Введение

Как подтверждают официальные источники, инициатива в области искусственного интеллекта QnA3.AI заключила стратегический союз с Solana. К моменту сообщения им удалось успешно запустить блокчейн-контракт в сети Solana. Вместе они намерены создать приложение, специально разработанное для Solana Saga. Это партнерство нацелено на использование совокупных технологий искусственного интеллекта и децентрализованной технологии идентификации личности (DePIN) QnA3.AI для укрепления экосистемы Solana, обещая обеспечить значительное и ценное вовлечение пользователей.

Эволюция QnA3.AI

Запущенная в январе 2023 года команда QnA3.AI быстро продвинула свой продукт от зарождения до значительного этапа всего за годовое путешествие:

• К июню 2023 года: QnA3.AI запустила свою функцию вопросов и ответов, быстро привлекая более 10 000 пользователей.
• К сентябрю 2023 года: Платформа представила телеграм-бот, управляемый намерениями, что позволило её пользовательской базе превысить 300 000 человек.
• К декабрю 2023 года: Внедрение функции добычи данных позволило ежедневным активным пользователям QnA3.AI доминировать на цепи BNB в течение продолжительного периода, приводя к превышению числа пользователей отметки в 2 миллиона. На сегодняшний день база пользователей QnA3.AI впечатляющим образом превысила десять миллионов.

Что такое QnA3.AI?

Источник: qna3.ai

QnA3.AI является ведущей платформой знаний AI Web3, служащей сильным фактором в построении и формировании экосистемы AI + DePIN. Она предлагает комплексные услуги, охватывающие весь жизненный цикл, включая управление информацией, активами и правами. Используя технологию Retrieval-Augmented Generation (RAG) наряду с пониманием, предварительным обучением, масштабируемостью и возможностями вывода больших языковых моделей (LLMs), QnA3.AI значительно улучшает эффективность и точность поиска и генерации информации. Более того, команда является первопроходцами в интеграции искусственного интеллекта с торговлей и децентрализованной персональной идентификацией (DePIN) в области управления активами и правами, продвигая границы в практике децентрализованного машинного обучения.

Позиция QnA3.AI

Согласно официальному описанию, QnA3.AI позиционируется как незаменимый искусственный интеллектуальный агент для тех, кто ориентируется в мире Web3, предлагая комплексное управление жизненным циклом и сценариями интеграции Web3. Команда умело объединяет передовую инженерию данных с изощренным аналитическим мастерством крупных языковых моделей (LLM), просеивая и собирая огромные наборы данных. Этот процесс гарантирует не только доставку точной информации, но также предоставляет глубокие аналитические идеи.

Информационное управление исследованиями и искусственным интеллектом

QnA3.AI, будучи лидером в сфере Web3, использует свои возможности поиска, усиленные искусственным интеллектом, экспертные данные и собственные знания, чтобы предоставлять пользователям мгновенные и надежные ответы. В отличие от традиционных поисковых систем, QnA3.AI предлагает точные, оптимизированные ответы, способные анализировать запросы и предлагать соответствующую обратную связь. Обладая прочным пониманием LLM и обширной технической экспертизой, QnA3.AI бесшовно объединяет LLM с функциональностью поиска. Эта синергия, совместно с его исключительными инновациями в продукте, инженерными навыками и быстрой адаптацией, закрепляет его лидерский статус. В основе QnA3.AI максимально использует технологию Retrieval-Augmented Generation (RAG) для удовлетворения спроса Web3 на экспертизу, мгновенность и соответствие вопрос-ответ. Применяя подход Meta learning, QnA3.AI позиционирует RAG в центре своего искусственного интеллекта + исследований, смешивая внешние базы знаний с врожденными знаниями модели, чтобы оставаться на передовой в эффективности поиска, скорости ответа и качестве данных.

Методика с извлечением информации (RAG) охватывает как этапы извлечения, так и генерации.

Ретривер

Компонент извлечения структурирован вокруг кодера запросов и индекса документов. Он использует две различных модели BERT для кодирования запросов (q) и документов (z) в форматы q(x) и d(z) соответственно. После этого он использует алгоритм поиска максимального внутреннего произведения (MIPS), чтобы идентифицировать документ с наибольшим внутренним произведением. Этот документ вместе с исходным запросом затем подается на сегмент генерации для дальнейшей обработки.

Генератор

На этом этапе генератор составляет окончательный ответ, опираясь на краткое изложение агрегатора. Для оценки вероятности появления следующего слова на основе предоставленного ввода используется модель большого масштаба, выбирая слово с наивысшей вероятностью для генерации. Существуют две стратегии расчета этой вероятности генерации: 1) RAG-Последовательность, которая предполагает делать прогнозы на основе одного документа, начиная с идентификации документа перед оценкой вероятности потенциальных слов; 2) RAG-Токен, который делает прогнозы по нескольким документам, с вероятностью каждого кандидатского слова являющейся агрегатом условных вероятностей по всем документам.

Управление активами и торговля, основанные на искусственном интеллекте

Во вселенной Web3 торговля - критическая деятельность, от которой ни один участник не может избежать. Основываясь на предложенном Paradiam подходе, сосредоточенном на намерениях, и изучая динамику между пользователями и искусственным интеллектом, QnA3.AI обнаружил несколько ключевых идей:

1. Развитие намерения пользователя - это постепенный процесс. Однако начальное намерение часто начинается как неопределенное или даже неверное.
2. Точность этого намерения играет решающую роль в формировании общего пользовательского опыта, причем распознавание намерений является значительным фактором в этом уравнении.
3. Идеально, соответствие практическому пути выполнения пользователя должно быть максимально упрощено, быстро и безопасно.

Источник: qna3.ai

Научное сообщество различает сотрудничество человека и искусственного интеллекта на базовое и продвинутое сотрудничество. В рамках продвинутого сотрудничества существуют три отдельных модели: Встраивание, Сопилот и Агенты. В модели Сопилот люди возглавляют задачи, а искусственный интеллект играет поддерживающую роль в выполнении определенных аспектов. С другой стороны, в модели Агенты искусственный интеллект полностью использует свой интеллект для решения более сложных задач. Здесь людям нужно только определить цели, предоставить ресурсы и контролировать результаты, что позволяет искусственным интеллектуальным агентам автономно выполнять работу с акцентом на намерение.

В системах автономных агентов, работающих на основе масштабных моделей, LLM служит мозгом искусственного интеллекта, в то время как ключевые компоненты, такие как Планирование, Память и Использование Инструментов, оборудуют LLM для выполнения все более сложных задач. Этот подход гармонично сочетается с фундаментальными принципами QnA3.AI.

QnA3.AI, благодаря своей технологии искусственного интеллекта AI Agent, беспрепятственно интегрирует управление информацией с возможностями торговли. Это позволяет пользователям быстро использовать рыночные возможности и выполнять транзакции с использованием наиболее эффективных стратегий, определяемых алгоритмами. AI Agent QnA3 ориентирован на действия, помогая пользователям выполнять различные задачи от управления информацией до управления активами. Пользователям просто нужно определить свои цели и дождаться результатов. Хотя как ChatGPT, так и QnA3.AI отличаются способностью к рассуждениям, QnA3.AI выделяется в специализированных областях благодаря своей технологии RAG и способностям к действиям, реализуя цели AI-усиленной торговли.

Управление правами, улучшенное искусственным интеллектом и DePIN

Поднятие Web3 на новый уровень требует двух основных соглашений в текущем рыночном ландшафте:

1. Существует настоятельная потребность привлечь и перевести больше пользователей Web2.
2. Установление связей с материальной экономикой необходимо.

В 2023 году эволюция DePIN значительно повлияла на экосистему Web3. Расширяя свой функционал, DePIN продемонстрировал свой потенциал как прикладной уровень, аналогичный DeFi, игровой индустрии и социальным медиа, способный стимулировать спрос потребителей в основной блокчейн-экосистеме.

По мере продвижения инициатив DePIN переход к управлению Децентрализованными автономными организациями (DAO) готовится стать преобладающим трендом. Задачей DAO будет оркестрирование приобретения, использования и поддержки физических устройств. DePIN намерен стать тенденцией, расширяющей управление DAO от цифровых к физическим активам.

QnA3.AI, выступая в качестве посредника между мирами Web2 и Web3, представлен в формате вопросов и ответов, настойчиво ища новые методы установления связей между этими двумя отличными мирами.

Волна энтузиазма по поводу DePIN позволила QnA3.AI представить новаторскую функцию по добыче данных. Эта инновационная функция использует неиспользованную вычислительную мощность децентрализованных физических устройств для обучения моделей искусственного интеллекта, предлагая пользователям способ passivny заработка. Она гармонично сочетает в себе децентрализованный аппаратный уровень с новой датам экономикой, принадлежащей сообществу.

В своей основе DePIN построен на двух базовых процессах: генерации внеблоковых данных и верификации внутриблоковых данных. Он использует несколько подходов, включая использование специализированного оборудования и индивидуального слоя стимулирования, чтобы либо адаптировать обычное оборудование для использования в сети Web3, либо включить его непосредственно. На своем официальном сайте QnA3.AI предоставляет пользователям возможность майнинга с использованием своей вычислительной мощности, приглашая их исследовать возможности добычи данных QnA3.AI. Эта инициатива превращает доступную вычислительную мощность в осязаемую ценность, занимаясь задачами по обработке данных через простое расширение Chrome, используя свободные вычислительные ресурсы, когда пользователи переходят по сети. После установки это расширение облегчает автоматический сбор данных, очистку и предварительное обучение модели в фоновом режиме, все это при сохранении безопасности, ненавязчивости и уважения к конфиденциальности пользователей, не собирая их личную информацию.

Источник: MWSSARI

Три столпа AI+DePIN:

1. Повышение масштабируемости: Аппаратные требования, установленные DePIN, напрямую влияют на пул и темп роста участников вычислительной мощности.
2. Упрощение принятия: минимизация барьеров крайне важна для привлечения более широкой базы участников вычислительной мощности.
3. Оптимизация токеномики: настройка и тонкая настройка токеномии для согласования с интересами заинтересованных сторон.

QnA3.AI использует фреймворк AI+DePIN для использования вычислительных ресурсов пользователей для таких задач, как извлечение и очистка данных. Более того, QnA3.AI подчеркивает важность признания внутренней ценности данных в контексте прав на собственность над аппаратным обеспечением. Он выступает за новые цифровые права для отдельных лиц в качестве объектов данных, подчеркивая фундаментальное ценностное предложение DePIN вне простой токенизации данных и стимулов. В соответствии с применением в реальном мире, QnA3.AI решительно повернулся в сторону Децентрализованного Машинного Обучения. Проекты по искусственному интеллекту неотъемлемо сталкиваются с вычислительными ограничениями и коллективными трудностями. Слияние ИИ с DePIN позволяет QnA3.AI методично решать эти проблемы.

Предприятия, в настоящее время предпринимающие шаги в сфере приложений, являются лишь первоначальными шагами MachinenA3. В будущем QnA3.AI исследует возможность внедрения дополнительных ключевых продуктов, включая аппаратные кошельки и настольных роботов. Эта инициатива нацелена на создание комплексной сервисной матрицы, основанной на искусственном интеллекте, охватывающей исследования, торговлю и DePIN. Она стремится создать архитектуру продукта на основе AI Agent, охватывающую управление информацией, активами и правами, удовлетворяющую широкий спектр потребностей пользователей на протяжении их жизненного цикла и в различных сценариях.

Три ключевые сильные стороны QnA3.AI

Подход, основанный на исследованиях

QnA3.AI выделяется как исследовательский проект в сфере криптовалют, подкрепленный глубокими исследованиями в области искусственного интеллекта. Он гордится партнерством с престижными учреждениями, такими как Университет Стэнфорда, Университет Калифорнии в Беркли и Университет Нортвестерн, с предстоящими совместными публикациями в ведущих журналах. Кроме того, он получает выгоду от технического консультативного совета, в который входят знаменитые специалисты из OpenAI, Google DeepMind, Meta, Apple и Nvidia. Основная команда, базирующаяся в США и привлекающая таланты из Tencent, Baidu и ведущих мировых инвестиционных банков, обладает богатым опытом в области данных, искусственного интеллекта и криптовалют.

Разрешение намерений пользователя

QnA3.AI революционизировал сектор криптовалют, интегрируя передовых ботов по искусственному интеллекту Q&A, ботов технического анализа верхнего уровня и обширные функции торговли активами. Он сводит намерения пользователей к трехэтапному процессу: «сбор информации», «анализ информации» и «выполнение сделок». Благодаря функциям, таким как «Q&A», «технический анализ» и «торговля на месте», боты QnA3 умело выполняют намерения пользователей.

Обладая глубоким пониманием пользователей и проницательными рыночными инсайтами, QnA3.AI быстро развивается, выпуская ключевые обновления и новые функции с впечатляющей скоростью — еженедельные незначительные обновления и значительные улучшения раз в два месяца. Его возможности управления информацией удовлетворяют разнообразные потребности в различных сценариях, включая концептуализацию, актуальность, рассуждения, анализ, торговлю и ценообразование. Инструменты управления активами распознают и облегчают задачи пользователей, в то время как управление правами нацелено на совершенствование управления цифровыми правами для пользователей, воплощая поистине центричный подход к продукту.

Инновационные функции

С момента создания до запуска за менее чем три месяца QnA3.AI привлек 9 миллионов пользователей из 166 стран и регионов, с ежедневным количеством активных пользователей, приближающимся к 200 000, постоянно лидирующих в рейтинге сети BNB.

Экономика токенов

Вот как команда структурировала распределение и разблокировку токенов:

Источник: qna3.ai

Утилиты токена GPT

1. Реклама и спонсорство: Пользователи имеют возможность использовать токены GPT для обеспечения рекламных мест на популярном списке запросов, например, спонсируя конкретные материалы для увеличения их видимости.
2. Улучшение управления: стейкинг токенов GPT дает пользователям «vetoken», позволяя им участвовать в управлении платформой. Такой подход дает пользователям возможность влиять на решения платформы, предлагая персонализированный интерактивный опыт.
3. Расширение квоты запросов: Чтобы удовлетворить ваши конкретные потребности, мы предоставили дополнительные квоты запросов, которые можно приобрести за токены GPT.
4. Игры и заработок баллов: Мы ввели интересный элемент геймификации, где пользователи могут использовать токены GPT для прогнозирования и ставок на самые горячие вопросы недели. Эта функция не только позволяет накапливать баллы, но и улучшает видимость и привлекательность вопросов.
5. Поощрения за сделки: Наша команда усердно интегрирует торговые функции для распределения части дивидендов от комиссии за транзакции среди держателей токенов GPT. Также предусмотрены планы регулярных выкупов GPT для распределения дополнительных вознаграждений обратно сообществу.
6. Эксклюзивный контент: Мы находимся в процессе разработки функции, которая позволит торговать исследовательскими отчетами в качестве NFT с использованием токенов GPT, с целью предложить пользователям особый контентный опыт.

Видение за QnA3.AI

В быстро развивающемся мире технологий восхождение искусственного интеллекта (ИИ) возвещает о наступлении новой эры, переопределяющей наши взаимодействия с машинами и предлагающей решения сложных задач, как никогда прежде. Его глубокое влияние укрепляет роль ИИ как важного компонента нашей глобальной инфраструктуры. Более того, смешивание ИИ с криптовалютой призвано революционизировать управление цифровыми активами, торговлю и безопасность, улучшая точность прогнозирования рынка, укрепляя защиту от рисков безопасности и совершенствуя стратегии автоматизированной торговли. Эта синергия перекраивает операционный пейзаж криптовалют, открывая огромный потенциал. Интегрируя ИИ с децентрализованной этикой Web3, мы видим создание цифрового будущего, более демократичного, прозрачного и инклюзивного, обеспечивая широкие выгоды от ИИ для всех, одновременно поощряя технологическое принятие и рост сообщества.

Появление DePIN (Decentralized Artificial Intelligence Network) означает не только шаг вперед в области технологических инноваций, но и революционный сдвиг в сторону переосмысленного цифрового общества будущего. Философия DePIN заключается в децентрализации применения и управления искусственным интеллектом в распределенную сеть. Этот союз обещает демократизировать преимущества искусственного интеллекта, способствуя распространению технологий и росту сообщества, и прокладывая путь к цифровому будущему, которое будет более демократичным, прозрачным и открытым.

Вывод

QnA3.AI представляет собой первоочередной скачок в области поиска AI+, смешивая интеллектуальное создание контента с функциональностью поиска. Он гордится не только сильными возможностями Q&A, но и умением различать потребности пользователей и отслеживать рыночные движения. Благодаря своему стремлению к безостановочной инновации и постоянному совершенствованию своих функций, QnA3.AI находится на непоколебимом пути эволюции. Его цель - стать платформой по умолчанию для пользователей, ориентирующихся в ландшафте Web3, предлагая информационные услуги, которые являются более умными и доступными.