$YNE:用人工智能和分布式科学改造科学诚信

新手1/13/2025, 2:48:52 AM
发现YesNoError($YNE),一个分散的人工智能驱动的平台,革命性地改变科学审计。学习如何购买$YNE,保障研究诚信等等。

在一个错误信息和科学研究误差能够对全球产生深远影响的时代,YesNoError($ YNE)在去中心化科学(DeSci)领域中,$YNE崭露头角。凭借OpenAI的尖端o1模型支持,$YNE利用人工智能对研究论文进行审计,以查找数学错误、数据不一致性和方法缺陷,确保科学知识的完整性和可靠性。

YesNoError的使命

全球发表了超过9000万份研究论文,即使是微小的数学错误也可能引发重大后果。2024年10月,一项声称黑色塑料厨房用具具有毒性的研究由于简单的乘法错误引起了全球恐慌。OpenAI的o1模型在30秒内以0.30美元的成本发现了这个错误。这一事件强调了YesNoError使命的必要性:

  • 大规模审计科学:识别错误、不一致和伪造数据。
  • 加速人类进步:提高科学发现的准确性和可靠性。
  • 揭开真相:通过透明度来增强对科学研究的信任。

YesNoError背后的技术

YesNoError的平台采用了多层次的AI架构,它:

  1. 数据摄取和解析: 收集并分解科学手稿。
  2. 基于块的分析:将文档分为可管理的部分进行彻底检查。
  3. 多智能体编排:协调各种人工智能模型进行详细审查。
  4. 迭代改进:根据反馈和结果持续完善其能力。

YNE代币的角色

$YNE代币是YesNoError去中心化生态系统的支柱,可以实现社区驱动的审计、资金和激励。

实用性和功能

  1. 社区驱动的优先级
- 集体资源分配:代币持有者将资源汇集起来,用于资助人工智能安全或肿瘤学等领域的审计。
- 投票与竞选:决定优先审查哪些主题或论文。
  1. 激励对齐
- 在不仅仅依赖机构资助的情况下,将审计作为公共利益维持下去。
- 奖励研究人员、验证者和社区成员参与。
  1. 代币销毁机制
- 回购和销毁:通过购买和销毁代币来减少流通供应量。
- 控制燃烧阈值:在确保足够流动性的同时维持市场稳定性。
  1. 资金快速响应审计
- 为新兴危机或有争议的研究动员资源。
- 确保对不断发展的研究重点进行持续的覆盖。

$YNE 路线图及实施计划

The 以下路线图概述从初始概念到完全运作、大规模审计生态系统的发展过程中,YesNoError(YNE)采取了分阶段的方法。这一方法包括里程碑、技术增强、代币采用、合作伙伴关系和风险缓解策略,以确保平台实现可持续的影响力和可扩展性。

4.1 阶段性里程碑

阶段1:MVP&试点审计

  • 范围:
    对跨学科领域(如医学、经济学、计算机科学)中精心挑选的研究论文执行有限规模的人工智能审计。验证合成数据管道注入和检测已知错误的能力,展示其在严格科学审计中的潜力。
  • 可交付成果:
- 开发带有核心多代理编排的初始最小可行产品(MVP),包括像数学检查器、方法论检查器、事实/参考检查器和逻辑检查器这样的专业代理。
- 早期整合$YNE代币,使研究人员和机构能够为特定论文资助试点审计。
- 错误检测率、审计成本和处理延迟的性能基准。
  • 结果:
    建立概念验证,以展示可行性并吸引平台的早期采用者。

第二阶段:令牌集成扩展

  • 范围:
    在引入社区驱动的优先机制审核主题话题(如长期COVID,AI安全,肿瘤学)的同时,扩展处理每日多达10,000份研究论文的能力。
  • 交付成果:
- 完全集成$YNE代币,实现审核的无缝支付和大规模审查的资金池化。
- 增强的专业AI代理人,可能包括基于用户需求的特定领域模块(例如,基因,临床试验)。
- 与学术期刊和研究联盟合作,试点将YNE检查作为编辑工作流程的一部分。
- 为研究人员开发一款可许可的人工智能审计平台,使机构能够将YNE功能纳入其审查流程中。
  • 结果:
    在科学界实现运营可扩展性并深化采用

第三阶段:通用文学审计平台

  • 范围:
    将YNE确立为全球科学文献审计的默认平台。整合先进的人工智能功能和强大的用户界面,确保广大用户能够轻松访问。
  • 可交付成果:
- 支持对遗留和新发布的论文进行摄取和评估的全面文献审计能力。
- 动态质量排名系统评估方法学严谨性、可复制性和数据标准的遵循。
- 用于识别可疑数据模式并阻止科学不端行为的欺诈检测机制。
- 公共仪表板展示汇总指标,使利益相关者能够监测研究趋势并评估各个领域的完整性。
  • 结果:
    将YNE定位为科学验证的全球标准,促进研究的信任和透明度。

第四阶段:持续改进和去中心化治理

  • 范围:
    过渡到去中心化治理模式,允许$YNE代币持有者塑造平台的方向。根据用户反馈和不断出现的挑战持续完善AI审计系统。
  • 可交付成果:
- 完全去中心化的决策,实现社区主导的研究领域和审计活动的优先级排序。
- 通过迭代微调和反馈循环实现持续的人工智能改进。
- 定期更新代币经济模型,确保在保持可负担性的同时为大规模审核提供可持续的资金支持。
  • 结果:
    建立一个能动态适应科学界及其他领域需求的自我维持生态系统。

通过遵循这一路线图,YesNoError旨在将科学审计从分散和手动的过程转变为自动化、可扩展和透明的全球倡议。

重要成就

  • 白皮书发布:推出v1.0,详细阐述了项目的愿景和技术细节。
  • 规模化的AI审计:审查了3913篇研究论文,发现错误率为9%。
  • 社区增长:超过13.4k令牌持有人,并且受到越来越多的高知名度关注。
  • 咨询委员会扩展:建立一个专家团队来指导项目的未来。

如何购买$YNE

购买$YNE非常简单直接。首先选择$YNE上市的主要交易所之一,例如,Gate.io在交易所上创建一个账户,并在必要时完成KYC验证。


图片来源:Coinmarketcap

将资金存入您的账户,可以是法定货币或其他加密货币,如USDT。一旦您的账户有资金,搜索$YNE交易对(例如,YNE/USDT)并下单。购买$YNE后,将您的代币转移到一个安全的兼容Web3的钱包确保安全存储。

结论

YesNoError的人工智能和区块链的融合不仅仅是为了纠正错误,而是为了恢复人们对科学的信心。通过赋予全球社区集体审计研究,$YNE为科学进步创造了透明、可靠的基础。

随着项目的扩大,它对人工智能伦理、医疗保健和气候科学等领域的影响可能是具有变革性的,强化了最终目标:科学的真相和透明度。

Author: Izuchukwu
Reviewer(s): Edward
* The information is not intended to be and does not constitute financial advice or any other recommendation of any sort offered or endorsed by Gate.io.
* This article may not be reproduced, transmitted or copied without referencing Gate.io. Contravention is an infringement of Copyright Act and may be subject to legal action.

$YNE:用人工智能和分布式科学改造科学诚信

新手1/13/2025, 2:48:52 AM
发现YesNoError($YNE),一个分散的人工智能驱动的平台,革命性地改变科学审计。学习如何购买$YNE,保障研究诚信等等。

在一个错误信息和科学研究误差能够对全球产生深远影响的时代,YesNoError($ YNE)在去中心化科学(DeSci)领域中,$YNE崭露头角。凭借OpenAI的尖端o1模型支持,$YNE利用人工智能对研究论文进行审计,以查找数学错误、数据不一致性和方法缺陷,确保科学知识的完整性和可靠性。

YesNoError的使命

全球发表了超过9000万份研究论文,即使是微小的数学错误也可能引发重大后果。2024年10月,一项声称黑色塑料厨房用具具有毒性的研究由于简单的乘法错误引起了全球恐慌。OpenAI的o1模型在30秒内以0.30美元的成本发现了这个错误。这一事件强调了YesNoError使命的必要性:

  • 大规模审计科学:识别错误、不一致和伪造数据。
  • 加速人类进步:提高科学发现的准确性和可靠性。
  • 揭开真相:通过透明度来增强对科学研究的信任。

YesNoError背后的技术

YesNoError的平台采用了多层次的AI架构,它:

  1. 数据摄取和解析: 收集并分解科学手稿。
  2. 基于块的分析:将文档分为可管理的部分进行彻底检查。
  3. 多智能体编排:协调各种人工智能模型进行详细审查。
  4. 迭代改进:根据反馈和结果持续完善其能力。

YNE代币的角色

$YNE代币是YesNoError去中心化生态系统的支柱,可以实现社区驱动的审计、资金和激励。

实用性和功能

  1. 社区驱动的优先级
- 集体资源分配:代币持有者将资源汇集起来,用于资助人工智能安全或肿瘤学等领域的审计。
- 投票与竞选:决定优先审查哪些主题或论文。
  1. 激励对齐
- 在不仅仅依赖机构资助的情况下,将审计作为公共利益维持下去。
- 奖励研究人员、验证者和社区成员参与。
  1. 代币销毁机制
- 回购和销毁:通过购买和销毁代币来减少流通供应量。
- 控制燃烧阈值:在确保足够流动性的同时维持市场稳定性。
  1. 资金快速响应审计
- 为新兴危机或有争议的研究动员资源。
- 确保对不断发展的研究重点进行持续的覆盖。

$YNE 路线图及实施计划

The 以下路线图概述从初始概念到完全运作、大规模审计生态系统的发展过程中,YesNoError(YNE)采取了分阶段的方法。这一方法包括里程碑、技术增强、代币采用、合作伙伴关系和风险缓解策略,以确保平台实现可持续的影响力和可扩展性。

4.1 阶段性里程碑

阶段1:MVP&试点审计

  • 范围:
    对跨学科领域(如医学、经济学、计算机科学)中精心挑选的研究论文执行有限规模的人工智能审计。验证合成数据管道注入和检测已知错误的能力,展示其在严格科学审计中的潜力。
  • 可交付成果:
- 开发带有核心多代理编排的初始最小可行产品(MVP),包括像数学检查器、方法论检查器、事实/参考检查器和逻辑检查器这样的专业代理。
- 早期整合$YNE代币,使研究人员和机构能够为特定论文资助试点审计。
- 错误检测率、审计成本和处理延迟的性能基准。
  • 结果:
    建立概念验证,以展示可行性并吸引平台的早期采用者。

第二阶段:令牌集成扩展

  • 范围:
    在引入社区驱动的优先机制审核主题话题(如长期COVID,AI安全,肿瘤学)的同时,扩展处理每日多达10,000份研究论文的能力。
  • 交付成果:
- 完全集成$YNE代币,实现审核的无缝支付和大规模审查的资金池化。
- 增强的专业AI代理人,可能包括基于用户需求的特定领域模块(例如,基因,临床试验)。
- 与学术期刊和研究联盟合作,试点将YNE检查作为编辑工作流程的一部分。
- 为研究人员开发一款可许可的人工智能审计平台,使机构能够将YNE功能纳入其审查流程中。
  • 结果:
    在科学界实现运营可扩展性并深化采用

第三阶段:通用文学审计平台

  • 范围:
    将YNE确立为全球科学文献审计的默认平台。整合先进的人工智能功能和强大的用户界面,确保广大用户能够轻松访问。
  • 可交付成果:
- 支持对遗留和新发布的论文进行摄取和评估的全面文献审计能力。
- 动态质量排名系统评估方法学严谨性、可复制性和数据标准的遵循。
- 用于识别可疑数据模式并阻止科学不端行为的欺诈检测机制。
- 公共仪表板展示汇总指标,使利益相关者能够监测研究趋势并评估各个领域的完整性。
  • 结果:
    将YNE定位为科学验证的全球标准,促进研究的信任和透明度。

第四阶段:持续改进和去中心化治理

  • 范围:
    过渡到去中心化治理模式,允许$YNE代币持有者塑造平台的方向。根据用户反馈和不断出现的挑战持续完善AI审计系统。
  • 可交付成果:
- 完全去中心化的决策,实现社区主导的研究领域和审计活动的优先级排序。
- 通过迭代微调和反馈循环实现持续的人工智能改进。
- 定期更新代币经济模型,确保在保持可负担性的同时为大规模审核提供可持续的资金支持。
  • 结果:
    建立一个能动态适应科学界及其他领域需求的自我维持生态系统。

通过遵循这一路线图,YesNoError旨在将科学审计从分散和手动的过程转变为自动化、可扩展和透明的全球倡议。

重要成就

  • 白皮书发布:推出v1.0,详细阐述了项目的愿景和技术细节。
  • 规模化的AI审计:审查了3913篇研究论文,发现错误率为9%。
  • 社区增长:超过13.4k令牌持有人,并且受到越来越多的高知名度关注。
  • 咨询委员会扩展:建立一个专家团队来指导项目的未来。

如何购买$YNE

购买$YNE非常简单直接。首先选择$YNE上市的主要交易所之一,例如,Gate.io在交易所上创建一个账户,并在必要时完成KYC验证。


图片来源:Coinmarketcap

将资金存入您的账户,可以是法定货币或其他加密货币,如USDT。一旦您的账户有资金,搜索$YNE交易对(例如,YNE/USDT)并下单。购买$YNE后,将您的代币转移到一个安全的兼容Web3的钱包确保安全存储。

结论

YesNoError的人工智能和区块链的融合不仅仅是为了纠正错误,而是为了恢复人们对科学的信心。通过赋予全球社区集体审计研究,$YNE为科学进步创造了透明、可靠的基础。

随着项目的扩大,它对人工智能伦理、医疗保健和气候科学等领域的影响可能是具有变革性的,强化了最终目标:科学的真相和透明度。

Author: Izuchukwu
Reviewer(s): Edward
* The information is not intended to be and does not constitute financial advice or any other recommendation of any sort offered or endorsed by Gate.io.
* This article may not be reproduced, transmitted or copied without referencing Gate.io. Contravention is an infringement of Copyright Act and may be subject to legal action.
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