Yapay zeka, otonom ajanların artık piyasaları analiz etme, hastalıkları teşhis etme, kod yazma ve işe alma kararları verme yeteneğine sahip olmasıyla hızla gelişiyor.
Ancak yetenekler arttıkça, daha derin bir huzursuzluk da artıyor – bu ajanları kim yönetiyor ve hangi kurallara göre?
Bir avuç şirket, erişim, performans ve uyum üzerinde kontrol sağlıyor. Bu istihbarat verilerinin merkezileşmesi, şüpheleri ve güven eksikliğini artırıyor.
Yapay zekaya güven (yapay zeka) sadece işe yarayıp yaramadığıyla ilgili değildir. Bununla birlikte, kimin kontrol ettiği, nasıl evrildiği ve davranışının denetlenip sorgulanabilir veya geliştirilebilir olup olmadığı ile ilgilidir.
Merkezi bir sistemde, bu sorular yanıtlanır, eğer yanıtlanıyorsa, kapalı kapılar ardında.
Blockchain ve Web 3.0 teknolojileri, tasarım ilkesi olarak merkeziyetsizlik sunan çekici bir alternatif sunmaktadır.
Bir şirkete güvenmek yerine, sistemi doğruluyoruz. İyiliğe dayanmak yerine, protokole güveniyoruz.
Merkezi AI'deki güven sorunu
Mülkiyet AI modellerinin kara kutu doğası, şeffaflığı sınırlıyor. Eğitim verileri, optimizasyon stratejileri ve güncelleme döngüleri belirsizdir.
Daha da kötüsü, bu modeller genellikle yüksek riskli ortamlarda çalışır ve insanların finanslarını, sağlıklarını veya haklarını etkileyen kararlar alır.
Bu kararların nasıl alındığına dair net bir anlayış olmadan, güven körleşir.
Ayrıca altyapının yoğunlaşması da var. Gelişmiş yapay zeka için hesaplama kaynakları, veri hatları ve dağıtım kanalları esasen özel veri merkezlerinde barındırılmaktadır.
Bu, hata noktaları yaratır ve son kullanıcıların şekillendiremeyeceği veya sorgulayamayacağı bir istihbaratın pasif tüketicileri haline geldiği bir güç dengesizliğini pekiştirir.
Teşvik yapıları sorunu daha da karmaşık hale getiriyor. Geleneksel AI geliştirme, doğrulanabilir katkıları ödüllendirme veya zararlı davranışları cezalandırma mekanizmalarından yoksundur.
Kötü davranan bir ajan, sahibi müdahale etmediği sürece hiçbir maliyetle karşılaşmaz ve bu sahip, etik değerlerden ziyade kârlılığı önceliklendirebilir.
Blockchain ne sunuyor
Blockchain, AI sistemlerinin yönetilebileceği, denetlenebileceği ve şeffaf, programlanabilir yollarla teşvik edilebileceği güvenilmez bir mimari sunar.
Sağladığı en derin değişimlerden biri, hesap verebilirliği doğrudan AI yığınına yerleştirme yeteneğidir.
İtibar ölçülebilir hale geliyor. Örneğin, ABT'ler (AgentBound Token'ları), bir AI ajanının davranışını izlemek için önerilen devredilemez kriptografik kimliklerdir.
Eğer bir ajanın yüksek riskli eylemler gerçekleştirmek istiyorsa, itibarını riske atması gerekir. Kötü davranışlar kesintiye uğramaya neden olurken, iyi performans güvenilirliğini pekiştirir.
Bu, ajanların teşvikleri ile insan beklentileri arasında ekonomik bir uyum oluşturur.
Blockchain ayrıca denetlenebilirlik getirir - veri kaynağını, eğitim geçmişini ve karar günlüklerini zincirde kaydederek, paydaşlar bir modelin belirli bir seçimi nasıl ve neden yaptığını doğrulayabilir.
Eşit derecede önemli olan, altyapının merkeziyetsizleştirilmesidir. Bugün AI, merkezi veri merkezlerinin fiziksel ve ekonomik kısıtlamaları tarafından sıkışmaktadır.
DePIN ve IPFS gibi merkeziyetsiz depolama sistemlerinin yükselmesiyle birlikte, AI iş yükleri küresel katılımcılar arasında dağıtılabilir.
Bu, maliyetleri azaltır, dayanıklılığı artırır ve ayrıca modelleri kimlerin inşa edip, eğitip, dağıtacağı üzerindeki tekeli kırar.
Çok ajanlı sistemlerin ortak raylara ihtiyacı var
Otonom ajanlar izole varlıklar değildir - giderek daha fazla etkileşimde bulunmaları gerekiyor; ister lojistik, fiyatlandırma hizmetlerini koordine etmek için ister tedarik zincirlerini optimize etmek için.
Paylaşılan protokoller ve birlikte çalışabilir standartlar olmadan, bu ajanlar kendi silolarında hapsolmuş kalır, bir araya gelip iş birliği yapamazlar.
Açık blok zincirleri, ajanlar arası koordinasyon için altyapıyı sağlar. Akıllı sözleşmeler, ajanların uygulanabilir anlaşmalar yapmasına olanak tanır. Tokenleştirilmiş teşvikler, ağlar arasındaki davranışları uyumlu hale getirir.
Hizmetlerin bir pazar yeri ortaya çıkıyor; burada ajanlar, merkezi aracıları kullanmadan hesaplama satın alabilir, veri satabilir ve sonuçları müzakere edebilir.
Bugün, ajansların yarı bağımsız olarak çalıştığı, token'ları stake ettiği, birbirlerinin çıktısını doğruladığı ve paylaşılan ekonomik mantığa dayanarak işlem yaptığı prototip ekosistem çerçevelerini görebiliyoruz.
İnternete özgü, makine koordinasyonu için bir üst ağdır.
Merkezi bir beyin olmadan federatif öğrenme
Farklı taraflar arasında hassas verileri bir araya getirmeden AI'ı işbirliği içinde eğitmek büyük bir sınırdır.
FL (federated learning), verileri yerel tutarak ve yalnızca model güncellemelerini paylaşarak bunu sağlar.
Ancak çoğu FL uygulaması hâlâ bir merkezi sunucuya bağlı olarak toplama işlemini koordine etmektedir - bu da potansiyel bir dar boğaz ve saldırı yüzeyi oluşturur.
DFL ( merkeziyetsiz federatif öğrenme ) bu aracıyı ortadan kaldırır.
Blok zinciri koordinasyon katmanı olarak kullanıldığında, güncellemeler eşler arası paylaşılarak, mutabakat yoluyla doğrulanarak ve değiştirilemez şekilde kaydedilebilir.
Her katılımcı, kontrolü veya gizliliği kaybetmeden kolektif bir modele katkıda bulunur.
Tokenler yüksek kaliteli güncellemeleri teşvik eder ve zehirleme girişimlerini cezalandırarak eğitim sürecinin bütünlüğünü sağlar.
Bu mimari, veri hassasiyetinin çok önemli olduğu ve paydaş çeşitliliğinin gerekli olduğu sağlık, finans veya herhangi bir alanda iyi bir şekilde uygundur.
Zincir Üstü Yapay Zeka Riskleri ve Ticareti
Hiçbir sistem zorluklardan muaf değildir. Blok zinciri, gerçek zamanlı AI sistemlerindeki kullanımını sınırlayabilecek gecikme ve verimlilik kısıtlamaları getirir.
Yönetim tokenleri manipüle edilebilir ve kötü tasarlanmış teşvik planları ters davranışlar oluşturabilir.
Zincir üzerindeki mantık - bir kez dağıtıldığında - değiştirilmesi zor olup, hataların fark edilmemesi durumunda riskler taşır.
Ayrıca güvenlik endişeleri de var. Eğer bir yapay zeka zincir üzerindeki oracle'lara veya koordinasyona dayanıyorsa, temel blok zincirine yönelik bir saldırı yapay zeka davranışına sıçrayabilir.
Ayrıca, ABT gibi itibar sistemleri, manipülasyonu önlemek için sağlam Sybil direnci ve gizlilik korumalarına ihtiyaç duyar.
Bunlar blockchain'den kaçınmanın nedenleri değildir - ancak dikkatli tasarım, resmi doğrulama ve sürekli iyileştirme taahhüdü gereksinimini vurgular.
Yapay Zeka için Yeni Bir Sosyal Sözleşme
Temelde, blockchain AI'ye bir yönetişim alt yapısı sunar - normları kodlama, gücü dağıtma ve uyumu ödüllendirme yolu.
‘Yapay zekayı kim kontrol ediyor?’ sorusunu ‘kontrol nasıl kodlanıyor, uygulanıyor ve doğrulanıyor?’ şeklinde yeniden çerçeveliyor.
Bu, teknik olarak olduğundan daha fazla siyasi önem taşımaktadır. Merkezsizleşme olmadan AI geliştirme, muhtemelen açık denemelerden kurumsal konsolidasyona geçecektir.
Blockchain, kamu malı olarak akıllı sistemler inşa etme fırsatı sunar, özel mülkler olarak değil.
Zorluk, teknik katmanları, veriyi, modeli, teşviği ve kontrolü tutarlı bir yığın haline getirmektir.
Ama yol görünür – açık protokoller, şeffaf teşvikler ve merkeziyetsiz denetim. AI'nın sadece altyapı için blok zincirine ihtiyacı yok. Meşruiyet için de buna ihtiyacı var.
Otonom ajanlar dünyasında, güven bir yan ürün olamaz - mühendislik ile oluşturulmalıdır. Blok zinciri, tam olarak bunu yapmamız için gereken araçları sağlar.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Merkeziyetsiz AI – Neden Blok Zinciri Eksik Yönetim Katmanıdır - The Daily Hodl
HodlX Misafir YazısıGönderin
Yapay zeka, otonom ajanların artık piyasaları analiz etme, hastalıkları teşhis etme, kod yazma ve işe alma kararları verme yeteneğine sahip olmasıyla hızla gelişiyor.
Ancak yetenekler arttıkça, daha derin bir huzursuzluk da artıyor – bu ajanları kim yönetiyor ve hangi kurallara göre?
Bir avuç şirket, erişim, performans ve uyum üzerinde kontrol sağlıyor. Bu istihbarat verilerinin merkezileşmesi, şüpheleri ve güven eksikliğini artırıyor.
Yapay zekaya güven (yapay zeka) sadece işe yarayıp yaramadığıyla ilgili değildir. Bununla birlikte, kimin kontrol ettiği, nasıl evrildiği ve davranışının denetlenip sorgulanabilir veya geliştirilebilir olup olmadığı ile ilgilidir.
Merkezi bir sistemde, bu sorular yanıtlanır, eğer yanıtlanıyorsa, kapalı kapılar ardında.
Blockchain ve Web 3.0 teknolojileri, tasarım ilkesi olarak merkeziyetsizlik sunan çekici bir alternatif sunmaktadır.
Bir şirkete güvenmek yerine, sistemi doğruluyoruz. İyiliğe dayanmak yerine, protokole güveniyoruz.
Merkezi AI'deki güven sorunu
Mülkiyet AI modellerinin kara kutu doğası, şeffaflığı sınırlıyor. Eğitim verileri, optimizasyon stratejileri ve güncelleme döngüleri belirsizdir.
Daha da kötüsü, bu modeller genellikle yüksek riskli ortamlarda çalışır ve insanların finanslarını, sağlıklarını veya haklarını etkileyen kararlar alır.
Bu kararların nasıl alındığına dair net bir anlayış olmadan, güven körleşir.
Ayrıca altyapının yoğunlaşması da var. Gelişmiş yapay zeka için hesaplama kaynakları, veri hatları ve dağıtım kanalları esasen özel veri merkezlerinde barındırılmaktadır.
Bu, hata noktaları yaratır ve son kullanıcıların şekillendiremeyeceği veya sorgulayamayacağı bir istihbaratın pasif tüketicileri haline geldiği bir güç dengesizliğini pekiştirir.
Teşvik yapıları sorunu daha da karmaşık hale getiriyor. Geleneksel AI geliştirme, doğrulanabilir katkıları ödüllendirme veya zararlı davranışları cezalandırma mekanizmalarından yoksundur.
Kötü davranan bir ajan, sahibi müdahale etmediği sürece hiçbir maliyetle karşılaşmaz ve bu sahip, etik değerlerden ziyade kârlılığı önceliklendirebilir.
Blockchain ne sunuyor
Blockchain, AI sistemlerinin yönetilebileceği, denetlenebileceği ve şeffaf, programlanabilir yollarla teşvik edilebileceği güvenilmez bir mimari sunar.
Sağladığı en derin değişimlerden biri, hesap verebilirliği doğrudan AI yığınına yerleştirme yeteneğidir.
İtibar ölçülebilir hale geliyor. Örneğin, ABT'ler (AgentBound Token'ları), bir AI ajanının davranışını izlemek için önerilen devredilemez kriptografik kimliklerdir.
Eğer bir ajanın yüksek riskli eylemler gerçekleştirmek istiyorsa, itibarını riske atması gerekir. Kötü davranışlar kesintiye uğramaya neden olurken, iyi performans güvenilirliğini pekiştirir.
Bu, ajanların teşvikleri ile insan beklentileri arasında ekonomik bir uyum oluşturur.
Blockchain ayrıca denetlenebilirlik getirir - veri kaynağını, eğitim geçmişini ve karar günlüklerini zincirde kaydederek, paydaşlar bir modelin belirli bir seçimi nasıl ve neden yaptığını doğrulayabilir.
Eşit derecede önemli olan, altyapının merkeziyetsizleştirilmesidir. Bugün AI, merkezi veri merkezlerinin fiziksel ve ekonomik kısıtlamaları tarafından sıkışmaktadır.
DePIN ve IPFS gibi merkeziyetsiz depolama sistemlerinin yükselmesiyle birlikte, AI iş yükleri küresel katılımcılar arasında dağıtılabilir.
Bu, maliyetleri azaltır, dayanıklılığı artırır ve ayrıca modelleri kimlerin inşa edip, eğitip, dağıtacağı üzerindeki tekeli kırar.
Çok ajanlı sistemlerin ortak raylara ihtiyacı var
Otonom ajanlar izole varlıklar değildir - giderek daha fazla etkileşimde bulunmaları gerekiyor; ister lojistik, fiyatlandırma hizmetlerini koordine etmek için ister tedarik zincirlerini optimize etmek için.
Paylaşılan protokoller ve birlikte çalışabilir standartlar olmadan, bu ajanlar kendi silolarında hapsolmuş kalır, bir araya gelip iş birliği yapamazlar.
Açık blok zincirleri, ajanlar arası koordinasyon için altyapıyı sağlar. Akıllı sözleşmeler, ajanların uygulanabilir anlaşmalar yapmasına olanak tanır. Tokenleştirilmiş teşvikler, ağlar arasındaki davranışları uyumlu hale getirir.
Hizmetlerin bir pazar yeri ortaya çıkıyor; burada ajanlar, merkezi aracıları kullanmadan hesaplama satın alabilir, veri satabilir ve sonuçları müzakere edebilir.
Bugün, ajansların yarı bağımsız olarak çalıştığı, token'ları stake ettiği, birbirlerinin çıktısını doğruladığı ve paylaşılan ekonomik mantığa dayanarak işlem yaptığı prototip ekosistem çerçevelerini görebiliyoruz.
İnternete özgü, makine koordinasyonu için bir üst ağdır.
Merkezi bir beyin olmadan federatif öğrenme
Farklı taraflar arasında hassas verileri bir araya getirmeden AI'ı işbirliği içinde eğitmek büyük bir sınırdır.
FL (federated learning), verileri yerel tutarak ve yalnızca model güncellemelerini paylaşarak bunu sağlar.
Ancak çoğu FL uygulaması hâlâ bir merkezi sunucuya bağlı olarak toplama işlemini koordine etmektedir - bu da potansiyel bir dar boğaz ve saldırı yüzeyi oluşturur.
DFL ( merkeziyetsiz federatif öğrenme ) bu aracıyı ortadan kaldırır.
Blok zinciri koordinasyon katmanı olarak kullanıldığında, güncellemeler eşler arası paylaşılarak, mutabakat yoluyla doğrulanarak ve değiştirilemez şekilde kaydedilebilir.
Her katılımcı, kontrolü veya gizliliği kaybetmeden kolektif bir modele katkıda bulunur.
Tokenler yüksek kaliteli güncellemeleri teşvik eder ve zehirleme girişimlerini cezalandırarak eğitim sürecinin bütünlüğünü sağlar.
Bu mimari, veri hassasiyetinin çok önemli olduğu ve paydaş çeşitliliğinin gerekli olduğu sağlık, finans veya herhangi bir alanda iyi bir şekilde uygundur.
Zincir Üstü Yapay Zeka Riskleri ve Ticareti
Hiçbir sistem zorluklardan muaf değildir. Blok zinciri, gerçek zamanlı AI sistemlerindeki kullanımını sınırlayabilecek gecikme ve verimlilik kısıtlamaları getirir.
Yönetim tokenleri manipüle edilebilir ve kötü tasarlanmış teşvik planları ters davranışlar oluşturabilir.
Zincir üzerindeki mantık - bir kez dağıtıldığında - değiştirilmesi zor olup, hataların fark edilmemesi durumunda riskler taşır.
Ayrıca güvenlik endişeleri de var. Eğer bir yapay zeka zincir üzerindeki oracle'lara veya koordinasyona dayanıyorsa, temel blok zincirine yönelik bir saldırı yapay zeka davranışına sıçrayabilir.
Ayrıca, ABT gibi itibar sistemleri, manipülasyonu önlemek için sağlam Sybil direnci ve gizlilik korumalarına ihtiyaç duyar.
Bunlar blockchain'den kaçınmanın nedenleri değildir - ancak dikkatli tasarım, resmi doğrulama ve sürekli iyileştirme taahhüdü gereksinimini vurgular.
Yapay Zeka için Yeni Bir Sosyal Sözleşme
Temelde, blockchain AI'ye bir yönetişim alt yapısı sunar - normları kodlama, gücü dağıtma ve uyumu ödüllendirme yolu.
‘Yapay zekayı kim kontrol ediyor?’ sorusunu ‘kontrol nasıl kodlanıyor, uygulanıyor ve doğrulanıyor?’ şeklinde yeniden çerçeveliyor.
Bu, teknik olarak olduğundan daha fazla siyasi önem taşımaktadır. Merkezsizleşme olmadan AI geliştirme, muhtemelen açık denemelerden kurumsal konsolidasyona geçecektir.
Blockchain, kamu malı olarak akıllı sistemler inşa etme fırsatı sunar, özel mülkler olarak değil.
Zorluk, teknik katmanları, veriyi, modeli, teşviği ve kontrolü tutarlı bir yığın haline getirmektir.
Ama yol görünür – açık protokoller, şeffaf teşvikler ve merkeziyetsiz denetim. AI'nın sadece altyapı için blok zincirine ihtiyacı yok. Meşruiyet için de buna ihtiyacı var.
Otonom ajanlar dünyasında, güven bir yan ürün olamaz - mühendislik ile oluşturulmalıdır. Blok zinciri, tam olarak bunu yapmamız için gereken araçları sağlar.
Roman Melnyk, DeXe'nin pazarlama müdürüdür.