri kaynakları gizlilik sorunları gibi alanlarda yoğun bir şekilde sorunlar yaşayacağıdır. Web3 AI'nın denediği dağıtık mimari, boşta kalan bilgi işlem gücünden yararlanarak maliyetleri düşürebilir, ayrıca sıfır bilgi kanıtı, TEE gibi yazılım ve donanım teknolojileri ile gizliliği koruyabilir. Bunun yanı sıra, veri mülkiyeti ve teşvik katkı mekanizmaları aracılığıyla dikey senaryoların model geliştirilmesi ve ince ayarını teşvik edebilir.
Her ne kadar eleştiriler olsa da, web3 AI'nın merkeziyetsiz yapısı ve esnek teşvik mekanizması, web2 AI'nın mevcut bazı sorunlarını çözmede anında etkili olabilir.
3）Flock ve Qwen'in bu işbirliği hakkında. Qwen, Alibaba Cloud tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir büyük dil modelidir. Referans testlerindeki mükemmel performansı ve geliştiricilerin yerel olarak dağıtıp ince ayar yapabilme esnekliği sayesinde, bazı geliştiriciler ve araştırma ekipleri tarafından yaygın olarak tercih edilmektedir.
Flock, AI federated öğrenme ve AI dağıtık teknoloji mimarisini birleştiren merkeziyetsiz bir AI eğitim platformudur. En büyük özelliği, "verilerin yerel alanı terk etmeden" dağıtık eğitim ile kullanıcı gizliliğini korumak, şeffaf ve izlenebilir veri katkılarını sağlamak ve böylece AI modelinin eğitim, sağlık gibi dikey alanlarda ince ayar ve uygulama sorunlarını çözmektir.
Özellikle, Flock'un üç ana bileşeni bulunmaktadır, burada kısaca paylaşmak istiyorum:
1、AI Arena（AI 竞技场），bu rekabetçi model eğitim platformudur, kullanıcılar kendi modellerini sunabilir, diğer katılımcılarla optimizasyon sonuçları için rekabet edebilir ve ödüller kazanabilir. Ana amacı, "oyunlaştırma" mekanizması tasarımı aracılığıyla kullanıcıları sürekli olarak yerel büyük modellerini ince ayar yapmaya ve geliştirmeye teşvik etmek, böylece daha iyi bir referans model seçmektir;
2、FL Alliance (Federasyon Öğrenme İttifakı), geleneksel sağlık, eğitim, finans gibi dikey hassas senaryoların karşılaştığı kuruluşlar arası işbirliği sorunlarını çözmek için, federasyon öğrenme ittifakı yerelleştirilmiş model eğitimi + dağıtık işbirliği çerçevesi ile, birçok tarafın orijinal verileri paylaşmadan model performansını birlikte artırmasını sağlamıştır;
3、Moonbase (Ay Üssü), Flock ekosisteminin sinir merkezi olarak kabul edilir, merkeziyetsiz bir model yönetimi ve optimizasyon platformuna karşılık gelir, çeşitli ince ayar araçları ve bilgi işlem gücü desteği (bilgi işlem gücü sağlayıcıları, veri etiketleyicileri) sunar. Dağıtılmış model depolama deposu sağlamakla kalmaz, aynı zamanda ince ayar araçlarını, bilgi işlem gücü kaynaklarını ve veri etiketleme desteğini entegre eder, kullanıcılara yerel modellerini etkili bir şekilde optimize etme yeteneği kazandırır.
O halde, Qwen ve Flock'un iş birliğine nasıl bakmalıyız? Kişisel görüşüm, bu iş birliğinin uzantısının, mevcut iş birliğinin somut anlamından çok daha büyük bir anlam taşıdığıdır.
Bir yandan, web3 AI'nın web2 AI tarafından sürekli olarak teknik olarak ezildiği bir ortamda, Qwen, teknoloji devi Alibaba'nın temsilcisi olarak sahneye çıkıyor ve AI dünyasında belirli bir otorite ve etki sahibi. Qwen'in bir web3 AI platformuyla işbirliği yapmayı aktif olarak seçmesi, web2 AI'nın Flock teknik ekibine olan güvenini tam olarak kanıtlıyor. Aynı zamanda Flock ekibi ile Qwen ekibi arasındaki bir dizi araştırma ve geliştirme, web3 AI ile web2 AI arasındaki etkileşimi derinleştirecektir;
Öte yandan, önceki web3 AI'nın bir zamanlar Tokenomik kabuğu yoktu ve çeşitli AI Aracısı, AI Platformu ve hatta AI Çerçevesi ve diğer birçok yönü denemesine rağmen, gerçek Utility inişindeki performansı çok tatmin edici değildi, ancak DeFai, Gamefai vb. söz konusu olduğunda soruna gerçek bir çözüm bulmak mümkün değildi. Bir dereceye kadar, web2 teknoloji devlerinin markası, web3 AI'nın gelecekteki geliştirme yolunun ve gücünün tonunu belirledi;
En önemli nokta, web3 AI'nın saf bir "varlık ihraç" Fomo heyecanından geçtikten sonra, gerçekten sonuç alabileceği bir hedefe odaklanmak için yeniden toparlanması gerektiğidir.
Aslında web3 AI, yalnızca AI Ajansı'nın varlıklarını dağıtmak için daha kolay ve daha verimli bir kanal değil, aynı zamanda varlık yaratma amacı güden bir oyun da değil. web2 AI ile iş birliği yapma olasılığını artırmak ve her iki ekosistemin ihtiyaçlarına uygun olarak tamamlayıcı yönlerini geliştirmek gerekiyor. Bu AI trendi dalgasında web3 AI'nın vazgeçilmezliğini gerçekten ortaya koymak şart.
Web2AI ve Web3AI gibi daha fazla disiplinlerarası işbirliğinin gerçekleşmesini görmekten mutluluk duyuyorum.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
1 Likes
Reward
1
1
Share
Comment
0/400
ARayOfDawn
· 16h ago
Görünüşe göre birçok temel stratejik düzenlemeler yapılmış.
FLock.io, Alibaba Cloud'un Qwen'i ile stratejik işbirliği yaptı, Web3 AI'nın Web2 AI ile tamamlayıcı bir ekosistem bulması gerekiyor.
Yazan: Haotian
Dün, Web3AI alanındaki DeAI eğitim platformu @flock_io, Alibaba Cloud'a ait @Alibaba_Qwen ile
Büyük dil modeli resmi iş birliğini duyurdu. Yanlış hatırlamıyorsam, bu web2 AI'ın web3 AI ile ilk entegre iş birliğine giriş yapması olarak değerlendirilmelidir. Bu sadece Flock'un gerçekten dışa açılmasını sağlamakla kalmadı, aynı zamanda düşük moral altında olan web3AI alanına da moral kazandırdı. Hadi, bunu daha ayrıntılı konuşalım:
1）Daha önce sabitlenmiş tweetimde de açıkladım, önceki web3 AI Agent sürekli olarak Tokenomics aracılığıyla Agent uygulamalarını hayata geçirmeye çalıştı ve hızlı dağıtım rekabet paradigmalarını da deneyimledi, ancak bir dizi varlık çıkarımındaki Fomo dalgası sonrasında herkes, web3 AI'nın pratiklik, yenilikçilik gibi konularda web2AI ile karşılaştırıldığında neredeyse hiçbir kazanma şansı olmadığını fark etti.
Bu nedenle Manus, MCP, A2A gibi web2 yenilikçi AI teknolojilerinin doğuşu, doğrudan veya dolaylı olarak Web3 AI Agent pazarındaki mevcut balonu patlattı ve ikincil piyasada bir süre kan gövdeyi götürdü.
2）Nasıl aşılır? Yol aslında oldukça net, web3 AI'nin web2 AI ile tamamlayıcı bir ekosistem bulması gerekiyor. Böylece web2 merkezileşmiş AI'nın çözemediği bilgi işlem gücü yüksek maliyet sorununu, veri gizliliği sorununu, dikey senaryo model ince ayar sorunlarını vb. çözebilir.
Sebebi, tamamen merkezileşmiş AI modellerinin en sonunda bilgi işlem gücü kaynaklarının temin kanalları ve maliyetleri, veri kaynakları gizlilik sorunları gibi alanlarda yoğun bir şekilde sorunlar yaşayacağıdır. Web3 AI'nın denediği dağıtık mimari, boşta kalan bilgi işlem gücünden yararlanarak maliyetleri düşürebilir, ayrıca sıfır bilgi kanıtı, TEE gibi yazılım ve donanım teknolojileri ile gizliliği koruyabilir. Bunun yanı sıra, veri mülkiyeti ve teşvik katkı mekanizmaları aracılığıyla dikey senaryoların model geliştirilmesi ve ince ayarını teşvik edebilir.
Her ne kadar eleştiriler olsa da, web3 AI'nın merkeziyetsiz yapısı ve esnek teşvik mekanizması, web2 AI'nın mevcut bazı sorunlarını çözmede anında etkili olabilir.
3）Flock ve Qwen'in bu işbirliği hakkında. Qwen, Alibaba Cloud tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir büyük dil modelidir. Referans testlerindeki mükemmel performansı ve geliştiricilerin yerel olarak dağıtıp ince ayar yapabilme esnekliği sayesinde, bazı geliştiriciler ve araştırma ekipleri tarafından yaygın olarak tercih edilmektedir.
Flock, AI federated öğrenme ve AI dağıtık teknoloji mimarisini birleştiren merkeziyetsiz bir AI eğitim platformudur. En büyük özelliği, "verilerin yerel alanı terk etmeden" dağıtık eğitim ile kullanıcı gizliliğini korumak, şeffaf ve izlenebilir veri katkılarını sağlamak ve böylece AI modelinin eğitim, sağlık gibi dikey alanlarda ince ayar ve uygulama sorunlarını çözmektir.
Özellikle, Flock'un üç ana bileşeni bulunmaktadır, burada kısaca paylaşmak istiyorum:
1、AI Arena（AI 竞技场），bu rekabetçi model eğitim platformudur, kullanıcılar kendi modellerini sunabilir, diğer katılımcılarla optimizasyon sonuçları için rekabet edebilir ve ödüller kazanabilir. Ana amacı, "oyunlaştırma" mekanizması tasarımı aracılığıyla kullanıcıları sürekli olarak yerel büyük modellerini ince ayar yapmaya ve geliştirmeye teşvik etmek, böylece daha iyi bir referans model seçmektir;
2、FL Alliance (Federasyon Öğrenme İttifakı), geleneksel sağlık, eğitim, finans gibi dikey hassas senaryoların karşılaştığı kuruluşlar arası işbirliği sorunlarını çözmek için, federasyon öğrenme ittifakı yerelleştirilmiş model eğitimi + dağıtık işbirliği çerçevesi ile, birçok tarafın orijinal verileri paylaşmadan model performansını birlikte artırmasını sağlamıştır;
3、Moonbase (Ay Üssü), Flock ekosisteminin sinir merkezi olarak kabul edilir, merkeziyetsiz bir model yönetimi ve optimizasyon platformuna karşılık gelir, çeşitli ince ayar araçları ve bilgi işlem gücü desteği (bilgi işlem gücü sağlayıcıları, veri etiketleyicileri) sunar. Dağıtılmış model depolama deposu sağlamakla kalmaz, aynı zamanda ince ayar araçlarını, bilgi işlem gücü kaynaklarını ve veri etiketleme desteğini entegre eder, kullanıcılara yerel modellerini etkili bir şekilde optimize etme yeteneği kazandırır.
Bir yandan, web3 AI'nın web2 AI tarafından sürekli olarak teknik olarak ezildiği bir ortamda, Qwen, teknoloji devi Alibaba'nın temsilcisi olarak sahneye çıkıyor ve AI dünyasında belirli bir otorite ve etki sahibi. Qwen'in bir web3 AI platformuyla işbirliği yapmayı aktif olarak seçmesi, web2 AI'nın Flock teknik ekibine olan güvenini tam olarak kanıtlıyor. Aynı zamanda Flock ekibi ile Qwen ekibi arasındaki bir dizi araştırma ve geliştirme, web3 AI ile web2 AI arasındaki etkileşimi derinleştirecektir;
Öte yandan, önceki web3 AI'nın bir zamanlar Tokenomik kabuğu yoktu ve çeşitli AI Aracısı, AI Platformu ve hatta AI Çerçevesi ve diğer birçok yönü denemesine rağmen, gerçek Utility inişindeki performansı çok tatmin edici değildi, ancak DeFai, Gamefai vb. söz konusu olduğunda soruna gerçek bir çözüm bulmak mümkün değildi. Bir dereceye kadar, web2 teknoloji devlerinin markası, web3 AI'nın gelecekteki geliştirme yolunun ve gücünün tonunu belirledi;
En önemli nokta, web3 AI'nın saf bir "varlık ihraç" Fomo heyecanından geçtikten sonra, gerçekten sonuç alabileceği bir hedefe odaklanmak için yeniden toparlanması gerektiğidir.
Aslında web3 AI, yalnızca AI Ajansı'nın varlıklarını dağıtmak için daha kolay ve daha verimli bir kanal değil, aynı zamanda varlık yaratma amacı güden bir oyun da değil. web2 AI ile iş birliği yapma olasılığını artırmak ve her iki ekosistemin ihtiyaçlarına uygun olarak tamamlayıcı yönlerini geliştirmek gerekiyor. Bu AI trendi dalgasında web3 AI'nın vazgeçilmezliğini gerçekten ortaya koymak şart.
Web2AI ve Web3AI gibi daha fazla disiplinlerarası işbirliğinin gerçekleşmesini görmekten mutluluk duyuyorum.